• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、研发最前沿三维图形算法: 几何处理、 三维重建、物理仿真、光照与材质估计、动画生成与控制、真实感渲染等 2、沟通配合产品需求,技术攻坚。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上图形算法开发经验; 2、扎实的计算几何基础,熟悉常见的数学应用工具; 3、熟练掌握C/C++语言,有较强的工程编码能力; 4、熟悉机器学习的理论及常用算法; 5、良好的沟通能力和团队合作能力,项目把控能力; 6、在相关领域的**期刊/会议上以一作身份发表过文章者优先,例如SIGGRAPH/TVCG/PAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责基于深度学习的超分辨率算法在流媒体和短视频场景的研究与落地 2、负责视频前、后处理增强算法的研究与落地,包括但不限于视频去噪,色彩增强,视频去抖,视频去模糊,暗光效果提升 3、优化模型和算法在移动端的计算性能 4、探索和实现最新的移动端优化技术 职位要求: 1、精通Pythpn,C/C++编程语言,具有扎实的数据结构/算法基础 2、熟悉OpenCV等常用库,熟练使用一种或几种深度学习框架(tensorflow, caffe,) 3、有 Android/iOS 开发经验优先 4、有深度学习模型压缩经验优先考虑 5、具备算法开发实现能力,熟悉C/C++、CUDA、Python等编程语言; 6、良好的英语能力,能熟练阅读英文论文和专利
  • 20k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 天使轮 / 50-150人
    工作职责: 1.负责公司自有核心产品的关键逻辑的设计开发; 2.要求深刻理解该产品复杂的逻辑与架构需求,并在公司首席算法研究员帮助下完成设计开发工作。 技能要求: 1. 精通数据结构,算法设计,在 leetCode 等网站上经常刷题者优先 2. JAVA基础扎实,熟练掌握Java及面向对象设计 3. 深入理解IO、多线程,熟悉JVM原理, 对Java多线程并发有良好的经验 4. 了解常用的框架、数据库等相关知识 基本素质要求: 1.重点大学本科或以上学历 2.具备良好的职业素质,敬业,勤奋,有韧性,有工匠精神 3.较好的技术理解力,较强的逻辑分析能力,出色的沟通能力,具有项目推动和抗压能力 我们需要勇于挑战复杂架构的、AI与区块链深度融合的新一代IT系统研发的程序员、算法研究员、构架师、知识工程专家与产品经理。期待有创新理想和拼搏精神的小伙伴加入。
  • 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 【质量预估方向】 1. 负责美团和点评双平台搜索、推荐广告等多场景下的CTR、CVR,以及广告主客单价、交易额预估建模; 2. 结合业务特点,利用深度学习前沿技术和大数据能力,通过模型深入优化,不断突破广告系统预估能力; 【机制设计方向】 1. 负责美团和点评双平台搜索、推荐以及联盟广告机制策略优化,合理平衡用户体验、平台收入和广告主三方利益; 2. 研究合理的O2O广告售卖机制,利用运筹优化、深度学习、强化学习等前沿技术,持续优化广告分配策略、定价策略、智能出价策略、预算分配策略,提升广告平台长期生态价值; 【创意优化方向】 1. 负责美团和点评双平台搜索、推荐广告等多场景下的创意素材生成、创意优选等工作; 2. 利用NLP和CV等前沿技术,通过文本生成、标签挖掘、图片理解和多模态学习等任务,不断加强创意理解,帮助广告主提升投放效果; 【触发策略方向】 1. 负责美团和点评双平台搜索、推荐广告的定向挖掘、检索触发和广告相关性等工作; 2. 利用NLP和图学习等前沿技术,通过用户行为建模、Lookalike、深度文本匹配等方法,不断提升广告系统的智能匹配能力; 岗位基本需求 1. 熟悉常见机器学习原理和深度学习模型,具备NLP/CV/CTR/CVR/RL等模型落地实践经验; 2. 具备良好的编程能力,扎实的数据结构和算法基础,熟悉Python/Java/Scala/C++两种或以上语言; 3. 关注业内研究成果,能够做到算法和业务的深度结合,系统性解决业务问题,支撑业务发展; 其他补充信息 部门介绍:美团广告平台负责美团到店事业群的商业变现,为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、亲子、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务提供符合业务发展目标和商户需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统。广告平台具备兼顾业务差异与到店整体普适性方案的产品、架构设计能力和LBS领先的算法能力,在提升商业变现效率的同时,不断优化广告产品的用户体验和商户效果。 作为商业变现平台,我们一方面为公司创造可观且快速增长的营收,一方面为员工提供全方位的成长环境。无论你是熟悉搜索、推荐广告,还是熟悉展示、联盟广告;无论你是不善言辞的技术达人,还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计,还是擅长商业产品的落地运营,又或是熟悉业务经营模型的商业分析;在这里,你都能找到适合自己的角色和舞台!
