岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音系产品中视频、直播、图文等不同体裁下评论（文评、图评、音评等）、弹幕等互动内容的安全、体验、增长、创新工作； 2、面向互动内容中存在的对抗表达、隐晦表达、知识依赖等语义挑战，时序性、多模态、交互性等结构挑战，研发大模型驱动的机审系统，提升互动内容的安全、画风、生态的治理能力，有效降低互动内容的潜在风险； 3、分析和挖掘互动内容中蕴含的用户真实意图，探索基于大模型增强的统一内容理解技术，优化排序和分发策略以调控互动体验，提升平台口碑与用户粘性，支持在推荐、搜索、推送、广告、精选等场景中的应用； 4、探索技术驱动的创新互动内容产品形态，如智能总结、主播助理等，促进互动效率提升与用户增长； 5、基础技术方面持续探索LLM/MLLM等通用大模型在内容安全和理解领域的适配，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-prompt Engineering、Embedding、Incontext learning、RAG等。 职位要求： 1、具有扎实的人工智能方面的基础知识，对LLM、NLP等技术有深入的理解，数学功底扎实，学习能力强； 2、有扎实的编码能力，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等； 3、在LLM、NLP领域有成熟的项目落地经验，在短视频、图文、直播算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先； 5、具有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力。

职位职责： 1、负责抖音系产品中视频、直播、图文等不同体裁下评论（文评、图评、音评等）、弹幕等互动内容的安全、体验、增长、创新工作； 2、面向互动内容中存在的对抗表达、隐晦表达、知识依赖等语义挑战，时序性、多模态、交互性等结构挑战，研发大模型驱动的机审系统，提升互动内容的安全、画风、生态的治理能力，有效降低互动内容的潜在风险； 3、分析和挖掘互动内容中蕴含的用户真实意图，探索基于大模型增强的统一内容理解技术，优化排序和分发策略以调控互动体验，提升平台口碑与用户粘性，支持在推荐、搜索、推送、广告、精选等场景中的应用； 4、探索技术驱动的创新互动内容产品形态，如智能总结、主播助理等，促进互动效率提升与用户增长； 5、基础技术方面持续探索LLM/MLLM等通用大模型在内容安全和理解领域的适配，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力。同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-prompt Engineering、Embedding、Incontext learning、RAG等。 职位要求： 1、具有扎实的人工智能方面的基础知识，对LLM、NLP等技术有深入的理解，数学功底扎实，学习能力强； 2、有扎实的编码能力，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等； 3、在LLM、NLP领域有成熟的项目落地经验，在短视频、图文、直播算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先； 5、具有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法，构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上算法领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

岗位责任: 1.利用机器学习相关技术解决相关问题，例如涉及基本的NLP问题，包括但不限于如文本分类聚类、意图识别、知识抽取、摘要生成、智能问答等； 2. 结合机器学习及NLP技术进行知识抽取、知识图谱构建等； 3. 熟悉NLP预训练模型技术，熟悉大语言模型相关原理及开发； 4. 机器学习相关模型的研究和开发； 5. 完成领导交办的其它工作。 任职要求： 1、本科以上学历，计算机、人工智能、自动控制等相关专业； 2、2年以上工作经验； 3、具有较强的python或java等语言编程能力； 4、具有扎实的数学建模能力及编程能力，熟练掌握机器学习技术，并至少熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如TensorFlow和PyTorch等； 5、熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有深度学习及NLP项目及相关优化经验者优先； 6、了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具； 7、精通机器学习、深度学习原理及技术，并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。 8、具有较强的英语读写能力。 9、有NLP领域的相关论文或专利者优先。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

招聘岗位：NLP算法工程师（多智能体与大模型融合方向）  岗位职责：  1.参与多智能体系统中核心算法模块的设计与优化（如智能体规划、Agent调度、协作学习等）；  2.负责对接大模型（OpenAI,Claude,本地大模型等），进行工程与能力调度；  3.构建知识检索（RAG）、记忆管理、多轮推理、反馈强化等智能体增强模块；  4.分析业务场景需求，落地定制化的模型微调、Embedding方案或模型压缩方案；  5.协作构建Agent+Tool框架，推动智能体的泛化与适配能力提升；  6.跟进前沿AIAgent架构（如LangGraph等）并应用于业务。  我们希望你：  1.熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），理解基本算法结构；  2.熟悉主流大语言模型API接入流程（如OpenAI、QWEN、ChatGLM等）；  3.对多智能体系统（MAS）、RAG检索、向量数据库（如Milvus、FAISS）有一定理解；  4.熟悉常见NLP任务：语义匹配、知识抽取、意图识别等，有实战项目经验；  5.熟悉OCR模型训练与应用者优先（如CRNN/PP-OCR/LayoutLM等）；  6.加分项：参与过多智能体系统、Agent协作调度、提示工程体系设计等相关项目；有ClaudeCode/Cursor等VibeCoding经验；  7.热爱钻研、具备系统思维，能独立承担一个模块从设计到落地的工作；  8.一年以上工作经验。  我们特别欢迎：  •有大厂背景或行业AI项目落地经验的同学加入；  •我们不设年龄歧视，只关注能力与动能，欢迎经验型技术人才。

