工作职责: 1. 负责大数据消息服务如 Kafka 集群优化，运维、部署、管理； 1. 参与大数据基础服务如 Hadoop 、Spark 等集群运维、部署、管理与优化； 2. 负责大数据平台服务器的维护与管理，保证各集群服务器正常运行； 职位要求: 1. 熟悉 Java、Scala、Go 等一门主流语言，熟悉并发和网络编程，有良好的数据结构和算法功底； 2. 熟悉消息系统的原理和关键技术，熟悉 Kafka/Pulsar/RocketMQ 等消息产品的原理和实现，有开源社区贡献者优先； 3. 有分布式存储的使用和研发经验者优先； 4. 对云原生相关技术有一定的了解； 5. 了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark，Hive，Flink等，有开发或者运维经验者优先； 6. 熟悉Linux常用命令； 7. 有技术热情和较强的学习能力，以及良好的沟通能力、抗压能力和团队协作能力；

职位描述 1. 负责大数据平台的运维，包括部署、管理、优化等，保障平台稳定运行； 2. 负责大数据集群的架构升级、容量规划、资源管理、成本优化、业务管控； 3. 理解大数据平台架构和业务流程，发现并解决系统问题或瓶颈； 4. 开发自动化运维、监控报警、故障处理脚本和工具，优化整个运维的流程； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上规模集群管理和运维经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉TCP/IP基本原理，有系统调优经验； 3. 掌握Shell、Python等至少一门常见脚本语言； 4. 熟悉常用的监控工具，熟悉自动化运维工具（如Saltstack/Ansible/Puppet等），有二次开发能力者优先； 5. 熟悉hadoop/hbase/elasticseach等大数据组件的架构及基本原理； 6. 对运维体系有一定认识，善于思考总结，做事积极主动，责任心强、细心谨慎，能独立解决问题。

岗位职责： 1.大数据基础平台、应用平台功能设计和开发。 2.负责大数据平台及组件的调研选型，部署，日常监控及问题解决。 3.参与海量数据处理方案设计，提供业务系统技术支撑。 任职标准： 1.本科以上，计算机相关专业。 2.至少精通java/scala其中一种开发语言，熟悉主流后端开发框架。 3.精通大数据平台常用框架（hadoop/hive/spark/hbase/flink/presto/clickhouse/kafka）和组件的原理及常用应用场景，至少有3年以上大型生产系统上管理经验。 4.熟悉linux系统，熟悉常用的操作系统命令和shell脚本编写。 5.责任心强，有较强的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、负责数据的批处理、流处理，数据湖、数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据模型的研究、设计、实现、优化，结果分析及验证，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格： 1、大学本科以上学历，五年以上工作经验，具备一个以上数据挖掘相关项目经验，有项目管理经验优先； 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力；有电信行业数据仓库系统开发经验者优先； 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术； 4、熟悉一种数据展现工具；熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作； 5、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 6、有过运营商从业经验者优先； 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。

岗位职责： 1、理解大数据治理平台业务需求，负责埋点和数据集成架构设计 2、参与包含海量数据的实时计算、数据存储、DMP等平台的构建与维护； 3、根据业务要求，确保系统架构持续演进的同时，保证系统的高运行效率和高可靠性； 4、团队合作，参与海量数据导入、分布式存储、计算引擎的技术调研与攻关。 岗位要求: 1、计算机或相关专业毕业，本科及以上学历，3 年以上Java大数据编程经验； 2、精通 Java 语言，具有扎实的计算机技术基础和良好的编程习惯； 3、熟悉 Spring/MyBatis/Netty/Nginx 等 Web 开源技术和框架； 4、精通数据库设计（MySQL优先），优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见NoSQL存储，如 Hbase/Kudu/Redis/MongoDB 等； 5、有大数据实时系统相关开发经验，熟悉Flume,Flink、Spark、Kafka、数据湖相关技术和阿里云大数据组件 如 dataworks ，hologres； 7、能快速学习和实践新知识，不惧怕技术挑战； 8、有团队协作精神，注重沟通与传达。

职位职责： 团队介绍：我们致力于建设行业**的无代码/低代码平台，加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用，助力业务人员自我价值最大化；将研发人员从低效重复的工作中解放出来，改变低效的研发模式；打通企业数据、减少数据孤岛，让企业掌握快速创新的主动权。 1、负责字节低代码平台数据分析模块重点能力建设的设计与实现； 2、演进字节低代码平台数据分析的实时与离线数据处理、存储、计算的架构。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，5年及以上工作经验； 2、有 B 端数据分析业务相关建设实践经验； 3、较深入理解 Flink/Clickhouse/Doris/Hive 等相关技术并有较多使用实践经验； 4、熟悉 Golang/Python/Java/C++ 等语言，有 ToB 业务服务研发经验者优先； 5、有较强的求知欲和自我驱动能力，良好的技术规划和沟通能力。

