区块链应用开发工程师 Innovation Engineer (Blockchain) -工作职责： 1. 负责Web3及区块链应用系统的设计、开发、测试和演进 2. 设计高性能、高可靠服务；建立快速、稳定、安全的后端代码 3. 研究区块链和Web3前沿技术 4. 保证工程质量和开发交付效率 -岗位要求： 1. 计算机相关专业本科以上学历 2. 两年以上大规模系统软件开发经验（如数据库系统、存储系统、或其它分布式中间件系统等） 3. 熟练掌握GO、C++、RUST等一门或多门编程语言 4. 具有微服务框架、云原生、RPC框架、API网关、数据层、性能优化等相关技术经验者优先 5. 英文读写熟练，口语能简单交流，参加日常的海外会议

职位描述 1. 负责带领团队建设大模型分布式系统研发体系和多GPU优化技术体系，跟踪和探索面向大模型的分布式优化技术新趋势； 2. 负责组织进行软件的设计和开发，对多GPU（同一节点和跨网络多节点）通信性能优化； 职位要求 1. 研究生及以上学历，计算机/电子相关专业优先，5年（博士3年）以上分布式系统优化经验； 2. 熟悉计算机体系架构、分布式并行计算和异构计算框架，具备OpenMPI, OpenSHEM, MPICH 等相关知识及支持库（NCCL,UCX, etc.）和经验者优先； 3. 具备芯片互联和网络传输编程相关知识，例如RDMA，PCIE Peer2Peer, GPU Direct等经验者优先； 4. 熟练掌握深度学习分布式优化方法，有大模型训练和推理优化经验者优先； 5. 统筹协调能力强，有大型系统开发团队管理经验优先。

职位描述 1. 负责大模型分布式系统和多GPU优化系统研发，探索面向大模型的分布式优化新技术； 2. 负责分布式系统软件的设计和开发，提升多GPU（同一节点和跨网络多节点）高性能网络通信性能； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/电子相关专业优先，至少2年分布式、通信系统优化经验； 2、熟练掌握C、C++、Go等一种或多种编程语言，熟悉计算机体系架构、分布式并行计算和异构计算框架； 3、熟悉OpenMPI, OpenSHEM, MPICH，NCCL,UCX等一种或多种分布式通信软件者优先； 4、了解RDMA，PCIE Peer2Peer, GPU Direct等芯片互联和网络传输编程相关知识者优先； 5、了解常见的深度学习分布式优化方法者优先；

【岗位职责】 1、负责分布式系统核心产品关键技术的研究，确保产品领先业界竞争力。 2、负责新一代分布式All-Flash存储引擎设计开发，关键技术点突破，可靠性设计，全栈性能优化，提升产品竞争力。 3、负责AI分布式文件系统设计开发，深度探索剖析AI业务场景瓶颈，基于DevOps流程端到端交付特性，参与项目的全生命周期管理。 4、负责多并发任务调度系统架构设计和开发，优化openstack卷管理调度性能问题，对接瑶光架构技术开发项目，实现更优的性能云资源服务。 【岗位要求】 1、***本科及以上学历，有大规模系统开发经验优先。 2、掌握c/c++/java/python语言的一种或多种，熟悉linux系统。 3、熟悉分布式存储/云计算/虚拟化等关键技术，具有实际项目经验者优先。 4、熟悉openstack开源项目，对数据中心资源调度有研究背景优先。 5、对新技术充满求知欲，乐于团队合作和技术分享。

岗位职责： 分析主流去中心化系统的安全性，挖掘系统漏洞，并且设计工具，测试安全隐患对于整个系统性能的影响。 任职要求： 1、密码学、数学、计算机等相关专业硕、博及以上学历； 2、blockchain专业，分布式系统及计算机操作系统等相关专业，应用密码专业优先考虑； 3、对于去分布式系统的运行机制有一定了解，理解分布式系统容错机制（PBFT等）的候选人优选考虑； 4、对于去中心化共识机制有一定的了解， 理解Nakamoto Consensus的候选人优先考虑。

