• 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责百亿级流量的广告匹配召回引擎、商品召回引擎、商品广告排序引擎研发; 2、优化商品广告的创意框架引擎,实现千人千面的商品广告推荐; 3、设计合理的策略调度框架,提升迭代效率;设计高性能框架,降低资源成本。 任职要求 1、扎实的编程基础,熟练掌握C/C++,具备独立设计编码落地能力; 2、拥有大规模分布式系统的设计和研发经验,掌握复杂系统下的调优经验; 3、具备完备的独立思考和文献阅读能力,能独立完成解决方案; 4、团队协作意识,兼容并蓄,使命驱动。 加分项: 1、熟悉高性能编程,对体系结构和编译原理有深入理解,有良好的代码调优经验; 2、具备大规模(广告、推荐、搜索)引擎的架构设计和研发经验; 3、高迭代效率下的策略调度框架设计经验。
  • 18k-35k 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    工作内容: 1、参与彩贝壳平台商品的推荐场景的工程架构需求对接,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化平台的推荐效果; 5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 任职资格: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历; 2、优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底,熟悉Linux,C++,Java和Python; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验优先; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团首页视频推荐等全链路算法迭代,包括不限于供给理解、冷启分发、召回、粗排、精排、重排等算法、模块的迭代升级; 2、结合美团时空场景特点和数据差异性,探索落地适合美团推荐场景的前沿解决方案,包括不限于内外页最优价值建模,多业务供给统一异构排序,LTR多目标价值融合,以全局价值最优的序列生成算法等带来实际业务指标的提升; 3、深入思考产品业务价值,参与团队在技术、业务等多维度发展方向的制定及落实; 岗位基本需求 1、能够同多合作方如工程、产品等进行有效沟通; 2、有较好的业务sense,能够相对较好的负责一个模块的迭代升级; 具备以下者优先 1、有视频推荐相关工作经验者优先; 2、有内容平台推荐相关经验者优先; 岗位亮点 1、这里有来自淘宝、蚂蚁、快手等大厂经验丰富的前辈,可以高谈阔论; 2、这里有非常高的自主迭代空间,可以更好发挥你的聪明才智。
  • 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.负责大众点评App交叉品类推荐的整体规划和产品策略; 2.理解公司业务,了解产品特性、结合用户需求与业务完成产品定位与规划设计,为产品体验负责; 3.组织协调各方资源,推动产品功能实现,跟进项目的进度,达成产品目标; 4.负责产品上线后的运营与效果复盘,持续推进产品迭代优化。 【任职要求】 1、3年及以上推荐或策略相关产品经验,有独立负责完整复杂项目的经验; 2、具备产品宏观视角,能独立负责产品设计和落地,良好的数据分析和挖掘能力; 3、有较强的用户视角和洞察力,擅长从用户使用场景及产品体验角度出发思考问题; 4、具有出色的组织协调能力和沟通能力,能推动项目快速落地。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
  • 28k-38k 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐,通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长; 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析,制定高质量的方案和评估机制,提升搜索用户体验; 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源,建立标准化工作流程,提高协同效率,推动产品目标的达成; 4.对接去哪儿各业务团队,进行多类型供给接入和供给理解与分层,基于业务深入理解,制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略,提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求: 1.本科及以上学历,3年以上互联网产品工作经验,有搜索、推荐等策略产品经验; 2.较强的策略产品设计能力,对策略的框架性设计有经验和想法; 3.以业务目标为导向,能通过策略帮助业务增长; 4.具有良好的数据分析能力,熟练使用sql,计算机,统计学,数学专业优先
