岗位职责： 1、负责相关业务风控模型的搭建，管理信用风险及相关的操作风险； 2、协助制定、完善风险控制管理政策、制度及工具，推动风险管理体系的持续完善； 3、出具业务风险分析评价报告，组织开展风险管理。 任职资格： 1、***本科以上学历（金融、财务、审计、税务、风险管理等专业优先）。 2、有金融机构从业经验。 3、3年以上企业财务和3年以上风控管理实务工作经验，有大数据风控管理经验优先。 4、较强的财务分析能力；较强的信息收集分析能力；拥有cpa/acca/frm/cfa等相关证书者优先。 5、抗压能力及创新能力强。

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

岗位职责： 1、基于数字风控的场景和模型方案，负责风控模型的设计和开发； 2、负责风险数据、风险指标的管理和项目落地； 3、负责BI可视化分析，并分析数据与业务的关联关系； 4、协助市场团队与客户进行密切沟通，助力项目的落地。 任职要求： 1、统计、数学、金融、计量经济、计算机等金融量化方向专业**本科及以上学历； 2、具备3年以上风控建模或数据挖掘岗位的工作经验，熟悉风险计量评估模型的设计、开发、验证和部署工作，熟悉银行对公信贷业务则优先考虑； 3、熟练掌握Python，熟练掌握常用机器学习算法的编程实现，有异常检测、信号处理和图算法经验则优先考虑； 4、熟练掌握SQL，熟悉大数据平台、BI可视化平台的应用，有Flink流数据计算经验则优先考虑； 5、具备良好的沟通表达、商业分析和组织协调能力。

岗位职责： 1、负责研发及迭代贷前、贷中风险策略（授信、额度、风险定价等）； 2、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价； 3、挖掘生态内部和外部数据，构建基本风险模型，完善用户画像体系； 4、负责搭建数据质量以及风险监控体系，对三方数据，资产质量，风险指标进行监控，对异常指标进行定位分析和解决； 5、负责对接三方数据测试以及联合建模。 任职资格： 1、数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2、2年以上互联网金融公司、银行卡中心、零售信用风险咨询公司风险策略或建模相关经验； 3、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python等软件进行数据分析； 4、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 5、同时有策略与建模开发经验者优先。

岗位职责: 1. 针对客户业务需求或挑战，利用数据分析和结构化的逻辑思维，为客户设计解决方案，整体方案包含分析流程、分析方法论、分析评估指标、工作计划等，常用分析方法包含但不限于逻辑回归模型或各种机器学习模型。 2. 服务的行业包含但不限于银行、保险、证券、供应链企业、电商与互联网平台等。 3. 岗位职责范围包含但不限于： a. 信贷场景风险评分模型开发任务； b. 存量客户管理模型，例如流失挽回模型、贷后预警、交叉销售、催收模型等； c. 评分模型需求沟通、设计方案、开发及交付文档的撰写； d. 对多数据源进行整合分析，并且设计与维护指标体系； 任职资格: 1. 金融学、统计学、数学专业，本科及以上学历，硕士学历优先； 2. 有国有大行、股份制银行、头部城商行或服务于头部互联网、头部咨询公司的以上类型项目经验优先； 3. 熟悉小微企业的信贷产品风控设计； 3. 3年以上工作经验； 4. 熟练使用Python或SAS工具；熟练使用SQL； 5. 具有评分模型开发经验； 6. 可接受出差及驻场任务，主要服务东莞地区银行项目，非外包岗。

【岗位职责】 1.负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2.负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3.完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2.熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3.熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4.熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5.具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6.有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 【福利待遇】 五险一金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时)【工作地址】 成都-高新区-新裕路501号博雅城市广场C座 1201~1203(地铁1号线广都地铁口)

工作职责：工作职责： 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析营销、优惠券、价格风控、恶意占资源、供应商欺诈等相关业务的风险类别和指标，定期更新指标需求 2.日常监控风险指标, 研究指标动态并进行周期性分析，基于异常数据及时提供干预或调整意见 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求 任职资格：任职资格： 1.具备5年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模经验者优先

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

【任职要求】 1、教育水平：本科及以上学历，计算机、数学或统计类相关专业优先； 2、年龄要求：35周岁（含）以下； 3、经验要求（针对社招）：具有3年以上（含）相关工作经验，有银行数据治理、数据仓库建设或大数据分析挖掘、建模开发相关经验者优先； 4、其他要求： （1）熟悉风控模型相关技术和工具； （2）熟练掌握 1-2 种开发语言（JAVA/Python/Scala/R 等）； 熟悉大数据库理论架构，含数据调度、ETL、元数据管理、数据 建模等； （3）有 1-2 年信贷产品风险模型建设工作经验； （4）具有高度的责任感、较强的学习能力、良好的沟通能力和 团队合作意识；能适应不定时、突击性的加班。 5、综合条件特别优秀的，可适当放宽条件。 【岗位职责】 1、负责行内大数据平台的设计开发及ETL开发工作； 2、负责对接内外部数据源，对数据进行清洗和整理； 3、负责基于大数据平台的数据分析、报表开发、数据建模和数据挖掘； 4、负责基于大数据平台的数据应用系统的开发设计； 5、负责信息系统运维文档资料的编写、整理、更新、保存工作； 6、负责收集整理信息系统运行数据，定期分析系统运行状况并组织优化实施。

●负责风控系统的技术方案设计、需求把控、功能开发，将业务需求拆解细化并实施； ●参与日常系统的性能优化、故障排查和解决、安全加固等工作； ●深入业务需求，参与系统架构设计规划，提出有建设性解决方案。 ●与团队密切合作，能主动驱动团队，能指导初、中级工程师，促进团队成员进步。 岗位基本要求： ●本科及以上学历，5年以上互联网研发工作经验； ●具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，极强的编程能力和问题解决能力； ●深入理解面向服务的架构、熟悉 Java Web 应用框架和工具链、熟悉 Linux/MySQL/NoSQL 等； ●精通 Java 及面向对象设计开发、设计模式，面对复杂系统、复杂问题有化繁为简的能力； ●熟悉常用业务架构的设计，熟悉领域驱动设计、用例驱动设计等业务架构方法； ●具备过硬的工程素质，有一定的产品意识； ●具有优秀的逻辑思维能力，善于分析/解决问题； 具备以下优先： ●有业务风控系统（实时风控、风控规则引擎、策略模型、实时指标计算、离线风控等）开发经验优先； ●有丰富的风控领域业务知识储备的优先； ●有风控领域特征算法建模经验的优先； ●熟悉Hadoop/Hbase/Flink/Spark等大数据技术的优先； 岗位亮点： ●业务架构挑战，如何抽象兼容复杂业务下风控平台的建模、架构、平台研发； ●风控业务特性需要系统开发技术栈与大数据开发技术栈结合解决问题，技术栈跨界拓展的机会；

岗位职责： 1. 理解电商平台业务，通过数据分析，实现广告投放相关的风控策略和模型优化； 2. 负责市场相关风控的数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建风控体系； 3. 与产品、算法团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的风控需求。 任职要求： 1. 2年以上相关工作经验，互联网工作背景优先； 2. 具有结构化思考和解决问题能力，思维清晰，逻辑性强； 3. 具备产品意识和数据分析能力，熟练使用常见分析工具； 4. 有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。