岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、深刻理解业务场景，建立和完善埋点、指标体系、数据可视化； 3、规划和设计 A/B 实验平台，规范化实验流程与效果评估； 4、管理大数据平台的表结构及数据，负责各项数据口径验证和数据提取，组织部门间对数据口径达成一致； 5、主导开展专题分析，包括留存、商业化、增长等，与业务一起共同探索产品未来迭代方向； 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

职位描述： 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定，数据质量评估，数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘，数据模型优化。 职位要求： 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论，包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验；熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。

1.主要岗位职责： 负责与业务方沟通，充分挖掘、分析并理解业务需求，从业务角度提出产品解决方案，推进技术实现方案的设计与对接；负责数字运营相关数据支持，引入和完善各类数据运营分析工具和可视化工具，为运营决策、效果跟踪、考核评价提供决策依据。 2.岗位要求 （1）具有统计学、应用数学、计算机等相关专业； （2）具备大数据的处理能力，以及较强的逻辑思维能力和缜密分析能力；熟悉EDIP系统，系统订阅、取数流程等； （3）有3年及以上数据支持相关工作经验者优先。

职位职责： 1、为大规模企业组织人事管理提供数据挖掘和深度分析等技术能力支持，包括但不限于 自然语音归类，LLM 应用探索等； 2、全面了解业务发展，提供基于数据挖掘、自然语言处理、数据聚类等算法方案解决复杂的实际业务问题。 职位要求： 1、三年以上工作经验，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉分类、聚类等机器学习和深度学习算法、自然语言处理各类算法、推荐算法中的一项或者多项； 2、善于沟通，有钻研精神，主观能动性强，有良好的团队合作精神和沟通技巧； 3、对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、有大数据集、分布式计算工具(Hadoop/Spark/Hive/Storm/Flink)等应用开发经验。

职位职责： 1、负责字节跳动硬件供应链业务和数据体系的建设，负责数仓及数据产品的规划和落地实施，构建分层的数据产品服务矩阵，并推动产品完成平台化和商业化的建设； 2、数仓建设：深入了解业务，与数据开发团队紧密协作构建分层合理、符合业务特色的数仓体系，形成知识图谱并对权限进行有效管控，高效、安全地支撑上层离线及实时的数据服务； 3、数据工具建设：根据业务诉求，进行数据地图、数据可视化、规则引擎等数据工具类建设，迭代完善数据平台建设，有节奏的落地产品方案，确保落地节奏、可用性及复用性； 4、指标体系：根据业务特色及管理要求，形成L1~L4的供应链KPI管理体系，并对指标提供有效的计算、分析、监控、复盘能力，提升业务运营效率，追踪业务改善效果。 职位要求： 1、本科以上学历，5年以上互联网产品经验，供应链/物流行业经验优先； 2、熟悉供应链的业务流程和数据体系，有数据仓库建设、数据产品体系的建设经验； 3、熟练掌握SQL、数据分析工具（Python/R/SPSS等）及可视化工具（PowerBI/Tableau/QuickBI等）； 4、优秀的数据思维，逻辑思维和业务抽象能力，工作积极主动，责任心强，对待工作富有热情，能承受工作压力。

职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

岗位职责： 1.分布式数据库领域需求分析、设计、开发、测试等。 2.跟踪相关新技术研究成果与应用案例，实现技术优化与迭代。 岗位要求： 1.境内外高校大学硕士研究生及以上学历，信息技术类、数理统计类及其他理工类专业为主，其中境外院校毕业人员需提供国家教育部认证出具的学历学位认证； 2.年龄在35周岁以下，从事金融工作满2年，具备3年以上软件研发工作经验； 3.对分布式数据库等技术有系统深入的了解，有相关技术开发实践经验； 4.具备优秀的文档能力和沟通能力，能清晰明了的表达架构意图，熟练编写各类技术文档； 5.相关开源软件贡献者或相关网络技术文档作者优先。

1.负责产品数据统计分析，包括需求讨论及开发，准确展现业务状况和趋势。 2.负责数据仓库模型设计.ETL开发，以报表等形式为业务提供数据支持 3.利用BI工具.大数据系统提取数据信息；为产品优化提供数据支持和建议 岗位要求： 1.工作4年以上，统计/数学/计算机相关专业，有数据仓库.数据挖掘的产品或技术背景优先 2.精通SQL编写；并熟练掌握常见的SQL调优方法 3.熟悉Hive,Spark,Flink大数据计算平台，有相关平台的ETL编写经验，以及测试和调度工作 4.熟悉数据仓库层级架构，熟练使用数据字典，能够快速准确的使用正确的库表和字段； 5.具备较强的数据分析能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神，逻辑能力突出 6.熟练使用Linux系统，有Shell.Python.java编程经验者优先 7.银行数据仓库、数据集市、监管报送、数据报表、反洗钱这些项目经验优先

