• 50k-70k·15薪 经验10年以上 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 结合公司战略,统筹策划数据AI产品的发展规划,明晰定位、目标、策略并落地实施; 2. 结合公司技术、能力、资源,不断推进数据/AI的产品矩阵建设,并形成相应的解决方案,发现并服务内外部的需求; 3. 管理数据产品团队,提升产品专业度,带领团队完成产品的研究、设计,负责产品生命周期管理; 4. 关注国内外大数据/AI行业技术及应用趋势,研究市场产品发展方向,保证产品规划的前瞻性,关注市场同行产品动态,提升产品竞争力,打造有影响力的成功产品。 任职资格: 1. 211本科及以上学历,8年以上产品工作经验,工程和算法背景是加分项; 2. 具备敏锐的商业洞察力及中长期规划能力,能够清晰的给出产品定位,深刻理解用户需求,并提炼出产品的关键要素和核心功能; 3. 具备较强的需求分析、产品规划、项目推动能力,熟悉产品开发全部流程; 4. 有solid数据/AI类产品设计和管理经验,负责的产品有商业化成功案例; 5. 5年以上团队管理经验,具备良好的沟通、协调和抗压能力。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.参与公司算法平台创新项目的PC端和移动端开发,实现业务功能和交互结果; 2.负责产品易用性改进、界面和网站性能优化,提升用户体验; 3.与后端开发工程师协作,完成操作交互、数据呈现。 职位要求: 1.本科及以上学历,计算机或相关专业优先; 2.熟练掌握前端基础html,css,js,es6等,对代码有一定的“洁癖”,注重维护与管理; 3.熟练掌握vue,同时掌握nuxt、react,node,typescript等优先; 4.希望你对技术和产品有着自己的理解和思考,表达清晰,注重团队合作与交流。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    【主要职责】 1. 基于游戏场景,负责机器学习算法和模型的开发,助力游戏增长。 2. 对计算性能敏感,负责算法模型线上高并发大容量服务的开发及维护。 3. 深入产品和业务,发现算法和机制中的不足,提出改进方案并且推动实现 4. 跟踪业界和学术界最新进展,将理论成果应用到业务场景,提升业务效果。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,计算机相关专业,对算法有浓厚兴趣。 2. 有扎实的编码能力和算法功底,熟悉 linux 开发环境,熟悉机器学习和深度学习基本原 理。 3. 具有较好的数理基础和逻辑分析能力,对解决具有挑战性的问题充满热情。 4. 踏实严谨,责任心强,具备owner 意识,并能自我驱动成长。善于沟通和协作,有出色 的执行力。 5. 对推荐系统、预测算法、数据挖掘等有相关研究和实践者优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型,指导拉新、促活等场景的业务决策; 2、深入了解各业务线的当前难点,基于模型解决这些困境; 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架,并向各业务线分析师输出提炼后的方法论; 4、对较难处理的A/B实验(弱显著、弱观测等场景)作出进阶的统计或机器学习处理,提供有效的分析结论; 5、基于增强学习或决策论相关知识,对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导; 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求: 1、 本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机专业优先; 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先; 3、熟练掌握Python的各类数据分析库(Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc); 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先; 5、 对各类机器学习模型(监督、非监督、增强)有一定的宏观理解; 6、对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力; 7、有挑战难题的热情和韧性,良好的团队沟通和协作能力。
  • 30k-50k·15薪 经验1-3年 / 本科
    旅游|出行 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、在数仓负责人带领下,针对BI,算法,数据产品的需求,负责公司多业务数据仓库建设与模型设计,制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作; 2、进行ETL设计,数据集市建设,落地及后续的运维; 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范,数据分析指标体系建设及元数据管理; 4、稽查和监控数据质量,数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求: 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识,具备2年以上数据仓库建设经验,有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先; 2、精通SQL,熟悉mapreduce原理,有hive调优经验,具备一定的python和java开发能力,有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感,思路清晰,有良好的沟通能力; 4、本科以上学历,计算机、信息管理等相关专业
