职位职责： 1、负责计算机视觉相关算法研发，将最新的CV技术落地到抖音直播丰富的业务场景，提升直播内容表现和互动能力； 2、支持大模型算法训练/推理相关的视觉/多模态相关CV算法处理，保证大模型算法更优的落地效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/数学相关专业； 2、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议/期刊有论文发表者优先； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等，在图像生成和多模态等领域有深入研究及相关产品落地者优先； 4、熟练使用C++/Python，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先； 5、熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展优先，如模型量化、剪枝、知识蒸馏等，及TRT Inference框架； 6、动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度； 3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先； 5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

岗位职责:  1、负责机械臂视觉算法的设计与实现；  2、参与视觉算法在实际应用场景中的调试与优化；  3、与团队成员协作，解决项目中遇到的技术难题。  岗位要求:  1、本科及以上学历，计算机科学、自动化、电子信息 等相关专业;  2、具备1-3年相关工作经验，有机械臂视觉算法开发 经验者优先；  3、熟练使用OpenCV和PCL进行图像处理和点云数据 处理;  4、具备良好的编程能力，熟悉C++或其他相关编程 语言;  5、具有较强的问题分析和解决能力，能够独立开展 工作。

工作职责 1、研发生成式AI模型（如Diffusion Model/GAN等），推动AI生成内容（AIGC）在手机影像中的创新应用，涵盖图像生成、增强、风格化等领域； 2、优化AIGC算法在移动端的实时性与能效，支持文字到图像、图像到图像等多模态生成任务； 3、探索AIGC与手机影像技术的深度结合，解决暗光增强、超分辨率、人像生成、影调风格、可控编辑等场景的算法难题； 4、跟踪业界、学术界前沿技术趋势，输出高价值专利与算法原型，支撑公司AI影像技术领先性。 任职要求 1、学历和专业要求：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业； 2、工作经验要求：有2年以上图像处理、计算机视觉算法开发经验，熟悉主流生成框架（如Stable Diffusion、DALL-E等），了解模型压缩与移动端推理优化技术（如ONNX、TensorRT）； 3、技能要求：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，具备C++工程化能力及多线程优化经验；对用户需求敏感，能通过算法创新提升影像创作自由度与趣味性； 4、个人能力要求：具备较强的逻辑思维能力、学习能力及跨团队协作能力，能快速理解产品需求，输出系统性解决方案。

我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先

我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先

岗位职责： 作为算法团队负责人，统筹公司智能算法路线规划及智能算法新技术预研，确保公司智能算法能力保持行业前列水平。 1、深度赋能公司车场、车位、充电、人行等核心应用场景； 2、带领团队攻克公司核心应用场景的技术攻关，推动新算法的落地； 3、 跟进前沿算法研究，将算法优化应用到人行、车行等核心应用场景。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年及以上算法相关经验，3年以上团队管理经验； 2、算法有批量应用经验，且对最新AI新技术有一定了解； 3、 熟悉python编程或者C/C++编程，掌握图像处理和深度学习基本理论，熟悉opencv优先； 4、至少熟悉Caffe、PyTorch、TensorFlow等几种深度学习框架中的一种； 5、性格开朗、责任心强、逻辑思维清晰、具有较强的团队协作能力及学习能力。

创始团队具有电气、嵌入式、计算机视觉和机器人等多专业、多行业的项目落地经验。我们信仰技术的力量，不拘泥于规则，有“自由与责任”相当、坦诚沟通和极度透明的团队文化，希望与自我驱动力强、愿意持续学习进化的伙伴一起创造未来。 划重点： * OpenCV和C++是必须，没用过的不要问 工作地点： 任何地点，对，任何地点 职位：计算机视觉工程师 工作职责： 1. 开发计算机视觉算法并实现在现有系统中，包括但不限于目标检测、图像分割、异常检测、行为识别等； 2. 研究和探索新的计算机视觉算法和技术，提高系统的性能； 3. 数据集的整理，标注和审核。 4. 算法的评估和benchmark。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、电子、数学、物理等相关专业； 2. 有计算机视觉、深度学习、图像处理等相关经验者优先； 3. 熟练掌握C/C++、Python、Bash等编程语言； 4. 熟练掌握计算机视觉算法和技术，熟悉opencv，plc框架。熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 具备较强的问题解决能力、团队合作能力和沟通能力；

工作职责 1、对接公司相关部门的图像需求，做好需求分析管理并制定技术方案； 2、跟踪视觉大模型、视觉语言模型、OCR等领域的前沿技术，并结合公司内部业务场景，运用视觉技术解决实际业务问题； 3、跟踪学术和行来发展，保持视觉技术的行业领先性。 任职资格 1、 硕士或以上学历优先；数学、统计、计算机、自动化、电子信息等理工相关专业； 2、 熟悉常用的检测、分割、分类模型，比如：ViT、YoLo系列、Faster R-CNN、Mask R-CNN等； 3、 熟悉相关的深度学习框架如pytorch, 以及相关的计算机视觉工具如MMCV, MMdetection, Pytorch-image-models等； 4、 熟悉Python代码开发，熟悉Linux开发，有一定的数学功底和算法实现能力，具有良好的代码质量和风格； 5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。

