• 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略,包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程,基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解,并提炼有效的入模变量与规则策略; 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标,并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要,对制定的风险策略做定期的数据分析,根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系,包括告警、监控指标等,并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历,金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷,消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解,有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等,并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1.主要工作:基于工业模型进行孪生模型制作,并根据实际现场完成贴图烘焙等工作; 2.次要工作:基于物理原理的等离子体特效制作; 3.负责虚拟场景中资源对象的设计和制作,动画资源导入验证,资源管理等。 任职资格: 1.本科及以上学历,3年及以上工作经验;有扎实的建模基础、有Unity和UE4开发协作经验; 2.主动、负责,善于沟通,有较强的团队协助能力; 3.需要有较强的创造能力和艺术把控能力及设计能力; 4.熟悉建模和渲染模型,熟练掌握:Maya、3Dmax、blender、c4d其中一款软件; 5.有AR/VR或数字孪生项目开发经验; 6.动画、美术相关专业; 7.有游戏/CG动画制作经验。
  • 企业服务,软件开发 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:负责场景模型和贴图的设计制作,负责PBR全流程的3D场 景、物件制作,烘培贴图灯光、跟进外包反馈等内容。 岗位要求(硬性):1、精通3D次时代场景建筑、物件的制作流程,熟知PBR美术流程 2、精通3D美术内容制作工具,包括3DMAX、Maya/Zbrush、Substance Painter、Substance Designer、PS 等 岗位要求(附加):1、善于优化美术资源,有较好的沟通力,逻辑清晰,善于总结和分享工作经验。 2、有3A级别次时代场景经验值优先,有FPS写实场景制作经验的优先,有外包工作经历的优先。 3、热爱工作,热爱生活,并有一定抗压能力。
  • 11k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责信贷风控、营销、反欺诈、决策支持等领域建模指标和模型体系开发; 2.参与模型管理,监控、评估模型表现,为业务条线提供策略建议。 任职要求: 1.具备3年及以上银行、互联网金融机构信用风险管理、营销拓客、交易反诈、反洗钱中至少一个领域的数据建模经验; 2.熟悉Python、SQL语言,以及Sklearn、Pandas、Numpy等常用组件,掌握LR、RF、XGB等常用机器学习算法; 3.熟练使用Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架者优先;熟悉NLP、CV、Graph、Audio中至少一个领域的常用深度学习算法,并有具体实践落地经验者优先。
  • 18k-24k 经验5-10年 / 大专
    企业服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述 1. 根据产品、品牌视觉风格设计和制作模型渲染效果图相关资源 2. 参与创意、策划的讨论和制定,制定动效设计语言,在镜头语言和后期特效阶段给出有表现力的落地方案,提取平台化原则与规范 3. 根据UI设计师提供的界面需求和视觉元素,提供高质量的动画设计方案 4. 跟进模型、动效设计效果最终在产品中的实现,配合研发人员高质量完成项目落地,保证设计效果的一致性 职位要求 1.有较好的审美,对模型、动画的实现机制有自己的理解,具备3年及以上相关设计经验,有独立参与的且完成度较高的作品,了解3D骨骼绑定原理 2. 具备从动效设计构思、创作、落地的全流程意识和能力,节奏感强,细节处理到位,追求设计品质,有创新能力、动画表现力、视觉冲击力, 3. 熟练掌握建模、渲染、动效、视频相关软件 (PS,C4D,3DMAX,MAYA,blender,AE,PR等) 4. 良好的职业素养,有良好的沟通能力和团队意识,积极与上下游配合,具有较好的执行力 5. 有责任心,思维灵活,有较好的逻辑思维,能够多角度解决问题
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    ● 建设快驴数据仓库,开发优化数据模型,支持业务方的数据需求; ● 梳理业务系统和操作流程,提高数据生产质量; ● 建设数据服务,支持业务系统的数据需求; ● 数据治理、保证数据准确性、一致性; ● 数据分析与挖掘,发现数据中的价值; ● 指导团队新同学。 岗位基本要求: ● 3年以上数据开发经验,精通SQL、了解数据仓库建模理论; ● 熟悉大数据生态技术,如Hadoop/Hive/Spark等,了解大数据下的性能优化; ● 对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; ● 积极沟通,工作主动,愿意尝试新的技术、业务领域。 加分项: ● 有多主题域数据建模经验; ● 熟悉统计原理,有数据挖掘经验; ● 有团队管理经验; ● 了解数据治理和多维数据分析; ● 有供应链、财务方向的数据建模经验。
  • 11k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责信贷风控、营销、反欺诈、决策支持等领域建模指标和模型体系开发; 2.参与模型管理,监控、评估模型表现,为业务条线提供策略建议。 任职要求: 1.具备3年及以上银行、互联网金融机构信用风险管理、营销拓客、交易反诈、反洗钱中至少一个领域的数据建模经验; 2.熟悉Python、SQL语言,以及Sklearn、Pandas、Numpy等常用组件,掌握LR、RF、XGB等常用机器学习算法; 3.熟练使用Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架者优先;熟悉NLP、CV、Graph、Audio中至少一个领域的常用深度学习算法,并有具体实践落地经验者优先。
