岗位描述： 1、负责图像识别相关算法的研究和实现； 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型，进行模型精度提升和加速压缩； 3、主导深度学习算法场景落地； 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、具有良好的数学功底，对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识； 3、良好的C/C++/Python编程基础；至少熟悉一种常用深度学习开发框架； 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型；掌握常用模型加速和压缩技术； 5、⼯作认真负责，有快速学习的能⼒，主动积极，有好奇⼼； 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。

工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换，以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作。 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案。 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化。 4. 追踪学术前沿，引进最新算法模型及训练方法等。 5. 基于工作成果发表论文，提交专利。 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历。 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验，有学术论文发表经验优先，有图像领域比赛获奖经历优先。 3. 熟悉Python或C++语言。 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台，有实际的模型训练经验。 5. 对人工智能有强烈的兴趣，对算法有自己的理解。 6. 能够承受较大的工作压力。 7. 有较好的沟通能力。

【岗位职责】 1. 负责供应链相关业务的算法开发，包括但不限于物流渠道优化、仓库效率优化等； 2. 根据业务场景设计合理的数学模型并实现算法求解、解决实际落地过程中的问题，并设计AB实验，支持数据回收和分析； 3. 跟踪行业发展的状态，保持学习和创新，为解决方案提供技术支撑和优化迭代，对项目中的技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀； 【岗位要求】 1. 211硕士及以上学历，工业工程、数学、运筹学或相关专业优先； 2. 具备3年以上国际电商供应链算法开发经验、有机器学习、时间序列预测、强化学习等算法经验者优先； 3. 编程基本功扎实，熟悉掌握数据结构和算法，擅长python，熟悉shell、sql等脚本语言； 4. 精通MIP、LP建模；熟悉Gurobi/Cplex/Lingo/ortools/cbc/scip等商用或开源求解器中的一种；熟悉主流启发式算法，如遗传算法、禁忌搜索算法、ALNS算法等； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

岗位职责 1. 设计与搭建个性化推荐系统，提升系统稳定性，提升用户点击转化率，优化用户体验 2. 负责推荐系统核心算法研发，对算法模型持续优化，提升推荐质量，包括但不限于排序模型、用户画像、用户实时意图建模等 3. 分析用户消费效率提升相关指标， 针对问题，提出解决方案和实施 岗位要求 1. 2年及以上相关经验，计算机.统计学.数学等相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉Tensorflow/Pytorch等常用训练框架，负责过搜索/推荐系统相关的项目构建 3. 熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉Spark，Flink，kafka等计算平台，有相关性能优化经验 4. 扎实的机器学习功底，熟悉常见推荐算法，如：LR、DSSM、DeepFM等，有丰富实战经验 5. 对复杂问题， 有数据分析指导下的钻研耐心和分解解决能力 6. 具备高意愿的团队合作精神

岗位职责： 1. 负责腾讯音乐内容业务AI算法研发和应用，围绕音乐生产、宣发等方向搭建AI应用的核心技术体系； 2. 负责跟进行业领先的AI音乐技术，提出新的技术框架、改进现有算法并持续提升技术相关指标； 3. 参与和推动相关技术在腾讯音乐内容业务的落地。 岗位要求： 1. 计算机、自然语言处理或人工智能等相关专业，硕士以上学历； 2. 三年以上算法工作经验，有NLP、机器学习等相关项目研发和落地经历者优先，熟悉主流模型和算法框架，在NLP、深度学习等方面有一定研究者优先； 3. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，对前沿新技术充满好奇心，善于提出解决方案并快速验证。

