1. 在国际化场景下，负责Keeta智能客服、智能审核和智能运营等方向算法建设工作。 2. 运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在业务落地的关键算法问题，满足多语言、多模态的复杂业务场景需求，提升智能化覆盖率和业务运转效率。 3. 紧跟业界，追踪大模型前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，并进行深入分析。 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力，加速算法迭代，提升业务开国、开城的效率。 岗位要求: 1. 数学、统计、运筹学、计算机或相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验。 2. 在大模型、多模态、数据挖掘或传统深度学习领域具备独立负责项目的经验（有智能客服、审核、判责、外呼等方向经验更佳），并能在复杂业务场景中进行合理的算法选择与优化。 3. 熟悉主流大模型，并掌握SFT、RLHF、RAG等技术，熟悉意图识别和文本生成等NLP任务。精通Python、Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等常用机器学习框架。 4. 具备敏锐的业务洞察力和创新精神，对挑战性问题充满热情。能够将理论与实践相结合，主动学习并适应快速发展的业务环境，与业务共同成长。 5. 良好的英语读写能力为加分项，能够与国际团队进行有效沟通。 岗位亮点: 1. 国际视野：在这里，你将接触到不同国家、语言和文化，拓展你的国际视野，探索异域市场。 2. 冒险精神：一个个陌生的国家等待你的开发，全新的挑战等待你的征服。 3. 快速成长：参与新业务从0到1的全过程，不断解锁新技能，获得持续的成就感。 具备以下优先: 1. 有海外工作经验/生活经验，英语流利，可作为工作语言者优先 2. 有智能客服、风控、审核 相关开发经验优先

职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、参与多模态大模型（LLM/VLM）的研发与优化，深入探索视频理解、跨模态语义对齐、风险检测与生成式内容安全等技术方向，推动前沿研究成果在实际业务中的应用； 2、协助完成大模型的预训练、指令微调（SFT）、对齐与主动学习（RLHF）等流程设计与实现，不断提升模型在国际化产品复杂多样视频安全数据集上的鲁棒性、泛化性和可解释性； 3、参与标注与评测体系的建设与优化，设计科学的数据标注策略与评价指标，支持高质量、规模化内容安全数据集的构建，推动模型效果在真实业务场景中的持续迭代和验证； 4、与团队成员及跨部门协作伙伴紧密合作，推动算法在实际审核、风控与事件响应环节中的落地，优化线上模型性能、时效与资源效率，确保平台在全球范围内的安全与合规性。 职位要求： 1、扎实的机器学习与深度学习基础，具备模型研发经验； 2、具备良好的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构和大模型基本原理； 3、具备强烈的技术热情，以大模型技术研究为原动力，同时具备快速学习能力与良好的团队协作精神，能够主动探索前沿技术并推动其在实际业务中的应用； 4、具备文本、图像、视频或多模态方向的研究或项目经验，有大模型相关实践经验者优先； 5、熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备良好的编程能力； 6、在顶会/顶刊有相关论文或在相关比赛中取得优异成绩者优先。

职位职责： 1、策略分析与迭代：拆解复杂的业务问题，通过数据的深入洞察和策略分析，沉淀认知并为业务提供有效的运营建议，助力业务达成目标、优化策略； 2、敏捷决策支撑：在大促期间，通过AB实验等方式精准评估业务策略，并对促中事实情况给出评估判断，支撑业务策略有效开展，助力资源倾斜至高收益项目； 3、数据工具建设：将监控体系及分析方法沉淀、抽象，提炼至数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作，推动数据产品落地，为业务与管理层提供决策支持。 职位要求： 1、有丰富的数据分析/商业分析/策略分析工作经验，掌握常用数据分析方法，有零售业务经验者优先； 2、对数据落地到业务有丰富经验，主动性强，逻辑思维优秀，能快速学习，能够独立思考，擅长协同推动； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先。