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    金融,数据服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述 职位描述: 1、参与全流程风控体系建设,设计风控策略,参与建立风控模型,并推动落地; 2、对接技术中心,将策略需求转化为开发需求,设计指标体系等; 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型,并协助完成模型优化和机器学习算法更新; 4、对接和管理三方数据,包括三方数据源上午对接、数据评估、数据接入; 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用,开发具有原创性的算法; 6、配合项目计划,负责客户驻场合作建模,完成客户需求的任务; 任职要求: 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作,熟练python/R脚本编程能力; 2、计算机、统计学、应用数学、经济学相关专业,有算法和机器学习基础,能够理解常见经典模型; 3、分析和编程能力佳,逻辑性强; 4、熟练进行数据清洗、数据筛选工作,有文本数据/json/html数据清洗经验,1年以上金融或银行风控模型相关项目经验; 5、做事有责任意识,有较强主动性,能够自觉完成任务和发现解决问题。 PS:此岗位有短期出差需求,介意者勿投
  • 3k-4k 经验不限 / 不限
    企业服务,人工智能,工具 / 不需要融资 / 15-50人
    职位类型:实习 职位亮点:全勤奖 餐补 下午茶 一对一指导 工作内容: 城市建筑模型与贴图制作和相关工作流程; 任职要求: 1.2024届在校生; 2.会PS、MAYA或MAX等次世代相关插件或软件; 3.有较好的审美,结构把控力强; 4.能积极沟通且有良好的学习心态 投递简历请附带作品,谢谢!
  • 25k-35k·16薪 经验5-10年 / 本科
    工具 / 不需要融资 / 少于15人
    1、****及以上学历,理工科类专业; 2、五年以上对公风险策略设计开发经验; 3、对准入、授信、定价、贷中监测预警等模块至少熟悉2个风控策略; 4、熟悉中小微企业的风控模式; 5、精通python、SQL,能熟练使用决策树开发工具。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2. 负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4. 熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息: 候选人加分项:有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验 工作时间:周末双休 上下班时间:09:30-19:00
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模,三方数据测试,资产负债模型,风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型,应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节,不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析,了解客户风险特征; 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验; 2、本科及以上学历,数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理(NLP)、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实,有实际项目经验,熟悉常用机器学习算法,熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具,SQL熟练; 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线,并为交付结果负责; 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿;
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    金融,软件开发 / B轮 / 50-150人
    岗位描述: 1、负责评估模型的数据清洗、预处理,确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作,从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术,不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现,进行周期性的模型验证,确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求: 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言,以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台,如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力,能够与各个部门有效对接,确保模型与业务的紧密结合。
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    金融,软件开发 / B轮 / 50-150人
    岗位描述: 1、负责评估模型的数据清洗、预处理,确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作,从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术,不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现,进行周期性的模型验证,确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求: 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言,以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台,如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力,能够与各个部门有效对接,确保模型与业务的紧密结合。
  • 15k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 天使轮 / 15-50人
    岗位职责: 1.风险策略分析:根据信贷业务场景,提取相关数据并完成清洗,协助完成各类风险策略的分析和制定,并出具分析报告;与科技协作,完成风险策略和模型在决策引擎中的配置、验证和上线; 2.风险指标监控:搭建和维护风险监测报表体系,监控各类风险指标以及风险策略模型的数据表现,保证相关策略的准确性和有效性; 3.数据集市管理:结合实际业务情况,梳理风险特征和中间表需求,参与搭建和管理风险数据集市; 4.外部数据管理:管理和引入外部数据厂商,参与外部数据的引入测试分析,做好数据费用核对工作; 5.内外部项目对接:参与科技、运营、合作机构等内 外部的沟通,推进相关合作项目的落地。 任职资格: 1.本科及以上学历(统计、数学和工科专业优先); 2.有消费信贷行业实践经验,并有1年以上的风险数据分析经验; 3.熟练使用SQL语言,熟悉主流数据库; 4.了解基本数据挖掘流程,并熟练使用至少一种分析工具的经验,SAS/R/PYTHON/MATLAB; 5.良好的沟通技巧和跨部门工作能力。