职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

职位职责： 1、参与制定并执行大模型、机器学习平台产品运营动作，包括用户Oncall、用户访谈、产品文档维护等，提升产品品牌与口碑； 2、通过运营动作，协助产品和研发团队定位用户需求及产品问题，为产品优化提供有价值的建议，推动产品迭代升级，提升用户满意度； 3、基于内部业务团队、外部客户需求，快速抽象出平台产品功能，与合作团队（产品、产品解决方案、销售、市场、法务、合规等）紧密合作，制定相关规划并协调落地； 4、多维度监测产品效果与动态，关注用户反馈及产品发展趋势，及时调整运营策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能或相关专业背景优先； 2、具备3年以上互联网运营经验，有平台运营、用户增长、大模型服务平台产品运营等背景者优先； 3、对新技术和市场趋势保持敏感，熟悉人工智能领域的进展，对技术有一定的了解和兴趣，关注行业动态，具有敏锐的市场洞察力，能够提供有价值的建议； 4、拥有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多部门协作推动项目进展。

【我来自如做什么？】 1.成为自如大“管家”，管理区域库存自如房源，了解区域房源信息，熟悉地铁、公交站、超市等基本生活设施情况； 2.处理APP客户约看信息，与租客“面基”，准确了解客户租房需求，根据客户需求推荐合适房源； 3.成为签约自如客的“贴心小棉袄”，包括但不限：提供租期内关系维护、电话回访、咨询受理、客户关怀等租务。 【自如全国坐标】 北京、上海、深圳、杭州、成都、广州、天津（按个人意愿及岗位空缺就近分配） 【自如WORK TIME】 早9晚7，周一休息，平时外勤工作较多，上下班打外勤卡，无需坐班，工作自由 【自如人的大福利！】 1、无责底薪4000元（季度晋升，每晋升一个级别底薪涨幅400~500元，最高6500元）+餐补260元左右（出勤10元/日）+文化心赞奖（300-1500元）+提成（130-270/每单）。达到相应单量即可晋级（S1-S6），底薪相应提高，综合月薪范围8000-12000元，上不封顶~ 2、自如内部员工租房福利，超多租房福利任你选择~ a、首次入职且首次入住自如，自如旗下长租房源，享受房租折扣及专享服务费优惠，更有免费换租机会呦~ b、25~26届实习生专享住房福利：零服务费，零押金，让你实习也能住得自如！ c、海燕计划 (针对应届生，免押金、服务费折扣、租金月付）； 3、入职即缴纳五险一金 4、自如与Apple的员工购买计划（EPP），给你和亲友提供购买Apple产品及配件优惠哦； 5、自如BYOD制度，和自己的办公设备一起征战职场，还有每月补助哦； 6、带薪年假、节日礼物、健康体检、国内及出境游； 7、每月主题激励活动：斯巴达之战、寒战……赢了有大礼，超燃！ 8、每逢佳节有奇葩活动：光棍节送狗粮、定制专属名字的可乐、王者荣耀杯……超欢乐！ 【在自如能学到什么】 自如学院开设全系列课程培训，贯穿职业生涯： 1、师徒制：入职赠送师傅一枚，带你迅速了解工作和岗位； 2、通用能力培训：入职2周内新人培训，让你全面了解行业和公司； 3、专业能力培训：开设提升中阶训、金牌公开课，员工分享活动，全面提升技能！ 4、高阶领导力训：优秀员工可进入成就训练营，参加拓展研讨活动及课程，培养管理力，储备管理层； 【我在自如的晋升前景？】 在自如，业务管理层不外聘，只对内提拔。每季度公开竞聘，谢绝关系户！ 你有能力，我们有平台！ 所以，自如是谁？ 自如是一家提供高品质居住服务与生活服务的科技公司，业务覆盖品质居住产品，智慧生活服务，智能家居家装，智慧社区组织运营四大板块，新颖的模式被收入哈佛商业案例及清华MBA案例库中。目前自如业务遍及10城，为50万业主，500万自如客提供服务，管理房源近100万间。 自如Team怎么样？ 我们崇尚简单公平：公司实行花名制，扁平化管理。 爱“自如范”：聪明、阳光、专业、坚强。 我们是一群心存热火的年轻人，自如的10000多名工作伙伴，致力于全员*****本科及以上学历，平均年龄仅27.5岁~ 如果你充满激情，讨厌循规蹈矩，想和志同道合的人一起，为推动城市文明进程贡献一份力量，那么欢迎来到自如！

