岗位职责： 1、工业互联网领域大数据分析相关模型技术研究与应用； 2、数据清洗、特征分析，规律抽取及整理； 3、机器学习/深度学习相关人工智能算法在产品/业务中的应用研究； 4、负责业务需求相关算法模块设计与工程实现； 5、负责项目技术方案相关文档撰写工作。 岗位要求： 1、熟悉各类数据挖掘算法，如聚类、回归、CNN、RNN等； 2、熟悉机器学习/深度学习框架者优先，例如sklearn、spark、tensorflow等； 3、至少熟悉一门编程语言，如Python/C++/Java等； 4、有工业大数据分析相关项目经验优先，如设备的故障诊断及分析、设备健康状态分析、可预测性维护、能耗优化、工艺优化、质量优化等实战经验； 5、善于学习总结，有较强的求知欲，对探索未知领域和解决问题充满热情； 6、工作严谨踏实，责任心强，条理清楚；有良好的团队合作精神和沟通能力。

工作职责: 1. 负责电力大数据分析，数据挖掘、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 通过自然语言处理能力对文本分析； 3. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 4. 对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策。 任职资格: 1、本科及以上学历，理工科专业，1年及以上工作经验者或优秀应届生均可； 2、扎实的数据分析和可视化能力，掌握ES、Oracle/MySQL数据库操作，熟练应用scipy、pandas、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、具备独立分析问题和解决问题能力，有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心。

职责描述： 1.以使用数据驱动客户企业业务增长为最终目的； 2.负责对语音进行切分、文本标注、情感标注等方面工作，并对语音进行归类（如噪声类型等）； 3.负责关键词挖掘、情感分析、信息抽取等领域的研究，为冰箱行业用户构建高质量的基础特征（Category,Topic, Entity等）； 4.对用户以及用户的反馈（评论）建模，快速定位问题与收集数据，制定关键指标，设计解决方案，提升用户体验。 任职要求： 1.学历：大学本科及以上，统计学相关专业； 2.工作经验：从事至少3年在文本分类、文本聚类、信息抽取、情感分析等 NLP 领域相关工作经验； 3.技能： 3.1熟练使用Python进行自然语言处理者优先； 3.2有语音数据加工处理的工作经验条件者优先； 3.3具有较好的责任心和目标意识；

职责描述： 1. 负责维护和优化公司数据系统，保证数据收集的稳定性和可靠性； 2. 通过数据挖掘、数据分析等手段，发现并解决数据存在的问题，改进数据质量； 3. 协同团队实现数据采集和数据清洗等数据预处理任务； 4. 进行数据分析相关技术的开发和实现，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等； 5. 使用BI工具生成数据可视化项目，例如数据分析报告、数据看板等； 6. 进行AI项目的开发和部署，使用GPT模型，NLP自然语言等进行项目落地； 7. 完成公司安排的其他任务。 任职要求： 1. 具备3年以上相关工作经验，硕士及以上学历，博士优先，优先考虑计算机科学、数学、统计学或相关专业，有海外留学经历或英语口语流利者优先； 2. 拥有Python/R编程技能，熟悉常用的数据分析和机器学习算法； 3. 熟悉BI工具，如Tableau、Power BI等； 4. 掌握NLP自然语言处理算法和GPT大模型，有相关项目经验者优先； 5. 具有数据统计和数据建模的能力，能够运用数据挖掘等技术，解决数据业务问题； 6. 较强的沟通和团队合作能力，能够与不同岗位的人合作； 7. 具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解相关的科技文献和论文； 8. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿，能够结合公司场景进行实际落地开发，有责任心，工作投入感强。

岗位职责： 1、根据电商业务部门的需求，积极主动进行需求沟通，输出数据报表或数据分析报告； 2、主动深入业务，理解业务运作逻辑，对业务做反向数据洞察，推动业务优化或增长； 3、对接产品和技术部门，梳理数据需求，不断实现数据产品化，提升业务人员对数据的使用效率； 4、能主动帮助业务方提升数据意识，提升业务方使用数据或数据分析结论的效率与频率； 5、进行专题数据分析，推动分析结论落地应用。 任职资格: 1、具备1年以上数据分析相关经验，有一定的数据分析思维与方法论，熟悉电商常规业务逻辑以及相应的数据指标体系，了解二类电商优先； 2、熟悉Python或者R语言，灵活运用常规数据清洗、数据处理加工、数据分析功能模块。 3、具备良好的数据分析思维，善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型； 4、结果导向，部门内外沟通能力强（业务侧、产品测与技术测），有较强的团队协作意识和能力； 5、熟悉常规机器学习、自然语言处理、大数据等相关技术者优先。 上班时间：9点-19点，午休时间： 12点-14点

