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职位职责: 1、算法方向:负责设计和开发多模态AI模型,包括但不限于音视频处理、图片理解、文档理解、表格理解等核心技术; 2、业务场景:将多模态算法应用于会议纪要生成、企业问答、智能文档创作等协同办公场景,提升办公智能化水平; 3、性能优化:优化多模态模型在实际应用中的性能和用户体验,包括延迟、准确性和资源利用效率; 4、产品协作:与产品团队紧密合作,深入理解用户需求,提供创新的AI解决思路; 5、技术建设:持续关注业界最新的技术趋势和研究成果,分享行业最佳实践,推动团队技术能力提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,多模态/跨模态理解方向有较多深入研究以及实际落地案例,对于开源多模态模型有深入理解; 2、扎实的机器学习理论基础和算法实现能力,精通PyTorch等深度学习框架; 3、紧跟AI领域的最新发展动态,通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能; 4、良好的项目管理能力和团队协作精神; 5、在**会议/期刊发表过论文或有开源项目贡献者优先。
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职位职责: 1、负责端侧模型推理框架开发,包括模型压缩、优化技术,在端侧的接入、适配、算子开发工作,使之符合业务要求,提高性能收益; 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术,包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求: 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,了解常见并行计算算法,具有良好的编程习惯; 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理; 3、良好的团队协作能力; 4、创新性强,有良好的动手实现能力,对技术有热情; 5、加分项:了解模型剪枝、量化等优化方法原理,具备相关模型优化经验。
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工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。
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职位描述: 寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师,加入我们的团队,负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型,打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责: 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系,以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术,从海量数据中提取和抽取出知识,填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM,构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型,基于底层基座,进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向,关键词提取,支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进,提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作,将知识图谱应用于产品中,实现智能化和自动化的功能。 任职要求: 1、研究生以上学历,211、985毕业优先,博士以上应届生也可以 2、年龄在35以下,如有互联网相关2年以上的算法工作经验尤佳 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具,能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情,能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力,能够与产品、设计和其他工程师紧密合作,完成高质量的产品。 7、热爱学习,对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情,能够自我驱动并独立解决问题。
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岗位职责: 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作,包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作; 任职资格: 1.计算机,数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础,能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题; 3.扎实的深度学习基础,能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型; 4.熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等) 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先
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职位职责: 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据,利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等,开发高性能分类器、预测模型和算法,构建知识图谱; 2、针对复杂业务场景,协同多个关联部门,完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证,达成预定的业务指标; 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术,并将其应用于业务场景。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上算法领域从业经验; 2、具备机器学习相关算法的扎实基础,包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验; 3、具备对业务数据建模的能力,精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域; 4、具备实际操作能力,熟练掌握至少一种框架,如TensorFlow或PyTorch,包括其训练和部署的具体细节;熟悉常用的机器学习和深度学习算法,以及基本的网络模型结构和文本表示方法; 5、出色的编码技能,熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Go或C++,并具备算法和数据结构的扎实基础; 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。
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职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师,加入我们的团队,负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型,打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责: 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系,以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术,从海量数据中提取和抽取出知识,填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM,构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型,基于底层基座,进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向,关键词提取,支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进,提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作,将知识图谱应用于产品中,实现智能化和自动化的功能。 任职要求: 1、研究生以上学历,211、985毕业优先 2、年龄在35以下,并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具,能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情,能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力,能够与产品、设计和其他工程师紧密合作,完成高质量的产品。 7、热爱学习,对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情,能够自我驱动并独立解决问题。
