职位职责： 1、负责抖音直播实时互动相关的多模态内容理解工作，打造业界领先的多模态内容理解大模型； 2、基于CNN、VLM等技术推进模型训练、微调、评测及高效部署，推动模型在下游业务上的应用，包括并不限于多模态对话、多模态互动内容生成、Caption文本生成等，助力业务规模应用落地； 3、规划实现并优化海量多模态数据的预处理、清洗、标注、特征提取及高效融合方法。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、在计算机视觉/多模态某领域有深入的研究或项目经验，在**学术会议有论文发表者或获得竞赛优胜者优先； 3、熟悉多模态大模型（VLM）、大语言模型（LLM）、RL相关的算法技术，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post Training算法，对多模态数据处理具备优秀的独立开发与调试能力； 4、有模型训练、压缩、蒸馏、微调等经验，熟悉Megatron、Deepspeed等框架者优先； 5、对视觉CoT有研究经验者优先，对类GPT-4o实时对话的多模态流式计算有落地经验者优先； 6、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑，推动如基础预训练模型、视频生成等基础技术研究等工作，并产出了较多的学术论文、技术报告、开源能力等工作。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、研究方向：提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论；探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果；推动多模态内容理解能力在搜索、推荐、广告等场景的落地应用； 2、负责抖音、直播、今日头条等业务场景下的开集内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果； 3、负责抖音等业务场景通用多模态大模型的模型训练和基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系； 4、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。 职位要求： 1、计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先； 2、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 4、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先； 5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

【岗位职责】 1. 基于结构化、非结构化数据构建知识库与知识图谱，利用机器学习、深度学习等技术对文本进行知识抽取和信息抽取; 2. 智能问答系统的研发；内容涉及问题理解、问题分类、答案生成、临床路径与专家系统的构建等； 3. 负责公司人工智能产品的设计，规划与研发等，以及临床验证与落地； 4. 大模型技术在医疗场景使用，跟踪前沿技术和论文，以及在业界的先进应用； 【任职要求】 1. 计算机、统计学相关专业硕士及以上学历，硕士5年以上NLP相关经验；博士2年相关经验； 2. 精通Python/Java中编程语言中的至少一种； 3. 熟悉自然语言处理、深度学习、预训练语言模型，推理方法和技术； 4. 熟悉常见的ML/DL框架Tensorflow，Pytorch, PaddlePaddle等，且有相关工作经验； 5. 有自然语言文本生成落地经验，能够独立开展相关研发工作，有大模型训练、fine-tuning、压缩、推理部署经验者优先； 6. 有较强的分析问题解决问题能力， 良好的沟通能力和团队协作精神。 7. 有相关NLP顶会/杂志论文优先

岗位职责 1.我们正在构建原生支持视觉、音频与文本的大规模多模态模型体系，以推动人工智能系统实现对物理世界的全面感知与理解。你将加入语音与音频方向的核心研究团队，围绕以下关键研究任务开展工作：； 2.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语言语音识别、语音翻译、语音合成，副语言信息理解，音频理解 等； 3.推进 语音表征学习 与 语音编码/解码 架构研究，构建适用于多任务、多模态的统一声学表征； 4.探索音频和语音在多模态大模型中的表征对齐与融合机制，与图像、文本联合建模； 5.构建并维护高质量的语音多模态数据集、自动标注与数据合成技术。 岗位要求 1.计算机、电子工程、人工智能、语言学或相关领域博士，或硕士加多年相关工作经验； 2.深入理解语音音频信号处理、声学建模、语言模型和大模型架构； 3.熟练掌握 语音识别，语音合成，语音翻译等 一项多多项系统开发流程，具有多语言、多任务或端到端系统经验者优先； 4.对以下方向具备深入研究或实践经验者优先：； 5.语音表征预训练（如 HuBERT, Wav2Vec, Whisper 等）； 6.多模态对齐与跨模态建模（音视频和文本）； 7.有推动大模型在音频理解任务上达到 SOTA 性能的经验优先； 8.熟练掌握 PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，有大规模训练与分布式系统经验者优先； 9.熟练 Transformer 类模型及其在语音、多模态领域的训练和推理。

