岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

职位职责： 1、全球财务合规管理：凭借深厚的财务专业知识，针对大型互联网企业全球化运营中面临的复杂财务场景，深入研究并确保公司全面符合全球各地财务合规标准；密切跟踪不同国家和地区财务法规政策的动态变化，及时为公司业务决策提供精准合规指导，有效规避潜在财务风险； 2、财务系统规划构建：主导对公司现有财务系统的全面评估，精准洞察当前系统的优势与不足；对标行业领先企业，制定具有前瞻性的财务系统建设方案，输出与公司长期财务战略目标高度契合的系统建设规划；尤其在全球范围内行业标准财务系统实施方案方面，对Oracle财务系统和SAP财务系统有深入理解与丰富实操经验，能够根据公司独特业务特性开展定制化规划与部署； 3、财务系统落地推进：负责推动财务系统建设规划的具体落地实施，高效协调内外部资源，与技术团队、供应商保持紧密合作，确保系统按时高质量交付；在实施过程中，对系统功能进行严格测试与持续优化，保障系统上线后能够稳定、高效运行，充分满足公司全球业务在财务核算、管理及分析等方面的需求。 职位要求： 1、财务专业知识：精通财务、会计、金融核心理论，熟练掌握财务报表编制、分析及合并方法，能准确解读复杂财务数据；对大型互联网企业的收入确认、成本核算、费用分摊等关键环节有深入理解，熟悉互联网广告、电商、内容付费等业务的财务处理方式； 2、系统专业知识：深度掌握Oracle和SAP财务系统，熟悉其核心模块（总账、应收应付、资产管理、成本管理等）的功能架构、配置逻辑与操作流程；了解系统间数据交互机制，具备系统优化、升级和二次开发的思路与经验，可根据公司业务发展需求提出系统改进方案； 3、全球财务法规知识：熟悉全球主要国家和地区（如美国、欧盟、中国、东南亚等）的财务法规、税收政策及会计准则，能准确判断公司业务在不同地区的合规性要求，及时识别潜在合规风险，并提供切实可行的应对策略； 4、战略思维：具备前瞻性战略眼光，能从公司全球业务发展战略出发，规划财务系统建设方向，制定与之匹配的财务战略，助力公司实现长期财务目标；在制定财务规划时，充分考虑行业发展趋势、技术变革和市场竞争因素，为公司提供战略决策支持。

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

工作职责 1、负责WEB项目的功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试等； 2、根据产品需求和开发文档，编写详细的测试计划和测试用例； 3、负责自动化测试，确保回归测试效率； 4、把控测试进度和质量，参与软件开发流程的持续改进，保证项目交付 任职要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，5年以上软件测试相关经验； 2、熟悉软件测试的基本理论和方法，如黑盒测试、白盒测试、回归测试等； 3、熟练使用至少一种自动化测试工具，如Selenium、Appium等； 4、了解性能测试工具，如LoadRunner、JMeter等，能够进行基本的性能测试； 5、了解接口测试工具，如Postman、SoapUI等，能够进行接口测试； 6、熟悉数据库操作，能够编写SQL语句进行数据验证； 7、能够独立编写测试计划、测试用例和测试报告； 8、具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与开发团队紧密合作； 9、具备较强的学习能力和问题解决能力，能够适应快速变化的工作环境。 10、有WEB项目测试经验者优先。

职位描述： 1、系统架构设计与治理：负责公司财务系统的架构设计和治理，打造高质量、稳定可靠的系统，确保财务数据的准确性和完整性。 2、标准规范与执行：制定并执行研发标准和规范，通过强化抽象思维和系统方法保障系统的持续稳定性。 3、业务理解与技术落地：深入理解财务业务需求，具备财务领域知识，能够分析产品需求并进行技术设计和实施。 4、技术探索与创新：识别技术改进机会，探索在高并发处理、存储性能优化、数据一致性保障等方面的技术突破。 5、产品能力与持续优化：设计和完善产品的技术架构，解决关键问题，并形成整体改进方案。持续推动系统进化，保障财务数据的可靠性。 6、前瞻性技术研究：持续优化系统架构，调研业内新技术方案，基于业务发展需求进行前瞻性思考和设计。 任职要求： 1、计算机及相关专业，本科及以上学历，拥有10年以上财务系统研发经验。 2、精通JAVA技术，具有负责和推动大型项目落地的经验。 3、强烈的责任感和自驱精神，良好的沟通能力，能高效组织和推动跨团队项目共同完成系统研发和支持。 4、对财务建模和财务基础知识有深入了解优先，数据整理能力强，对数据具有高敏感度，并具有财务数据分析能力。 5、具有质量管理和数据治理方面的工作经验。 6、对SAP、Oracle等企业级应用套件的架构有深入理解，并参与过相关集成项目。 7、在同行业、同规模公司中，具有财务系统架构的规划、落地和治理经验。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责： 1、负责公司商品采购业务线的相关信息系统设计和迭代优化。所涉及系统有：供应商门户（pc&移动）、采购管理系统（po，备货与JIT模式）； 2、负责采购业务线的财务结算流程，熟悉进项采购订单流的预付、对报账、补扣款等结算模式； 3、配合和引导业务部门建立更加完善的采购信息化系统，包含选品、分单、执行、结算等功能，提升整个供应链的运作效率和效果； 4、负责相关项目推进，能独当一面应对调研分析、prd业务确认与开发评审、优先级判定、需求答疑与变更、上线前验收； 5、深入了解和学习业务，从日常业务行为中发掘需求；关注数据，从业务数据的分析中发现需求。 任职要求： 1、计算机、电子商务、国际贸易等相关专业本科及以上学历； 2、供应链相关3年以上工作经验，产品岗位5年以上经验，有项目管理经验； 3、对不同合作模式下的供应商与电商平台之间的合作有个人见解，熟悉不同模式的特点、优劣势； 4、优秀的沟通协调、逻辑思维、口头书面表达能力，团队合作意识佳，集体荣誉感强； 5、产品技能过硬，熟练使用相关设计工具，prd结构清晰、可读性强，对交互设计有一定感觉；

职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

岗位职责： 1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。

工作职责 1. 负责HR 系统（如招聘、绩效、薪酬模块）的需求分析、功能设计及全生命周期管理； 2. 深入理解HR业务流程，挖掘业务部门痛点，输出产品原型（Axure/Sketch）及PRD文档； 3. 协调技术、设计、测试团队推进产品开发，确保项目按敏捷流程高效落地； 4. 监控系统使用数据（如用户活跃度、功能转化率），持续优化产品体验； 5. 关注HR科技领域动态（如AI招聘、人力分析），推动产品创新与行业对标。 任职要求 1、2年以上B端产品经验，有HR相关工作经验（如招聘、薪酬模块）优先 2、 熟练掌握Axure、XMind等工具，能独立输出原型及需求文档； 3、熟悉敏捷开发流程，具备跨部门协作与项目管理能力； 4、对大型HR系统有使用或研究经验优先。 5、精通大型企业HR信息化规划及业务流程，有HRSSC模块系统或业务经验优先；

岗位职责： 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作，包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作； 任职资格： 1.计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题； 3.扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

岗位描述 1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上推荐、广告或搜索算法工作经验，计算机相关专业； 2、精通推荐算法，掌握机器学习和数据挖掘基本技能； 3、熟悉推荐引擎架构及模型训练、推理流程； 4、熟练使用C++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言Python/Shell等，熟悉Linux基本开发环境，有扎实的数据结构和算法功底； 5、有大数据处理相关经验，熟悉Hadoop、Hive等相关操作； 6、有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达； 7、有大型业务推荐算法相关经验优先。