岗位职责： 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作，保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设，提升数据服务稳定性 任职要求： 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先；具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先；有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责业务线财务核算工作，熟练运用企业会计准则、国际会计准则，与财务各团队协同，出具会计判断，制定标准的财务核算方案； 2、负责业务线对应的单家主体月度结账工作，与财务各核算团队对接，核对账面资金、中转、往来科目，月度成本费用、税金计提，保证账面数据准确； 3、出具负责业务线对应的单家主体月度、季度及年度财务报表； 4、负责业务线对应的集团审计、境内单家审计对接工作； 5、负责业务线核算效率的提升，协同系统部门进行系统化建设，提升自动化率； 6、境内财务核算中涉及到的其他工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，财经类专业优先； 2、5年以上财务相关工作经验，有审计及相关行业总账/报告经验优先； 3、通过注册会计师考试或中级财务会计考试优先； 4、熟悉企业会计准则、国际会计准则以及相关的财务、税务、审计法规、政策； 5、良好的学习能力、独立工作能力和财务分析能力； 6、工作细致，责任感强，良好的沟通能力、团队精神。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

工作职责： 1、结合业务视角和互联网经验，对广告业务进行多维度深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供支持； 2、参与广告资源产品管理，从数据分析出发，结合业务实际情况，输出资源产品相关策略及优化建议； 3、设计并优化数据监控体系，搭建数据看板（Dashboard），实时跟踪广告业务情况及异常波动，及时预警风险； 4、利用专业能力为前台团队进行赋能，为广告收入持续增长提供支撑； 5、与产品、运营等团队紧密协作，通过数据分析方法驱动广告策略优化； 6、参与数据仓库建设，完善数据采集、清洗及存储流程，提升数据质量和分析效率； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、有3-5年商业分析、数据分析、经营分析的相关工作经验，有互联网广告行业经验者优先（如效果广告、程序化广告、DSP/SSP平台等）； 3、对数字敏感，熟练使用Excel、PPT等软件，熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询与处理，具备Python、R等数据分析工具能力者优先； 4、良好的沟通能力，能够有效跨部门交流和协作，较强的学习能力、适应能力和逻辑思维，能够承受一定的工作压力；

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

主要职责 1、协助设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、理解业务场景，建立和完善互联网产品的埋点方案、指标体系和数据可视化； 3、负责数据治理平台的研发和运营，保障公司的数据资产可持续发展； 4、主导开展互联网产品日活、留存、商业化、增长等专题分析，与业务协同探索产品未来迭代方向； 职位要求 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

工作职责: 1.负责数据中台产品建设，包含但不限于之标签系统、数据标准、智慧决策等方向的产品规划、功能设计及需求落地跟进； 2.负责项目推进过程中的跨部门协调沟通和产品对外输出功能，能够协调各方资源确认目标的有效达成； 3. 了解行业发展动态、竞品情况，跟进公司战略目标以及对应产品的战略和发展，持续推动产品整体的发展方向，促进功能的优化； 4.具备项目管理能力，能够推动产品目标的实现，把控项目实施质量和效率； 5.持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施； 6.具备UI、交互设计能力，掌握视觉和交互设计典型框架、理论依据能够协调和管理设计部门，推动产品交互体验持续提升； 7. 对产品的长期发展战略提出建设性意见，进行相关市场调查，为公司决策层提供相应依据。 任职资格: 1.*****本科或以上学历； 2.具备3年以上的数据产品工作经验，熟悉数据平台相关的功能和系统，至少主导过一款数据产品的设计和落地，如BI系统、标签系统、指标管理、数据服务平台等； 3.具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会，专注于技术和保险业务，对业界的最新技术发展动态和保险政策动态有比较密切的关注； 4.熟练掌握Axure、Viso等产品原型设计相关工具，具能够向技术和管理团队清晰传达信息； 5.具备优秀的产品设计、总结归纳能力，善于系统思考和自我驱动，能够站在业务视角提出有价值的想法，进行产品规划并落地。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

岗位职责： 1、热点追踪及选题挖掘，具备push文案创作能力； 2、关注新闻大事件及突发，**时间响应； 3、参与多品类直播运营的推广支持； 4、对视频、直播、图片、文字等信息提炼概括，细节控； 5、完成日常的数据统计分析。 任职资格: 1、1-3年工作经验，本科以上学历，985、211新闻传媒类、中文类、理工科类者优先，文笔流畅。 2、熟悉国内外新闻热点，对相关领域的内容有足够的鉴别能力； 3、有新闻媒体背景、做过记者编辑、push工作经验者优先；对物理学科感兴趣者加分。 4、参与日常早晚班、正常班、与周末轮值。 5、熟悉新闻类社区平台玩法的同学加个鸡腿！