工作职责： 1. 负责大规模预训练模型的训练优化及性能调优，包括但不限于模型架构改进、高效微调、分布式训练等。 2. 探索前沿技术（Agentic RAG/Agent），结合业务需求提出创新性解决方案，推动AI在学术场景（学术问答、DeepResearch、学术数字分身等）的应用。 3.基于大语言模型能力Agent平台的开发和优化。 任职要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年以上研发经验，有自然语言处理工作经验优先。 2、深入理解CNN/LSTM/transformer等模型原理，有中文分词、词性标注、命名实体识别、语法分析、文本分类等相关项目经历； 3、熟悉liunx开发环境，能熟练使用python进行AI服务接口开发。了解主流深度学习框架，如PaddlePaddle、PyTorch、LLaMA-Factory等。 4、良好的沟通能力和团队合作精神。

一、岗位职责 1. 参与文本处理相关算法设计与开发，包括但不限于文本分类，信息抽取，语义理解，知识图谱等NLP前沿技术； 2. 参与问答系统相关的算法设计与开发，对模型进行优化和性能提升； 3. 参与和构建相关算法的API和工具包； 4. 参与大模型训练以及大模型相关业务应用开发； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟练掌握文本分类、语言模型、知识库挖掘等NLP 相关算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有命名实体识别，实体标引、实体关系抽取等开发经验。 5, 有语义理解，问答系统、对话系统、知识图谱，智能客服项目开发经验。 6， 能够设计和实现相关算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

职位描述 1、在短视频和直播场景下，结合图像，声音，文字等，对视频进行理解，包括但不限于音频分离、音频检测与分类、语音识别、语种识别、音乐理解等； 2、推动音频理解算法在快手短视频相关应用上的落地； 3、追踪多模态视频理解的前沿算法和技术，保持算法先进性。 任职要求 1、机器学习、模式识别、信号处理等计算机相关专业的硕士或者博士； 2、有多模态技术、音频分离和生成等相关经验者优先； 3、熟练掌握C/C++、Python，有较强的工程实现能力。熟悉常见的机器学习算法工具，如tensorflow，pytorch等； 4、相关顶会或期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech，ACL，ICML，NIPS，CVPR等）; 5、有团队精神，良好的表达能力和沟通能力。

职位描述 1、负责快手视频、直播等方向的内容理解，挖掘作品特征、标签，应用于内容安全业务； 2、深入理解业务，在特定场景下结合用户、内容等特征建立模型，识别平台内不良内容； 3、持续完善监控体系，及时发现、控制新增类型的风险。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，5年以上工作经验； 2、有良好的机器学习、数据挖掘等技术背景，并有在业务中落地的经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案； 4、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解。

工作职责: 1、负责文本生成、文本摘要、实体命名等自然语言处理算法的研发和调优； 2、负责算法的优化与工程化实现，并满足实际业务场景中的应用； 3、负责NLP前沿问题的研究，包含开放域对话机器人方向、自然语言生成方向，通过实际应用场景，提供技术解决方案及技术规划； 4、通过对模型技术的研究分析，开展所需数据的分析，以及标注体系(Prompt/RLHF等)和实施方案设计，为模型技术研发和应用落地提供支撑。 岗位要求: 1、硕士及以上学历，计算机、软件、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，有NLP、深度学习、机器学习相关研发相关工作经历优先； 2、具备NLP领域的词法、句法、语法、文本分析方面基础算法能力，有自然语言处理、大数据、机器学习、深度学习或相关领域的实践经验； 3、具有较强的英文文献阅读及调研能力； 4、熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux开发环境和shell，熟悉主流深度学习工具Pytorch； 5、具备NLP大模型训练经验者优先，如BERT、 GPT等LLM等相关经验； 6、具备多模态AIGC大模型训练经验者优先； 7、有医疗相关工作经验的优先； 8、具有良好的沟通能力和团队合作精神，认真负责，较强的逻辑思维能力。