岗位职责： 1 、根据需求完成业务模块的开发 2、研究开源协议和项目，完成系统集成。 3、处理高并发大数据量的实时请求。 4、完成高可用性的开发，保证系统的健状性。 任职资格： 1、 985/211、双一流院校，计算机，电子信息、通信、数学理论及信息安全、加密解密，学科或其他数字信号处理相关专业相关本科或本科以上学历，工作经验超过三年 2 、精通Rust或c++，熟悉常用算法及数据结构 3、精通websocket 熟悉 软硬件通信协议。精通kafka 消息队列。 精通redis 发布/订阅应用。 4、 具有大型分布式开发经验，精通多线程并发编程，具有较强的模块化思维。 5、 具有较强的学习、理解能力，统筹协调能力。具备较好的分析问题和解决问题的能力 5 具备良好的沟通习惯、语言表达清楚、思路清晰，有团队合作精神 6 具有以下条件者优先： 熟悉密码学，安全协议和加密算法相关编程经验。

职位描述 1、理解需求并开发信贷系统，参与系统规划、架构设计与开发等工作； 2、独立完成Java后台中小型项目的系统分析、架构设计，并完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 3、参与建设通用、灵活、稳定的业务支撑平台，支撑多场景的复杂业务。 职位要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上系统开发及设计经验； 2、JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解； 3、对用过的开源框架，能了解到它的原理和机制；对 Spring、Mybatis 等开源框架熟悉； 4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 5、熟悉关系型数据库以及非关系型数据库的使用和优化，如Mysql，MongoDB，Redis等 6、对技术有热情，有较强的独立思考、主动学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力； 7、逻辑思维清晰，可推进项目落地，一定的文档输出能力，以及主导和统筹能力； 8、有信贷行业系统设计与研发经验的可优先考虑； 9、具备一定的英文听说读写能力，可英文交流为加分项；

职位职责： 1、核心研发工作： 1）负责集合通信库（CCL）设计、开发与优化，支持多卡/多机场景下的高性能通信； 2）基于RDMA和Scale-up等互联技术，研发高速通信库及相关工具； 3）探索通信与计算的协同优化，设计通信算子与计算算子的融合方案； 2、性能优化与问题解决： 1）分析并优化AI集群中单机内/多机间的集合通信性能（如AllReduce、All2All等），突破软硬件性能瓶颈； 2）解决分布式训练/推理场景中的通信问题，适配复杂应用场景需求； 3）利用Triton等工具开发高性能通信计算融合算子，优化端到端通信延迟； 3、技术协作与生态建设： 1）与训练、推理、自研软硬件等团队协作，优化AI模型通信效率，支撑整体系统性能提升； 2）洞察集合通信技术趋势，推动自研通信库的架构演进与生态适配。 职位要求： 1、本科及以上，计算机、电子工程相关专业； 2、扎实的分布式系统知识，熟悉大规模AI集群架构、网络通信原理及RDMA技术； 3、熟悉常见集合通信算法（如Ring、Tree、Halving-Doubling），了解集合通信库（NCCL等）实现原理； 4、具备复杂问题分析能力，能独立完成性能调优与故障排查。

职位职责： 1、参与云网络智能运营平台的整体建设； 2、探索和研究云网络自动化与智能化技术。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历，有两年以上研发相关工作经验； 2、计算机理论基础扎实，熟练掌握至少一种编程语言(Go、C、C++等)； 3、喜欢从事有挑战的工作，抗压能力强，有较强的自驱能力； 4、具备以下条件者优先考虑： 1）有大型管理平台或运维平台系统研发经验； 2）有分布式系统、大数据开发经经验； 3）有物理网络设备、虚拟网络设备开发运维经验。

岗位职责:1.参与大数据中心大数据相关（不限）的软件项目需求分析、架构设计、功能研发等；2.负责各主要模块的功能设计和编码实现。 任职资格:1.**本科以上学历，1-5年工作经验，校招不受限；2.熟悉java/jvm， 熟悉java应用开发软件栈；3.熟悉java web服务常见框架，有丰富的web service开发项目经验；4.熟悉linux，有良好的算法和数据结构基础；5.关注性能、有分布式系统或者高并发开发经验者优先；6.熟悉关系型数据库技术，有性能调优的加分；加分项：7.有分布式应用软件（hadoop/kafka/redis等）经验加分。

岗位职责： 1. 负责研发部基建运维，设计、部署并维护可靠、可扩展的基础设施系统，包括云计算、容器、分布式系统等； 2. 负责参与持续交付和自动化建设，制定持续集成和持续交付的流程和工具； 3. 负责事故响应和故障排查，快速定位并解决生产环境中的问题，分析事故原因,制定预防措施,持续改进系统可靠性。 岗位要求： 1.熟悉至少一种主流编程语言,如Python、Go、Java等,熟练进行代码编写、调试和优化； 2.熟悉常见的系统架构模式及常见云计算平台, 如微服务架构、分布式系统等,具备部署架构设计和优化经验及在云环境下构建和优化系统的经验； 3.熟悉SLI/SLO/SLA指标管理,对系统可用性、容错性等进行持续监控和优化，同时具备成本优化意识, 能够通过资源分析、负载预测等手段,优化系统运行成本。

