• 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、维护和开拓微众银行战略客户、大型核心企业等,挖掘公司客户的产品及服务需求,参与制定对应的金融服务解决方案,并推动方案的落地实施; 2、开展战略客户或核心企业深度经营,深入挖掘客户需求,提供综合化金融服务方案并负责实施落地; 3、负责战略客户集团授信业务,日常开展授信管理工作; 4、牵头贷后管理,关注行业和客户风险事件,进行风险预警并落实风险处置工作。 工作要求: 1、大学本科及以上学历; 2、具备3年(含)以上银行工作经验,有分行、总行战略客户经理或分行、总行对公业务产品经理经验的优先; 3、具有较高的专业素质,较强的学习及创新能力,熟悉对公业务框架和产品体系; 4、具有较强营销能力及市场拓展能力,具备高度责任心及团队协同力,工作细致认真吃苦耐劳; 5、身体健康、品行端正、无不良记录,具备较强的责任心、团队精神及抗压能力。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责客户忠诚度管理中的全国性积分类营销活动,包括活动策划、上线运营、宣传推广、相关功能优化、内容维护、规则管理等; 2.负责积分专区页面的规划及客户体验优化等相关工作; 3.负责积分类游戏等低零成本场景建设与经营,包括功能优化、奖品管理等; 4.负责客户忠诚度管理中的会员经营体系的规划设计及运营策略并进行数据跟踪,持续监控运营效果; 5.定期收集市场竞争信息,提出针对性推广运营思路和行动项。 任职要求: 1.大学本科及以上学历; 2.有客户忠诚度管理的相关工作经验,熟悉金融同业及异业的客户忠诚度经营与管理; 3.有项目规划和管理经营,协调组织能力强,能独立推进相关工作; 4.自驱力强,能承受工作,以结果为导向,交付成果。
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责中台业务的数据体系规划、建设与运营; 2、通过对业务的洞察与理解,设计数据模型逻辑,持续沉淀并优化指标体系、数据资产管理、元数据管理; 3、推动数据产品化和服务化,设计体系化数据产品方案,与相关团队协作并推动产品落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,能够熟练使用SQL/Hive; 2、能够运用可落地的分析方法解决业务问题,对业务敏感,能快速理解业务背景和逻辑; 3、良好的逻辑思维能力,善于沟通,有较强的项目推进能力; 4、熟悉中台业务大数据应用场景,有数据仓库、BI、数据挖掘、用户画像等方面的工作经验者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、为AI对话型产品的流量安全负责,识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案,保障底层模型的成本可控、数据安全; 2、深入了解业务发展方向和逻辑,了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑,保障风险类型认知不断扩充,风险敞口系统可监控,规避绕过风控机制的情况发生; 3、根据新业务不同发展阶段,综合业务增长需求和风险情况,进行深度数据分析和指标监测,制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上策略产品或数据分析工作经验,熟练掌握数据分析工具,可独立制定风控策略支持线上对抗; 2、具备对抗类攻防经历,熟悉常见风险类型及完整解决方案,从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分; 3、对AI类产品保有好奇心,学习适应能力强,跨团队沟通、组织协调能力强。
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责和任务: 数据产品化:将公司的数据资源转化为数据产品,包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据,以满足团队内部的需求。 数据需求管理:与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作,了解他们的数据需求,并制定相应的数据计划。 数据规划和战略:制定数据规划和战略,确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理:确保数据的准确性、完整性和可用性,并制定数据质量标准。 跨部门协作:与产品开发团队协作,将数据产品与产品功能相结合,确保数据产品的成功实施。 任职要求: 本科或以上学历,计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验,有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力,能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好,可作为工作语言。