工作职责: 1.与数据BP部门合作，为主站用户增长，视频内容生态，社区生态，流量分发，直播等关键业务持续打造数据服务和业务数据工业化要求等相关数据产品，包含经营分析，内容生态洞察等； 2.完善公司级用户行为埋点解决方案，建立埋点迭代流程，完善埋点元数据管理，埋点测试，用户行为可视化分析等工具产品赋能B站所有业务线； 3.完善公司级CDP系统，赋能公司所有活动营销业务； 4.完善公司级AB实验工具，规范实验流程，提升实验分流，分析，决策效率； 工作要求: 1.有10年以上数据产品设计、运营的经验，能够独立承担产品规划和落地工作； 2.具备良好的数据敏感度和业务视野，能够在海量数据中分析挖掘，敏锐的捕捉数据价值，用数据推动增长业务落地； 3.了解埋点设计，懂得用户行为数据生产链路，了解埋点质量检验； 4.有一定的数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘和解决业务问题的能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 5.了解大数据开发链路，了解数据治理，在成本，数据安全相关产品运营上有自己的思路打法； 6.具备用户增长，视频内容，社区生态，流量分发，直播业务经验的优先。

工作职责 1. 负责商业数据产品及数据平台的规划与设计，提供有驱动力的数据分析与洞察数据类产品，并推动相关产品方案落地。 2. 对接并挖掘业务诉求进行数据产品规划和管理工作，包括基于商业应用端内外部数据资源的采集对接、加工治理、服务、合作及后续产品功能模块设计、指标测算、逻辑校验等。 3. 能够基于汽车行业洞察和汽车主机厂业务理解，制定数据指标，统一数据口径，建设数据产品并推动落地，比如看板系统，分析平台等应用。 岗位要求 1. 本科以上学历，扎实的数据平台/数据产品设计基础，6年以上数据分析产品、商业数据产品、数据中台产品等相关工作经验。有汽车或相关行业经验优先。 2. 熟悉常见的数据分析与处理方法，掌握数据挖掘的能力，有敏感的数据意识。 3. SQL, Excel, PPT熟练，善于以数据驱动工作，可独立进行数据分析和简单的结论汇报产出工作 4. 强烈好奇心，自我驱动力，跨界学习力和责任心，较强的沟通能力、跨部门合作和团队协作能力。

岗位职责：1、数据监控和分析，理解业务逻辑，及时察觉数据波动并深入分析原因，迅速定位业务异常和风险点，提供解决方案2、数据决策支持，负责数据分析，为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级，通过分析数据提炼作弊特征，优化风控策略4、建立全面的指标体系，监控和数据看板职位要求：1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力，具备出色的沟通协调能力，具备一定的项目推动能力

工作职责1.负责对接公司内部BU业务线业务需求，设计并优化业务分析场景的指标、可视化展示及数据模型需求2.根据数据指标分析，优化智能投放体系、投放推荐策略迭代、流量接入等产品功能设计和效果优化工作3.负责对接了解B端客户需求，清晰理解客户意图，规划和设计商业数据应用产品4.持续进行市场调研分析、竞品分析，能通过分析产出可行性的商业数据产品方案规划5.负责产品的规划、设计，撰写高质量产品说明书，协同业务方和产品研发部门资源，进行产品开发和落地，参与产品全生命周期管理6.对汽车行业有一定的了解，能通过数据深入洞察用户行为，提升产品商业价值岗位要求1.本科及以上学历，3年以上互联网商业数据产品及平台投放策略产品相关经验，有从事toB商业产品及了解汽车营销场景的相关工作经验者优先2.善于沟通和表达，有较好的理解能力和协同能力，能快速理解业务场景，并将业务诉求转化为产品功能3.优秀的数据分析能力，善于从海量数据中总结规律，敏锐的洞察力，可及时根据积累的数据发现潜在问题4.具备良好的逻辑分析能力，能够独立搭建产品体系架构并完善落地备注信息