  • 30k-60k·17薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于平安银行海量的用户属性信息、金融交易数据、线上、线下用户行为等数据,应用业界前沿的个性化推荐算法、深度学习算法、强化学习算法等,构建通用、高效的推荐系统 2、基于海量的用户行为数据,应用大规模的特征提取技术,建立精准的用户、产品画像,提升算法效果 3、设计并实现推荐系统的多路召回模型及在线精排、重排、混排模型,持续优化提升推荐精准度 4、基于平安现有的机器学习平台训练及部署算法模型,并持续优化算法 5、对业界前沿技术保持敏感性,结合业务特点落地与创新,实现新技术的突破与前沿算法应用。 技能要求: 1、统计学、应用数学、计算机、人工智能等本科及以上学历,5年以上数据挖掘工作经验,互联网行业、金融行业优先 2、扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力,熟悉常用的机器学习和深度学习算法(如聚类、分类、回归、预测;强化学习、迁移学习等),有丰富的算法应用经验 3、熟练掌握SQL语言,至少掌握以下其中一种编程语言 (Python、R、Scala、SAS、C++、JAVA ) 4、有基于hadoop、spark、flink等大数据平台的开发经验 5、对数据敏感,逻辑严谨,能快速理解业务,发掘业务场景和数据之间的联系 6、有较强的沟通能力,积极乐观,有耐心、责任心,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神 7、有推荐系统、推荐算法实践经验者优先 8、对大规模模型训练性能优化有成功经验者、封装算法API者优先
  • 19k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1.广告点击率预估、转化价值的研究; 2.广告实时智能竞价、流量防作弊等策略的优化; 3.广告图像/视频创意的内容、结构分析、标签提取、OCR、智能生成等业务; 4.结合应用场景协助建设应用AI平台。 岗位要求: 1、 计算机,数学,统计学等或者相关专业本科以上学历; 2、 具有扎实的数据结构及算法功底,有自然语言处理/计算机视觉等方面的实际应用开发经验 3、 熟悉C++、Python或其中一种,熟悉一种深度学习神经网络框架,如Tensorflow,Pytorch等,具备独立开发算法落地应用的能力; 4、 优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情。 5、 有点击率预估相关算法的实际优化经验者优先。 6、 有图像/视频标签,图像生成算法有实际项目经验者优先。 解决核心问题: 1. 解决各个业务线的算法相关问题。 2. 提炼各个业务线的公共需求,实现通用的解决方案。 3. 难点突破和技术攻关。 项目经验要求: 机器学习相关算法落地经验
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.面向亿级用户规模,主要对接美团app、短信、微信服务号的营销push业务需求 2.多渠道触达用户,用大数据驱动美团用户增长 3.负责个性化的内容推送,素材点击率优化等;包括排序模型、召回算法和供给挖掘等 岗位基本需求 1.两年及以上推荐算法或数据挖掘工作经历 2.要求熟悉Linux系统,熟练使用vim,git等工具,熟悉基础数据结构、算法 3.具备较强的业务理解和数学建模能力,能快速理解问题、抽象并设计解决方案;对数据有一定的敏感性,善于从数据中发现价值 4.熟悉常用的推荐排序和召回算法(fm、wdl、deepfm、cf算法、图神经网络等)或挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯等),有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力 5.熟练掌握Java或者Python语言,熟悉SQL和ETL相关流程;有Hadoop/Hive/Flink/Spark相关经验或者其他大规模数据处理经验 具备以下者优先 1.有丰富深度学习工作经验者优先 2.面对复杂场景和业务,有强大自驱力和能动性,结合业务和算法多角度进行业务推进,并达成目标 3.沟通能力良好,并有较强沟通意愿,善于团队协作者优先 岗位亮点 1.拥有极具挑战的多个场景,面向亿级甚至全网用户进行营销策略制定和算法实践,参与美团核心营销场景的建设 2.团队氛围好,成长空间大,鼓励团队成员探索技术新领域,并可与算法、工程、运营、数据、产品等多元化团队的优秀同事协作 其他补充信息 美团增长技术部是美团APP用户增长核心技术团队,为美团APP达成用户增长目标提供关键技术能力。核心职责包括构建平台级增长引擎,通过站外广告、首页推荐、站内Push、短信、微信小程序等全方位用户触达渠道,达成对用户需求的智能发现和满足,通过流量的智能生产和分发促进公司全业务增长,并沉淀增长技术领域的一系列工具与系统驱动业务和产研效率提升;当前技术领域覆盖智能推荐,智能运营,智能投放,智能推送,用户挖掘,供给挖掘,大规模机器学习平台等增长技术能力,团队卧虎藏龙,不乏大厂大牛、清北、CMU及ACM Final大奖选手,目前业务升级,大量核心岗位虚位以待。