  • 25k-45k·16薪 经验不限 / 本科
    旅游|出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.根据场景进行营销模型的高效开发、部署和监控 2.负责机器学习平台/深度学习算法平台的建设 3.跟踪、研究及转化机器学习/深度学习等前沿技术 任职资格 1.精通常见的机器学习理论和算法比如LR,RF,GBDT,XGboost等,并能根据业务场景快速将模型落地、部署和监控;有较强的算法分析和实现能力 2.熟悉大数据系统Spark/hadoop/Hive等数据读取、存储、分析的核心原理及应用 3.熟悉深度学习理论,精通至少一种深度学习框架(tensorflow/keras/pytorch)等,有深度学习实际项目部署和应用经验 4.熟悉Java/Python,具备较强的Linux下开发经验 5.计算机/数学/信息相关专业本科5年以上,硕士3年以上,博士2年以上,机器学习/深度学习相关算法经验 6.乐观积极,敢于面对挑战
  • 8k-12k 经验在校/应届 / 本科
    数据服务,企业服务 / 未融资 / 15-50人
    一、岗位职责: 1. 参与工业大数据技术、应用场景等调研工作,确定面向教育领域的工业大数据方案; 2. 参与大数据平台的技术选型、架构设计、平台搭建; 3. 负责工业大数据平台的数据采集、处理、存储以及挖掘分析等功能开发; 4. 负责工业大数据在智能制造平台中的集成应用。 二、任职要求: 1. 熟悉数据库开发,面向对象设计、设计模式和相关开发语言,熟练MySQL、Redis等数据库。 2. 熟悉大数据常用组件Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等,了解其工作原理。 3. 熟悉数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型、算法经验者优先。 4. 精通Java,python中的一种或多种语言,能进行复杂业务逻辑的数据处理工作,具备海量数据处理以及性能优化的能力。 5. 有大数据挖掘和分析、机器学习相关项目经验者优先。 三、岗位优势: 1、入职后公司会安排资深工程师带教,能很快掌握相关技术,快速融入团队; 2、职业发展路径:(1)技术路线:工程师-中级工程师-高级工程师;(2)管理路线:工程师-项目负责人-部门负责人; 3、可以报考智能制造相关技术人员证书;
  • 8k-12k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责金融相关大数据产品规划、设计; 2. 负责项目整体统筹,确保产品从需求、设计、开发到上线的如期完成; 3. 协调部门内、外部资源,组织项目团队协同工作,及时发现并跟进解决项目问题; 4. 产品使用文档、白皮书撰写。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,三年以上工作经验,有互联网平台型数据产品相关经验; 2. 熟练掌握AxureRP等原型工具的使用; 3. 可独立进行产品规划,对用户需求有敏锐的洞察力和创新意识; 4. 工作细致,思维活跃,学习能力强; 5. 积极主动,具有良好沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    数据服务,移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、设计和实现自然语言处理算法和模型,以解决各种语言处理问题; 2、进行算法优化和性能调优,以提高模型效率和准确性; 3、参与新技术的探索和研究,并将其应用到实际项目中; 4、与产品团队合作,制定NLP相关产品的规划和策略; 5、参与撰写和整理相关技术文档,以保证团队知识共享和项目可持续发展。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业。 2、5年以上自然语言处理算法开发经验,熟悉主流的自然语言处理算法和模型,如词向量模型、循环神经网络、卷积神经网络、BERT等。 3、熟练掌握Python、Java等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 4、具备良好的算法设计和优化能力,能够独立完成算法开发和调试工作,具有优秀的编码习惯和代码质量。 5、熟悉数据结构和算法,熟悉机器学习和深度学习基本原理,了解大数据技术和分布式计算等相关知识。 6、具备良好的沟通能力和团队协作能力,积极主动、责任心强、具有较强的学习能力和解决问题的能力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责拉勾招聘领域,搜索查询分析,检索,排序等模块算法的优化,提升转换效果和用户体验 2.熟悉搜索预处理,如分词,以及Query纠错,改写,weighting,实体标注,意图理解等实现原理,以及应用场景,能够对线上 case针对性优化,提升用户搜索满意度。 3.熟悉搜索召回,熟悉Lucene,ES等传统布尔召回引擎,各类Embedding召回原理及优化方案者优先 4.利用机器学习机器,深度学习算法,对搜索进行全链路策略优化(包括召回、相关性、Ranking),提高场景流量分发效率(ctr、cvr) 任职资格: 1.计算机/数学相关专业,NLP/机器学习方向本科以上学历优先,2年以上搜索/推荐算法领域 2.熟悉常用的机器学习/深度学习算法模型,以及tensorflow/pytorch等深度学习框架,有过相关领域落地经验优先 3.熟悉常见的消息、缓存、数据开发、机器学习开源组件,如kafka、redis,flink,spark,milvus,faiss等 4.责任心强,积极主动、有良好的沟通能力和团队合作能力