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【你要做的】 1、负责基金基础数据、交易和支付、资金清算系统、运营管理平台等系统的建设; 2、深刻理解业务,基于业务发展需求设计迭代基金交易中后台产品,持续优化; 3、参与老虎集团海外基金核心业务的搭建和演进,完成业务流程及方案设计; 4、持续关注市场动态及用户反馈,收集分析各方意见反馈持续推动中后台产品升级。 【你要具备的】 1、本科及以上学历,4年及以上互联网产品经验,能独立跟进中大型业务专项; 2、对基金产品有深刻的理解,并具备优秀的业务理解及分析能力; 3、抗压能力强,沟通协作能力强,有强烈的责任感和自驱力来达成工作目标、心态开放。 【加分项】 1、有互联网基金产品经验; 2、熟悉海外财富管理业务与市场; 3、英语可作为工作语言。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【你要做的】 1、根据业务目标完成主经纪商系统产品功能规划和业务调研,产出PRD推动项目评审和开发落地; 2、通过产品优化改善服务流程,提升券商运营效率; 3、支持机构客户解决方案的包装设计、优化迭代和常规施工交付; 4、协助业务部门设计一级市场投行/IPO相关系统迭代优化。 【你要具备的】 1、3年以上工作经验,专业不限,对境外市场股票有基础,券商行业中后台、Fintech解决方案从业优先; 2、具备设计解决方案、独立项目/产品功能的能力,有相关项目经历; 3、善于跨部门协作,沟通能力强,踏实认真。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.构建B站主站业务指标体系,支持B站产品埋点设计,验证工作; 2.对主站用户增长,视频内容生态,社区生态,流量分发,直播等关键业务环节建立数据产品体系,为业务场景提供数据服务和洞察分析能力; 3.通过数据异动分析,对用户及业务以及数据质量问题进行深入分析,提供基础数据保障支持; 4.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推动数据建模,推动数据驱动增长落地。 工作要求: 1.有3年以上数据产品设计、运营的经验,能够独立承担产品规划和落地工作; 2.具备良好的数据敏感度和业务视野,能够在海量数据中分析挖掘,敏锐的捕捉数据价值,用数据推动增长业务落地; 3.了解埋点设计,懂得用户行为数据生产链路,了解埋点质量检验; 3.有一定的数据分析经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘和解决业务问题的能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4.具备用户增长,视频内容,社区生态,流量分发,直播业务经验的优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、主动深入业务,理解业务运作逻辑,提炼或者对接业务数据需求,协调业务方和数据研发,通过工具、流程提供恰当的数据解决方案,和业务方共赢业务价值; 2、沉淀业务线数据指标体系,建设以及维护业务线上的数据字典; 3、从业务场景(房产、快聘等)出发,反哺业务中台的建设,包括数据资产以及工具产品的沉淀; 4、抽象数据分析需求,从用户视角以及场景诉求角度形成形成好用易用的数据产品,产品化监控,分析,以及策略场景,降低决策支持成本; 5、针对解决方案以及数据产品,形成产品运营体系,帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。 任职要求 1、本科及以上学历,五年以上产品、分析或咨询工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先; 2、良好的数据敏感度,了解大数据相关基础知识,熟悉常见的数据分析和处理方法; 3、熟练使用SQL,熟悉数据仓库,能够从业务需求抽象库表,熟悉业内埋点方案的使用场景,参与制定过产品埋点方案及规范设计; 4、能深刻理解业务,对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解,与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先; 5、自我驱动,有Owner意识,交付能力强,面对复杂情况能够独立工作,结果导向,跨团队与部门的沟通能力强,有较强的团队协作意识和能力。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 不限
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责对内容版权流程进行问题定义、分析和拆解,并设计对应解决方案; 2.负责内容版权业务中台规划及迭代管理,并推进产品设计和效果评估; 3.负责AI和大数据技术在内容版权领域的落地,确保版权底层数据的准确可靠。 岗位要求: 1.本科以上学历,3年以上B端产品经验,具备大数据、内容管理或版权管理的产品经验者优先; 2.有很强的跨部门沟通和协调能力,能快速与业务相关方建立信任关系,在业务与组织上协同推动业务发展; 3.视野开阔,对行业发展有前瞻性理解,并能做出应对方案; 4.懂数据,有分析数据的能力,能从数据中发现和解决问题。
