• 30k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘体系内客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.3年及以上行业头部平台信贷产品贷前风控经验; 2.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,对市场、行业和同业保持关注和洞见; 3. 有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好
  • 30k-55k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 面向生态内各类客群流量的线上小额信贷业务,参与制定并完善贷前准入、授信额度定价、贷中借款以及存量风险经营等全流程风险策略体系,在策略/业务打法等各方面,帮助实现与常规客群有差异化的风险能力体系; 2. 完善对整体和局部各类风险指标的监控,分析指标异动原因,及时预判潜在风险趋势,形成风险应对和策略优化方案; 3. 结合内外部数据,推动构建并完善适配该客群的贷前、贷中模型框架,并实现相应的快速策略迭代能力。 4. 与相关方密切联动,参与制定实现业务突破的各类打法策略,共同负责业务目标的达成。 岗位基本需求 1. 本科或以上学历,统计、数学、计量经济、金融工程、计算机等专业方向; 2. 5年以上在银行卡中心、消费金融公司、互联网金融平台等从事风险政策类工作经验;有贷前、贷中复合从业经历,或有尾流、回捞、API/H5流量渠道策略经验优先; 3. 熟练掌握SQL;熟悉至少一种数据挖掘语言工具优先; 4. 熟悉人行和常见的三方风控数据及模型体系,有建模经验优先; 5. 有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 依托美团生态下的数据和流量优势,有机会对各类客群的线上消费信贷业务及其风控打法形成深刻洞察。
  • 18k-35k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 根据海外合作消费金融业务的发展策略,制定并优化对接多渠道的消费信贷产品风险策略(不限于授信策略、用户生命周期风险及LTV提升策略等)。 2. 独立完成日常数据库取数与风险数据分析,并给出解决方案。 3. 负责客户生命周期各阶段风险决策领域的**挑战者策略和A/B Testing的设计、开发、实施、监控。和系统实施团队一起,推动决策的自动化和精细化。 4. 为日常运营活动、风险策略提供数据技持,撰写分析报告,清晰呈报分析结果,并且在一定程度上给予评估和建议。 5. 产品、运营、技术团队沟通协作,能够将风险规则和产品需求转化为IT需求,完成策略部署和实施工作。 任职资格: 1. 大学本科(含)以上学历,数理、金融、计算机等专业毕业 2. 具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力,具有一定的模型经验 3. 熟知风险管理基础理论和相关的监管政策法规 4. 熟练处理各种数据,熟练运用SQL, 5. 精通R/Python等至少一种数据处理分析语言 6. 熟练应用办公软件Excel、Word、PowerPoint等 7. 具有1年以上东南亚地区的银行、消费金融公司、P2P公司、小贷公司授信政策及策略、风险管理等相关工作经验 8. 具有电商/电子支付分期等消费金融信贷业务风控策略开发经验优先 9. 有创新和冒险精神,渴望从事面向海外0-1的创新业务
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、对产品\客户\市场环境\业务模式进行全方位精细化分析; 2、信用风险和欺诈风险评估与计量; 3、制定各类型客户的贷后管理策略等并将策略结果和测试方案转化成业务规则部署在决策系统中运行; 4、对各类风险指标进行监测、预警、分析完成各类分析报告; 5、支持全面风险管理体系搭建及优化,统筹风险报告等工作。 任职要求 1、本科及以上学历; 2、从事信用卡或零售风险催收管理工作经验3年以上; 3、有较强的策略优化、部署及代码实施能力。 4、有较强的抗压能力。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷产品贷前信用风险管理,在开放式申请模式下,能识别不同渠道、不同客群的风险点,独立进行策略框架设计,负责新客户筛选、审批、授信及差异化定价策略开发、上线、跟踪及优化; 2、负责消费金融多类新产品的信用风险评估及把关,设计信用风险策略架构及规则并能快速落地上线; 3、负责业务关键风险指标监测及分析,针对业务问题能快速定位原因、提供解决方案并推动落地; 4、对外部宏观环境与政策变动敏感,对市场上新出现的风险能及时预警并给出应对方案。 任职要求 1、本科及以上学历,数学、统计、经济、金融等相关专业; 2、有五年及以上工作经验,至少三年以上大型互金平台、消金公司、小贷公司的贷前或贷中信用风险管理及策略开发经验; 3、具备较好的数据分析、挖掘,策略开发及基础建模能力,能熟练使用常规数据分析及建模工具(如SAS、SQL、Python、EM等)和报表处理软件(如Excel、Access等)。 4、做事积极主动、性格开朗、逻辑思维清晰、具备良好的团队合作、沟通及组织协调能力,乐于迎接挑战,执行力和抗压能力强。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责创建及矫正帮助文档、最佳实践、视频脚本以及其他类型的帮助内容,降低产品采用及使用门槛; 2、基于用户需求,制定面向不同用户、不同场景、多种层次的内容生产和运营策略,提升飞书海内外用户的使用体验; 3、协同帮助中心、客服、销售等团队,提供优化客户支持场景的内容,并通过内容运营提升问题解决率和客户转化; 4、结合数据及用户反馈,分析并持续迭代内容资源,提升内容消费率与满意度; 5、基于内容实践,制定和更新内容标准,指导内容迭代和实践,不断提升内容质量。 职位要求: 1、本科及以上学历,英文能作为工作语言; 2、有针对客户和商业需求制定和编写英语内容的经验,有 SaaS 产品技术写作经验的优先; 3、能够深入了解用户视角及需求; 4、重视数据和用户反馈,能够从数据中发现趋势或问题,基于数据分析策划内容; 5、优秀的项目管理、沟通和协作技能,能够快速分解、推进和落地项目。
