工作职责： 1、负责将开发任务进行分解，并主要负责核心任务的开发； 2、解决产品开发过程中出现的技术难题，codereview优化代码提升性能； 3、参与软件开发技术的规范及标准流程的改进；参与系统架构设计，数据库设计及功能开发； 4、熟练掌握主流开发框架，能快速掌握各种新技术并积极分享； 5、团队内部技术指导与顾问。 任职资格： 1、本科或以上学历，具有3年或以上软件行业工作经验； 2、掌握扎实的数据库知识，具备代码性能优化、排查深层次性问题的能力，能写出高效的SQL语句； 3、精通Powerbuilder(pb)并参与过技术框架设计，对其他新技术有基本了解； 4、掌握JAVA语言基础知识，会使用mybatis、springboot或dubbo等开源框架，或会DWZ、jquery、html、ajax、javascript、css、xml等web前端开发技术； 5、对OOP/OOD有较好的理解，具备编写详细设计的能力； 6、关注开源技术，理解开源技术原理，有开源代码研究经验优先； 7、有良好的逻辑分析能力和业务分析能力； 8、良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位职责： 1.根据项目开发进度和任务分配，开发相应的软件模块； 2.根据公司技术文档规范编写相应的技术文档； 3.协助项目完成项目的实施推进工作； 4.根据项目需要不断修改完善软件。 岗位要求： 1、计算机、电子信息技术相关专业专科以上学历; 2、熟练的pb开发经验; 3、熟悉Oralce或SQL Server 数据库; 4、具备项目管理能力,经历过完整大中型团队开发项目者优先; 5、有医院信息系统开发经验的优先考虑。

职责：负责产品的二次开发。要求：1、大专以上学历，计算机相关专业毕业，有两年以上技术支持工作经验。2、熟练掌握PB编程语言，熟悉大型数据库系统，有HIS系统开发实践经验优先。3、有良好的团队合作精神，能吃苦耐劳。 4、法定节假日、双休、五险一金。

职位职责： 团队介绍： 抖音-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责直播业务的数据分析工作； 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据，分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作； 6、结合数据分析经验积累，针对业务现状主动展开探索，输出关键洞察。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先；对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先； 2、有大型互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、爱看直播，对直播行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责字节跳动旗下业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责抖音游戏业务的数据分析工作； 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，运营策略或市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作； 6、整体负责团队的管理、招聘和培养。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有互联网公司或游戏行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、对游戏行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先； 8、有团队管理经验优先。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，2-6年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验优先。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

岗位职责: 工作描述：1.   参与搜狐核心产品（大数据或推荐策略）规划、推进和运营等。1.1推荐策略：-负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；每日处理PB级数据，应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。-深入理解业务和机器学习技术，优化建模，提升推荐效果。1.2数据产品：-负责大数据基础设施服务平台相关产品工作，包括收集用户需求、竞品调研、制定产品规划、设计产品功能等。-负责具体功能的设计，不断优化产品体验，能够撰写高质量的需求文档/原型，并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。-负责在项目推进过程中的协调沟通工作，能够调动资源以确保产品顺利推广运营应用。2.   全程参与产品立项、设计、研发、迭代和推广等相关工作。3.   对接各部门业务线，协助业务线解决痛点，不断优化产品。 任职资格: 1.   重点本科及以上学历，计算机、数学、信息技术等相关专业；2.   思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于快速学习和独立思考；3.   具备良好的数据敏感性，理解数据仓库原理，熟练使用SQL等；4.   有较强的数据产品意识，及产品必备技能（PRD、原型、产品推进及落地）。