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责58在线广告系统机制、策略、算法的设计与优化,持续提升广告系统变现能力; 2. 挖掘海量数据中蕴藏的商业价值,构建用户画像,优化广告触发和排序,改进广告投放相关性,优化广告创意,提升用户体验; 3. 用机器学习算法提升在线广告点击率、转化率,构建高效精准的反作弊引擎; 4. 通过数据分析寻找系统的瓶颈和算法的不足,持续迭代优化广告投放系统; 任职资格: 1. 计算机及相关专业本科或本科以上学历,  1年以上广告/推荐系统研发经验; 2. 精通数据结构与算法设计,熟悉Java编程,熟悉hadoop/hive/spark; 3. 工作积极主动,沟通能力强,有强烈的进取心和求知欲,对有挑战的问题充满激情; 4. 良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能从海量数据中发现有价值的规律,有很强的分析问题和解决问题的能力; 5. 有机器学习/数据挖掘/信息检索/NLP背景经验优先,有深度学习经验者优先; 6. 有大规模机器学习算法使用、调优或实现经验者优先
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 参与自然语言处理算法 (传统机器学习方法和深度学习) 的设计及产品研发,包括但不限于: 1. 自然语言处理基础算法研究及落地,包括实体抽取、关系抽取和情感分析等; 2. 自然语言理解核心算法研究及落地,包括知识图谱、文本语义表示和深度语义匹配等; 3. 自然语言生成核心算法研究及落地,包括语言模型、语句生成和语句规划等; 4. 自动问答和领域对话等语义交互产品研发。 任职要求 1. 自然语言处理/数据挖掘/机器学习以及相关专业的硕士及以上学历,具有3年以上NLP相关工作经验; 2. 熟悉机器学习基础理论和常用算法,包括但不限于LR,SVM,xgboost等,熟悉深度学习常见算法,包括但不限于CNN、LSTM、Transform、BERT和GPT等; 3. 熟悉自然语言处理基础理论和常用算法,有多轮对话、知识问答、信息抽取或知识图谱等项目经验者优先; 4. 熟练掌握Java/Python至少一种语言,熟悉Tensorflow,Pytorch等深度学习框架的使用; 5. 参加知名NLP相关比赛并取得优异成绩或者在学术知名会议或期刊发表论文者优先; 6. 实践能力强,有较强的自主学习能力和抗压能力。
  • 35k-50k 经验不限 / 本科
    金融 / D轮及以上 / 150-500人
    任职资格: 1、负责雪球推荐算法研发,共同搭建业界领先的推荐系统; 2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型策略,持续提升推荐效果; 3、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户阅读体验。 岗位要求: 1、本科及以上学历,具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神; 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,具备信息流推荐系统相关项目经验。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 硕士
    医疗丨健康 / 未融资 / 15-50人
    工作内容 1.设计疾病诊断的分类及预测模型; 2.开发分子标记物检测的算法; 3.运用深度学习方法,对现有基于质谱的分析平台(LC-MS及GC-MS)进行开发及优化,提高分析效率、注释覆盖率及准确性; 4.主导算法及生信相关专利申请/文章发表; 5.监督指导下属生物信息人员的常规工作; 6.与其他同事分享在生物信息科学领域的最新知识; 7.领导安排的其他工作。 任职资格 1.数学/生物信息学/统计学/计算机或相关专业博士或硕士毕业; 2.有3-5年从事生物信息或数学+生物学跨学科相关工作的经验; 3.精通Linux系统操作,熟练掌握R、Python、C++等至少一门编程语言; 4.熟悉机器学习算法,精通Tensorflow, Keras, Pytorch等至少一种框架并有源代码层级的认知,有云机器学习相关经验者优先; 5.有一定的代谢组学、多组学、质谱数据分析经验者优先; 6.英语听说读写流利; 7.较强的学习创新能力、文献阅读能力、逻辑思维能力及良好的编程习惯,能快速将文献中的算法概念应用于本地并做优化; 8.良好的团队合作精神和较强的责任心。
  • 15k-25k 经验不限 / 本科