职位职责： 1、与细分行业密切协作，支持行业全链路治理策略优化；协同各域治理团队，通过优化规则尺度、策略精细化、产品表达清晰化等方式，有效提升治理有效性、治理准确度和治理体验，解决行业问题，牵引优质供给、优质服务； 2、根据内外部反馈和相关指标波动，发现策略漏洞，推动策略优化、标准的更迭，持续评估治理策略有效性。 职位要求： 1、具备1-3年以上行业治理相关经验，熟悉大快消赛道优先； 2、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能有效进行数据分析和策略迭代，能使用SQL； 3、有良好的资源协调和沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识，需要有协调多方资源，推动落地，拿结果的实战经验。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1、参与生成式智能对话场景算法研发，提升产品转化率和用户体验； 2、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本理解、召回、相关性、问答生成等算法； 3、对长文本/海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱； 4、搭建和优化搜索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉pytorch、TF等框架； 2、有机器学习应用经验，有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域有实践经验； 3、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先； 4、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

职位职责： 1、项目全周期管理： 1）负责项目的规划、执行与交付，确保项目按既定目标推进，把控关键里程碑（如数据准备、模型训练、上线部署等）； 2）协调跨团队（算法、工程、Infra等）合作，识别潜在风险并推动解决，保障项目按时高质量交付； 3）深入理解机器学习开发全流程（数据准备→模型训练→部署推理），能够识别关键技术风险并推动解决； 2、AI资源与运维管理： 1）熟悉并可以管理GPU/CPU、存储等计算资源，优化分配策略，平衡效率与成本； 2）熟悉多地域/多机房的服务部署与容灾方案，协助提升资源利用率和运维效率； 3、流程与协作优化： 1）建立项目管理的标准化方法论，通过工具链优化和流程改进提升团队人效； 2）跟踪项目进展，定期输出关键指标（如资源使用率、项目里程碑达成率等）。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上技术项目管理经验，熟悉AI/机器学习项目流程（如模型开发、训练、部署等）； 2、有GPU集群管理实战案例，熟练的英文口语和书面； 3、了解机器学习平台运作机制，具备GPU集群或AI Infra（如K8S、分布式训练等）相关经验； 4、能够独立推进复杂项目，具备良好的跨团队协调能力，确保关键节点按时交付。

职位职责： 1、基于豆包大模型的技术特点，设计并实施用户满意度提升计划，包括用户调研、反馈收集和产品改进建议的整合； 2、面向字节跳动内场的各业务方运营，做好火山方舟和豆包大模型的使用，资源交付和资源使用； 3、负责内场经营，做好内场的商品管理、定价、预算机制； 4、利用数据分析工具，定期输出运营分析报告； 5、监控和评估产品和用户数据，识别关键影响因素，分析并提出改进建议和跟进落地。 职位要求： 1、有人工智能或技术平台服务经验者优先，有比较强的客户服务意识； 2、熟悉用户研究和市场分析方法，能够运用数据分析工具进行用户行为分析； 3、出色的沟通技巧和人际交往能力，能够与用户和团队成员建立良好的关系； 4、具备项目管理能力，能够在快节奏的环境中有效管理多个项目； 5、对数据敏感，能够熟练使用数据分析工具，如Excel、SQL等； 6、具有创新思维和解决问题的能力，能够提出并实施新的运营策略；良好的团队合作精神和领导能力。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

职位职责： 1、负责豆包创作大模型的安全训练，配合上下游提升豆包大模型安全底线；包括但不限于标准制定、语料生成、数据合版、实验分析等工作； 2、负责豆包创作大模型的安全评测，主导评测流程优化，包括但不限于评测题集制定、评测质量提升、评测效率提升； 3、负责探索创作安全Agent的建设思路和方向，形成可行的解决方案。 职位要求： 1、具备2年以上泛安全行业经验，有策略运营或CV模型经验更佳； 2、对预训练语言模型、精调、PE、RAG等大模型技术有一定理解、对模型技术应用抱有强烈热情； 3、对于用户有较好理解和认知，能够从用户视角进行评料分析和效果评估； 4、具备一定规划和推动能力，自驱力，对行业发展有自己的思考，具备相对广泛的技术视野和较强的技术前瞻性。