岗位职责： 1. 开发语言管理与理解方案，整合智能系统认知、知识管理和语言功能。 2. 设计情境文本表示技术运用方法。 3. 开发用于知识管理等的胶囊语义方法，实现多层次语义处理。 4. 整合自然语言、知识和认知管理方法。 5. 开发自然语言语义、知识等管理的方法框架。 6. 开发适用于 COIOS 系统的大语言模型技术，实现情境依赖开发与知识管理。 7. 开发语音、自然语言处理工具集。 8. 开发高级界面、聊天机器人等工具集。 任职要求： （投递岗位，务必符合专业及专业方向并在相关领域深耕不少于三年，不符合条件者勿投） 1. 计算机科学、工程（NLP 方向）或语言学（计算语言学方向）硕士。 2. 至少三年 NLP 或大语言模型经验。 3. 有机器学习平台等经验。 4. 理解 NLP 文本表示等技术及建模。 5. 理解大语言模型技术和数学基础。 6. 了解相关编程语言等。 7. 精通至少一种 AI 编程语言（如 Python）。 8. 有创造性思维，能发现新机会。 9. 对新解决方案有兴趣。 10. 数学基础扎实，沟通能力出色，乐于团队协作。 11.英语CET-6，熟练的听书读写。 12.工作地点：天津或者杭州。

【岗位职责】 1. 负责大规模语言模型（LLM）的预训练、微调（Fine-tuning）、对齐（Alignment）及持续学习； 2. 参与大模型训练数据的收集、清洗、构建与管理，确保数据质量与多样性； 3. 主导或参与大模型的部署方案设计与优化，包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏、推理加速等，确保模型在生产环境中的高效稳定运行； 4. 深入研究和实践提示词工程（Prompt Engineering），设计和优化高质量的提示词，提升模型在特定任务上的表现和可控性； 5. 探索和应用先进的提示工程技术，包括但不限于思维链（Chain-of-Thought, CoT）、自洽性（Self-Consistency）、指令微调（Instruction Tuning）等，提升模型复杂推理能力； 6. 研究和实践基于人类反馈的强化学习（RLHF）、直接偏好优化（DPO）等技术，对齐模型与人类价值观，提升模型输出的安全性、有用性与诚实度； 7. 跟踪NLP及大模型领域的前沿技术动态（如GPT系列、Llama系列、RAG、Agent等），并将其应用于实际项目中，推动技术创新； 8. 与产品、工程团队紧密合作，将NLP技术应用于实际业务场景，如智能问答、文本生成、对话系统、代码生成等。 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理、数学或相关专业，硕士及以上学历优先（优秀本科生亦可考虑）； 2. 扎实的自然语言处理理论基础，熟悉词法分析、句法分析、语义理解、文本生成等核心技术； 3. 深入理解深度学习原理，熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型架构及其变体； 4. 具备大规模语言模型（LLM）的训练、微调、评估经验，了解分布式训练技术者优先； 5. 熟悉提示词工程（Prompt Engineering）的方法与技巧，有设计和优化复杂提示词的实际应用经验； 6. 对思维链（CoT）、指令微调（Instruction Tuning）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）等大模型相关技术有深入理解或实践经验者优先； 7. 熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架； 8. 熟悉Hugging Face Transformers等常用NLP工具库，并有实际项目经验； 9. 具备良好的英文文献阅读能力，能够快速跟进学术界和工业界的最新研究成果； 10. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对技术有强烈热情，勇于探索和创新； 11. 良好的沟通能力和团队协作精神。 【加分项】 1. 在ACL, EMNLP, NAACL, COLING, NeurIPS, ICML, ICLR等会议或期刊发表过相关论文者优先； 2. 有大模型部署、MLOps、模型压缩与加速相关经验者优先； 3. 有构建和应用检索增强生成（RAG）系统经验者优先； 4. 有开发基于LLM的Agent或多智能体系统经验者优先； 5. 有相关开源项目贡献或在Kaggle等NLP竞赛中取得优异成绩者优先； 6. 对大模型的伦理、安全、可解释性有深入思考或研究者优先。 岗位福利：双休 + 13 薪 + 年终奖

岗位职责 1.负责NLP技术在商品同款和比价相关算法中的应用和拓展； 2.负责分析、挖掘电商场景中的多种文本数据，包括不限于商品的标题、sku、描述、属性等，构建以同款为核心的全行业商品知识体系； 3.负责以同款为核心的文本embedding相关技术的调研，推动文本算法在同款召回和排序中的应用； 4.负责内部NLP基础能力的建设和维护，包括但不限于分词、实体识别、知识抽取、语义理解等； 任职要求 1.计算机相关专业，本科以上学历，3年以上互联网行业经验，有电商/NLP相关算法背景优先； 2.扎实的机器学习/NLP理论基础，数学功底扎实，有良好的编程能力和建模思维； 3.熟悉至少一种深度学习工具框架（如Tensorflow/Pytorch/Mxnet/Keras等）； 4.熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark/HBase等）； 5.技术能力全面，自我驱动、结果导向，有强烈的责任心； 加分项 1.有电商/NLP相关算法背景优先； 2.有团队管理经验者优先；