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岗位职责 1. 深入理解业务痛点,负责治理算法和策略解决方案,建设相关质量评估体系,推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接,保障治理策略落地,长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力,驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效 任职要求 1. 计算机相关专业,硕士以上学习,扎实的机器学习经验、优秀的数据分析能力,在以下领域有深入研究实践:计算机视觉/自然语言处理/多模态/大模型/数据科学等 2. 有商品治理业务经验优先,熟悉LLM前沿技术,有大模型训练和微调经验优先 3. 优先的逻辑思维能力,积极主动,责任心强,良好的团队合作和沟通能力。
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工作职责: -负责百度AI开发平台和大模型平台上的模型开发、效果调优,使平台上的模型算法保持领先 -负责平台客户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中 -负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 -负责分布式深度学习平台以及深度学习框架加速等建设 任职资格: -本科及以上学历,计算机相关专业优先,良好的沟通与表达和团队协作能力 -熟悉至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等) -熟练使用Linux系统,熟练使用c++、python等语言,精通常用算法和数据结构,对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力 -熟悉LLM相关技术,如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 -了解常见的和大模型的分布式训练方法,如parameter server、ring all reduce等,再如混合精度训练、ZeRO、梯度压缩等加速方式
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【职位描述】 1. 参与接近亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2. 参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3. 分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4. 通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果; 5. 参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。 【任职要求】 1. 本科以上学历,计算机及相关专业; 2. 具有扎实的c++, python编程功底,了解基础的数据结构以及算法原理; 3. 熟悉tensorflow等深度学习框架,能熟练搭建各种深度学习模型; 4. 了解主流推荐算法的原理,熟悉推荐业务,具有较好的推荐业务建模能力; 5. 熟悉推荐领域经典算法,比如:多目标融合、重排序、超参算法、价值判断等; 6. 具备良好的团队协作和沟通能力,有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题,持续学习和总结,自我迭代。 具备以下者优先: 1. 具备亿级dau多目标融合排序经验; 2. 具备序列重排序经验; 3. 或有丰富的工程架构能力。 base:上海or北京均可
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职位描述: 1. 负责AI特效算法业务开发与研究; 2. 参与核心代码的开发,解决项目开发过程中的技术问题。 职位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先,经验不限,优秀毕业生亦可; 2. 对于人工智能领域有强烈的兴趣和热情,愿意挑战新的算法和新的领域; 3. 较好的编程能力,熟悉基本数据结构和算法,包括但不限于 C/C++, Python。 4. 掌握一门或多门编程语言,python或C++,包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。 5. 熟悉OPENCV等图形框架,熟悉Linux系统。 6. CET-4或以上,能够阅读基本的英文技术文献; 7. 具有良好的沟通能力和逻辑思维能力,积极主动,致力于用技术解决实际问题。 【加分项】 1.有 GAN 对抗神经网络模型开发经验 2.有 Github 开源项目经验 3.有绿幕抠图、AI换脸等算法开发者优先 4.有较强工程实现能力者优先
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工作职责: 1. 负责图像和视频处理及识别相关算法的研究和实现; 2. 开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型,进行模型精度提升和加速压缩; 3. 主导深度学习算法场景落地; 4. 结合应用场景建设视觉应用AI平台; 任职资格: 1. 硕士或以上学历,计算机或数学相关专业; 2. 具有良好的数学功底,对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识; 3. 良好的C/C++/Python编程基础;至少熟悉一种常用深度学习开发框架; 4. 掌握常见的分类、检测、分割、生成模型;掌握常用模型加速和压缩技术; 5. ⼯作认真负责,有快速学习的能⼒,主动积极,有好奇⼼; 6. 具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。 加分项: 1. 有相关大赛获主要奖项经历; 2. 有视觉论文发表; 3. 一线实战中作为负责人有优秀算法结果产出; 4. 良好的英文文献阅读能力,能快速实现技术原型;
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资深推荐算法工程师/专家/leader(上海、北京、杭州、深圳)
[延吉] 2023-10-1150k-80k·16薪 经验10年以上 / 本科企业服务 / 不需要融资 / 150-500人1、负责核心业务推荐算法,共同搭建业界领先的推荐系统; 2、深刻理解电商/短视频/直播/地理位置/商品等推荐相关的机器学习/深度学习算法,优化模型/策略,持续提升推荐效果; 3、深入理解生活服务业务,从到店、外卖、酒旅等业务特性中挖掘算法亮点; 4、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户创作和浏览等体验。 职位要求 1、**本科及以上学历,计算机相关专业,有5年以上知名互联网公司推荐算法经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神; 5、熟悉机器学习基础知识,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。 -
工作职责: 大润发技术部AI部门致力于通过前沿AI技术驱动零售业务革新,现诚聘搜索与推荐方向人才。 1、负责大润发优鲜APP搜索与推荐系统的核心算法研发和迭代,提升用户点击率、转化率与UV价值; 2、构建用户增长体系,研发精准优惠券投放算法,驱动会员营销效果***化; 3、跟踪学术界与产业界前沿技术,探索新技术在业务中的应用可能性。 我们提供: 接触零售行业大规模线上商品和用户行为数据,参与搜索、推荐、会员营销等领域项目;技术成果直接影响千万级用户场景,助力大润发智能化升级。 任职资格: 学历与背景: 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业,硕士及以上学历; 2年以上互联网搜索推荐广告AI项目研发经验,在实际项目中有好的效果和产出,具备完整项目成功落地案例。 核心技术能力: 精通Query理解、实体抽取、语义召回、知识图谱、向量数据库等技术,有大规模检索系统优化经验; 掌握机器学习和深度学习算法,对相关性、召回、排序算法有深入研究,熟悉AB测试与效果评估体系; 精通Python编程,熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架; 有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感; 对新技术充满热情,有较强的自我驱动力,能够在快速变化的环境中持续学习和创新。
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职位描述 1、根据项目需求,负责UE5引擎的图形功能和效果开发、性能优化等工作; 2、能够将Siggraph,GDC等业界先进技术方案进行落地、调优; 3、负责游戏中性能优化相关工作,根据项目需求定制增改Unreal5引擎底层功能。 4、针对各个发布平台进行游戏性能和兼容性调优。 任职要求 1、本科以上学历,3-7年工作经验; 2、熟练掌握C++,熟悉至少一门脚本语言; 3、具备良好的数学及计算机图形学基础,有良好的英文阅读能力; 4、掌握图形渲染基础算法和核心渲染技术,熟悉渲染管线,shader编写,熟悉各种效率分析和优化技术; 5、了解并使用过一款主流3D游戏引擎(unity、ue4/5),有虚幻引擎相关工具制作经验、次世代渲染和优化经验优先; 6、具备较强的自我推动能力,热爱游戏;对游戏制作拥有极大热情。


