岗位职责： 1、全面深入学习公司贷后运营管理的政策、流程、制度以及相关法律法规知识，协助团队制定并执行贷后策略，提升逾期账户回款率，降低损失； 2、参与贷后运营管理数据监控与分析，优化贷后流程，提高团队作业效率； 3、协助组织和参与贷后运营管理技巧培训，提高团队贷后管理效率和技能； 4、分析逾期客户数据，根据不同逾期案件特征研究制定贷后策略及解决方案； 5、与国内贷后策略团队协作分析指标波动原因，优化贷后运营管理流程。 任职要求： 1、优秀的书面/口头英语能力，会西班牙语为加分项； 2、本科以及以上学历应届毕业生，商科&文科类专业为佳，2025年毕业为加分项； 3、良好的沟通和人际交往能力； 4、开放性思维，能够在压力下工作，具备跨文化交流的能力； 5、在上海总部集中培训若干月后将被派往墨西哥常驻（派遣福利等公司均另有提供）

职位职责： 团队介绍：我们为飞书客户提供全生命周期的交付保障和服务管理，基于飞书为客户实现数字化升级，以专业的技术支持、高效的运营推广、高价值的服务咨询帮助客户工作效率提升，助力客户业务成功。 1、熟悉生态合作业务，负责飞书在各区域各行业的生态服务体系建设，维护与生态伙伴的合作关系，并监督服务质量； 2、负责渠道生态健康，包括渠道覆盖布局，渠道服务能力评估，渠道服务质量考核，持续推进渠道的健康成长； 3、与生态团队紧密合作，建立渠道服务标准和流程搭建，用飞书及相关工具为渠道伙伴的服务提升效能； 4、协调公司内部资源，确保生态服务体系的畅通高效运行，不断提升生态服务能力和质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备国内一线SaaS厂商的生态赋能经验优先； 2、精通企业业务效能提升/业务数字化转型等咨询和实施方法，对行业有较强的洞察及理解能力； 3、出色的人际交往能力，强烈的求知欲、充沛的精力、优秀的团队合作能力； 4、具有较强的谈判能力、数据分析能力、执行力和团队合作意识。

职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1、 集团绩效方案设计、实施及日常运营：参与集团周期性绩效项目方案的设计，调优及落地实施；按期落实考核并收集数据，实时管理绩效数据，并对指标数据及时监控、分析、预警等； 2、 绩效系统升级改进及日常运维：通过绩效系统的日常运维，发现集团绩效系统优化需求，协助技术完成系统升级； 3、 积分制项目管理：根据当前的积分制方案，提供定期的数据分析报告，不断推进项目方案的优化，支持业务及时调整策略、推动业务目标实现； 4、 中后台满意度管理：负责外部供应商管理及年度满意度项目实施； 5、 管理指标数据出具：负责核算公司内部相关管理指标。 任职要求： 1、 3年以下工作经验； 2、 心理学、统计学、经济学等相关专业优先； 3、 逻辑思维能力强，乐于从数据中发现并主动解决问题，并具有良好的沟通和人际交往能力，乐观、自信，抗压能力强 4、 有良好的文字表达能力，熟练使用EXCEL，SPSS等办公软件

【岗位描述】 1.跟踪互联网领域的国内外政策、法规、重要事件，围绕互联网领域的技术发展趋势、政策发展形势等进行分析和研究，撰写文章及报告； 2.参与和承担互联网发展及治理等领域的课题，参与相关学术交流和国际平台工作，形成研究成果； 3.维护单位和相关国际组织的关系，组织承办国际会议，与国际伙伴开展交流合作；支持单位相关专家参与国际会议，争取和履行国际任职； 4.支持单位外事出访和来访接待；积极承担国际组织秘书处工作； 5.提供翻译等语言支持。 【任职资格】 1.毕业时间要求为2025年或2026年；硕士及以上学历；国际政治、国际关系等相关专业，人工智能专业优先； 2.大学英语六级及以上，具备较为突出的英语听说读写能力，专业八级优先； 3.具有互联网治理、数字治理、数据治理、人工智能治理等科研经历；或具有政策分析、国际组织工作等经验者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位要求 1. 具备数据数据标准化管理相关工作经验，熟悉元数据体系，能够理解和把握数据标准化管理的工作重点； 2. 熟悉DCMM标准； 3. 熟悉各类项目管理文档的编写，有一定的制度文档编写和业务流程管理经验； 4. 熟悉DataX等ETL工具，具备使用一种或多种工具进行项目实施的经验； 5. 一年以上的开发经验，掌握一门或多门开发语言（R、Python、VBA等）； 6. 具有较强的业务需求分析能力、问题定位和沟通表达能力； 7. 具备较强的学习能力和主动性，有良好的时间和流程意识。 计算机、大数据、人工智能及相关专业