背景： 在通用大模型开放和开源背景下，我们认为属于我们的创新机会在中间层和应用层，基于最右社区积累的海量数据优势，我们会从AI社交，AI创作两个大的方向进行产品和技术创新。 职位描述: 1. 负责大型语言模型的技术探索和实践落地，包括但不限于 CPT、SFT、DPO、GRPO 等技术 2. 从语言模型的角度，优化模型性能，关注语言模型中的幻觉、长上下文理解、指令遵循、模型评估等问题 3. 关注对话聊天场景，面向应用针对性建模和调优 4. 跟进大模型前沿最新学术研究进展，并运用到模型训练中 要求： 1. 算法及应用综合能力优秀，有大模型经验或推荐/搜索/广告算法领域的技术和实际经验 2. 具备较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 3. 理解业务目标并能进行合理拆解，具备良好的团队合作精神和沟通意识，对社区，内容平台，社交等产品领域的算法技术有强兴趣

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程，优化大模型的生成能力； 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验，熟练掌握 C/C++/Python，具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发，解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库（如 redis、memcache、faiss等） 6. 有大模型相关工作经验优先

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Data研发部门，负责公司产品线的推荐、广告、系统架构、大数据和开放平台等技术。 1、打造业界领先的多模态数据湖产品，向客户提供新一代大模型数据基础设施； 2、面向大语言模型、多模态模型、AI Agent提供数据处理和管理能力； 3、进行市场调研，梳理B端客户需求，分析市场空间和机会，给出商业化产品设计方案； 4、负责产品功能设计，推动研发完成产品功能交付，并推给解决方案和销售团队，完成商业闭环。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、管理或者财经类相关专业，学习过计算机相关课程； 2、掌握至少一门编程语言，包括但不仅限于：Python、Java、C、C++、PHP、Golang； 3、自驱力强，持续学习能力强，结果导向，包容性强，心态开放； 4、具备优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 5、每周可以实习4天以上，连续实习3个月以上。

职位职责： 1、深入体验和理解大模型、AI搜推等产品，持续追踪市场动态； 2、从大模型及AI搜索相关产品视角出发，规划产品ToB的内容策略，和相关团队协同，落地市场品牌事件和活动，并对ROI负责； 3、以产品商业化目标为准，负责案例、培训、作战资料制作与沉淀，辅助前场打单； 4、联动技术团队搭建开发者内容体系，提升用户使用体验与粘性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业优先； 2、两年以上AI或搜索推荐领域工作经验，产品经理、开发者、AI运营背景优先； 3、熟悉全球大模型服务、了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向，了解AI Native产品； 4、具备敏锐、高效获取一手信息的意识和能力，包括不限于阅读技术论文、体验产品、动手搭建Demo、客户访谈等。

职位职责： 1、负责语音大模型的数据构建，搭建高效高质的数据生产Pipeline和数据标准，用高质量数据提升技术预研和业务落地的效果；​ 2、负责语音大模型的端到端评测，搭建科学敏捷的评测Pipeline和评测标准，用全面真实的评测推动模型效果优化提升；​ 3、深度理解对话交互、音视频创作的技术和产品趋势，设计与业务目标贴合的数据与评测方案；与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率；​ 4、做好数据和评测项目的人力、成本、进度等管理，协调项目资源，推动跨部门沟通合作，达成项目目标。 职位要求： 1、硕士以上学位，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；​ 2、2-3年以上语音数据相关工作经验（语音合成优先），熟悉音视频创作、智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或工作经历者优先；​ 3、具备PE能力或基础代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先；​ 4、具备良好的跨部门沟通和协作能力，对新技术和新产品有好奇心与探索欲，有解决问题的能力。