职位职责： 1、面向字节跳动抖音电商团队，用数据分析和建模的手段推动电商业务的增长； 2、帮助业务团队通过科学的指标体系定义和探索性的数据分析，准确描述业务现状，快速发现问题、定位问题与机会；针对实际业务问题形成专题分析，给出具体解决方案并推动产品策略有效落地； 3、关注行业动态和客户诉求，深入洞察业务增长点，探索长期业务发展方向，用数据辅助业务决策。 职位要求： 1、计算机、统计学、数学、经济学等相关专业，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力； 2、具备国内外公司或行业数据科学经验，电商相关背景优先。 3、熟练使用SQL/Hive等数据库语言，熟悉Python或者R等数据处理语言，熟悉常用数据统计和分析方法； 4、卓越的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识； 5、优秀的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目。

职位职责： 1、负责今日头条、番茄小说全系业务经营分析工作，涉及目标预估、预算分配、效率量化、经营诊断等多维度提供数据决策支持； 2、参与构建业务规模增长预估模型，指导长短期目标的合理制定，有效促进业务健康平稳发展； 3、通过数值量化构建边际收益模型，结合运筹方法实现宏观意义下的预算合理分配； 4、深入理解今日头条、番茄小说规模增长与效率寻优的双目标驱动逻辑，不断提升效率量化的科学性和准确性，实现微观意义下的增长路径达成； 5、结合业务利润模型，持续优化业务经营诊断框架，实现不同发展阶段经营健康度的有效监控和归因诊断。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机相关专业优先； 2、擅长量化分析，扎实的量化分析理论储备和实践经验，熟练掌握复杂A/B实验分析与设计、因果推断、时间序列分析、机器学习相关技能优先； 3、具有较好的抽象能力，能够把相对复杂的业务问题转化成数学问题进行求解，追求分析结论的科学性和严谨性； 4、较强的好奇心和创造力，能够在业务中发现新的机会，高效实践，推动落地，其间能够体现出较强的主人翁意识； 5、较强的协作同理心和业务敏感度，有良好的业务配合能力和团队协作能力； 6、熟练使用Hive，精通SQL/Excel/Python/R等工具，可以完成相对复杂的数据处理和模型构建。

岗位描述 作为公司下一代网络与人工智能科学家/专家，负责引领公司面向 AI Native 的下一代 网络及人工智能领域的技术研究与创新引领。 岗位职责 1、 负责面向 AI Native 的下一代网络及人工智能相关产业发展、技术趋势等的研究洞察。 引领和追踪相关领域的国内外行业整体发展趋势与动态，将先进经验与思路导入公司下 一代网络及人工智能技术与产品体系。 2、 负责公司下一代网络及人工智能领域的技术研究与创新引领，并牵头完成对应技术的 POC 验证、内外部演示等工作。包括但不限于大模型，空天地一体、通感算一体、RIS， 5G 专网，Open RAN 等技术领域。 3、 参与国际标准化组织工作，推动下一代网络及人工智能领域标准制定。 岗位要求 1、 博士/优秀硕士。 2、 熟悉 5G-A/6G 国际标准及其关键技术，包括但不限于通感算一体、空天地一体、RIS 等。 3、 熟悉人工智能在通信领域的关键技术与演进趋势，如大模型、自智网络、Open RAN、 网络数字孪生等。 4、 具备 C++, MATLAB, Python 等代码编程能力，可牵头完成相关技术的系统仿真及验证。 5、 有相关工作经验者优先。 工作地点 北京

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

岗位说明： 负责工业大数据分析算法的研发，具备独立解决实际工业问题的能力。 1.针对重点行业（能源电力、大型装备、冶金、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化场景，深入理解业务，识别客户需求，抽象为工业数据分析问题（即可以用机器学习/优化算法等技术解决的实际问题）。 2.针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作。 3.针对实际数据分析项目，可以独立承担或领导团队开展工业大数据分析工作。 岗位要求： 1.工业专业教育背景（计算机、自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等），研究生学历。 2.精通数据处理、统计分析、机器学习（包括深度学习）和优化算法；至少精通一种数据分析语言（Python、R等）或工具，有工程化代码开发经验。 3.熟悉自动控制、热能工程、化工、半导体、冶金等工业系统；有工业数据分析实际项目经验者优先。 4.有较强的算法软件研发经验，有企业软件和算法开发经验者优先。 5.有较强的新领域知识学习、文档写作、业务调研、客户沟通等能力。