职责描述 1、服务对象：服务于公司vip客户、高净值及超高净值个人客户，提供财富管理服务； 2、负责公司全线产品面向客户的销售和推广工作，完成销售任务和目标； 3、扩大销售网络，通过人脉拓展、商业合作、公司市场活动等开发客户，负责行业渠道建设、渠道管理和渠道关系维护； 4、提供市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息，为公司制定销售策略提供支持，并根据市场动态及时分析、评估、调整或修正销售方案； 5、定期与客户联系，为客户报告产品收益情况，维护良好的信任关系: 6、梳理客户画像，分析客户需求，为客户提供专业咨询和投资建议，资产配置方案等服务。 岗位要求 1、本科及以上学历，充分了解金融行业的市场环境和竞争环境； 2、具有丰富的金融行业客户的资源，有过成功销售案例 2、有金融/银行/投资/保险/理财/信托/基金等销售经验者优先； 3. 有较强的沟通能力和客户开发能力，具备团队协作精神； 4. 具有高净值客户资源/机构客户资源丰富者可适当放宽任职条件。

位职责：负责脚本和视频拍摄，直播内容的筛选。 任职要求：有一定健康管理中心新媒体经验。 1. 负责查体中心新媒体平台的内容策划与发布 2. 与团队合作，提升内容质量和用户互动 3. 持续优化工作流程，提高工作效率

岗位职责 1、负责总行IT采购供应商管理制度及流程建设、供应商尽职调查、对接采购管理部进行大额采购项目供应商前置审核、供应商盘点和年度关系评价； 2、组织开展总行IT采购相关供应商廉洁培训，分行IT采购供应商管理支持； 3、负责IT采购供应商不良行为管控机制的建立和运行； 4、负责IT采购相关系统规划设计、系统建设及推广应用等。 岗位要求 1、计算机或财务管理等相关专业，本科以上学历，从事信息科技工作5年以上； 2、具备快速学习和适应能力，能够应对采购管理岗位工作挑战； 3、具备良好的规划、执行、研判、沟通协调能力，善于分析和解决问 题，能承受较大的工作压力； 4、具备良好的团队协作精神，坚持职业道德和操守，责任心强，工作细致认真。 要求：有技术背景，能做数据分析（SQL/python），能做系统建设规划，最好有供应商管理经验的。加班较多，要稳定性及抗压能力高的。 可线上面试，两轮。加班有加班费。

一、主要职责： 1.深度优化数据库和中间件，显著提升系统稳定性与健壮性，确保系统在高并发、复杂业务场景下稳定运行。 2.严格执行数据库备份策略，定期进行数据完整性检查，制定完善的故障应急预案，在出现故障时迅速响应并恢复数据，保障业务连续性。 3.积极与其他部门协作，高效完成系统数据的备份、迁移、同步等工作，确保数据在不同系统和环境间准确、及时流转。 4.负责数据库高可用性规划与设计，通过技术手段实现数据库的冗余备份和快速切换，同时持续进行性能调优，提升数据库响应速度和处理能力。 二、学历要求： 211本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业（硕士优先）。 三、工作经验： 5年以上中大型企业核心数据库管理经验，其中3年必须为银行、保险或证券等金融行业背景。 四、专业知识 1.精通Mysql、GoldenDB、MongDB等主流数据库以及中间件（像 WebLogic、Tomcat、、RabbitMQ、Kafka、Redis 等）的管理，包括安装、配置、优化、备份恢复等全生命周期管理。 2.数据安全与合规：熟悉数据安全技术（如用户权限管理、访问控制、数据脱敏、加密存储），具备保险金融行业数据安全合规经验（如满足《个人信息保**》《金融数据安全分级指南》要求）；有数据库容灾方案设计与实施经验（如异地灾备、双活架构），熟悉备份恢复策略（全量/增量备份、时间点恢复）及演练流程； 3.具备故障排查与应急处理能力，能通过日志分析、性能监控工具快速定位数据库性能问题（如慢查询、锁等待、死锁）或系统故障（如主从切换、存储故障）。 4.有信创项目经验，精通达梦、OceanBase等国产数据库的管理与迁移；

岗位职责： 1、负责信贷行业相关的数据分析，包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察； 2、建立业务模型，梳理指标体系，对业务进行日常监控和经营分析； 3、协助业务部门进行策略制定与拆解，通过数据分析输出策略建议和效果反馈，不断改善业务结果，提升业务效率； 4、管理数据分析团队，包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求： 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历，10年以上相关工作经历； 2、精通SQL，了解并会使用QuickBI等数据看板软件； 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有策略制定的成功案例； 4、有数据分析团队管理经验。

岗位职责 1、客户订单接收，收到客户订单，明确产品规格、数量、交付期后录入ERP系统。 2、接收订单后下达交付计划生产部门，跟踪产品库存及生产进度 3、处理退换货，记录并反馈异常情况。 4、每月完成月结对账事宜 5、核对送货单与采购订单（物料、数量等），分类入库后在ERP系统中录入收货信息 6、根据生产工单，打印领料单，备料 7、根据销售订单检查库存，打印条码标签及发货单，打包发货后物流信息及时发出并归档客户签收联。 8、参与定期库存盘点，核对系统数据与实物数量.

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。