职责和职能： 1. 与商业客户和终端用户紧密合作，理解他们的需求，并提供基于AIGC技术的算法解决方案。 2. 进行提示词训练，设计和开发算法模型，以生成自然流畅的文本、图像或音频内容。 3. 使用大规模数据集进行模型微调，以提高算法在具体商业场景下的准确性和效果。 4. 处理多模态数据，如文本、图像、音频和视频等，进行跨模态信息融合和分析。 5. 将AIGC模型和多模态处理技术与B端和C端系统进行接口对接，确保数据的准确传递和系统的高效运行。 6. 对已有的AIGC模型和多模态处理算法进行评估和改进，优化其在商业环境中的性能。 7. 持续关注最新的AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理技术，将其应用于解决B端和C端的商业挑战。 8. 提供对商业客户、终端用户和其他利益相关者的技术支持和培训，解答问题并提供解决方案。 资格要求： 除前述基本要求外，还需要具备以下能力： 1. 在AIGC领域具有扎实的理论基础和实践经验，熟悉生成式模型和注意力机制等相关技术。 2. 了解并掌握提示词训练技术，能够使用大规模数据集进行模型训练和生成内容。 3. 具备模型微调的经验，能够通过微调预训练模型或迁移学习来适应具体商业场景。 4. 熟悉多模态数据处理方法和技术，能够进行跨模态信息融合和分析。 5. 掌握相应的开源工具和框架，如GPT、BERT、PyTorch等，并能进行定制化开发和调试。 6. 有在商业环境中应用AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理的实际经验者优先考虑。 7. 具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与各个层面的利益相关者进行有效沟通。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 6. 具备工程化落地能力，至少拥有一种后端技术栈（如Python Flask, Django, Fastapi等）和实际的工程经验。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、AI Agent等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、任务型对话系统等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

岗位描述： 1、 负责解决和优化公司派单、调度、时空流量预测等问题，设计算法解决方案，从复杂模糊的业务场景中提炼、设计、开发、应用路由规划等算法模型，持续提升相关指标； 2、 独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等，有效推动模型落地，参与产品测试和系统整合； 3、 能够结合业务场景和数据分析结果，发现算法模型和策略机制的不足，提出改进方案并推动落地； 4、 与业务、产品团队深度协作，能够清晰地总结定义模型的假设，有效的面向不同的听众阐述模型原理及分析结果； 5、 研究学习前沿算法和技术进展，结合业务特点，评估引入新技术并应用落地，以解决派单、车辆调度、时空流量预测等领域问题。 任职要求： 1、 计算机、统计、运筹、应用数学、工业工程等相关专业，2年以上相关工作经验，有出行、城配、即时物流相关行业经验者优先； 2、 对运筹优化、仿真模拟、机器学习或强化学习算法等领域有丰富经验和深入了解，有大型相关项目开发经验者优先； 3、 熟练编程，能独立实现算法编写和调优，熟悉Java、Python、C++等语言优先； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，善于学习，自驱力强。

T3出行-智能决策团队 岗位描述： 1、 负责解决和优化公司派单、调度、时空流量预测等问题，设计算法解决方案，从复杂模糊的业务场景中提炼、设计、开发、应用路由规划等算法模型，持续提升相关指标； 2、 独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等，有效推动模型落地，参与产品测试和系统整合； 3、 能够结合业务场景和数据分析结果，发现算法模型和策略机制的不足，提出改进方案并推动落地； 4、 与业务、产品团队深度协作，能够清晰地总结定义模型的假设，有效的面向不同的听众阐述模型原理及分析结果； 5、 研究学习前沿算法和技术进展，结合业务特点，评估引入新技术并应用落地，以解决派单、车辆调度、时空流量预测等领域问题。 任职要求： 1、 计算机、统计、运筹、应用数学、工业工程等相关专业，2年以上相关工作经验，有出行、城配、即时物流相关行业经验者优先； 2、 对运筹优化、仿真模拟、机器学习或强化学习算法等领域有丰富经验和深入了解，有大型相关项目开发经验者优先； 3、 熟练编程，能独立实现算法编写和调优，熟悉Java、Python、C++等语言优先； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，善于学习，自驱力

工作职责 方向一:运筹优化、机器学习、深度学习、仿真模拟、强化学习,应用于时空流量预测、派单、调度等领域, 持续优化动态双边市场平台效率(base南京) 方向二:智能营销、广告竞价、因果推断、多任务学习、强化学习等(base南京) 方向三:数据挖掘分析,机器学习、nlp、rank等,建设poi上下车点基础数据和关键指标,优化poi产品体验 (base南京) 方向四:构建导航路径的特征,运用机器学习实现导航路径的ETA预测、路径排序(base南京/北京) 任职资格 1、计算机/电子/自动化/运筹/统计/经济学等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉常用机器学习算法并具有一定的实践经验,至少熟悉因果推断/运筹优化/大规模机器学习/精准营销/时序 预测/广告投放等领域之一; 3、有较强的学习能力和好奇心,逻辑清晰,具备良好的团队合作和沟通能力,能迅速理解产品需求,关注用户 体验; 4、有较强的责任心和事业心,有严密的逻辑思维,有追求卓越的精神,能够自我驱动。