  • 15k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 岗位职责 1、根据业务和运营需求,完成产品的需求分析、数据论证、原型设计、需求文档等; 2、独立跨多部门协调资源,与业务、研发、测试等沟通合作,推进完成产品落地和验收; 3、收集用户反馈、分析产品数据、观察行业动态,推进产品的持续优化; 4、负责相关项目产品资源管理、流程推进等工作,能够通过数据和用户反馈快速总结和迭代; 5、结合行业市场环境变化,制定产品运营规划与策略,并负责产品运营工作的落地实施,监控并保障产品的正常运作; 6、负责产品运营数据分析,并结合实际情况优化产品设计、调整运营策略等。 任职要求 1. 本科及以上学历。至少1年以上WMS或OMD产品经理工作经验。 2. 设计规划能力:具备独立设计规划商品进出库流程的能力; 需求判断能力:具备较强的需求判断能力,能够准确理解和分析需求; 引导力与资源整合力:具备引导和协调团队资源的能力,能够有效整合资源以实现目标。 3. 对仓库和订单发货知识体系有深入的理解和认知;具备对仓库指标进行定义和优化的能力,能够通过数据分析找到流程优化点。 4. 能力要求: - 解决问题能力和意愿:具备较强的主动解决问题的能力和意愿; - 抗压能力:具备抗压能力,能够在压力下保持良好的工作状态; - 思维开放和学习创新:具备开放的思维方式,善于学习和接受创新。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、 负责金融机构资金合作中售前方案和系统设计对接工作; 2、 负责资金业务中已对接金融机构系统改造工作; 3、 负责资金业务后台系统的标准化迭代; 4、 负责上下游协作部门的需求承接和落地; 任职要求: 1、学历大学本科以上,3年以上工作经验; 2、熟悉消费信贷业务,熟悉助贷业务的合作模式和系统对接模式; 3、 有中后台系统产品相关经验,具备一定的抽象思维能力和标准化能力优先;
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1. 负责海外产品与交互设计,以及整体平台产品流程设计; 2. 独立负责产品线,沟通协调相关资源,规划并确保产品高质量完成; 3. 根据需求,撰写详细的产品原型、PRD 文档等。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,互联网行业产品经验,有大平台C端产品、跨境电商或国际化产品经验优先; 2. 善于沟通与跨部门协作,具备强有力的工作执行力和推进力,抗压能力强; 3. 逻辑严谨,数据导向; 4. 追求**的用户体验; 5. 具备基础的英语读写能力; 加分项: 1. 擅长用户增长 2. 擅长用户体验 3. 有留学背景或海外生活经验优先
  • 15k-22k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / B轮 / 2000人以上
    1.本科及以上学历。 2.具有 4年以上软件产品需求分析,或产品规划、推广,或产品管理、运营相关工作经验,主导过某一业务领域和行业趋势分析、产品规划推广及管理运营工作。 3.具备主导需求挖掘和分析的能力,能负责某一业务领域,掌握相关领域业务现状和信息系统情况。 4.熟练掌握项目管理技术,能配合项目进展按要求完成项目运营数据分析及汇报材料编写。 5.有C端金融经验优先。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责企业级数据中台产品的整体规划、设计、落地及推广,推进跨业务线的数据结构化改造和对接; 2、与业务团队紧密合作,协同产出数据结论,数据指标。深入理解具体业务场景,负责业务主题范围内的数据标签定义,指标体系搭建,数据模型设计,保证主题内部的业务数据指标口径统一和数据准确性; 3、深度思考和挖掘各业务线共性需求,对公共功能数据模块进行平台化抽象,从平台化视角规划方案; 4、负责规划设计公司数据应用产品, BI可视化系统的规划、落地以及推广使用; 5、主导数据治理相关工作,包括识别和梳理主数据管理流程,并规划落地数据管理平台。  任职要求: 1.本科及以上学历,5年以上数据产品经理/数据分析师相关工作经验,有BI系统,数据结构化、数据分析产品、指标体系、数据中台、数据管理系统产品设计经验者优先; 2.熟练使用SQL,能够完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化,对数仓体系有较深入的了解,有管理驾驶舱类产品经验; 3.具备优秀的逻辑思维和沟通表达能力,善于系统性思考,学习能力强,能够自我驱动,跨团队协作能力强; 4.对数据敏感度强,有较好的分析能力。具备数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据分布流转等数据治理相关经验; 5.熟悉数据中台建设思路及数据仓库建模方法论,理解数据中台的数据加工链路、数据生命周期管理。