• 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动财经反作弊的通用算法建设,为支付、电商、消金的营销等反作弊场景提供支持; 2、支持风险数据梳理和通用特征建设; 3、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发,形成算法库,为算法平台提供支持; 4、建设自动对抗系统,为多产品线提供通用解决方案; 5、利用海量电商内容,结合机器学习、深度学习等算法,优化电商社区生态各个指标。 职位要求: 1、2年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉Scala/Python/Go,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,并具备1年以上相关工作经验; 4、有图计算、知识图谱相关经验优先; 5、有大规模数据挖掘经验者优先;在互联网广告技术、NLP、图像识别、反欺诈&风控、反作弊等方面有工作经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 增长风控团队的使命是负责字节跳动中国区业务在增长和活动中面临的营销反作弊问题,为激励玩法、营销活动提供风控安全保障,强力打击黑灰产,保护公司资金安全。我们正在寻找优秀的反作弊策略产品一起打造全球**的增长风控产品团队。 1、能快速对接营销需求,诊断活动玩法或产品设计中的风险点,推动业务优化和产品能力提升; 2、支持数据分析和策略对抗,通过风险感知及异常案件反馈快速定位作弊问题,给出中长期风险解决方案; 3、支持营销风控相关的风险能力建设,包括风险感知、风险识别、风险对抗和处罚等。 职位要求: 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历; 2、有良好的沟通能力,主动探索和服务意识强; 3、有3-5年互联网黑产对抗/反作弊工作经验,有营销风控背景的优先; 4、逻辑能力强,思路清晰,能有效辨别主次和优先级。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责百家号作者的内容生态治理工作,对创作者保持健康的生态负责 -与多职能团队配合,建立并优化跨团队合作机制,高效推进项目 -通过数据分析等方式持续发现作弊异常信号 -洞察关注分析行业趋势,总结沉淀经验 任职资格 -3年或以上的反作弊/策略产品工作经验,有良好的项目推进能力和跨团队沟通能力 -具备较强的数据分析和洞察挖掘能力,通过逻辑分析得出结论 -熟悉创作者生态,并对创作者有自己的理解 -主动有韧性,务实肯干,自驱力强,owner意识强,有决策力和行动力,并有较大的承压能力
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -深刻理解内容产品黑灰产产业链条,熟悉业界存在的各种灰色机制,能够从产品发展趋势中掌握和控制业务存在的风险 -通过深入分析内容属性、用户行为、作者属性等数据,与产品、数据、技术团队深度合作,对内容生态和作者进行识别治理,逐步沉淀风控能力 -通过对已发生的风险事件分析复盘,还原作弊手法,推动系统优化、策略迭代、流程机制完善 -建立数据指标监控体系,提高风险监控及预警能力,并通过数据分析及时发现流量异常 任职资格: -本科及以上学历,3年以上互联网产品/策略/运营工作经验,有风控、内容反作弊、流量反作弊、内容生态及相关领域工作经验优先,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向 -数据分析能力强,以数据驱动产品迭代,能熟练运用数据处理工具,会写SQL为佳 -逻辑思维能力强,能快速提炼总结问题,并积极进行过程改进
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,工具类产品,汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责反作弊策略的探索与维护; 2、基于大数据分析、挖掘,找到作弊者行为特点,提取生成识别特征,并不断迭代优化; 3、根据监控、数据异常、用户反馈等发现新的风险点,不断优化已有策略体系。 岗位要求: 1、**本科及以上,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉大规模数据挖掘、反作弊场景分析等相关技术,并具备1年以上相关工作经验, 3、扎实的编程能力,至少掌握python、scala、C++中一种; 4、熟悉mysql、hive、hadoop、spark、shell等常用数据处理工具,具备海量数据处理分析能力; 5、具备独立分析和解决问题的能力,有较好的团队合作意识。
