岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位职责 1.数据分析与挖掘： - 负责门票业务数据的采集、清洗、整理和分析，挖掘数据价值，为业务决策提供支持。 - 通过数据分析发现业务问题和机会，提出优化建议和解决方案。 2.数据可视化与报表开发： - 根据业务需求，搭建数据可视化报表与监控体系，支持各部门日常数据需求。 - 使用BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）制作可视化分析报告，优化报表交互体验。 3.数据支持与监控： - 监控核心业务指标，及时发现异常并进行原因分析，提出改善方案。 - 设计并维护数据报表，确保数据准确性、时效性和完整性。 4.跨部门协作： - 与产品、运营、技术等团队紧密合作，推动数据驱动的业务优化。 - 参与数据平台需求分析和设计，协助数据工程团队优化数据模型和流程。 任职要求 1.专业背景： - 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学、信息管理、数据分析等相关专业优先。 2.技术能力： - 熟练掌握SQL，能够高效完成数据查询、处理、分析和优化。 - 了解至少一种BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）的使用，能够独立开发报表和仪表盘。 - 具备一定的数据分析基础，熟悉常见的数据分析方法（如A/B测试、回归分析等）。 - 熟悉Excel、Python或R等数据处理工具者优先。 3.工作经验： - 具备1-3年互联网行业BI分析相关经验者优先。 - 了解互联网业务逻辑（如电商、用户增长、流量分析等），有数据驱动决策的实战经验者优先。 4.通用能力： - 具备良好的逻辑思维能力，能够通过数据发现问题并解决问题。 - 具有良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门成员高效协作。 - 具备强烈的责任心和自我驱动力，能够适应快节奏的互联网行业环境。

岗位职责: 工厂 TPMS 及智能平合规划与设计 ADS 提取资料,DW/DM清洗及建模与看板开发:数据以Grafana 做视觉呈现，数据探勘等算法撰写具有 IOT 嵌入式编程更佳 岗位要求: 1.大专及以上，计算机，电子相关专业即可 2.1 年以上 IoT 设备开发及 Data Engineer 之经验，或曾有过可视化开发经验 程序语言及工具要求: 1.kafka ,kettle 以及flink 或其他类似 tool 2.SQL Node.js and TypeScript 3.Python&grafana

我们正在寻找一位有经验的数据算法工程师,加入我们的团队,负责开发和维护数据算法模型,为公司提供数据支持和业务决策。 主要职责: -设计和实现数据算法模型,使用机器学习和统计学习技术进行数据分析和预测 -开发和优化数据算法模型,以提高准确性和效率 -与业务团队沟通,理解他们的需求并为他们提供数据支持 -部署和维护数据算法模型,确保其可扩展性和可靠性 -跟踪行业趋势和技术发展,持续优化和更新数据算法模型 职位要求: -研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业 -3年以上数据算法工程师经验,有大型项目实施经验 -熟悉机器学习、统计学习、深度学习等数据算法领域 -熟悉常用的数据算法库和框架,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等 -具备良好的编程能力,熟悉Python等编程语言 -具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括灵活的工作时间、完善的培训和晋升机会、多元化的团队文化等。如果你对这个岗位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。

工作内容： 1、负责数据分析和相关数据服务的架构设计和系统开发； 2、负责数仓实时/离线建设； 3、负责数据工具建设以及流程优化，完善数据应用系统的建设。 任职条件： 1、掌握Java、Python语言，编码基本功扎实； 2、具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验，精通Hadoop、Hive、Spark、Flink、Sqoop、Flume等大数据平台处理技术； 3、熟练掌握关系型数据库、NoSQL数据库：Redis、MongoDB、Cassandra、HBase、TiDB、ClickHouse、Doris中的一种或多种； 4、良好的沟通、表达、团队协作能力，认真踏实的工作态度； 5、具备3年以上大数据实际项目开发经验，具备数据仓库建设经验； 6、精通数据仓库建模及ETL设计； 7、具备丰富的UJM和数据中台架构经验，或大数据风控、用户画像、推荐系统相关开发经验者优先

具体职责: 1、参与公司爬虫项目的开发和维护 2、确保对爬取的数据完整性和正确性，对爬虫结果负责 3、负责对爬取数据进行分类，清洗，入库等工作 4、系统解决动态网页内容抓取、网页内容深度抓取关键技术； 任职要求: 1、熟练使用python编程、爬虫相关库进行网络爬虫开发 2、熟悉多线程、多进程、协程，有分布式爬虫架构，数据分析经验者优先 3、熟练使用常用爬虫框架和工具：scrapy,selenium等 4、熟练掌握SQL，并熟练使用mysql、mongodb等 5、掌握网页抓取原理及技术，熟悉html,dom,xpath,beautifulsoup,动态js数据解析，精通正则等，可以从结构化和非结构化的数据中获取信息 6、熟练使用常用 Linux 命令，有一定的Shell脚本编写能力。 7、具备良好的沟通、合作和问题解决能力，具备独立分析和解决问题的能力。

