职位职责： 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的数据系统； 2、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 3、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 职位要求： 1、对大数据系统有深入的了解，在生产环境有TB级别Flink实时计算系统开发经验，深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块，有Flink源码阅读经验优先； 2、熟悉常见消息队列原理和应用调优，有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先； 3、熟悉Java、C++、Scala、Python等编程语言，有出色的编码和Trouble-shooting能力； 4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有PB级别数据处理经验加分； 5、有数据湖开发经验，熟悉Hudi、Iceberg、DeltaLake等至少一项数据湖技术，有源码阅读经验优先； 6、熟悉其他大数据系统经验者优先，YARN、K8S、Spark、SparkSQL、Kudu等；有存储系统经验加分，HBase、Casscandra、RocksDB等。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

岗位职责： 1.需求分析：负责与数据运营团队紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，确保开发的项目能够满足数据运营的需求。 2.系统开发：负责数据运营系统的设计、开发、测试及优化工作，确保系统的高效、稳定运行。 3.数据处理：负责数据采集、清洗、转换、存储等环节的开发工作，为数据运营提供准确、实时的数据支持。 4.性能优化：对现有系统进行性能分析和优化，提高系统处理大数据的能力，降低系统延迟。 5.技术支持：为数据运营团队提供技术支持，协助解决数据运营过程中遇到的技术问题。 任职要求： 1.学历要求：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2.工作经验：至少2年以上Java开发经验，有数据运营相关项目经验者优先。 3. 技能要求： - 熟悉Java编程语言，掌握面向对象编程思想，具备良好的编码习惯。 - 熟悉Spring、Spring Boot、MyBatis等主流开发框架。 - 熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库，具备一定的数据库设计和优化能力。 - 熟悉Redis、MongoDB等NoSQL数据库，了解其使用场景。 - 熟悉Linux操作系统，熟悉常用的命令和脚本编写。 - 熟悉大数据处理技术，如Hadoop、Spark等。 - 熟悉分布式系统设计和开发，了解分布式计算、存储、消息队列等技术。 - 熟悉前端技术，如HTML、CSS、JavaScript等，具备前后端分离的开发经验。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，能够与团队成员、业务部门有效沟通，确保项目顺利进行。 5. 团队协作：具备良好的团队协作精神，能够积极配合团队成员完成项目任务

*此岗位为全英文工作岗位 Do you have experience leading a team in data engineering? OR, do you have hybrid skills in data engineering and data science? And, are you fluent in English? If you are, Dashmote is excited to offer you this amazing opportunity in a diverse working team with a great work-life balance! We are looking for a mid-senior data engineer/data architect who is experienced with data platform architect design and implementation MLOps Responsibilities • Design and Implement model training and delivery pipeline for our data scientists; • Participate in the design and development of our big data platform; • Conduct research on state-of-the-art technologies to solve business problems; • Apply big data analytic technologies to implement cloud-native analytic algorithms for structured data; • Work with developers and application analysts within the team to deliver results in an easy-to-understand format. Job Requirements • Bachelor's degree or above in Computer Science, Data Engineering, or a similar field; • Fluent in English (this is essential, Chinese is not required); • 3-5 years of work experience in a data engineering or related role; • Have experience in leading successful MLOps projects; • Experience in big data technologies and architecture; • Hands-on skills in Python, and Spark and familiar with sci-kit-learn, spark-ml; • Able to work independently coupled with strong interpersonal skills; • Experience in cloud-native applications and AWS environment will be an advantage; • Experience in applying AI and big data in a production environment will be an advantage. What’s in it for you • Great office location in Shanghai • Working within an international team that truly values your contribution • Growing company full of opportunities & awarded by Google, McKinsey, and Rocket Internet for best B2B startup in Europe • An awesome culture of responsibility and the freedom to turn your ambition into reality - regardless of your role and level • Exciting work atmosphere with no shortage of snacks, drinks, birthday treats, and social events • Monthly team events and weekly Friday company catch-ups and drinks • A hybrid working policy with a combination of working from home and working on-site About us Dashmote is a start-up focusing on the next generation of data products powered by AI technology, with offices in Amsterdam (HQ) and Shanghai. We connect the offline and online worlds by decoding the digital footprint of locations, allowing our enterprise clients to understand the market and make smarter decisions. With about 40 employees, Dashmote has ambitious plans for the upcoming years; therefore, we need to make sure that we have the right people to put such plans into practice. Do you want to boost your career by contributing to Dashmote’s core product, used by some of the biggest Fortune 500 companies? Then we're looking for you.

岗位职责（工作要求、业务要求、工作权限等） 1.参与搭建、维护业务指标体系与业务报表体系，刻画业务状况，支撑业务发展，驱动业务改进 2.参与搭建、维护数仓与数据集市，统一内部指标口径，提升数据资产的挖掘探索效率 3.深入理解公司业务与数据状况，从源头推动数据质量改进 4.与业务部门紧密合作，及时发现并定位业务问题，推动业务的数据化运营 任职要求（学历、专业、行为能力等） 1.***大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融学专业优先 2.消费金融行业 BI、ETL、数仓、数据分析或相关岗位一年以上工作经验 3.熟练掌握 SQL 和 Excel；实际使用过 FineBI 或 Tableau 等至少一种 BI 工具；掌握 Python、R 者优先 4.对数据敏感，对业务感兴趣 5.责任心强，有团队精神 6.良好的沟通表达