目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位职责： 字节跳动增长智能-激励中台团队负责公司国内字节所有主要App（包含但不仅限于抖音/抖音极速版/抖音火山版/今日头条/头条极速版/番茄小说/番茄畅听/西瓜视频）的激励玩法算法策略工作，通过因果推断、运筹优化、迁移学习、推荐技术等前沿机器学习技术助力以联动活动、创新玩法、激励导量以及游戏结合激励的方式拉动字节各端DAU增长和业务增长。在这里你可以通过算法优化每年数十亿资金的发放效率，也能接触到国内甚至全世界最大规模的产品矩阵间的激励导量，亦可接触到各种创新性的裂变玩法和激励游戏。还等什么？赶快带着你的天赋加入我们吧。 职位描述： 1、参与各种大型联动活动、裂变玩法从0到1的算法策略设计，并通过因果推断、运筹优化、迁移学习、推荐等技术优化资金与流量分发效率，提升各端拉新量级与活动ROI； 2、参与字节国内各端的激励互导模型优化，通过算法技术提升各端DAU增量贡献与发钱效率； 3、参与字节激励游戏的推荐分发、奖励模型、游戏数值策略的优化，通过算法技术提升激励游戏ROI； 4、参与技术研究和创新，持续优化和探索大规模/多目标因果模型、迁移学习、推荐模型等技术，并在业务中应用。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底； 3、扎实的机器学习理论和应用基础，熟悉LR、FM、DNN、GBDT等常见的算法模型； 4、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括因果推断、推荐、广告、搜索以及NLP等； 5、良好的工程师素养及沟通协作能力，踏实负责的工作风格，对技术有热情。 加分项： 1、有智能营销、推荐、广告项目经验者优先； 2、有因果推断、迁移学习相关经历、顶会论文者加分； 3、有机器学习/ACM竞赛奖励者加分。

岗位职责： 1.负责AIGC（文生图、LLM）相关算法研发，支撑算法在社交、直播等场景落地； 2.负责算法框架搭建和核心技术攻坚，研发适配业务场景的自动化工具。 岗位要求： 1.在大模型/多模态/CV等任一领域有2年以上工作经验，熟练使用主流机器学习框架（PyTorch、TensorFlow等）； 2.熟练掌握Diffusion类算法的原理和优化方法，熟练掌握ControlNet、LoRA等算法； 3.熟练掌握业界主流多模态大模型（CLIP、BLIP、BEiT等）的算法原理、目标设计和训练方式； 4.具备良好的团队合作意识，有责任感；学习能力强，保持对领域前沿方向的跟踪，结合业务提出创新性解决方案； 5.精通C++、Python，具备良好的代码书写规范和文档编写能力。

工作职责 1、通过机器学习、数据挖掘等算法对用户兴趣进行建模，优化推荐算法，提升图文、视频推荐的效果和体验，增加用户的粘性； 2、将推荐、广告等相关算法应用于商业和非商业化内容的分发中，平衡用户内容消费和商业化变现； 3、基于实时数据流处理、大规模特征存储，分布式深度学习平台，对推荐召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化。 岗位要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2、熟悉python、java、c++等一种编程技术，有较强的代码能力； 3、熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理。了解推荐系统流程，能够根据不同推荐业务场景研究和优化算法； 4、具备良好的团队合作和沟通能力。

岗位职责： 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发，为算法团队提供工程侧支持，包括推荐系统维护，故障排查，迭代升级等。 岗位要求： 1.计算机，统计学，数学等相关专业毕业； 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历； 3.具备良好的数据分析，模型评估能力，在推荐/预测领域有丰富的实战经验； 4.熟悉常用的机器学习算法（LR/GBDT/SVM等）,熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握；Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5.深刻理解数据清洗，特特提取，以及机器学习，算法框架等理论； 6.具有良好的算法前瞻性； 7.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力，不挑活；

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发； 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用，包括但不限于预训练模型、各类神经网络等； 3、模型相关其他事宜，包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历，硕士及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先； 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用，有相关算法实践者优先考虑； 3、优秀的编程能力，精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项： 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖； 2、在CCF A类会议发表论文。

职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化，提升整体变现效率； 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化，包括定向/召回/精排/投放机制设计等； 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化； 4. 结合业务，通过设计和优化广告投放机制，提升流量变现效率； 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个，具备实际工作经验； 2. 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先； 4. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神；

职位描述 1、在大数据环境下，负责自然语言/图像/多模态相关算法研发，提升对商品的结构化理解和表征能力，构建商品知识库； 2、能够跟踪和探索最新AI相关技术（大模型、AIGC等），应用到商品结构化、商品对齐等场景，提升商品智能化能力。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 3、在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和1-3年以上相关工作经验：自然语言处理，计算机视觉，多模态，大模型； 4、能够积极创新，乐于面对挑战，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验； 5、有论文和竞赛名次优先。