职位描述： 1.参与大数据分析技术框架体系的规划、设计与实施； 2.参与对海量数据进行数据探索、数据分析和数据实施前的整体规划； 3.参与业务需求调研、数据分析、模型设计； 4.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟； 5.负责编制算法设计文档，根据不同的应用场景进行适当的算法选型、仿真测试、结论验证、算法迭代、模型优化，并完成数据分析结论的可视化报告输出。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景，拥有良好的统计知识，3年以上数据分析相关工作经验； 2.精通SQL，熟悉SqlServer、MySQL等主流关系型数据库； 3.有大数据相关工作经验，熟练使用spark、hive、presto、sqoop、hbase、flink等一种以上大数据技术； 4.有扎实的数据结构和算法功底，精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，能够独立进行数据建模和参数调优； 5.具有经济和社会发展相关大数据分析实施经验者优先。

工作职责: 1、针对电力相关数据业务分析，负责数据模型的调研、建立、开发和工程化实现，并持续进行模型的完善、优化和性能提升，解决实际业务需求； 2、关注业务进程，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能够基于产品以及业务方向优化算法策略，对模型算法做参数调优 ； 3、负责对结构化或非结构化的数据做数据清洗工作，参与数据质量评估。 任职资格: 1、211 本科以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业，本科及以上学历； 2、熟练掌握 Linux、Python，有扎实的编程基础，了解性能调优的常见方式； 3、熟练掌握常用数据结构，熟悉时间、空间复杂度分析方法，了解设计模式； 4、具有良好的工程能力，有面向对象、泛型和并发编程的经验； 5、具有一定的数理统计分析基础，了解对时序、离散、多维等不同特性数据的常见清洗、分析方式； 6、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力和文档编写能力。

职位描述： 1、负责自研图数据分析系统的研发，图计算算法的设计和性能优化。 2、负责图算法结合数据分析场景的应用。 3、负责多元领域的数据分析工作，对行业运营监控指标统筹管理。深入理解业务，系统性建立和完善数据监控体系，通过数据驱动业务发展。 职位要求： 1、统计学、数学或计算机专业，本科及以上学历； 2、拥有3年及以上的工作经验； 3、扎实的基础数据结构和基础算法，熟练掌握go/python至少一门编程语言。熟悉大数据计算框架或者图计算者具备加分项。 4、掌握数据挖掘理论，具备数理统计理论基础，有人群分类、用户标签，用户增长，风控识别等至少一项实际项目经验；能熟练掌握常用数据分析方法与分析框架； 5、具备优秀的数据分析思维，对数据特征敏感，工作严谨。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

职位职责： 1、负责字节跳动旗下国内外业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 3、有极强的学习能力和好奇心； 4、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。

工作职责：1.根据业务及产品的需求，规划和设计数据指标体系，推动数据采集的实现、完成数据接入及处理，开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪；2.搭建基于用户属性及行为数据的画像/标签，并持续优化完善，为精细化运营以及用户分析提供基础支持；3.通过科学的分析方法和数据建模等，对业务/运营/收入数据进行深入分析，发现潜在的商业机会、风险或缺陷，对公司战略及产品决策提供数据支持和建议。工作要求：1.本科及以上学历，数学、统计及计算机相关专业，两年及以上相关工作经验；2.熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法；3.精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具，熟悉SQL脚本编写；4.有大数据分析、金融数据分析、商业分析相关工作者优先；5.工作细致、责任心强，具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力，有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。

岗位职责： 1、参与数据分析相关项目设计、开发工作； 2、根据项目需要进行需求规划、产品设计功能； 3、编制软件技术文档。 任职资格： 1、计算机、数学或相关专业本科或以上学历； 2、掌握分析的理论知识与数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中。 3、具有较强的文档撰写能力； 4、具有良好的职业道德和工作态度，良好的团队合作和协调能力； 5、具备数据处理编程基础，懂Oracle数据库、R语言、Python语言、大数据处理技术等优先。 实习生：毕业视为实习结束、考核合格后可转正，暂不接受短期实习。