一、岗位描述： 1、负责供给理解相关的评测运营（包括不限于小程序、券、商品类目&各类卖点标签的审核及补全工作），确保业务按规则准入。 2、负责供给理解侧算法产出物的质量验收（包括不限于算法模型产出的各类型关键词的审核及验收工作），确保业务按要求推进。 二、能力要求 1、对文字、图片、视频等有判定能力（包括不限于相符性、一致性、合理性）； 2、对小程序、券、商品的各类要素和运营逻辑具备业务认知； 3、对民生、本地、金融等行业具备行业认知； 4、须具有并保持严谨、细致的工作态度，严格按照规则和流程进行审核及审批，尊重商家、尊重用户、敬畏手中权力； 5、能够定期及不定期沉淀工作经验，平时工作中及时识别潜在风险性问题（例如：如遇大量聚集性问题需快速反馈，提前规避风险)，不断优化工作流程及审核规则，提升商家或用户的效率及体验。 三、产出要求 1、能够在规定时间内尽快完成评测运营的审核及审批相关工作； 2、能够合理协调时间并与主管有效对焦后，在业务项目要求时间内尽快完成个性化方案的审核及审批相关工作； 3、每周产出审核周报：依实际业务而定，包括不限于审核数量、驳回分析（例如：分类和举例）、优化建议（例如：规则建议）、经验积累（例如：如何加快审核效率）、潜在问题（例如：如遇大量聚集性问题需快速反馈）等 4、定期及不定期抽检时，审核正确率达98%及以上

职责描述： 1、 负责直播业务中直播间内容质量的机审算法 2、 负责直播业务中直播商品类目的认别算法，负责直播间中出现的“人、货和场”的实体标签的识别工作 3、 负责直播业务中人像分割、深度预估等算法工作 职位要求： 1、 计算机或数学专业硕士及以上，具有计算机视觉、NLP、多模态预训练等领域相关专业知识 2、 在内容机审、内容检索和内容结构化等多模态内容理解领域有5年左右的工作经验 3、有内容理解领域的国际比赛获奖或有CVPR/NeurIPS/ICCV/ECCV/ACM MM/TIP等（会议或期刊）论文发表的候选人优先

岗位职责： 1、调研:根据项目需要，对项目相关的知识、背景、现状等进行了解和调研； 2、项目实施：对项目进行架构设计，设计各个组成模块及其之间关系。选择合适的算法，实现功能。对现有编码进行整合改进； 3、实验|测试：根据需要，设计实验方法和进度流程； 4、接口上线及其维护：撰写接口的使用文档或安装文档，对上线的技术产品进行跟踪，及时发现问题，及时修正。 岗位要求： 1、 硕士学历， 计算机（自然语言处理、机器学习等方向） 专业，有相关经验优先； 2、熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等常用算法，对NLP方向有浓厚兴趣； 3、熟练掌握Python或C/C++编程语言；熟悉Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras等深度学习框架其中之一 4、理解各种常用的数据结构和算法，思维严谨灵活，具有较强的学习能力，良好的沟通和团队合作能力； 5、了解数据库技术，有处理大规模数据经验者优先；熟悉信息检索基本概念、有BERT类预训练模型使用、文本挖掘（分类、聚类、摘要、结构化信息提取）、中文信息处理（如分词与词性标注、命名实体识别、信息抽取系统、问答系统等）、知识系统等方面研究与开发经验者优先； 6、有较强的执行力与沟通能力。

探索最前沿的自然语言技术，研发并落地大语言模型 职位要求 1.主导过机器学习项目，动手能力强 2.擅长沟通，能理清工作的动机和结果 3.习惯团队合作和数据驱动的决策模式； 加分：高性能机器学习 Transformer语言模型强化学习大规模ETL

岗位职责： 1. 开发语言管理与理解方案，整合智能系统认知、知识管理和语言功能。 2. 设计情境文本表示技术运用方法。 3. 开发用于知识管理等的胶囊语义方法，实现多层次语义处理。 4. 整合自然语言、知识和认知管理方法。 5. 开发自然语言语义、知识等管理的方法框架。 6. 开发适用于 COIOS 系统的大语言模型技术，实现情境依赖开发与知识管理。 7. 开发语音、自然语言处理工具集。 8. 开发高级界面、聊天机器人等工具集。 任职要求： （投递岗位，务必符合专业及专业方向并在相关领域深耕不少于三年，不符合条件者勿投） 1. 计算机科学、工程（NLP 方向）或语言学（计算语言学方向）硕士。 2. 至少三年 NLP 或大语言模型经验。 3. 有机器学习平台等经验。 4. 理解 NLP 文本表示等技术及建模。 5. 理解大语言模型技术和数学基础。 6. 了解相关编程语言等。 7. 精通至少一种 AI 编程语言（如 Python）。 8. 有创造性思维，能发现新机会。 9. 对新解决方案有兴趣。 10. 数学基础扎实，沟通能力出色，乐于团队协作。 11.英语CET-6，熟练的听书读写。 12.工作地点：天津或者杭州。