岗位职责： 1、负责计算机视觉和图像处理方向的底层算法原理探讨、选型以及优化； 2、负责计算机视觉在特定应用场景的工程化，包括算法方案设计、C++实现、效果对比、性能优化、边缘计算盒子调优和适配等； 任职资格： 1、 211/985或硕士以上学历，有扎实的数学基础，计算机，软件，电子，自动化等理工科专业毕业； 2、深入理解机器学习、深度学习各模型，以及卡尔曼滤波、聚类、贝叶斯、最优化等相关理论。 3、实践动手能力强， ACM，ICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比赛获奖者优先，在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测、数据自动标注、检索等算法方面有经验者优先； 4、具备独立设计开发中等以上规模系统软件模块能力； 5、精通C/C++及其Windows/Linux下开发工具的使用，熟练掌握python； 6、熟练使用调试工具，能够快速定位问题，解决问题； 7、细心谨慎，思维缜密，具有良好的沟通能力和团队合作精神，工作责任心强，能与团队融洽合作相处，积极主动有热情；

工作职责： 1. 致力于最前沿的算法的研究，包括但不限目标检测、语义分割、图像分类等任务； 2. 保持算法在工业界和学术界的领先，推动算法在众多实际应用领域的性能优化和落地。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、自动化等相关专业优先； 2.有志于投身深度学习领域，逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队协作精神，有责任心，乐于接受挑战； 3.有计算机相关背景，精通深度学习以及计算机视觉等基本知识； 4.熟悉一种深度学习平台PyTorch，TensorFlow等 ，熟悉C++ 或者Python； 4.有较强的研究能力，在计算机视觉**会议发表过论文优先考虑。

岗位职责：（图像视觉） 1.参与图像/视频相关领域的深度学习或传统算法研发工作； 2. 根据无人机拍摄的不同场景，结合产品需求，进行算法的设计，开发，验证，集成和优化，以促使产品落地。 3. 跟进最新的行业进展，结合产品优化已有的算法，参与专利撰写。 要求： 1.熟悉liunx,C/C++,Python编程以及opencv,LTI-Lib等图像处理算法库。熟悉常用的机器学习，深度学习原理及算法。 2.使用过常见深度学习框架caffe, TF,Pytorch，mxnet，ncnn,mnn等一种或多种。 3.有模型剪枝，量化，蒸馏等优化加速经验或者在开发板上使用过如deepstream, tensorRT,tvm，rknn等加速工具的优先. 4.有基于无人机图像处理的目标识别、分割、跟踪算法，地物分类，变化检测，人群密度，视频行为分析，缺陷裂纹检测，光伏板巡检等工程经验优先。 5. 有处理分析过多光谱图像，红外热成像图像，工业缺陷相机图像的算法经验优先。

职责： 1、开展智能设计、工程图纸识别、建筑三维重建等方向应用研究 2、负责算法原型设计、实现与验证 3、推动技术赋能实际业务体现实际价值 4、跟踪相关领域新技术、新产品 5、与高校或科研机构开展研发合作 任职要求： 1、计算机或相关专业硕士或博士 2、在下述一个或多个方向有深入的研发经验 a) 计算机视觉: 语义分割、图文多模态识别、视觉关系场景图、矢量图形识别等 b) 计算机辅助设计与图形学：布局合成、设计优化、三维重建等 c) 深度学习：深度强化学习、图神经网络、或其他新型网络结构研究与应用 3、较强的创新研究能力，在上述方向顶会或顶刊有论文发表记录 4、具备扎实的编程能力，熟练掌握AI研究相关工具 5、对AI技术在建筑地产领域应用有较大研究兴趣 6、良好的沟通合作能力

职位描述（全职也可投递）： 如果你来到我们团队，那么你将有机会参与： 1. 计算机视觉算法、深度学习算法模型的研发与工程落地。细分技术方向涉及：Human Understanding，Image/Video generation，Multimodal，Fashion AI相关应用等等。 2. 深入研究 CV/CG 核心算法，包括模型训练及针对实际应用场景中的优化。 3. 结合学术界最新成果，研发高鲁棒算法模型以及新应用。 职责要求： 我们希望这样的你加入！ 1. 从事计算机视觉或者图形学方面研究1年以上，有一定的实际使用经验和较强的动手能力。 2. 知其然，以及所以然。我们希望你对用过的算法、模型，能了解到它的原理和机制，尤其对其优劣势能有自己的理解，以及改进的想法。 3. 扎实的基本功与算法落地能力。掌握常用图像处理、数据处理、深度学习技术。熟悉工作中的常用工具，如linux，opencv，shell，docker等。 4. 有独立解决问题的能力、逻辑思维能力、沟通能力和团队协作能力。 6. 熟悉相关复杂算法技术（如GAN，3D 人体模型等）并有实际上手经验优先。 7. 有发表计算机视觉/图形学论文优先，有ACM竞赛获奖加分。能阅读英语文献，用英语进行工作沟通。 如果你觉得具备了上述条件，请联系我们，如果你觉得你的能力远超上述条件，那更请联系我们！

岗位职责： 1. 参与图像质量、图像处理、图像识别、目标检测、图像分割等计算机视觉算法研发工作 2. 应用计算机视觉解决工业场景的问题，开发在嵌入式平台应用的算法 3. 解决计算机视觉或深度学习算法在实际场景中的优化问题 4. 支持公司视觉传感器的选型 5. 深入理解业务，准确分析问题，针对不同的问题域研发适合的算法与策略，推动算法落地。并不断优化效果和性能 任职要求 1. *****硕士及以上学历，人工智能、自动化、电子、通信、数学等相关专业优先 2. 熟练掌握 c++, 并熟悉python或matlab 程序和算法设计；有良好的工程能力和coding style 3. 5年以上图像识别/视觉领域相关工作经验(优秀者可缩短至3年) 4. 具备视觉相关算法理论基础，熟悉图像信号处理原理及其相关算法 5. 熟悉opencv或其他视觉算法开源库，并能移植或优化源码 6. 拥有强大的逻辑思维能力、自我驱动能力及钻研精神