  • 社交平台 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景,熟悉spam用户的作弊方式及主要特征; 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据,制定并优化反作弊策略和模型,并为实际效果负责; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代; 4、收集整理反作弊审核后台需求,推动后台功能的持续优化迭代; 任职要求: 1、本科及以上学历,2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验; 2、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性,以目标导向; 3、有强烈的责任心和主动性,能独立分析和解决问题; 4、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能; 5、具备数据分析能力:能独立使用sql、python进行数据查询及处理; 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。
  • 35k-60k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊;营销活动、广告流量的反作弊优先,对数据比较敏感; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、5年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、1年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责公司内部所有产品及外部 toB 客户的内容信息安全技术工作,包括不限于信息流、下载、网盘、直播等。 2、负责内容信息安全方向技术体系的规划和搭建,包括不限于AI算法模型、机审流程策略和人审平台架构等; 3、负责重大技术方案开发和重难点技术攻关,并监督实施的各环节,把握整体进度和预算,控制风险; 4、负责跟踪信息安全领域技术趋势和应用,持续提高内容识别AI 模型、策略、流程的有效性和精确性; 职责要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、具有6年以上互联网海量数据、高性能服务器研发经验,有AI、内容风控、反作弊工作经验优先考虑; 3、具有良好的业务思维和团队激励能力,有较强的业务执行力和领导力; 4、积极的创业心态,强烈的工作责任心,认同企业价值观,对工作富有热情,有较强的大局观念。
  • 50k-60k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、深刻理解内容产品黑灰产产业链条,熟悉业界存在的各种灰色机制,能定义风控各场景业务要解决的问题(包括内部和外采流量刷量、活动作弊、账号风控等); 2、系统搭建风控布控方案、解决方案、防控链路和体系,并推动落地,对全站风控布控结果、风险规避结果、风控体验负责; 3、对内规划风控所需产品能力、策略能力、流程机制,推动产品能力升级; 4、对外对接风控相关需求,包括需求分析、解决方案规划与设计,与研发团队密切合作,推动需求落地,对需求成果负责。 岗位要求 1、本科以上学历,5年及以上风控或反作弊产品经验,对风控业务有系统性和全局的认识; 2、目标导向,沟通能力强,拥有强烈的责任心和团队合作精神; 3、数据分析能力强,有清晰的分析思路和框架,会写SQL为佳; 4、逻辑思维能力强,能快速提炼总结问题,并积极进行过程改进。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备独有标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的指定性和稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、研发和改进文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、知识图谱等技术; 2、在搜索推荐系统中应用提升分发效率; 3、跟踪业界与学界新进展并应用到实际业务中; 4、为反作弊业务、用户情绪识别等业务提供支撑。 任职资格: 1、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题; 2、熟悉机器学习的基础方法(分类、回归、排序、降维等)和深度学习的常用方法; 3、编程基础扎实,熟练使用至少一种常用编程语言,熟悉 Tensorflow、Pytorch 等至少一种常用深度学习工具; 4、逻辑清晰、沟通能力强,对自然语言处理或知识工程有浓厚的兴趣; 5、有重要项目实际业务经验、领域**会议发表成果或重要评测取得优异成绩的优先。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、 理解B站的创作者生态,定义平台黑灰产UP主的类型及标准; 2、 完善平台对spam创作者的识别和处置能力,降低spam作者对生态的影响; 3、 联动社区、审核等团队,建立围绕UP主的质量监控、处置管理等协同机制; 4、 刻画评估黑灰产UP主对平台关键指标的影响,逐步完善各类指标的预警能力; 工作要求: 1、 3年以上互联网工作经验,至少2年内容行业相关背景; 2、 丰富的风控反作弊经验,尤其是内容端反作弊经验。具备跟黑灰产攻防实战的处置能力; 3、 优秀的逻辑思维和数据分析能力,能对策略影响面和效果进行准确刻画; 4、 熟悉B站UP主生态优先;
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力