岗位职责： 1．负责企业级大数据平台的设计、开发、维护与优化，参与实时和离线数仓设计、数据模型体系的构建和开发，提供统一、可靠的离线和实时数据服务； 2．构建高效、稳定的数据处理流程，解决海量数据(TB/PB级）下的性能瓶颈问题； 3．负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据时效和数据质量 4．负责实时计算（如Flink、Kafka）与离线计算（如Hive、Spark）任务的开发与调优； 5．协同数据管理部门、业务团队完成数据驱动的决策支持，提供可落地的数据解决方案； 6．跟踪大数据领域前沿技术（如湖仓一体、流批一体、AI工程化），推动技术升级与创新 职位要求： 1.学历背景   -计算机科学、软件工程、统计学等相关专业本科及以上学历，985/211优先。   -两年及以上大数据开发经验，最短一份工作经历不少于一年。有复杂业务场景的实战经验者优先。校招生本硕均985/211或海外本硕QS前100者优先。 2.技术要求   -精通Hadoop生态体系（HDFS/YARN/Hive/Spark/HBase等），熟悉分布式系统原理。研究过Hadoop或者Spark源代码的优先；   -熟练掌握至少一门编程语言（Java/Scala/Python/Shell/SQL)，具备高性能代码开发能力者优先；   -熟悉实时计算框架（Flink、Kafka Streams）及消息队列（Kafka/Pulsar）者优先；   -熟悉云原生大数据技术（华为云Mars产品等）者优先；   -有数据治理、数据安全（如脱敏、权限控制）经验者优先；   -熟悉数据仓库建模、ETL开发，对数据平台和数据分析等有一定的了解者优先。 3.其他能力   -良好的逻辑思维和沟通表达能力，有一定的组织协调能力，有团队合作精神，学习能力强：   -技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识；

工作职责： 1、负责公司大数据集群，对计算、存储资源使用情况做持续的监控，对不合理的应用做治理； 2、负责公司计算、存储架构的长远规划、方案预研及推动落地； 3、与技术团队、业务团队协作，解决实际业务问题。 任职要求： 1. 本科及以上学历，3年以上大数据相关开发经验； 2. 精通 Java/Scala/Python 至少其中一门编程语言，熟悉Linux Shell、SQL、SpringBoot、JDBC、JavaScript等WEB开发技术； 3. 熟悉 Hadoop生态及Hive、Yarn、Spark等技术的原理和使用； 4. 熟悉 Kafka、Flink、HBase、StarRocks等实时计算相关技术的原理和使用； 5. 有PB级别大规模Hadoop集群经验者优先，有存算分离架构经验者优先； 6. 熟悉flink源码者优先，有湖仓数据架构经验者优先。

【基本资格】 1.硕士研究生及以上学历，计算机、软件、大数据或相关专业； 2.身心健康，年龄35周岁及以下； 3.5-8年以上完整大数据开发经验，熟悉数据开发相关技术及应用场景，熟悉数据仓库相关技术，具有金融行业的研发经验，具有交易数据、资产数据等方面的经验； 具有大型信息化项目实施、国内知名大型互联网企业工作经验者可适度放宽基本资格。 【任职条件】 1.长期规划能力和目标分解能力，有成功的产品落地及迭代经历； 2.拥有丰富的大数据平台项目实施经验，在数据治理、数据仓库方面具备一定的工作经验； 3.精通Doris、TiDB、 Flink、Kafka、Hadoop、Spark、Hive等大数据技术栈。熟悉分布式系统原理和架构； 4.精通Python，熟悉Selery、Django、FastAPI等技术栈。 【岗位职责】 1.参与数据平台建设，支撑大数据计算平台的底层建设、业务数据分析决策等相关场景； 2.有PB级大数据处理(Batch&Streaming)实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3.构建数据集成流程，设计和实施数据采集策略，从各种数据源收集数据，能够输出成熟的数据质量监控解决方案，确保数据的准确性、完整性、时效性； 4.建设数据治理工具，设计及实施大数据元数据管理、生命周期管理、数据安全管控等应用模块，强化大数据管理维度，提升数据治理效能； 5.负责技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题。加速数据存储与处理应用，优化大规模数据的计算和处理，提升数据储存与计算效率； 6.与业务部门沟通，理解业务需求和目标，确定大数据应用的功能和性能要求，设计满足业务需求的大数据方案，实施落地，促进数据赋能业务智能化。

