岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

岗位职责： 1.开发和实现DICOM影像在WEB应用中的常见的图像处理功能；包括DICOM解析、3D渲染重建、显示、分割、融合等功能； 2.对医学影像产品的技术架构提出设计与规划建议，对现有平台的技术架构开展优化； 3.确保医学影像的快速加载和交互，尤其是对大规模的影像数据集； 4.负责开发和优化医学影像在Web端的用户界面； 5.不断优化用户界面，提高用户在Web端操作医学影像的体验。 任职要求： 1.5年以上相关医学影像处理项目工作经验，熟悉医学影像传输Dicom协议，熟练掌握cornerstone.js、ohif viewer、vtk等web医学影像框架； 2.精通HTML、CSS、JavaScript等前端基础技能，并有深厚的前端开发经验； 3.精通至少一种主流前端框架，如Vue、React、Angular等，并能够灵活选择和应用适当的技术栈； 4.对医学影像领域有一定的了解，熟悉DICOM标准和医学影像数据的处理； 5.良好的团队协作和沟通能力，能够与多学科团队合作，包括医学专业人员和后端开发人员； 6.具备快速学习新技术和领域知识的能力，跟踪医学影像领域的最新发展； 7.良好的问题解决能力，能够迅速而准确地分析问题，识别关键问题的根本原因； 8.具有医学影像阅片、标注等项目经验；

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1) 负责实现大规模磁共振影像数据处理自动化处理流程，包括但不限于医学图像重建、预处理和数据分析、深度学习算法实现、模型可视化分析、结果分析等； 2) 与科研人员协同合作，快速实现最新的医学影像数据分析算法，在云平台和大数据中心上快速实现深度神经网络模型测评； 3) 负责影像数据的后处理部分，在预处理好的二维数据矩阵的基础上，开发机器学习和深度学习算法，用于个体化分析和行为预测； 4) 基于Linux系统的影像处理平台构建和维护； 5) 多中心平台部署、推广，并为用户提供技术支持。 职责要求： 1) 硕士及以上学历，生物医学工程、医学影像、心理学、计算机、软件工程、电子信息技术或其他相关专业，掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论基础； 2) 有专业的编程能力，熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、R、Java、C/C++等； 3) 精通常用的机器学习和深度学习框架和工具包，包括但不限于sklearn, Tensorflow, Keras, Pytorch, Tensorpack，了解常用的医学影像处理工具包，如fmriprep, nilearn, EEGLab等；具备在Linux系统环境中的开发能力； 4) 精通常用的机器学习和深度学习算法，如SVM，Regression，卷积神经网络，递归神经网络，图神经网络等； 5) 逻辑清晰，有良好的团队合作精神和主动沟通意识；具备良好的职业道德，工作责任心强；具有较强的学习能力，较好的沟通与表达能力以及写作能力； 6) 以下条件符合者优先考虑： （1） 有Python开源项目经验者； （2） 精通常用的机器学习和深度学习框架者； （3） 已有医学影像分析和深度学习、磁共振成像技术与应用相关的项目经验者； （4） 有磁共振成像技术与应用、医学影像数据分析等相关领域背景者。

辅助项目经理支撑项目技术支持类、数据处理、样本采集类、软件测试类保障工作 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限，gis、测绘相关优先; 2、熟悉arcgis，QGIS等工具软件; 3、性格开朗，工作认真细致，能承担压力且有耐心; 4、实习期需要至少3个月

面料处理专员 Material Assurance Specialist 你的工作概括 (Position Overview) 因应近期来自不同客户的多样化需求，东莞团队正在扩展业务规模，因此我们正在招募新成员以支持团队发展。 面料处理专员在面料数字化的前处理阶段中发挥着关键作用，负责对实际面料的扫描文件进行精细校正，使其更加真实和精准，并将其上传至CLO虚拟时尚的数字平台。通过这一工作，面料处理专员协助构建一个充满活力的创作生态系统，让众多创作者能够更具创意地开展数字时尚相关活动。 你将会负责 ( What you will be in charge of) 对面料扫描文件进行图案拼接处理 根据实际面料进行调色，还原真实颜色 将处理好的材料上传至公司平台 你需要具备以下经验 ( You should meet these requirements) 熟练使用Photoshop，了解3D行业知识 了解纺织相关知识，色彩敏锐 具备优秀色彩识别能力 拥有大专以上的学历 你的加分项( Your bonus points) 具有3D设计、建模或相关工作经验 拥有流利的英语沟通能力 申请所需 (To apply) 请提交您的简历以及使用Photoshop制作的作品集 --------------------------------------------------------------------- 关于我们： 创立于2009年，CLO Virtual Fashion/ 柯镂软件开发（上海）有限公司，是一家数字化赋能服装产业全链路的跨国科技公司。我们使用先进的3D服装模拟算法技术，致力于打造一个全新的生态，简化了传统服装和游戏动画行业的服装设计全流程。基于可持续发展的文化，从最初的设计灵感直至最终的成衣试身，提供从概念到设计、制造、营销、试穿、造型等所有与服装相关的服务，共同构建出一套无缝结合数字服装和真实成衣的工作流程。 我们的团队： 作为数字时尚全球领导者，CLO在全球12个国家共设立了16个独立办公室，包括纽约、洛杉矶、巴黎、首尔、东京、上海、香港、马德里、慕尼黑、圣保罗等城市。通过对3D技术和服装设计方式的不断创新，推动行业向前发展，不断增长全球用户群，我们将继续拓展更多不同的市场。 我们的产品： - CLO和JINNY(面向服装设计师和服装品牌的3D服装设计软件) - Marvelous Designer(面向CG、动画/电影行业的3D设计软件) - CLO-SET和CONNECT(虚拟服装协作和数据资产管理平台) - Swatchbook (面向全球的真实面料数字化管理平台) 我们提供的产品和服务相互关联，提供企业数字解决方案、数字化转型咨询等服务。全方位提高和稳固用户体验和商业效率，最大化数字资产价值。

