1、以专业﹑规范程序协助银行处理信用卡逾期帐款或不良贷款；  2、按照银行标准话术﹑通过电话方式及信函等方式与相关客户沟通，教导客户正确缴费方式，提醒客户及时还款。 职位要求： 具有良好的沟通、表达和谈判能力； 思维敏捷，具有较强的逻辑能力； 电脑操作熟练； 有信用卡催收或客服经验者优先； 不含任何销售性质

岗位要求： 1、负责制定风控策略(包括反欺诈但不限于)，实施、跟踪及评估策略设计调节优化方案； 2、负责设计风控规则和策略的监控指标，并定期形成策略风险报告； 3、协同风控策略模块的建设、维护、管理与持续改进以及将风控策略转化部署在决策系统中； 4、负责优化业务流程或制定风控策略在相关环节进行防范，完善风控策略体系。 任职条件： 1、本科及以上学历，金融学、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2、三年及以上反欺诈相关工作经验，了解互联网金融、信用卡、消费金融专业知识，具备完备的风控策略及风险防控知识体系、具有敏锐的风控意识； 3、 具备银行信用卡、互联网金融、小贷公司、电商分期的线上风控策略及反欺诈策略工作经验者优先； 4、要求精通SQL，熟练掌握Python/SAS至少一种分析语言尤佳； 5、具备较强的数据分析归纳能力、沟通能力、协调能力，责任心强。 =========================================== 公司简介： 富金富是由深圳市富之富信息科技有限公司(2015年8月成立，注册资金1 亿元）、深圳市富龙小额贷款有限公司(2017年1月成立，实缴资金6 亿元）、河南中原融资租赁有限公司(2013 年1月注册成立，注册资金6400万元）共同打造，为蓝领族群提供一站式金融信贷服务的蓝领数字化科技服务平台。 富金富依托富士康深耕蓝领数十年的经验优势，不断创新升级金融信贷业务，推出更适合蓝领群体的信贷产品，打造聚合蓝领综合服务生态圈。为因应急遽成长的业务需求，急征各类消费金融人才…共襄盛举、共创锦绣前程！

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

岗位职责： 负责反爬和系统防刷工作，包括风险的发现和分析，及防控策略的设计和建设： 1、基于数据发现和感知电商业务存在的安全风险和问题，设计和完善基于数据的业务风险监控机制和监控指标； 2、通过对用户行为数据分析和挖掘，了解非正常用户的行为模式和特征，建立多维度的分析模型，制定异常行为检测模型和控制策略，并完成策略数据模拟、效果评估、及持续优化运营的工作； 3、参与和支持风控数据分析平台和策略系统的设计和建设。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数据、统计等相关专业； 2、4年以上互联网、电商等行业工作经验，有安全风控、反爬领域工作经验； 3、熟练掌握数据库语言、机器学习等相关技术，具备一定编程能力； 4、思维活跃，逻辑思维强，有较强的洞察力与优秀的分析、问题解决能力。

工作职责: 工作职责： 1、负责用户信贷生命周期管理，控制资产结构，提高盈利能力； 2、设计/优化额度体系管理和个性化定价，负责盈利测算和用户良性成长； 3、管理贷中各客群风控流程和策略，设计增信机制，达成业务和风险指标； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、推动行为评级策略优化和迭代； 任职资格: 任职资格： 1、***本科以上学历，经济、数学、金融、统计等相关专业；性格开朗、工作主动细致、能承受较大的工作压力； 2、有至少三年以上信用卡中心或零售银行或大型互联网银行或消金机构的贷中信用风险管理及策略制定经验； 3、具备数据分析、挖掘能力，熟练使用分析工具/语言（如SAS、SQL、EM等）； 4、逻辑思维清晰、沟通能力优秀，具备较强的数据分析解读能力及快速解决具体问题能力。