工作职责 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 任职资格 -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

作为研发工程师参与Klook实习生项目，你将会从事KLOOK 研发团队某一产品线的后端岗位，为全球旅行者提供最优秀的旅行服务，并有获得转正名额的机会。 面对各种挑战，你将要： 1、负责KLOOK各线产品的开发、测试和上线 2、负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付 需要这样的你： 1、2026年大学本科以上学历应届毕业生，可以在2025年实习至少2个月 2、计算机科学等专业优先，具有一种或多种通用编程语言的软件开发经验（C++、Golang、python、Java、JS、Objective C或其他计算机编程语言编程） 3、具备较强的跨部门合作能力 4、良好的中英文口语及写作能力，可用英文作为工作语言优先 关注【客路客】公众号获取更多校招信息！ 1、Klook是全球领先的旅行体验预定平台，协助全球千万旅行者发现更好玩的世界，预定独特的旅行体验，帮助千万旅行者找到“想要”和“需要”的一切。 2、成立八年融资E轮融资总计达到7.2亿美元，荣升中国独角兽企业排行榜。 3、覆盖超过400+个全球目的地，10,000+家供应商合作伙伴，月访问量超3000万，拥有500万条用户体验后评价。 4、国际化平台，开放和充满激情的国际化团队，硅谷式企业文化；行业大咖技术分享，每个人都有那么一点传奇；扁平化的团队管理，你的能力和价值很快会被看到；苹果办公设备+Google办公套件，提升云协同效率；团队足迹踏遍国家50+，等你来一起占领地球。 5、六险一金：医疗、失业、养老、生育、工伤、住房公积金+商业保险。 6、福利&补贴：年度体检、年节活动及礼包、年度旅游基金、欢乐津贴、欢乐下午茶、聚众吸猫撸狗、Outing、社团活动、健身房、睡眠舱、协议商家优惠... 7、节假日&休假：法定节假日、双休制、弹性上班、10天及以上带薪年假。

研发工程师JAVA校招 职位描述 如果你想了解JAVA开发在钉钉的应用广度与深度，如果你希望在应用技术领域大展身手，或热衷于高性能分布式技术，或喜欢研究复杂领域建模和抽象，或对企业服务产品技术感兴趣，或对数据敏感，那就加入我们吧！ 具体职责包括但不限于： 1、参与高性能分布式服务端程序的系统设计，为钉钉的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案； 2、参与复杂领域业务的系统设计，通过领域抽象和建模，为钉钉的产品提供可持续快速发展的具备良好扩展性、健壮性的系统设计，在海量的业务需求类型和大规模客户的时效性需求中，设计并设施强大的解决方案； 3、参与企业存储引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求； 4、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作； 5、参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求； 6、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。  职位要求 【必备项】 1、热爱编程，熟悉掌握但不限于JAVA/C/C++/PHP/NET等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯； 2、熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有一定的理解，并了解XML和HTML语言； 3、熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言； 4、热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，参与过MySql或Oracle应用开发项目； 5、对数据结构、算法有一定了解； 6、学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结。 【加分项】 1、 AIGC有不错的实践或应用， 相关项目有一定的使用人群 2、有互联网公司实习经验，参与过互联网软件等相关产品； 3、热衷于ACM，在校期间参与过大学生数学建模竞赛，“挑战杯”，机器人足球比赛等，或作为骨干参与过学生网站的建设和开发； 4、在相关领域国际会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来！ 工作地点:杭州