要求就是会简单的电脑操作就可以了。工作内容主要就是在公司平台上负责订单的下单出单处理，比较简单，不需要去跑销售。

要求就是会简单的电脑操作就可以了。工作内容主要就是在公司平台上负责订单的下单出单处理，比较简单，不需要去跑销售。

职位描述： 加入创新AI客服项目团队，负责构建核心语音交互能力！ 你将负责公司AI客服电话系统中语音转文字(ASR)和文字转语音(TTS)服务的部署、集成、优化与运维。 对接主流云服务商（如阿里云、腾讯云、AWS）语音大模型API，实现高精度、低延迟的实时语音识别与合成。 设计并实现语音流处理管道，确保与AI大脑及电话系统的无缝对接。 持续监控、调优语音服务质量与系统稳定性，提升用户体验。 探索前沿语音技术，评估并引入更优解决方案。 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、通信、电子工程或相关专业。 3年以上 Python开发经验，具备扎实的编程和系统设计能力。 精通至少一家主流云服务商（阿里云/腾讯云/华为云/AWS/Azure/GCP）的语音识别(ASR)和语音合成(TTS)服务，有实际项目集成经验。 熟悉实时音频流处理技术和相关库（PyAudio, PortAudio等）。 理解网络通信基础（HTTP/WebSocket）及音视频传输概念。 熟练使用 Docker/Kubernetes 进行服务部署和运维，熟悉 Linux 环境。 具备优秀的日志分析、性能监控和问题排查能力。 （加分）了解语音信号处理基础或开源语音框架（Kaldi, ESPnet等）。 （加分）有高并发、低延迟系统开发经验。 （加分）有客服、呼叫中心或语音交互产品开发经验。 责任心强，注重系统稳定性，具备良好的沟通协作能力和学习能力。

1. 依据生产计划，熟练操作各类前处理设备，包括但不限于净乳机、巴氏杀菌机、均质机等，确保设备正常运行，完成每日生产任务。 2. 严格按照工艺标准和操作规程，精准控制牛奶前处理过程中的温度、压力、流量等参数，比如巴氏杀菌温度控制在[X]℃ - [X]℃，确保产品质量符合标准。 3. 实时监控设备运行状态，定期对设备进行清洁、维护和保养，如每日设备清洁、每周关键部件检查，及时发现并解决设备故障隐患，填写设备运行和维护记录。 4. 协助完成生产车间的卫生清洁工作，保持工作区域的整洁，严格执行食品安全和卫生标准。 5. 配合其他岗位同事，共同完成生产任务，及时反馈生产过程中出现的问题。   任职要求   1. 高中/中专及以上学历，食品工程、机电一体化等相关专业优先考虑。 2. 有1年以上食品行业前处理操作经验者优先，优秀应届毕业生也可考虑。 3. 能吃苦耐劳，适应倒班工作制度（如两班倒：早班 。） 4. 具备良好的责任心和团队合作精神，工作认真细致，有较强的学习能力和问题解决能力。

工作内容：  1，技术技能学习  2，团队建设  3，日常统筹工作安排  4，处理电脑订单 工作时间：早上9:20至11:30，下午13:30至17:00，双休，法定节假日正常休息 对能力突出工作表现优异者提供良好的发展空间。 综合薪资：4000－8000/月工作氛围轻松欢快，90后居多不带任何销售性质 欢迎来电详询，也可带简历来直接参加面试。

岗位职责： 1.开发和实现DICOM影像在WEB应用中的常见的图像处理功能；包括DICOM解析、显示、分割、融合等功能； 2.对医学影像产品的技术架构提出设计与规划建议，对现有平台的技术架构开展优化； 3.确保医学影像的快速加载和交互； 4.负责开发和优化医学影像在Web端的用户界面； 5.不断优化用户界面，提高用户在Web端操作医学影像的体验。 任职要求： 1.精通HTML、CSS、JavaScript等前端基础技能，并有深厚的前端开发经验，工作经验需要3年以上； 2.熟练掌握React框架； 3.具备快速学习新技术和领域知识的能力； 4.良好的团队协作和沟通能力，能够与后端开发人员及医学专业人员无障碍合作； 5.良好的问题解决能力，能够迅速而准确地分析问题，识别关键问题的根本原因； 6.对医学影像领域了解者优先； 7.熟悉Dicom、cornerstone.js、ohif 优先；