岗位职责： 1.负责公司爬虫系统的设计、开发、维护等; 2.负责数据清洗，满足业务系统的数据需求; 3.负责网络爬虫相关技术的攻关，如:网络反爬、加密破解、验证码识别、ip池搭建、cookie池搭建等; 4.监控和优化爬虫系统，提升性能和增强功能; 岗位要求： 1、精通 Python，熟练使用 Requests 、Scrapy 进行爬虫开发 2、熟练调用模拟浏览器进行数据抓取，数据采集 3、熟练使用各类抓包工具，如 Charles 、Fiddler 、Wireshark 等等 4、熟练应对 IP 封禁、参数加密、验证码、字体反爬、人机检测、账号封禁等反爬措施 5、熟悉 Linux 平台开发，能完成爬虫程序的部署。 6、会使用python处理各种数据，对数据规格化有一定经验。 7、熟悉爬虫的各种更新数据的策略。 8、喜欢钻研技术，喜欢阅读优秀开源项目源码，热衷于解决各类技术问题

岗位职责： 1.根据业务需求及算法模型特性，收集整理文本语料，进行文本标注、数据验收等相关工作； 2.制定语料标注规则，负责标注项目的推进、检验； 3.协助算法工程师完成其他相关工作。 岗位要求： 1.本科以上学历，计算机相关背景或文本标注经验者优先； 2.具备良好的沟通能力，较好的逻辑思维、沟通表达和组织协调能力； 3.工作效率高，严谨认真、细致耐心，富有责任感。 需驻场苏州客户现场

【工作职责】 1、为平台业务增长提供数据，分析，策略支持； 2、战区，省区，城市与平台的对接协调，及赋能支持； 3、城市经营目标制定，指标拆解，落地，监测； 4、复盘业务运营日报，周报，月报及相关运营会议数据支持，汇报复盘； 5、结合经营分析模型的智能化工具研究，搭建，复用推广。 【任职要求】 1、**本科及以上学历； 2、熟悉经纪公司经营管理，熟悉业务流程，熟悉主要行业内公司业务模式； 3、基础的SQL和BI能力； 4、Excel+PPT良好； 5、具备平台数据运营经验，能很好的将数据流与业务流，组织流对接管理起来。

1、对新需求进行研究分析，收集数据源； 2、日常数据支持、优化，确保业务目标的达成； 3、关注行业动态，对现有数据进行数据整理、衍生计算； 4、审核重要数据的准确性和专业性，确保数据的高质量; 任职资格 1、本科及以上学历，金融、经济、会计等数学计算相关专业； 2、熟练使用Excel等office办公软件，对数据敏锐度高； 4、能运用SQL调用数据、核查数据的准确性； 5、具备快速学习能力，有较强的沟通能力，做事认真、细心、有强烈的责任感。

1、负责公司服装/面料订单的跟进，核算，数据的统计整合； 2、负责服装/面料事业部数据等服务的业务支持（包括订单核对，开票核对，日常的生产数据统计核对） 3、有一定的数据分析能力，能通过数据发现问题并结合自己的思考提出一定的改善方案； 4、结合经营管理技术，和工厂实际运营情况，配合软件部开发工厂JIT平台系统（公司会培训）； 5、擅长数据收集，整理，分析，有统筹协调能力，对服装生产有一定的了解； 岗位要求： 1、自信，善于沟通,有强烈的目标感和提升自我工作能力的意愿度； 2、价值为刚，不怕吃苦, 有客户意识和服务意识，有学习力和钝感力； 3、为人正直、做事认真、踏实诚恳、性格开朗、有责任心； 4、认同公司经营哲学，有以结果为导向的思维方式; 5、熟悉操作Excel、Word、PPT等基础办公软件；

岗位描述： 1、负责离线报表开发工作，针对业务诉求和实际数据情况，能独立完成项目的数据开发，根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量； 2、负责离线数据仓库的架构和建设。 3、负责指标的标准化输出和报表搭建。 任职资格： 1、熟悉大数据常用框架的基本原理，并有一定的使用经验，如Hadoop/Hive/Spark等； 2、精通HiveSQL，有指标标准化、模型规范、元数据管理、DQC监控经验。 3、需要拥有较强的代码逻辑优化能力、跨部门沟通协调能力等。 4、有实时数仓开发经验优先。 5、本科及以上学历，院校必须是省内重点**及以上，这是公司招聘的硬性要求，不符合勿扰。