岗位职责： 1、理解社交业务的本质需求，参与梳理业务流程和数据指标体系，设计并构建适应公司业务特点的大数据计算和分析体系； 2、负责大数据集群、数据分析系统的设计、开发和维护，交付满足业务需要的数据分析、监控系统； 3、负责探索数据在社交业务中的应用。 岗位要求： 1、认同基于数据指标体系驱动业务成长，笃信数据分析对业务优化和决策支持的重要价值； 2、具有良好的逻辑思维和沟通能力，有全局观，能够驱动跨部门协同。面对挫折和困难有较强的自我调节和自我驱动力； 3、熟悉Flink、Storm、Spark Streaming等数据流式引擎，有实时大数据处理和开发经验； 4、熟悉至少一种流行的OLAP引擎，如Clickhouse、Presto、Doris等； 5、熟悉Hadoop生态圈常用组件，Hive，Kafka、HBase等； 6、三年以上大数据开发及数据应用经验，具有从0到1搭建数据平台的能力。在社交业务领域相关经验者优先； 7、掌握Python、Java、Javascript开发语言，需有一定Web端全栈开发能力，能够独立按需开发数据分析工具功能；同时对Android、iOS、Unity开发技术有了解者优先； 8、热爱技术，对不同领域的技术有强烈的好奇心，对自身涉猎的业务、技术和知识范畴不设边界。

岗位职责: 1、负责数据安全平台产品开发及其相关实时/离线数仓体系建设； 2、负责数安平台产品开发与系统设计工作，包括需求分析、设计编码、测试运维、文档撰写、技术支持等； 3、负责攻克平台技术难题、对突发问题及时响应并解决。 任职要求: 1、精通Java语言，有强悍的ownership及trouble-shooting能力，对netty，juc，jvm，io模型等有较深理解； 2、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有PB级别数据处理经验加分； 3、有low latency（包括spark-streaming、flink、kafka等）实时流处理经验，有实时数仓开发经验者优先； 4、精通Linux文件系统、内核、Linux性能调优、TCP/IP、DNS、HTTP等协议，有良好的网络方面的知识储备； 5、精通starrocks、es相关技术，具有丰富的开发、性能优化实战经验； 6、熟悉Spring、SpringBoot、SpringCloud、mybatis等开源框架，热爱开源技术； 7、精通Pg、Mysql等关系型数据库的使用，熟练掌握SQL语句，熟悉数据库设计与性能调优； 8、有python开发经验者优先考虑；大数据开发经验者优先考虑； 9、熟悉k8s、微服务概念者优先考虑；参与过网络安全项目者优先考虑。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先。 7.具备ABT相关经验的优先。

岗位职责： 1、负责数据应用的开发和维护； 2、负责日常数据需求的开发和维护； 3、负责数据建模和数据分析等工作。 任职要求： 1、本科以上学历，3年以上大数据开发经验，有金融项目经验优先； 2、熟练掌握java和python开发语言； 3、熟悉Hadoop、Mapreduce、Hive、Hbase、Yarn、Flink等技术等并有一定的开发经验； 4、熟悉ETL工具airflow、kettle、Sqoop等； 5、较强的责任心和沟通能力。

