岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历； 2、熟悉Java/Python，精通SQL，具有5年以上数据研发经验； 3、熟悉HADOOP大数据平台架构：HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握MapReduce程序开发，了解实时计算，有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先； 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知，理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念，并具有相关实战经验。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责 1、梳理所负责领域的研发管理流程、规范与标准，参与制定、宣导、配置发布等工作； 2、监督研发管理流程、规范与标准的执行，参与研发过程审计、推动研发过程合规整改； 3、深入运用数据度量数据、分析洞察研效短板及问题，并提出合适的提升建议及方案，辅助团队管理者决策； 4、与各研发组织负责人沟通研发管理改进专项，分析问题挑战及改进建议，推动落地实施； 5、按需指导研发组织采用专业方法实践，解决复杂问题、推进研发能效提升； 6、推进集团研发领域专项改进项目，进行专项项目规划、落地实施、成果汇报； 7、负责研发管理领域专项培训、活动组织、知识沉淀等工作； 任职要求 1、本科以上学历，计算机相关专业 2、熟悉瀑布或敏捷等主流开发过程及项目管理过程，有精益敏捷、项目管理方面认证者优先； 3、3年及以上研发管理、流程改进、质量保证、IT项目管理等相关工作经验、知识与技能； 4、具有强烈的责任心，良好的组织协调与沟通推动能力，以及团队合作精神； 5、较好的问题发现、数据洞察、方案制订与实施、归纳总结及汇报能力； 6、有金融行业IT过程改进或组织级研发改进项目推动经验者优先; 7、有BizDevOps/业务研发运营一体化实践应用经验者优先；

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

大数据开发、数据分挖掘、BI商业智能、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉大数据开发、数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化等相关内容之一。 2. 熟练运用EXCEL、Python等软件，有一定的项目实战经验。 3. 精通hadoop生态，能够进行大数据开发授课，有实战经验，具备数据挖掘项目能力， 4.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

工作职责： 1、负麦供应链计划和采购领域 B| 报表开发及日常维护，搭建 B模型，协同开发团队进行数据库对接，进行数据可视化处理和指标搭建2、能够根据业务需求完成深入的专项数据分析，通过对教据的敏锐洞察，定件和定量分析以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会3、深入理解业务模式和用户需求，设计并开发数据运营体系，如K9 指标体系、运营报表体系(包括业务流梳理、指标字典梳理、数据实现及选代优化)，确保业务流关键节点的数摇衡量，保证数据的及时准确，推动业务优化;4、协助业务用户处理 B 系统使用中的问题，负责 BI 使用的相关培训和系统管理; 5、持续监测和评估数据质量，定期检查教据的准确性、完整件和时效性，及时发现并解决数据质量问题; 6、关注行业新技术，善于学习和运用新技术，了解 NLP 和 AI等在数据挖掘、数据分析领域的运用，探索其在公司业务中的应用可能性;7、能够很好地协调业务、开发，测试等各方工作，具备出色的语言、沟通、组织和协调能力。 任职要求： 1、本科或以上学历，统计、数学、信息技术、商业分析等相关专业;2、3年以上工作经验，具有 2-3年数据分析经验;具备良好的商业理解力和数据敏感度，能从海量数据提炼核心数据指标;3、熟练学握主流 B工具，如 Quick Bl、Fine Bl等，熟练运用 S0L;熟练使用各种分析工具，包括但不限于 Excel、BI工具、R/SPSS 等有营销相关工作经验，新能源/制造业优先;5.对数据库性能分析和优化有一定了解; 6具备较强的逻辑思维能力、学习能力和问题解决能力，具有优秀的团队合作精神

工作职责： 1、负责帮助业务部门梳理数据需求，通过Power BI、fineBI 等数据工具实现； 2、负责业务部门数据分析与数据挖掘的分析模型、体系构建； 3、协助用户调研、及用户行为分析等数据价值挖掘工作； 4、负责运用已有系统协助其他部门的日常数据分析，给到量化分析报告，定期完成日、周、月、季报等数据报告工作； 5、参与部分数据类项目协助工作。 任职要求： 1、熟练使用Power BI 或fine BI或其他BI工具者优先考虑； 2、本科（含）以上学历，计算机、统计学、应用数学相关专业优先考虑，三年以上数据分析经验（电商、化妆品行业经验优先）； 3、具有客户数据模型建立和数据化运营相关经验、熟悉数据类产品规划设计； 4、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力，有较强的规划能力以及落地的执行力； 5、了解SQL，具备基本编程能力、能够进行简单的查询语句编写； 6、具有良好的沟通能力，做事主动、细致耐心、有责任心，较好的团队协同能力。

一、岗位职责： 1、负责对接总行各业务条线（主要有风险、授信、审计等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理： 2、负责推进与子公司、分行的数据服务合作及联合分析建模工作，为总分行营销分析、风险控制和经营管理提供模型应用支持： 3、负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证： 4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。 二、岗位要求： 1、***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业： 2、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和项目管理能力： 3、具有3~5年金融业或银行业大数据处理、风控或营销模型开发及实施经验： 4、熟悉主流算法和模型，SAS、python、BI、MYSQL、SPSS、Excel等主流分析工具，拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能独立完成分析报告的撰写： 5、具有金融业或银行业风险、零售条线相关业务经验优先，具有风险管理相关经验优先。

职责描述： 1. 构建全面的、准确的、能反映业务特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题； 2. 根据日常业务的需求，提供业务监控，业务评估的各项数据指标，并形成可视化报表和看板； 3. 深入理解业务和用户，有序开展深度专题分析,产出业务洞察,为团队提供决策支持 4. 负责模型驱动，在业务、场景和用户深刻理解的基础上，能形成有效特征，对业务数据进行分析、建模，为业务提供科学的评估算法和模型 5. 熟悉常见的数据挖掘算法，并有效的用于工作中，形成算法产品，持续的为业务运营赋能提效 任职要求： 1. 本科及以上学历，五年及以上制造行业数据分析经验； 2. 具有较强的数据分析、挖掘和解决业务问题的能力； 3. 熟练使用SQL或Python分析工具，可以用数据分析建立相关分析模型，能理解常用的数据分析模型及算法； 4. 精通Power BI，能够熟练使用power BI 构建可视化分析主题报告； 5. 有洞察力、视野和见解；极强的学习能力,拥抱变化的能力,有抗压能力。

1.负责BI可视化平台规划与设计，独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线； 2.持续关注业内BI类产品及可视化与分析工具的动态，提供更高效、更完善的BI产品支持分析决策； 3.根据各业务战略方向，调整产品规划，拓展产品使用场景，提供智能解决方案； 4. 5.承担数据产品的运营工作，包括产品的文档撰写、培训、推广等环节，辅助各业务线/职能部门持续迭代BI应用。