工作职责: 工作职责：1、监控分析业务运行情况，分析策略有效性，挖掘风险特征和策略； 2、完善监控体系和报表，实时观测指标变化，周期性分析、测算风险，制定风险策略； 3、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 4、负责策略部署和在线验证，输出策略冠挑、验证报告； 5、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 任职资格: 任职资格：1、**一类本科以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景。 2、3年以上互联网现金贷，消费金融公司，汽车金融公司，或银行信用卡中心的风险策略经验，有过API对接模式下风控策略制定的经验优先。 3、 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等，并能通过分析不断优化风险策略。 4、有过纯线上小微贷款产品风险策略制定经验优先。 5、学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

风控建模工程师岗位职责： 1、通过数据挖掘技术，分析客户行为，开发风险预测模型； 2、协调各相关部门，推动模型的上线、投产、追踪、评估等工作； 3、负责同外部机构合作数据实验室、共同建模工作； 4、负责业务部门数据采集和分析工作，并定期出具风险报告，监控公司信贷资产质量； 岗位要求： 1、本科或以上学历，金融、数学、计算机、统计类相关专业毕业； 2、熟悉基本的数据挖掘模型，如回归、决策树、聚类、GBDT等算法模型； 3、3年以上数据挖掘工作经验，有消费信贷评分卡开发经验； 4、熟悉MySQL、Oracle等数据库； 5、熟悉Python语言，了解numpy， sicpy者优先； 6、工作积极主动，抗压能力强；能够熟练阅读英文专业资料优先； 7、可能涉及短期出差。

岗位职责： 1、负责制定公司个人信贷业务的新/老客户风控政策； 2、通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、全渠道的新/老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整； 3、对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表； 4、与模型、产品、开发团队紧密合作，推进风控策略的执行和上线，推进新产品、新渠道的对接和落地。 任职资格： 1、***硕士及以上学历，数学、统计等理工科专业优先，有扎实的数理基础； 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力，能使用Python，R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳； 3、具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

1. 具备独立线上消金，线上小微信贷产品经验 2. 熟悉大数据风控技术，熟悉征信数据，三方数据，并应用于大数据风控。 3. 熟练掌握SQL，Python，SAS 4. 独立计算常用风险指标，并能独立撰写风险报告

工作职责： 1、负责业务线的风险管理体系建设，优化获客效率与风险指标，推动业务线良性成长； 2、负责客群筛选，定义风险偏好和政策，并个性定制客群风控流程，实现分群的风险控制； 3、设计信贷策略框架，建设/优化个性定额体系，控制人均资损和风险，提高放款量； 4、建立有效的分析指标体系和监控体系，快速识别风险、预警风险，提升业务线容错率； 5、协同各部门，推动数据标准化、数据挖掘，监控模型性能并推动迭代. 任职资格： 1、 ***本科及以上学历，2年以上大中型互金或银行或信用卡中心经验。独立负责年放款10亿以上项目经验者优先。 2、熟练使用sql，python 3、 熟悉量化定额技术，有独立负责个性定额体系经验优先。 4、 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5、思路开阔，认可海外新兴市场，有探索世界的强烈好奇心，有商业sense，有担当。

岗位职责： 1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构，发现潜在的作弊风险点，并制定合理的风控策略架构； 2、独立负责电商某个场景的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系，在对抗中不断完善监控体系，形成可视化的监控系统； 4、与其他相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，寻找作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代并优化风控效果。 岗位要求： 1、3年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或后台研发等的相关经验，计算机、数学、统计学专业优先； 2、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 3、熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop/Spark的操作环境，至少熟悉Python、Java、R语言中的一种； 4、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位描述: 1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握1门以上编程语言，python/c/c++优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟练使用常用机器学习/深度学习开源框架，如：scikit-learn，Pytorch/TensorFlow等； 4、具有自然语言处理或者计算机视觉相关的背景或者项目经验； 5、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作，应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等，具备较强的工程能力和分析能力； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，本科4年以上风控相关工作经验或者硕士2年以上相关工作经验； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。