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、为快手百亿级广告变现平台提供通用的基础设施、研发框架、运维工具等; 2、保障广告系统的可用性及稳定性; 3、参与设计与实现百TB级别容量的通用存储平台,包括单机过百万的高性能存储引擎、可扩展的数据存储服务、元数据管理服务等; 4、业界前沿架构与技术的探索与落地。 任职要求 1、至少精通一门主流服务端开发语言,如:C++、Java、Golang;熟悉一门脚本语言,Shell、Python等; 2、有分布式系统开发经验,包括分布式存储服务,计算平台,高并发实时服务等;了解分布式系统理论; 3、较强的问题分析与解决能力,能够归纳抽象问题并能给出系统的解决方案; 4、具有良好的团队合作意识和沟通能力,责任心强。 加分项: 1、有主流存储引擎、数据处理框架(Rocksdb、MySQL、HBase、Flink、Storm等)使用或开发经验; 2、有基于Docker、Kubernetes的容器化运维经验; 3、开源社区活跃贡献者。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 字节跳动推荐架构团队,负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发,保障系统稳定和高可用;负责在线服务、离线数据流性能优化,解决系统瓶颈,降低成本开销;抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台,支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责字节内部推荐系统中台的产品研发工作(包含推荐业务平台、通用索引平台等产品),包括需求调研、产品设计、跟进开发落地及内部业务推广,管理中台前后端和引擎架构的技术开发节点和产品化发布计划; 2、持续跟踪推荐技术标准化发展趋势,关注推荐系统研发迭代效率提升,在产品、流程、质量方便持续包装和改进中台能力,持续优化提升推荐中台的用户使用体验,持续扩大中台产品的技术赋能能力; 3、负责中台产品的能力沉淀与文档建设,打磨复杂系统下的组件兼容性,推动系统和平台持续满足系统迭代演进需求。 职位要求: 1、熟悉私有云&公有云产品、数据库产品、机器学习、深度学习模型开发全链路流程技术,有相关工作经验优先; 2、能够独立完成产品规划、功能需求调研、市场分析、用户调研、产品原型设计、效果评估、用户文档编写等工作; 3、有清晰的逻辑思维和表达能力,具有较强的产品思维,有创新精神,具有较强的责任心和执行力。 加分项: 1、技术理解力:掌握 Python 开发能力,熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet),熟悉常用的机器学习算法(LR/FFM/DNN/RNN等); 2、跨行业理解力:有电商、推荐信息流、广告等行业等相关的中台项目经验; 3、掌握较好的外语沟通能力,有国际化业务经验或海外经历。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 硕士
    在线教育 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.主导大型分布式系统项目的架构、设计和编码落地; 2.参与技术调研,创新优化,新技术引入等前瞻项目,发现当前架构的痛点,并采用合适的解决方案、新技术进行优化; 3.对前沿的技术有很好的学习和探索意识,能引入并落地; 4.有丰富的开发经验和架构经验,参与基础服务优化,做到高性能、高可用、可扩展; 5.主导公司级别IT技术标准与规范,并能确保进行规范的落地与执行。 任职要求: 1.985本科或211硕士研究生学历,有高级系统架构师的职称,7年以上企业级系统的架构设计经验,以系统架构师身份主导过3个千万级别的项目实施。 2.数据结构/算法基础扎实,熟悉常用设计模式,有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验者优先; 3.精通Spring Boot及Spring Cloud或者Dubbo等微服务治理框架,并了解机制和原理; 4.精通Oracle、Mysql、MongoDB等主流数据库,精通SQL语句性能优化,熟悉NoSQL; 5.对中间件,如分布式缓存,消息队列,分布式搜索引擎,分布式数据库有深入的了解; 6.熟悉Linux环境下开发部署,了解Shell/Python编程; 7.熟练掌握设计原则,灵活运用设计模式; 8.熟悉DevOps,对于docker/Swarm/k8s等技术有深刻的理解; 9.具有出色的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,责任心强,具备良好的团队合作精神和承受压力的能力,有团队管理经验优先。
  • 45k-80k 经验5-10年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作,包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作; 任职资格: 1.计算机,数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础,能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题; 3.扎实的深度学习基础,能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型; 4.熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等) 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1. 设计与搭建个性化推荐系统,提升系统稳定性,提升用户点击转化率,优化用户体验 2. 负责推荐系统核心算法研发,对算法模型持续优化,提升推荐质量,包括但不限于排序模型、用户画像、用户实时意图建模等 3. 分析用户消费效率提升相关指标, 针对问题,提出解决方案和实施 岗位要求 1. 2年及以上相关经验,计算机.统计学.数学等相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉Tensorflow/Pytorch等常用训练框架,负责过搜索/推荐系统相关的项目构建 3. 熟悉并行计算或者分布式计算,熟悉Spark,Flink,kafka等计算平台,有相关性能优化经验 4. 扎实的机器学习功底,熟悉常见推荐算法,如:LR、DSSM、DeepFM等,有丰富实战经验 5. 对复杂问题, 有数据分析指导下的钻研耐心和分解解决能力 6. 具备高意愿的团队合作精神
