• 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 35k-60k 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    我们正在寻找一位经验丰富的高级算法工程师,以完善我们的AI产品的算法框架。理想的候选人将负责优化模型,提出并完成产品流水线路上的AI能力需求,例如优化视频检索模型,寻找更好的TTS模型方案等。 职责: - 设计和实现复杂的算法解决方案,以提高产品性能。 - 分析和优化现有AI模型,提升准确性和效率。 - 与团队合作,确保算法的可行性和可扩展性。 - 跟踪最新的AI技术趋势,不断提出创新的解决方案。 要求: - 计算机科学或相关领域的硕士及以上学位。 - 至少5年以上算法开发经验,有AI领域经验者优先。 - 精通Python、Java或其他编程语言。 - 有视频检索、语音合成(TTS)等相关项目经验。 - 良好的团队合作精神和问题解决能力。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型,满足业务及产品落地需求; 2、优化现有业务及产品中的AI算法,提升算法性能和可靠性; 3、参与团队协作,编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位,3年以上相关工作经验; 2.熟悉常用编程语言,如Python/C++/Java等; 3. 熟悉常用深度学习框架,如TensorFlow/PyTorch等; 4. 熟悉常用深度学习算法,如ResNet/VGG等; 5. 有智能客服相关项目经验者优先; 6. 基础算法能力扎实者优先;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 字节跳动增长智能-激励中台团队负责公司国内字节所有主要App(包含但不仅限于抖音/抖音极速版/抖音火山版/今日头条/头条极速版/番茄小说/番茄畅听/西瓜视频)的激励玩法算法策略工作,通过因果推断、运筹优化、迁移学习、推荐技术等前沿机器学习技术助力以联动活动、创新玩法、激励导量以及游戏结合激励的方式拉动字节各端DAU增长和业务增长。在这里你可以通过算法优化每年数十亿资金的发放效率,也能接触到国内甚至全世界最大规模的产品矩阵间的激励导量,亦可接触到各种创新性的裂变玩法和激励游戏。还等什么?赶快带着你的天赋加入我们吧。 职位描述: 1、参与各种大型联动活动、裂变玩法从0到1的算法策略设计,并通过因果推断、运筹优化、迁移学习、推荐等技术优化资金与流量分发效率,提升各端拉新量级与活动ROI; 2、参与字节国内各端的激励互导模型优化,通过算法技术提升各端DAU增量贡献与发钱效率; 3、参与字节激励游戏的推荐分发、奖励模型、游戏数值策略的优化,通过算法技术提升激励游戏ROI; 4、参与技术研究和创新,持续优化和探索大规模/多目标因果模型、迁移学习、推荐模型等技术,并在业务中应用。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底; 3、扎实的机器学习理论和应用基础,熟悉LR、FM、DNN、GBDT等常见的算法模型; 4、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作,包括因果推断、推荐、广告、搜索以及NLP等; 5、良好的工程师素养及沟通协作能力,踏实负责的工作风格,对技术有热情。 加分项: 1、有智能营销、推荐、广告项目经验者优先; 2、有因果推断、迁移学习相关经历、顶会论文者加分; 3、有机器学习/ACM竞赛奖励者加分。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 广告投放是App用户增长的重要手段,字节营销中台为抖音、今日头条、番茄小说、懂车帝等字节跳动产品的广告对外投业务提供统一支持,助力集团实现用户规模持续增长和打造新的爆点应用。投放算法团队致力于打造高效智能的投放系统,通过因果推断、AIGC素材生产、投放运筹策略等前沿技术领域的探索和实现,优化业务获客跑量和投放效果。 1、多目标学习、因果推断、长期价值学习等方法对全网十亿用户建模,在广告主投放视角实现精准个性化出价和在线实时流量优选策略。优化抖音等产品在全渠道投放效果; 2、参与技术研究和创新,探索最新素材生产技术和应用场景,利用AIGC、多模态理解、素材元素拆解等技术生产优质视频、图片和文案素材,吸引更多不同的用户体验字节跳动的应用产品,优化投放获客规模; 3、对投放全链路进行优化,利用运筹学、强化学习等方法承接百万级在投计划的全托管投放平台,端到端算法自动投放系统,提升投放效果和效率。 职位要求: 1、具备强悍的编码能力,扎实的机器学习理论基础功底,具备良好的代码风格和文档编写能力; 2、能熟练使用hive/spark等大数据处理工具; 3、在搜索、推荐、广告等相关领域中有相关的算法实战经历;在用户增长、因果推断、强化学习等项目中有实际的工作经验更佳; 4、优秀的理解沟通和团队协作能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,有较强的主人翁意识。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化,优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估,以及售卖机制设计,定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法,深入挖掘海量房产数据,负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究,配合工程持续优化线上模型,持续提升产品体验和商业价值 任职资格: - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验,有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如:NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力,能独立实现和调优算法,熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强,有快速学习的能力;目标导向,善于结合具体业务场景,灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳
  • 40k-70k 经验10年以上 / 本科
    NCS
    IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    1.AI领域有多年工作经验,其中CV领域有7+年工作经验。 2.在表格结构识别与信息提取方向有较为丰富的经验,熟悉表格信息提取,图像要素提取,多目标检测与分割,图像场景相似匹配,图像释义等技能,多模态信息抽取有多个相关项目的工作经验。 3.有丰富的项目实践经验和算法优化经验,能处理模型优化迭代过程中的网络调优,算法优化,以及训练过程中的工程化问题。 4.精通算法原理,模型大规模集成训练采用的工程方法,语料处理,算法试算方案设计有较为精深的掌握,且实践能力强。 重点关注cv领域:有cv领域经验,有预训练视觉大模型/大模型,多模态图文解析(NLP+视觉,比如chart to text 等)经验,不仅仅是使用,有算法设计、模型训练和微调经验
  • 35k-45k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、通过机器学习、数据挖掘等算法对用户兴趣进行建模,优化推荐算法,提升图文、视频推荐的效果和体验,增加用户的粘性; 2、将推荐、广告等相关算法应用于商业和非商业化内容的分发中,平衡用户内容消费和商业化变现; 3、基于实时数据流处理、大规模特征存储,分布式深度学习平台,对推荐召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化。 岗位要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、熟悉python、java、c++等一种编程技术,有较强的代码能力; 3、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理。了解推荐系统流程,能够根据不同推荐业务场景研究和优化算法; 4、具备良好的团队合作和沟通能力。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 负责百度商业智能对话领域相关算法研发工作,打造承载商家业务咨询、产品推荐、智能客服等功能的新型服务形态 负责对话领域算法调研,通过业界前沿算法解决对话领域需求理解、知识供给、对话生成等问题 负责利用百度海量数据微调对话系统的底层大模型以及相关prompt engineering的工作 负责商业智能对话服务在商业场景的落地,引导用户完成营销目标 任职资格 熟悉常用机器学习框架paddlepaddle、pytorch等,能够快速将策略算法进行实现 熟悉以下一个或多个技术方向,NLU、对话管理、对话生成、阅读理解、问答系统,了解前沿进展并有实战经验 熟悉Linux开发环境,精通C++/go/python至少一种编程语言,有扎实的算法和数据结构功底 良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力,有相关业务场景实践经验者优先 在计算机科学高水平会议或期刊(CCF-A/B/C 类)发表过论文或者有竞赛成果者优先
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、结合内容安全策略和机器学习技术,识别和控制图像、视频、直播等场景下的内容风险,保底线同时确保用户体验,保障业务健康发展 2、深入理解不同场景业务(社区、聊天、直播、商业化等)对内容安全的需求,负责制定端到端的业务+模型策略 3、负责包括但不限于图像分类、OCR、目标检测与识别、人脸识别等视觉方向算法研发,并关注最新行业进展,持续优化模型 任职要求: 1、***硕士及以上学历,有深度学习、模式识别、机器学习等相关人工智能方向基础 2、3年以上工作经验,具备较强的算法实现能力,熟悉 OpenCV,精通深度学习平台,如 Pytorch/ TensorFlow/ ONNX等至少其中一种深度学习框架,并对深度学习模型有深刻理解,并有相关实践经验 3、熟悉Linux开发环境,熟练掌握c++/python至少一种编程语言,具有良好的工程实现能力 4、具备良好的沟通能力,与团队协作能力,有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题
  • 35k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发,及平台功能优化; 2.负责物理层及高层算法设计开发,优化及验证; 3. 支持标准化方案推动,进行相关方案的开发及仿真验证; 职位要求: 1. 通信,电子,地磁场与微波,计算机,数学等相关专业,本科及以上学历; 2.熟悉通信,数字信号处理理论; 3.熟练掌握C,Matlab语言;
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 参与视频信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略研发工作 -负责视频搜索和视频信息流推荐的核心算法的研究与优化(语义理解,相关性计算,深度学习网络模型探索,复杂特征抽取,多目标学习,强化学习,最优化策略,等),应用领域前沿技术提升推荐满意度。 - 参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作,并提出改进意见。 - 负责综合信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略算法研发工作。 任职资格: - 对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识解决业务问题。 - 熟悉python/C/C++语言编程,熟练使用Hadoop等分布式工具,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。 - 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题。较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。 - 在推荐、搜索、广告等领域有工作经验者优先考虑。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位要求: 1、计算机、统计学、数学或其他计算机相关方向本科及以上学历,2年以上相关工作经验; 2、具备良好的编程能力,熟练掌握Python; 3、熟悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等);熟悉深度学习算法原理,了解LSTM、CNN、Transformer等网络模型; 4、熟悉自然语言处理的文本分类、实体提取、情感分析、实体链接等相关任务,并有相关项目经验; 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddle中任一种深度学习框架即可; 6、有大模型、搜索、知识图谱任一领域相关经验者优先; 7、思维敏捷,逻辑清晰,对工作积极严谨,责任心强,有上进心,有较强的学习能力。 岗位职责: 1、负责文本挖掘、NLP模型(文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等)的开发、调优和部署工作; 2、探索NLP及大模型在金融领域中的应用落地; 3、参与开发大模型应用; 3、参与跟踪NLP和大模型前沿技术的发展。