职位诱惑： 大公司薪资：没坑，月薪范围（真实）＋年终奖＋五险一金 核心部门和项目：大数据Al SaaS产品(toB)，老板牵头做 扁平化：大佬带飞（腾讯）＋团队大牛 (BAT)+尊重＋信任 团队氛围：非996+技术分享+团建＋不定期下午茶＋周三羽毛球+篮球 发展空间大：团队核心，晋升路径清晰(技术线/管理线） ● 岗位职责 ○ 负责优化数据仓库，提供高质量的数据服务能力支撑产品迭代； ○ 对接数据运营需求，抽象运营日常需求，开发数据指标支撑数据运营业务； ○ 支撑算法团队，参与构建数据分析、挖掘、建模等数据算法应用； ○ 持续优化数据分层模型，构建实时及离线数仓，提供可扩展的数仓和分析解决方案； ○ 负责数据仓库，包括数据存储、数据集成、数据开发、数据资产、数据治理等； ○ 参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化； ○ 负责建立数据领域：代码开发、业务流程、质量安全相关标准规范，并落地实施； ○ 深入理解业务，围绕数据分析搭建完善的数据服务，驱动业务的发展。 ● 岗位要求（有大数据平台开发或者有数据治理的经验优先）） ○ 本科学历及以上，计算机相关专业，5年以上大数据开发经验； ○ 熟悉shell，熟悉Linux操作系统，至少熟悉Java、Scala、Python等1～2种语言进行大数据开发； ○ 熟悉整个大数据的完整处理流程（数据采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化等）； ○ 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive等框架，能够主导搭建离线、实时数据仓库； ○ 精通 SQL 开发，有较丰富的 Hive SQL、spark SQL性能调优经验，能进行自定义函数的开发； ○ 熟悉主流的数仓架构设计，熟悉Hbase、Hive、Doris、PostgreSQL等，理解HOLAP，可以进行海量数据模型的设计及开发； ○ 有敏锐的技术洞察力和较强的问题分析能力，有宽泛的技术视野和对大数据技术的热情，并具备较强的创新能力； ○ 责任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，具有很强团队协作能力和沟通能力。 ● 符合以下条件，优先考虑： ○ 有华为云、阿里云等云服务使用经验者优先； ○ 熟悉数仓生命周期、数据建模理论及数据集市理论，具备海量数据加工处理相关经验，主导过PB级数仓架构或模型设计经验者优先； ○ 对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动广告系统团队数据产品的测试； 2、负责相关过程中测试效率类工具开发； 3、跟进线上数据问题进行追踪及分析以及推动改进； 4、较强的产品意识， 能在项目过程中提出并推送实施好的产品解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业毕业，2年以上工作经验； 2、有良好的程序开发语言基础：Java/go/python； 3、熟练使用hivesql/mysql； 4、熟悉开源大数据生态技术：包括不限于Kafka/Spark/Flink/Druid/HBase/Doris 等； 5、有数据仓库测试相关经验者优先； 6、性格开朗， 善于沟通和事务推进，有团队管理经验者优先。

岗位职责： 1. 负责大数据采集、存储、计算、分析等场景的通用架构设计和开发； 2. 负责流式数据的实时传递、清洗、转换和计算（实时统计、分析等）的设计和开发； 3. 负责大数据相关框架/工具/中间件的设计和开发； 4. 负责以上各种架构平台及相关基础技术组件的稳定性保障及源码级的bug修复； 5. 负责大数据相关解决方案的设计文档撰写。 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机相关专业； 2. 五年以上大数据平台相关开发及架构设计经验； 3. 深入使用Java，深入理解并熟练使用Java类库及框架，如多线程、并发处理、I/O与网络通讯； 4. 对Java虚拟机有较深了解，有运行态JVM分析及调优的实际经验； 5. 熟悉Linux系统，具备Shell、Python等脚本开发能力者优先； 6. 熟悉并使用过各种大数据相关框架或组件优先，如Kafka、Storm/JStorm、Hadoop/Spark、Hive、HBase、kylin、opentsdb、redis、flume等，具备源代码级问题解决和集群优化改造能力者优先； 7. 具备丰富的数据处理和数据仓库建模的项目实践经验者优先； 8. 具有良好的语言表达和文档撰写能力，学习能力强，喜欢研究开源新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力； 9. 有一年以上大数据团队带领经验优先。

主要职责： 1、负责大数据平台的设计、开发和维护，确保系统稳定性、可扩展性和性能； 2、与团队成员紧密合作，设计并实现数据处理流程，满足业务需求； 3、从各种数据源中提取、清洗和整理数据，为业务团队提供有价值的洞察； 4、优化数据处理流程，提高数据质量和处理效率； 5、对基本的机器学习和深度学习有一定了解； 任职要求： 1、计算机科学、统计学或相关领域的本科及以上学历； 2、3年以上数据开发经验，具备扎实的编程能力，熟悉Python、Java等编程语言； 3、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，具备实际项目经验； 4、熟悉数据挖掘、机器学习相关算法，有实际应用经验者优先； 5、熟悉关系型数据库和NoSQL数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等； 6、良好的逻辑思维能力，具备较强的问题分析和解决能力； 7、良好的团队合作精神，能适应快速变化的工作环境； 8、能够熟练阅读英文技术文档。

岗位职责： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发； 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发； 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 岗位要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有3年以上大数据组件的使用和二次开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术； 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力； 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神； 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值； 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先。