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.从用户全生命周期角度,构建业务增长算法策略体系(拉新、促活、召回、挽留、提频、人群细分、人货匹配、LTV等); 2.智能营销系统相关的算法实现和分析,跟进具体营销场景的策略方案的设计以及落地,提升营销ROI,对效果负责; 3.负责智能营销算法体系的完善和优化,打造业界一流的算法团队,与业务团队密切配合,通过算法不断提升营销效率。 岗位基本需求 1.数学、统计、计算机或者相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验 ; 2.在机器学习、深度学习、因果推断等方面有较为丰富的研发经验, 并能在各种业务场景中进行合理的算法应用和部署; 3.熟悉机器学习常用算法模型原理,并有丰富的实践经验,包括但不限于LR,XGB,S-learner,T-learner,X-learner等; 4.具有一定的业务敏感度,具有创新精神和理论结合实践的能力,有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长; 5.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1.对以下业务场景有足够的理解和经验(不仅限于以下罗列的场景)者优先:用户增长体系、生命周期价值、因果推断、用户价值预估(ltv)等; 2.近三年在机器学习**会议产出过论文者优先; 岗位亮点 1.团队业务紧跟公司的业务目标,你的每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值,实现自我价值和成就感; 2.在这里 你可以和身边优秀的小伙伴一起相互学习、切磋, 齐心协力赋能算法到业务中;在过程中不但可以提升自己的必杀技,还可以扩展自己新可能; 3.团队成员大多来自国内外优秀院校,你可以跟一群优秀的同事一起利用业内先进的技术驱动美团的增长
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; ; 5. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 2000人以上
    大数据开发工程师(浏览器  岗位职责:  1、制定数据仓库设计与开发规范,推动落地;  2、设计并实现链上全域业务(地址信息,defi业务信息,标签)的数据仓库模型;  3、重点建设链上标签体系和特征工程;  4、数据治理相关的规划和建设,提高数仓数据质量;  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用;  6、日常告警监控运维。  任职要求:  1、大学本科及以上学历,计算机、软件、信息等相关专业;  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验;  3、精通Hive Sql;  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程,一定的调优经验;  5、熟悉常用的shell命令,掌握java语言,能够开发udf/udtf等简单程序者优先;  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先;  7、熟悉AWS大数据产品经验优先;  8,了解机器学习(决策树、随机森林、聚类、逻辑回归)者优先
  • 20k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责基于hadoop大数据技术数仓建设,包括数仓整体架构设计、数据治理,数据标准建设及维护模型的设计等;完成设计类技术文档。 2、根据业务部门提出的需求进行数据仓库模型设计并进行大数据作业的开发。 3、完成数据批处理、数据调度、异常处理(作业优先级、依赖度、日志追踪)等问题的解决。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业; 2、3年以上数仓实施经验,对数据仓库各类建模理论有深入的理解,具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验; 3、具有丰富的基于Hadoop/Flink/Hive/Spark等分布式系统的大数据开发经验,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验; 4、熟悉airflow,Kettle、DataStage、Informatica等至少一种ETL工具,以及至少一种任务调度工具。 5、具备数据治理开发经验者优先。 6、有较强的性能优化及问题排查、解决能力;对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力。 7、有强烈的责任心、良好的沟通协调能力、团队合作精神、优秀的执行能力。 8、良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力,具备较强的逻辑思维能力,能承受工作压力。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责平**控策略及模型的研究与探索; 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象,制定有效的识别策略和算法; 3、建立完善的异常指标监控体系,快速发现及定位疑似风险内容和行为; 4、完成各类策略实现,并持续完善与优化。 岗位要求: 1、熟悉Java/Python等语言,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面,有一定的理论研究和实践经验; 3、对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法,并有一定实践经验; 4、有策略开发、用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先。