T3出行-智能决策团队 岗位描述： 1、 负责策略产品中长期规划，可独立完成产品框架、链路流程等设计； 2、 跨多部门独立协调资源，与算法、研发、测试、业务等沟通合作，推进产品有质量地落地并达成目标； 3、 对用户体验敏感，善于通过数据驱动，定位需求价值，分析和聚类业务场景，抽象为策略解决方案推动落地，量化效果并持续优化，有较强闭环意识； 4、 与数据分析及算法团队紧密合作，支撑算法优化迭代，并设计相关实验逻辑及产品功能，跟踪效果评估； 5、 不断挖掘更多业务优化机会点，持续推动技术价值落地及能力复用，创造核心壁垒。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上互联网产品工作经验，有数据产品经验、了解运筹学和机器学习算法基本原理者优先。 2、具备深度思考能力及出色的项目管理能力，善于创新，敢于突破。 3、责任心&抗压能力强，具备良好的自驱力和团队协作能力，能拿结果。

职位描述： 1、参与企业效能协同办公场景下生成式AI的算法研究与产品落地； 2、参与LLM相关数据处理与模型训练的工作，配合产品完成业务相关的需求及指标； 3、跟踪研究业界LLM新算法及技术，并将其应用于效能场景的实际产品中； 4、安全策略优化，多模态构建策略模型； 5、高危场景识别，对特定的高危场景进行自动化识别； 职位要求： 1、具有计算机及相关专业本科以上学历，3年及以上工作经验（优先）； 2、熟悉前沿AIGC产品，如Stable Diffusion、MidJourney、ChatGPT等； 3、具有端到端大语言模型研究和落地优化经验，熟悉常用模型/算法，如Transformer、Attention等； 4、熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架； 5、具有良好的逻辑思维能力，主动性强，注重细节，善于团队合作； 6、在NLP、声纹识别等方面有实际经验优先；

【工作内容】 招全职上班司机接送平台乘客，免高押金公司提供合规营运车辆。按公司要求服务好每一个客户。服从公司管理，保证车辆状况良好，按时出车确保在线时长。进行车辆内外日常清洁。 【我们优势】 月休4天，完成有效出勤保底450元每日，薪资8000起，勤劳致富。不用风吹日晒、夏天有空调、冬天有暖气，车辆24小时司机保管，偶尔还能家用代步。 【运营配套】 1、提供新能源车辆，手续齐全，保险、保养公司负责。 2、免费指导跑车。有专门车管、司管、运营专员辅助运营。 【职位要求】 1、年龄22-55周岁，有C1以上驾照，会使用智能手机。 2、驾龄3年以上，近3个记分周期内未扣满十二分。无犯罪、酒驾、吸D记录，征信好。 3、吃苦耐劳、有服务意识， 【工作时间】 自行安排出车时间，只需保证完成公司要求的每日有效出勤即可。（每日出勤条件：1、流水达到400元。2.在线超过12小时，完成其一即可） 我们还有许多丰富的薪酬提成方案，欢迎优秀的业务能力强的司机加入我们。

承接:机场专线！各种平台！旅行社!驾龄满2年!没有犯罪记录!不良记录!酒驾醉驾!

要求：1、驾龄满3年，没有案底，没有支付宝黑名单，没有重大交通违法记录，驾驶技术娴熟 2、月入8000～16000左右，多劳多得，上班自由 3、月休四天，配车，新员工会教，无需担心不会，工资周结

工作要求 要求： 1、C1或以上驾驶证，满一年以上 2、年龄19-55岁，不能是黑户(发工资) 3、没有一次性扣12分，没有酒驾、没有案底 工作内容 开公司车，跑跨城专线接送客人，路线是跑东莞到江门来回一趟，或者跑中山，珠海这几个跨城路线。 工作时间 上班时间上午9点-下午6点 薪资福利 6500底薪+提成150-200，综合一个月9000-12000

1.公司配车，上下班岗位，福利多多 2.驾龄不限，经验不限 3.负责给公司开车，接送公司员工 4.底薪7000+补助+奖励，综合收入8000-12000 5.有意者投简历

工作内容： 公司直接提供车辆，一人一车。保养维修救援拖车公司的 工作范围： 全深圳全程平台派单，系统规划路线导航接送。 岗位要求： 1、年龄22~55岁，C1本 2、爱岗敬业，无劣迹，无犯罪记录及酒驾吸毒史。 工作时间： 自由灵活 多劳多得 收车出车可自行安排

公司急招小车司机8小时月休4天要求如下： 1：C1驾驶证1-3年以上、负责公司接送， 2：年龄21一59岁，男女不限，无不良记录，面试通过广州任何区域上班， 3：月工资12000一15000，帮公司开车，不要买。 4：适合以上条件请加我微信来公司面试审核，感谢配合，李经理