  • 25k-38k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于整体解决方案目标,为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持; 2、结合专家经验,通过分析多维度数据,为银行贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入策略,反欺诈策略,额度策略,风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进项目规划和策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进,承担一定的团队管理工作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验,熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时,对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望,具有良好的抗压能力与自躯能力
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责应急产品与策略建设,参与产品规划、需求管理全流程,从产品、策略维度,为应急组织和业务提档升级; 2、从实际业务场景出发,挖掘归纳业务需求痛点,拆解为可执行的产品路径,搭建通用化平台能力; 3、和产品、研发、算法等角色高效协同,协调好资源保证高质高效的产品交付; 4、跟进产品与策略上线后的数据分析、优化效果,推动产品不断优化迭代。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上有互联网应急管理、内容安全相关工作经验从业经历者优先; 2、具备优秀的产品思维和解决方案能力,逻辑清晰、数据分析能力强; 3、有良好的团队沟通协作能力,能推动多业务、角色的项目顺利推进落地; 4、自我驱动力强,喜欢接受挑战,追求极致。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、1年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 30k-55k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、搭建体验监控机制,并根据监控深挖影响用户体验的问题,如用户反馈、用户处罚情况; 2、根据问题影响/风险判断,制定问题解决方案,推动规则、策略迭代、产品优化等,确保问题解决; 3、跨部门对接协作,建立与规则、策略、产品等团队的协同机制,确保问题解决。 任职要求: 1、本科及以上学历,3年以上内容运营或用户运营经验,有内容安全或社区治理类相关经验优先; 2、有责任心,洞察力强,尤其举一反三能力强,会善于发现问题或灵活应变处理能力; 3、学习力强,主动性高,抗压力强,具有良好的沟通能力。
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、结合API渠道风险数据特性,整合海量多元数据,设计建立风险模型,以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求; 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作,根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用; 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果,持续探索新数据源与建模方法。 任职要求: 1、4年以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解,懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础; 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先; 4、勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力; 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 30k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设,及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合,评估业务风险情况,共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机等专业者优先,3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言,熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感,优秀的分析和解决问题能力。