  • 35k-45k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、通过机器学习、数据挖掘等算法对用户兴趣进行建模,优化推荐算法,提升图文、视频推荐的效果和体验,增加用户的粘性; 2、将推荐、广告等相关算法应用于商业和非商业化内容的分发中,平衡用户内容消费和商业化变现; 3、基于实时数据流处理、大规模特征存储,分布式深度学习平台,对推荐召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化。 岗位要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、熟悉python、java、c++等一种编程技术,有较强的代码能力; 3、熟悉常用机器学习算法,能够理解算法原理。了解推荐系统流程,能够根据不同推荐业务场景研究和优化算法; 4、具备良好的团队合作和沟通能力。
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发,为算法团队提供工程侧支持,包括推荐系统维护,故障排查,迭代升级等。 岗位要求: 1.计算机,统计学,数学等相关专业毕业; 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历; 3.具备良好的数据分析,模型评估能力,在推荐/预测领域有丰富的实战经验; 4.熟悉常用的机器学习算法(LR/GBDT/SVM等),熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握;Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5.深刻理解数据清洗,特特提取,以及机器学习,算法框架等理论; 6.具有良好的算法前瞻性; 7.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力,不挑活;
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.统筹网络架构规划、设计,对新技术的跟踪、预研、及引入工作,负责网络面向数字化、场景化、自服务化技术架构规划及落地,积极跟踪并分享国内外最前沿的网络技术,结合业务需求推动网络架构的演进方向及推广落地,引领团队始终保持网络的先进地位; 2.承接业务部门、集团客户和外部客户的云网络需求,进行需求分析,提供云网络解决方案,密切关注客户需求和业界动态,协调不同产品团队,推动网络解决方案的落地交付,促进网络产品的迭代更新; 3.调研行业IT治理数字化转型方案和趋势,推进网络系统数字化转型和升级,设计基于场泉的端到端闭环流程,不断提升网络智能化和自动化能力; 4.负责网络数字化转型用户调研, 需求分析及设计落地,提升云网络投产效率,降低人因风险, 保障网络安全可靠运行; 5.完成相关项目管理及需求迭代等工作, 完成领导安排的其他工作。 任职要求 1. 本科及以上学历,5年以上云网络产品或数据中心网络相关工作经验; 2. 熟悉相关场景,网络解决方案及架构,包括不限于,如:骨干网,广域网,办公网,云网络或容器网络; 3. 有丰富的云网络或基础网络产品项目拓展经验,有云网络架构师工作经验,或网络数字化转型领域相关经验者,优先考虑。2、具备大型数据中心网络监控体系及自动化运维体系规划建设和实施经验; 4、熟悉传统网络协议,比如OSPF、BGP、ISIS、MPLS的使用场景,熟悉云数据中心网络,比如OVS、SDN、VXLAN/EVPN、容器网络等技术; 5、具备丰富的网络架构设计及实施经验,积极主动思考,自我驱动力强; 6. 思路清晰,具备良好的沟通协调能力及语言表达能力,良好的团队协助精神,积极主动,有良好的抗压能力; 7. 有HCIE、CCIE证书者,优先考虑。
  • 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 参与平安健康险业务中后台平台的建设,负责架构设计和开发建设,带领团队参与平台核心技术攻坚和核心模块的代码贡献,实现规划的业务和技术目标;可在某些方面形成突破;参与平安健康险业务平台的架构演进的方向决策和关键能力设计。 1、参与核心业务系统架构设计,提供解决方案,完成需求评审、设计、编码工作,对所负责系统模块的代码质量、代码缺陷修复、新功能开发、开发进度管理工作负责; 2、参与保险业务前/中后台规划,负责所在领域的架构、技术治理,前瞻挖掘业务及技术的突破点,提出专优化方案,推动技术创新; 3、作为技术领域的专家,同业务、产品部门互动,并能积极主动与其他技术团队进行有效的沟通和交流,促进技术进步和业务创新。 4、根据平安健康险战略方向和保险行业市场的动向以及公司当下的业务重点规划制定目标架构,年度规划并推动落实,评审应用架构方案,负责核心功能的架构域代码模板的编写,协同上下游团队予以改善。 任职要求 1、本科及以上学历,编程基础扎实,具备良好的数据库结构、设计模式、数据库、网络等基础知识,精通java语言:熟悉OOP、反射、jvm、io、多线程,对常用框架如Spring、Mybatis等有深入的应用和优化经验,了解框架原理及实现机制; 2、具备5年以上的行业(保险、银行、或者理财等)架构师经验,有创新业务(如互联网金融、互联网保险)的架构落地的经验,熟悉DDD领域架构方法论、有领域驱动设计的经验,有结合监管合规风险识别的架构设计经验; 3、熟悉保险核心业务和风险管理要求以及监管要求,较强的沟通协调能力和独立分析、判断能力,能独立开展工作,具有金融行业系统应用架构工作经验者,熟悉行业业务模型和应用架构模型者,优先考虑; 4、有较强的逻辑分析及文字表达能力者,优先考虑。