职位职责： 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

职位职责： 1、负责即时零售业务的离线与实时数据仓库的构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责： 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作，推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求，能够持续发现产品问题，并提出有效解决方案，快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态，积极探索产品创新。 岗位要求： 1、本科及以上学历，有三年及以上互联网工作经验，是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验，学习能力强，对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣； 3、良好的逻辑思维能力，沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感，工作积极主动，善于团队协作，乐于接受挑战，有较好的抗压能力

岗位职责： 1. 对搜索效果和增长指标负责。 2. 深入探究微博多元内容生态，结合资源特性和业务应用诉求对平台内价值内容进行充分解构和建设。 3. 通过洞察和剖析用户需求，建立起更高效的机制将精准内容进行呈现，不断提升用户需求满足度。 4. 对行业合竞品保持敏感，及时捕捉新趋势，以增长为视角结合微博搜索产品特色进行更多创新探索，扩大产品竞争力。 我们希望你： * 是微博搜索或微博的忠实用户，对搜索引擎或信息消费有深入的认知和见解，5年以上互联网工作经验 * 热爱独立思考和尝试新鲜事物，也乐于创新，不断有新想法 * 有高度的责任心，在较高压环境下依然能够保持良好的工作状态并不断接受挑战 在这里，你将近距离接触： * 亿级流量产品 * 追求极致的产品理念 * 扁平的团队管理，通畅无阻的沟通交流

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： 1.负责ETL相关开发工作，深度参与数据仓库的建设与优化，保障数据存储的高效性与稳定性，支撑公司战略级数据项目的落地。 2.主导复杂数据处理流程的开发与优化，基于 Python 编写高性能的数据处理脚本，结合 spark、pandas、duckdb等进行大规模数据清洗、转换与分析，实现数据挖掘与机器学习模型开发，推动数据价值的深度挖掘。 3.设计和维护基于 Airflow 的工作流调度系统，实现数据处理任务的自动化调度与监控，确保数据处理任务按时、准确执行，提升数据开发与运维效率。 4.与业务部门紧密协作，深入理解业务需求，将业务逻辑转化为数据解决方案，通过数据驱动业务决策，助力业务增长。 5.研究大数据领域的前沿技术，持续优化数据开发技术栈与流程。 任职资格： 1.具备 3 年及以上大数据开发相关工作经验，拥有丰富的大数据项目实战经验，能够独立承担复杂数据开发任务。 2.熟练掌握 Python 编程，具备基于 Python 的大数据开发工作经验，能够运用 Python 进行高效的数据处理与算法实现。 3.熟悉数仓建设方法论   1)熟悉etl分层建设方法   2）熟悉主题建设方法，能独立抽象主题，建设主题，并且物理化和性能调优   3）熟悉常用的BI系统建设方法，理解实现原理，理解各个工具使用场景 4.精通大数据开发相关技术栈，包括但不限于 Hadoop、Spark、Hive 等，能够熟练运用这些技术进行数据处理与分析。 5.熟练掌握 Airflow，能够基于 Airflow 进行工作流设计、调度与监控；熟练使用相关技术进行数据处理与分析并能够运用其实现常见的数据挖掘与机器学习算法。 6.熟练掌握sql和调优。 7.熟练掌握python。 加分项 1.具备统计学、数学建模等相关知识，能够运用统计方法进行数据分析与模型构建。 2.有分布式系统开发、数据可视化开发经验者优先。 薪资待遇 ****，我们提供具有竞争力的薪酬体系与广阔的职业发展空间，期待优秀的你加入！

工作职责： 1. 基于行业分析、用户洞察、数据分析，优化召回/排序策略，优化搜推效果； 2. 深入业务场景，制定分人群分场景的精细化搜推策略，推动核心指标提升； 3. 持续迭代搜推匹配策略， 并沉淀为通用方法持续迭代； 4. 深入了解BC用户需求，结合平台价值，优化BC流量分发机制，提升流量分发效率； 5. 负责协调前端和算法等相关资源，推动搜推产品的持续迭代； 6. 负责搜推产品的数据监控和策略评测，badcase收集等工作 职位要求： 1. 本科以上学历，4年以上互联网产品经验，有搜索、推荐、广告流量策略产品经验者优先； 2. 做过产品/项目主负责人，有项目规划拆解、推动落地能力，并沉淀出个人工作方法； 3. 具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力，理解算法，了解算法边界； 4. 对数据敏感，熟悉 A/B Test 机制和常见的数据分析工具和技巧，具有很强的数据分析能力，能够敏锐捕捉数据潜在价值； 5. 具备良好的逻辑分析能力，善于沟通表达与文档整理，能够很好地组织和协调跨部门资源，解决问题达成目标；

岗位职责 ： 1、数据仓库和数据处理‌：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值‌。 2‌、数据服务开发‌：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性‌。 3、技术研究和应用‌：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证‌。 ‌4、平台运维和质量管理‌：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作‌。 5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性； 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验； 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验； 5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发； 6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验； 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案； 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先； 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

工作职责 1、负责大数据相关系统的开发、测试、部署及上线工作，参与代码评审，确保开发质量； 2、参与业务部门临时数据分析需求，合作开展专项数据分析工作； 3、协助运营人员处理生产问题并提供技术支持，解答业务部门反馈的数据问题及各类咨询； 4、参与公司数据分析需求调研、评估、系统分析及架构设计工作。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理信息类相关专业； 2、熟悉关系型数据库如Oracle、Postgresql等的使用、可熟练编写SQL实现业务逻辑，了解SQL性能调优； 3、熟悉Hadoop生态圈组件，包括但不限于Hive、Spark、HBase、Kylin、Flink、ES、Kafka等； 4、具备良好数据分析及处理能力，熟悉常见的数据处理工具，如ETL、BI工具、Python等； 5、具有较强的责任心和服务意识，良好问题分析及处理能力。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。