1、参与核心系统架构设计工作，在资深架构师指导下，对系统进行优化与执行，助力打造稳定、高效且具备一定扩展性的系统，为业务平稳运行提供支撑。 2、协助完成关键技术选型，积极参与服务端架构优化过程，提升系统可维护性，提升系统运行效率，保障系统处于良好运转状态。 3、参与数据库架构设计与优化工作，运用专业知识提升 SQL 查询效率，优化索引以增强数据库性能，满足业务基础数据处理需求。 4、在高并发、高吞吐场景下，协助进行系统优化工作，积极应用微服务架构、缓存、消息队列等技术，实现系统性能的逐步提升。 5、与产品、运营、数据团队保持紧密沟通，协同推动技术与业务融合，为业务提供技术支持，解决业务中的技术问题。 7、遵循安全与合规体系要求，在开发过程中确保所负责模块符合行业规范，保障交易和用户数据安全。 1、计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，拥有 5 年以上后端开发经验，其中 1 - 2 年有架构设计辅助或技术小组管理经验。 2、熟练掌握 Golang/PHP/java 等至少一种后端开发语言，具备良好的系统架构意识和较强的编码能力，能独立完成功能模块开发。 3、有大数据、高并发、分布式系统相关项目参与经验，对系统架构设计及优化有一定理解，有互联网或金融行业项目经验者更佳。 4、对数据库设计和优化有较深入了解，熟练掌握 SQL 调优、索引优化，有一定业务数据建模经验。 5、熟悉 Nginx、Redis、MySQL、Kafka 等常见中间件的基本配置与使用，能够处理简单的调优工作。 6、了解微服务架构、RPC 框架、容器化部署（Docker/Kubernetes）等技术，有实践经验者优先。 7、具备良好的沟通和协作能力，能够与跨部门团队高效合作，促进技术与业务协同发展。

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

【岗位职责】 1. 负责应用移植及系统适配工作，解决栈迁移过程中的兼容性问题 2. 参与构建企业级应用运行环境，优化持续集成/持续交付（CI/CD）流程 3. 跟踪处理分布式系统中的网络通信、容器编排等技术难题 4. 设计和维护数据库高可用架构，保障数据服务稳定性 【任职要求】 一、核心技术栈 - 精通TypeScript/JavaScript、Python、Go等主流开发语言 - 具备独立完成项目环境搭建、构建部署及模块开发能力 - 熟悉Node.js/Pip/Go Module等生态工具链 二、网络能力 - 熟悉TCP/IP/HTTP等网络协议，能够通过报错码及异常现象快速定位网络层问题 - 熟练使用Wireshark、tcpdump等抓包分析工具排查通信故障 - 具备API网关、负载均衡等中间件的调试经验 三、数据库方向 - 熟练掌握MySQL/PostgreSQL关系型数据库及Redis/MongoDB等NoSQL方案 - 理解连接池配置优化策略，具备慢查询优化及集群故障处理经验 - 熟悉数据库版本管理工具（如Flyway/Liquibase） 四、容器化能力 - 具备容器化部署实战经验，熟悉多阶段构建等Dockerfile优化技巧 - 理解镜像分层机制，掌握增量更新等高效构建方法 - 熟悉容器运行时安全防护及资源限制配置 五、云原生技术 - 精通Kubernetes (K8s) Deployment/StatefulSet/DaemonSet等编排方式 - 深入理解Service Mesh架构，具备Istio/Linkerd等组件调试经验 - 掌握CRD开发及Operator模式，了解RBAC权限控制体系 【优先条件】 1. 具备开源项目贡献经验（需提供GitHub/GitLab等作品证明） 2. 掌握前端框架(React/Vue)或移动端开发技术者优先 3. 拥有云服务(AWS/Azure/GCP)架构设计经验 4. 持有K8s认证(CKA/CKAD)或云平台专业认证 5. 具备快速掌握新技术栈的学习能力和技术钻研精神 【工作模式】 - 需参与on-call轮值，处理紧急技术问题 此岗位要求候选人具备系统级问题解决能力，能够从代码层到基础设施层进行全链路分析优化。我们期待善于技术攻坚、追求工程卓越的实践者加入团队。