    企业服务,数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责 1、从事前沿机器学习技术研发,设计改进算法框架,深度分析数据特征,挖掘数据价值; 2、至少涉及以下一种职责,包括机器学习,计算机视觉、自然语言处理等的算法研发和数据建模; 3、面向应用的推荐系统、风控系统、图像处理、综合文本挖掘系统研发,通用算法组件、算法平台的构建。 岗位要求 1、视野开阔,创造性思维,具有良好的沟通能力和团队精神,有推进大数据、人工智能的理想和使命感; 2、熟悉主流的大数据技术,比如Spark、Hadoop、Storm、Flink、NoSQL等; 3、精通或熟悉Tensorflow、Torch、MxNEt、Caffe等神经网络计算框架一种或者几种更佳; 4、对机器学习(深度学习)的理论有深刻的理解,并在以下至少一个领域有较深入的研究: 5、在计算机视觉方向(如图像分类、目标检测、人脸识别、图像内容理解等)有一定的研究经历; 6、对自然语言处理(如文本分类、情感分析、文本翻译、信息检索、知识图谱等)有一定认知; 7、对通用的算法组件、算法平台有项目实施经验。 满足以下某一项条件优先考虑: 1、有过海量数据系统开发经验者; 2、在相关领域的知名国际会议或期刊上发表过论文者; 3、在国内外主流算法竞赛中获取过一定名次者。
  • 35k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    1、深入理解公司业务数据,优化策略类产品(个性化推荐/搜索/广告)技术研发工作 2、优化召回和排序模型,并提供稳定的线上服务; 3、负责特征建设、模型构建、推荐策略的研发工作; 4、负责广告CTR、CVR预估模型的研究与实现; 5、负责广告流量反作弊策略的研究与实现 ; 6、负责机器学习算法的在线工程化、离线训练平台的研发工作; 要求: 1、计算机或者相关专业本科以上学历,5年或以上的互联网广告/推荐/搜索等行业工作经验; 2、熟练使用Python及Java(或C++)语言,熟悉Linux和shell开发环境; 3、熟悉机器学习常用算法模型并有丰富的实践经验:LR、FM、XGB、WDL、DeepFM,ESMM等常用模型,有Tensorflow实际运用优先。 4、熟悉hadoop/spark/hive等分布式数据处理系统的原理与开发; 5、优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情; 6、二年以上推荐/广告/搜索系统核心算法研发经验,对个性化推荐系统或广告系统由较深刻的理解。 7、具备3~5人小型团队管理经验优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责搜索相关性算法优化,包括文本相关性、图文相关性等; 2、负责网民搜索意图分析,基于网民行为日志以及NLP等技术,识别网民真实意图,优化搜索结果; 3、负责视频搜索排序算法的设计与实现,为爱奇艺用户提供最好的搜索体验; 4、跟踪搜索、推荐以及深度学习等相关领域的前沿技术,并在实际业务中探索应用。 任职要求: 1、计算机及相关专业本科以上学历,相关领域3年以上工作经验; 2、扎实的代码功底和工程开发能力,有较强的数据分析和解决实际问题的能力; 3、熟悉hadoop/spark/flink等大数据处理工具,熟悉tensorflow等深度学习框架,对深度学习,算法优化问题有深入研究和理解者优先; 4、熟悉主流的排序模型算法,有搜索、推荐和广告等相关业务经验者优先。 温馨提醒: 如果7天内您没有收到爱奇艺的面试邀请,那么目前我们不会安排您参加后续的面试环节,感谢您的理解和对爱奇艺的关注与认可。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、深入理解直播与视频网站的业务逻辑,熟练运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,持续提升指标,并优化推荐的相关性、多样性,增加用户留存,提升用户价值; 2、针对爱奇艺不同的业务场景,设计并优化相应的推荐模型; 3、基于现有推荐框架,搭建重要场景的推荐系统,并基于对用户、内容、推荐场景的理解依据业务特点持续优化。 任职要求: 1、本科及以上学历,有机器学习相关经验; 2、编程基础扎实,熟练使用至少一种常用的编程语言:Python、Java、Scala等; 3、熟悉大数据处理分析工具和框架; 4、熟练掌握数据挖掘和机器学习算法; 5、独立思考,积极主动,追求创新,有良好的技术洞察力,数据分析技能,商业敏感度。有较强的业务抽象能力,对数据敏感; 6、优秀的团队合作能力和沟通能力; 7、有大规模海量数据推荐系统/机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先。 温馨提醒: 如果 7 天内您没有收到爱奇艺的面试邀请,那么目前我们不会安排您参加后续的面试环节,感谢您的理解和对爱奇艺的关注与认可。
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