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

岗位职责： 1、深度挖掘各类结构化、非结构化数据源，研发机器学习算法，以支持各业务线基于数据科学的决策，并帮助提升运营效率； 2、与业务团队密切合作，基于对机器学习的深刻理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择和应用各种可能方式来解决遇到的数据、场景相关挑战，提升模型的效果和性能； 3、负责机器学习模型的全生命周期管理，配合算法架构师完成模型的上线运行和接口优化，并进行模型的监控、维护和迭代。 任职要求： 1、985、211或国外知名大学毕业，硕士及以上学历，计算机、统计、数学等机器学习相关背景，有相关实习经验； 2、对机器学习、数据挖掘、信号处理、统计优化等相关领域基本原理有深刻理解和一定的实践经验，熟悉各种经典机器学习/深度学习算法比如逻辑回归、GBDT、LGBM，CNN、LSTM等，也对大模型原理有一定认知； 3、有扎实的代码功底和实战能力，熟练使用Python、R、SQL等常用数据分析/机器学习编程语言； 4、良好的沟通能力，很强的自驱力，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 5、加分项：对非结构化数据建模有实践经验，例如文本、视觉、语音、图、时序数据等，对大语言模型、多模态大模型、视频生成模型等有训练优化实践经验，有人工智能顶会/期刊论文，人工智能算法竞赛奖项等。

【现场实习3个月以上，可转正】 职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

【现场实习3个月以上，可转正】 背景： 在通用大模型开放和开源背景下，我们认为属于我们的创新机会在中间层和应用层，基于最右社区积累的海量数据优势，我们会从AI社交，AI创作两个大的方向进行产品和技术创新。 职责： 参与搭建AIGC的基础算法和服务平台，以及面向产品的工程框架和服务流程，包括但不限于以下几个方面: 1. 基础LLM大模型的中间层建设，包括数据的定义和收集能力，模型调优的算法机制和流程 2. 搭建对话聊天逻辑，上下文理解能力，面向应用的针对性建模和调优机制 3. 基于diffusion model开源生态，进行文-图交互式生成，数字人相关技术的研发 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先；

【此岗位为 2025 年应届毕业生校招岗位，最后一轮 补招！】 岗位职责 1.负责小米海外游戏中心产品需求跟进、数据分析等工作。 2.负责基础体验、产品增长等方面工作，对DAU和留存负责。 3.对接运营、研发团队，推动需求落地，达成业务目标。 4.基于数据调整产品策略，持续优化产品功能与用户体验。 岗位要求 1.有较强的学习能力和自驱力，能快速适应工作环境和任务要求； 2.对数据敏感，具有较强的数据分析能力； 3.优秀的团队协作意识和沟通能力，； 4.有产品经理相关岗位实习经历优先； 5.有海外、游戏类产品相关实习经验优先。

【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 2、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 3. 利用NLP以及机器学习技术，针对意图识别、人机对话、特征提取、机器学习等场景，在企业经营管理页面上实现智能问答、智能预测； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景，包括不限制于大模型的微调等。 【岗位要求】 1. 数学类、统计学、计算机科学或相关专业的本科及以上学历，2年以上机器学习或数据分析工作经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。

我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生。该职位需要有良好的编程技能和数学基础，以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生； 熟练掌握Python编程语言； 熟悉自然语言处理和机器学习算法； 具备良好的数学基础； 能够独立思考和解决问题； 有数据处理和分析经验者优先考虑。

工作职责： 1、基于互联网、金融行为、政企等各类内外部数据源，挖掘信贷领域对风险、经营有价值的特征和画像标签； 2、基于内部外部多源异构的数据，利用应用机器学习算法构建和迭代风险及经营相关模型； 3、研究机器学习、深度学习、特征工程自动化领域的前沿技术，不断优化模型，提升模型技术指标。 任职资格： 1、985高校计算机、数学、通信、电子等相关专业硕士及以上，具有扎实的理论基础，参与过算法相关课题研究； 2、熟练掌握逻辑回归、决策树及树集成、聚类、神经网络等算法，能够把业务问题进行抽象拆解； 3、熟悉C/C++、Python、Java、Spark、Scala任意一种语言，有较强的算法和数据结构功底； 4、良好的团队合作精神，善于沟通，积极主动，有责任心。