职位描述： 1) 根据业务需求，设计、迭代AB实验平台的评估框架和评估方法（如波动消除、异动归因等），不断优化实验平台产品能力，为业务提供专业的数据科学支持； 2) 深入理解业务需求，为业务提供实验设计、数据分析等支持和指导； 3) 对于给定的分析问题，能够快速产出结论或分析报告； 任职要求： 1) 统计学基础扎实，对实验科学领域理论工作有浓厚兴趣和钻研精神； 2) 精通AB常用检验方法（T检验、卡方检验等），知道如何测量指标分布，指标假阳率、power等数据； 3) 熟悉Hive, Hadoop 等大数据计算框架，熟练SQl，Python； 4) 逻辑思维、分析问题能力较强，有数分背景； 5) 有AB实验平台工作经验者优先；

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位职责： 1、全面负责公司各系统数据库的部署配置、精细化管理维护、精准监控分析、高效性能调优及快速故障处理，确保数据库始终处于高效可用的最佳状态，建立并不断完善数据管理制度，切实保障数据信息的高度安全和**准确性。 2、引领大数据深度分析与挖掘工作，从系统和数据中精准发掘核心业务需求，梳理极为复杂的数据逻辑关系，高效处理海量数据，搭建极具创新性与复杂性的模型，深度分析关键核心因素，为公司核心决策提供强大的数据支撑。通过先进的自然语言处理技术对文本进行深入透彻的分析。 3、主导公司复杂数据源测试的整体规划与策略制定，把控测试全流程，确保测试的深度、广度与准确性，对测试结果进行全面深入的评估分析。 4、深度对接关键客户的高难度、复杂测试需求，提供全方位的数据支持与战略建议，紧密跟进客户反馈，提出具有前瞻性的产品优化方案，推动产品不断升级。 任职资格： 1、研究生及以上学历优先考虑（本科需为 985、211 类院校数学、统计学、大数据专业毕业），在金融大数据领域具有深厚的学术背景和专业知识。 2、熟练掌握 Python、SQL、Excel 等数据分析工具的高级使用技巧，熟练应用 numpy、pandas、scipy、Matpltlib 等工具；对 Oracle 和 MySQL 数据库操作达到精通水平，熟悉常用备份软件；熟悉 linux 开发环境，深入了解 Docker 容器生态体系。 3、具备卓越的分析和解决复杂问题能力，拥有强大的沟通协调能力和极高的抗压能力，具有强烈的自我驱动力和持续学习的热情。积极主动、勇于承担，有出色的沟通能力、强大的团队合作精神和高度的责任心。数学建模竞赛经历优先。

• 全面负责数据源测试的规划与管理，包括制定测试策略、推进复杂测试项目、深度效果评估及撰写专业测试报告。 • 主导对接客户高难度测试需求，提供全面的数据支持，深入跟进客户反馈并给出战略性产品优化建议。 • 负责公司各系统数据库的全面部署配置、管理维护、监控分析、性能调优及故障处理，确保数据库高效可用。完善数据管理制度，确保数据信息安全和准确性。 • 进行大数据深度分析与挖掘，从系统和数据中发掘关键业务需求，梳理复杂数据逻辑，处理海量数据，搭建复杂模型分析核心关键因素，优化核心决策。通过自然语言处理对文本进行深入分析。 任职要求： • 研究生及以上学历优先考虑（本科需为 985、211 类院校数学、统计学、大数据专业毕业）。3 年以上金融行业相关岗位从业经验。 • 熟练掌握 Python、SQL、Excel 等数据分析工具的使用，熟练应用 numpy、pandas、scipy、Matpltlib 等工具，精通 Oracle 和 MySQL 数据库操作，熟悉常用备份软件，熟悉 linux 开发环境，了解 Docker 容器生态体系。 • 具备优秀的分析和解决问题能力、卓越的沟通能力和强大的抗压能力，具有强烈的自我驱动力。积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。数学建模竞赛经历优先。

电力行业算法工程师（Base 武汉） 薪资范围：25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据，需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代； 4、负责业务指标的快速分析，复杂业务问题拆解及原因追溯，具备成型的数据分析方法论，数据分析报告撰写的能力； 5、负责将业务问题转化数学建模，具备业务模型的构建及调优的经验； 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型，基于电网业务数据，通过定制算法模型以及大模型，帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术，开发了针对电力行业的产品和技术。同时，公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台，已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉，上海，福州，吉林都有团队及office，超过60多项国际，国内技术专利，荣获ICDAR全球大赛**，3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间：9:00-18:00 双休，入职缴纳六险一金，年终奖。

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。