岗位职责： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发； 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发； 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 岗位要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有3年以上大数据组件的使用和二次开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术； 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力； 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神； 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值； 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先。

职责描述： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发。 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发。 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有5-7年大数据组件的使用和二次开发经验。 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术。 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力。 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神。 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值。 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先

职位描述 1、参与公司AI智能化方向业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、参与公司AI智能化产品数据隐私合规建设； 5、背靠公司强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、有数据安全隐私合规建设经验优先。

工作职责： 1、负责集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

岗位职责： - 利用统计分析和数据挖掘技术进行复杂的数据分析，以支持业务的决策。 - 理解业务需求，识别关键的业务问题，并提供数据驱动的解决方案。 - 设计和实施数据收集策略，确保数据的质量和准确性。 - 制定数据清洗与加工策略，与开发团队合作优化数据加工流程。 - 研发并维护数据指标与标签体系，持续优化数据报告和分析流程。 - 创建并维护报告和仪表板，清晰地向团队和客户展示分析结果。 - 与客户及其他相关团队合作，提供数据支持和洞见。 任职要求： - 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学或相关领域。 - 至少有5年的数据分析经验，包括数据指标体系的研发和实施。 - 熟练掌握SQL，Python/R等数据分析工具。 - 熟悉数据加工流程，了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark等。 - 具有强烈的逻辑思维和问题解决能力，能在复杂和模糊的环境中找到解决方案。 - 有较强沟通和演示能力，能将复杂的分析结果清晰地解释给非技术人员听。 - 熟悉使用Superset或Grafana等开源BI工具。 - 对教育领域业务有一定了解优先。

职位描述 1、风险数据集市、风险特征工程设计与建设（包括数据质量分析和清洗、主题设计、梳理各类指标口径、业务逻辑关系等），并支持开发人员开发和上线部署； 2、根据模型、策略相关团队需求，对内外部数据源进行清洗、分析，对风险特征进行持续优化与深度挖掘，从数据到业务，挖掘出更多未知价值，业务发展提供支持； 3、负责外部数据源需求的收集与统筹，以及数据效果测试工作。 岗位要求 1、35周岁及以下，本科**及以上学历；计算机、统计学、统计学等相关专业优先； 2、具有较强的逻辑思维能力，对数据仓库概念有一定理解，对风险特征框架设计和挖掘有深入理解； 3、熟练使用SQL、Python等进行数据处理和分析，熟练掌握数据分析方法及数据分析工具； 4、具备强烈的责任心，良好的沟通能力及团队合作精神。

1、基于信贷业务理解，搭建并维护业务监控。进行异常行为数据监控，包括流入率、催回率和业务作业数据等。 2、根据贷后业务理解，全面描述客户，挖掘客户特征，构建宏观客户画像，驱动业务发展 3、负责业务管理经营分析，通过数据分析，提升人员效能，优化绩效激励方案。 4、跟进项目需要，设计指标体系。 任职要求： 1、熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点，梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营，2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字，综合考虑定性因素和定量因素，挖掘问题本质，并解决问题 6、***本科及以上学历

工作职责: 1、负责公司基础数据分析管理体系的建设，提供数据支持，确保准确性、实用性及可衡量性； 2、负责结构化或非结构化数据处理方案，并根据业务场景、逻辑等引入分析模型，实现可视化分析结果； 3、负责从产品迭代、网站运营、营销传播、用户分析等方向提供数据分析服务； 4、负责梳理并持续优化相关分析体系，为产品和运营的决策提供支持 ； 5、负责参与平台数据挖掘模型的完善、维护、部署和评估。 任职资格: 1、应用数学、计算机、统计等相关专业***本科以上学历； 2、五年以上金融行业数据分析、加工处理，建模分析等实战经验； 3、熟练使用Excel软件，SQL、Python编程语言； 4、具备敏锐的数据观察分能力，良好的逻辑思维，有解决问题的能力； 5、有使用Stata/SAS/SPSS者优先； 5、有良好的沟通及团队协作，能承担工作压力，强执行力、工作细致，有耐心，踏实勤勉。

工作职责 1、参与实时、离线项目的数据构造、功能测试及自动化维护工作，能编写复杂sql并调优。 2、能够独立理解产品需求，编写测试计划、测试用例、测试报告，以及测试项目的执行。 3、负责系统功能功能和性能测试，上报缺陷及定位，主动推动项目的前进和问题的解决，持续跟进项目落地。 4、有编写自动脚本的能力，能主动挖掘和和探索任何提高测试效率的方法，持续改进项目质量。 5、针对测试、生产等各个监控，能够及时响应和排查，总结及推动上下游解决。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年及以上测试工作经验，熟悉测试基本方法、流程，能够独立编写测试计划，测试用例，执行测试过程，完成测试报告。 2、熟悉大数据实时、离线型项目的测试流程和方案，能写复杂sql或脚本验证数据的准确性。 3、熟悉接口测试工具，如JMETER, soapUI, postman等，熟悉持续集成工具Jenkins，软件配置管理，以及git、svn版本控制，具备一定的生产部署经验。 4、至少熟悉一种编程语言，有代码走读能力，能使用开源工具或脚本提高测试工作效率。 5、了解互联网金融行业，做事主动，有较强的沟通和表达能力，较强的团队合作精神。