职位概述： 我们正在寻找一位具有创新思维和优秀分析能力的数据建模与预测工程师，加入我们的团队，以推动公司的业务发展。这个岗位将负责构建和维护数据模型，通过数据分析来预测未来的业务趋势，为公司的决策提供科学依据。 岗位职责： 1. 收集、整理和分析业务数据，识别潜在的数据模型和预测问题。 2. 设计和优化数据模型，包括但不限于时间序列分析、机器学习模型、预测模型等。 3. 利用相关工具和软件进行数据建模和预测，包括但不限于Python、R、SQL、Excel等。 4. 进行模型验证和测试，确保模型的准确性和可靠性。 5. 对数据进行清洗、处理和分析，提供关键的业务洞察和预测结果。 6. 持续关注数据科学领域的最新动态和趋势，优化和改进现有的模型和预测方法。 7. 与团队成员和其他部门保持有效沟通，确保数据建模和预测工作的顺利进行。 职位要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业优先。 2. 至少2年以上数据建模和预测相关工作经验，有金融、电商等相关行业背景优先。 3. 熟悉数据分析和数据处理的相关工具和方法，包括但不限于SQL、Python、R等。 4. 具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立工作并承受一定的工作压力。 5. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门进行有效沟通和协作。 6. 对数据建模和预测有浓厚的兴趣和热情，愿意在这个领域深入学习和探索。 加分项： 1. 有使用机器学习算法进行数据建模和预测的经验。 2. 有使用可视化工具进行数据可视化的经验。 3. 有发表过相关领域学术论文或参与过相关领域项目的经历。 岗位福利： 1. 竞争力的薪资待遇，根据工作经验和技能水平进行定薪。 2. 完善的社保福利，包括五险一金、补充医疗保险等。 3. 丰富的职业发展机会，包括内部晋升和转岗机会。 4. 良好的工作环境和团队氛围，注重员工成长和发展。 5. 弹性工作时间，提供工作所需设备等便利条件。

职位描述： 我们正在寻找具备丰富经验的物联网平台开发工程师加入我们的团队，负责中国和欧洲新能源和物联网相关的系统开发与优化。此岗位将主要涉及能源物联网平台的构建、数据处理和协议优化，致力于推动能源系统的智能化和数字化进程。 岗位职责： 参与新能源物联网平台的设计与开发，确保系统的高效和稳定运行。 负责基于Spring Boot框架的后台服务开发与维护，优化物联网数据的实时处理与存储。 运用WebSocket协议进行设备数据的实时传输，确保高效的通信和数据交换。 在Linux服务器上部署和管理相关服务，保证系统的可用性和可扩展性。 整合并应用Kafka、HBase、Redis、MongoDB等技术，实现物联网大数据的存储与处理。 使用时序数据库（如InfluxDB、Apache Druid、TDengine等）对物联网数据进行管理和分析。 任职要求： 熟练掌握Java语言，精通Spring Boot框架。 深入理解网络协议，熟悉WebSocket。 有物联网相关项目经验，新能源项目经验者优先。 在Linux服务器上有丰富的服务部署经验。 有Kafka、HBase、Redis、MongoDB等相关产品的项目经验。 熟悉时序数据库（time series DBMS），如InfluxDB、Apache Druid、TDengine等。 具备Python以及C/C++开发能力者优先。 有区域能源系统相关项目经验，熟悉EEBUS协议者优先。 具备较强的英语文档阅读能力。 熟悉Linux内核，具有嵌入式Linux经验或项目经历者优先。 有Modbus协议相关项目经验者优先。 我们提供： 有竞争力的薪酬与福利 广阔的发展空间和良好的职业成长平台 良好的跨国团队协作氛围与学习机会 参与欧洲新能源物联网领域前沿技术的实践机会

岗位职责： 1、根据保险金融客户营销诉求，输出可营销模型，提升产品投放效果； 2、基于营销数据，分析现有模型投放效果，并对模型进行优化提升； 3、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行； 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持。 5、数据驱动运营，通过业务数据分析得到的价值信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支撑 6、统筹团队项目沟通、协调、落实； 7、团队管理，负责团队成员管理，项目分配，目标完成；   任职资格： 1、熟悉保险行业及其相关政策，尤其是互联网保险，熟悉市场，有获客、收量或者乙方供量经验者优先 2、熟悉保险流量运营，短信、外呼获客模式，信息流获客尤佳 3、具备良好的数据分析能力，熟悉运营漏斗，可基于数据分析发现问题、优化日常运营工作、提升效率 4、有要性、有目标、思路清晰、抗压能力强 5、有团队管理经验，管理有方法 6、为团队业绩目标负责 7、具备保险产品设计者优先 8、熟悉保险人工外呼模式者优先 9、有良好的人际沟通能力、组织协调、团队协作和应变能力，良好的决策能力和解决复杂问题的能力； 年薪25-40w，优秀者可谈