• 物联网 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地,应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求; 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设,包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作; 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展,并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求: 1、 硕士及以上学历,计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业; 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言,具备较强代码编写能力; 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用,掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用; 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历; 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力,擅长解决问题与分析问题,热爱自然语言理解技术工作研发; 6、 在国际顶会如ACL和NIPS,或权威期刊发表过论文者优先,或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、搭建质量领域大模型,并将其应用于实际测试场景,参与推进大模型、多模态、文本理解、生成算法、强化学习等人工智能技术在测试领域的应用; 2、负责业务的大模型算法研发,如模型微调、Prompt工程、RAG等相关工作; 3、探索数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化,分析模型指标,归纳训练规律,提升训练效果,使其具备优秀的内容理解能力,保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用; 4、优化模型结构与训练算法,解决大模型的系统与算法中的难题, 积累行业解决方案。 职位要求: 1、计算机及相关专业; 2、具备优秀的代码能力,扎实的数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++、Python、Java、Go中的1-2门,熟悉TensorFlow或者PyTorch等深度学习框架,特别是大模型训练、强化学习(RL)算法; 3、掌握大语言模型的算法原理和应用范式,如Fine-tuning、Prompt Engineering等,了解大规模分布式训练、LLM推理,能够设计和优化高并发高吞吐的在线系统,具有对话系统、推荐系统、大规模机器学习系统的实际开发经验和模型训练、部署经验; 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM、 LangChain 等开源大模型原理与实现; 5、具备独立解决复杂问题的能力,良好的沟通、问题分析和解决能力,具有团队合作精神,能够与团队共同推进技术进步。
  • 50k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 飞书团队下的搜索与问答业务团队,愿景是成为工作信息的全局入口,推动企业知识流通和查询效率,并帮助用户高效地完成工作。涉及到的搜索能力包括搜索引擎、推荐、排序、NLU、问答等。 1、负责飞书企业知识问答算法工作,推动最前沿技术的探索和应用; 2、提升RAG系统对企业内知识的检索能力,优化信息查找效率和质量; 3、应用大模型相关技术,探索和实现办公领域更为深度的信息查找新形态; 4、与飞书各类产品和功能结合,满足企业内用户在不同场景下领域知识问答诉求。 职位要求: 1、良好的设计能力,热爱写代码,能产出高质量的设计和代码; 2、出色的研究和创新能力,敢于寻求技术突破,有创新性产出工作(顶刊论文、专利、业界领先技术/产品)加分; 3、有RAG、LLM系统的算法研发经验,有AI问答算法研究经验的加分,对ToB搜索、问答系统熟悉的加分; 4、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.在医疗和金融领域,深入探索科技发展的前沿阵地,探索AI落地应用场景,将科研结果转化为行业竞争力; 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作,跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统; 3.保持算法在工业界和学术界的领先,定期进行前沿技术分享,参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历,有3年及以上工作经验; 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理,有实际项目经验优先; 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表,如图计算、时序预测等;有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先,如AAAI、ACL、ICML、NIPS等; 4.有较强的文献阅读及复现能力,熟悉Linux平台,熟练使用Python、Java、 R至少一种语言; 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架,如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等; 6.工作细致、踏实,具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 (工作地点:北京、上海、深圳)
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求,设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案,提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发,利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据,实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术,结合公司业务场景,探索并推动数智化场景落地。 任职要求 1. 本科以上学历,5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论,精通主流的机器学习算法(如SVM、随机森林)、深度学习框架(如PyTorch、Transformers)等。 3. 具备良好的算法工程能力,熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言;熟悉主流的数据平台,能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强,积极主动,较强的沟通表达能力,能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求,设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案,提升业务效能。 2. 追踪前沿的AI应用技术,负责具体的算法设计与开发,利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据,实现工程化落地。 3. 参加过ACM&数据挖掘&机器学习竞赛等,并取得好名次者优先;在相关领域的国际会议或者期刊上发表论文者优先。 任职要求 1. 本科以上学历,3年以上相关工作经验。(有优秀应届生亦可) 2. 负责数智化营销策略,包括但不限于:产品推荐、内容推荐、Push推送、线索挖掘等。优化模型效果,改进策略等手段,提升各类场景的点击率、转化率等,提升用户满意度 2. 具备扎实的算法基础理论,熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法等各种算法知识,机器学习算法如:GBDT、XGB、DNN等,推荐算法如DeepFM、MMOE等 3. 具备良好的算法工程能力,熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言;熟悉主流的数据平台,能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强,积极主动,较强的沟通表达能力,能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。
  • 15k-18k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.独立完成业务领域算法流程设计; 2.实现核心算法,完成性能调优; 3.常驻无锡工作。 任职要求: 1.***本科及以上学历,具有3年及以上工作经验,软件工程、计算机科学等相关专业; 2.熟悉C/C++语言; 3.熟悉Linux环境,熟悉Vim操作,熟悉Shell、Python等脚本语言; 4.具有某项专业编程技能或经验,例如深度学习等。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发,开展数据处理、模型训练及推理优化等工作; 2. 负责AIGC内容生成研发工作,将前沿自然语言生成技术应用于实际业务,构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统,获取业务收益; 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等; 4. 对行业最新动态进行跟踪,结合企业业务场景的具体需求,提出改进方案或新算法模型的开发计划,产生实际价值。 任职要求: 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情,有责任感和较好的洞察力; 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历,且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验; 3. 具备大语言模型研发经验者优先,具备多模态大模型项目经验者优先; 4. 熟悉一些开源的算法库或工具,如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等; 5. 熟悉多种AI框架(如TensorFlow、Pytorch、Keras),具备较强的开源技术集成能力者优先; 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
  • 50k-100k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / C轮 / 500-2000人
    NLP算法工程师 工作内容: 1、负责简历解析、知识图谱等核心业务系统的维护和优化,包括实体识别、文本分类、意图识别、实体链接等NLP技术; 2、负责预训练语言模型、多模态模型的调优,探索并落地前沿AI技术。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年以上NLP算法经验; 2、具有扎实的数学基础和深度学习基础知识,熟悉Python/C++/Go/Java等一种语言编程,熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架,有良好的开发习惯; 3、具有良好的沟通能力和逻辑思维能力; 4、对业界前沿技术敏感、喜欢钻研,有顶会paper或Top数据比赛名次则者优先。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 任职要求: 1. 计算机、通信、电子及相关专业,硕士及以上学历,3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言,熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法,在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验,如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术, 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先