1、数据平台设计与开发： 负责核聚变实验数据平台的架构设计与实现，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化全链路；设计并实现高效的实验数据存储方案，支持 PB 级别数据的高效写入与查询。 2、数据管道构建： 开发可靠的数据 ETL 流程，支持实验数据从采集到分析的全程自动化；构建支持实时和离线计算的数据管道，满足不同实验场景的分析需求。 3、数据计算与优化： 使用分布式计算框架（如 Flink、Spark 等）处理和分析海量实验数据；优化数据存储与计算性能，提升查询速度和系统稳定性。 4、系统监控与维护： 搭建监控和告警系统，确保数据平台的高可用性和稳定性；定期对系统进行性能评估和优化，支持扩展性和容灾能力。 5、团队协作与支持： 与科研团队紧密合作，理解核聚变实验数据的特性和需求，设计针对性的解决方案；为团队提供技术支持与指导，推动数据开发团队的技术能力提升。 任职要求： 1、计算机科学、数学、物理或相关专业硕士及以上学历，具备 3 年以上数据开发或大数据处理相关工作经验。 2、熟悉以下技术栈中的至少一种： 分布式计算框架：Flink、Spark、Hadoop 等； 数据库与存储：ClickHouse、PostgreSQL、HBase 或其他分布式数据库；消息队列：Kafka、RabbitMQ 等。 3、熟练掌握数据建模、ETL 流程开发，能够在复杂场景下设计高效的数据管道。 4、深入理解分布式系统原理，具备大规模数据处理与性能优化的经验。 5、熟悉 Linux 操作系统，熟练使用 Shell 脚本、Python 或 Java 进行开发。 6、较强的沟通能力，能够与科研人员、产品团队和开发团队高效协作。

工作职责： 1、数据平台设计与开发： · 负责核聚变实验数据平台的架构设计与实现，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化全链路。 · 设计并实现高效的实验数据存储方案，支持 PB 级别数据的高效写入与查询。 2、 数据管道构建： · 开发可靠的数据 ETL 流程，支持实验数据从采集到分析的全程自动化。 · 构建支持实时和离线计算的数据管道，满足不同实验场景的分析需求。 3、 数据计算与优化： · 使用分布式计算框架（如 Flink、Spark 等）处理和分析海量实验数据。 · 优化数据存储与计算性能，提升查询速度和系统稳定性。 4、系统监控与维护： · 搭建监控和告警系统，确保数据平台的高可用性和稳定性。 · 定期对系统进行性能评估和优化，支持扩展性和容灾能力。 5、团队协作与支持： · 与科研团队紧密合作，理解核聚变实验数据的特性和需求，设计针对性的解决方案。 · 为团队提供技术支持与指导，推动数据开发团队的技术能力提升。 必备条件： 1、计算机科学、数学、物理或相关专业硕士及以上学历，具备 3 年以上数据开发或大数据处理相关工作经验。 2、熟悉以下技术栈中的至少一种： l 分布式计算框架：Flink、Spark、Hadoop 等。 l 数据库与存储：ClickHouse、PostgreSQL、HBase 或其他分布式数据库。 l 消息队列：Kafka、RabbitMQ 等。 3、熟练掌握数据建模、ETL 流程开发，能够在复杂场景下设计高效的数据管道。 4、深入理解分布式系统原理，具备大规模数据处理与性能优化的经验。 5、熟悉 Linux 操作系统，熟练使用 Shell 脚本、Python 或 Java 进行开发。 6、较强的沟通能力，能够与科研人员、产品团队和开发团队高效协作。 7、与科研团队紧密合作，理解核聚变实验数据的特性和需求，设计针对性的解决方案。 8、为团队提供技术支持与指导，推动数据开发团队的技术能力提升。

岗位职责 为大模型应用和智能化业务提供高质量数据集 1. 在安全领域包含内容认知、流媒体、智能审标、智能凭证等场景，参与建设高质量、多样性的数据，通过数据采集、AIGC生成等技术手段不断提高数据规模 2. 深入了解数据内容，分析数据的特征，持续优化数据低质过滤、去重和增强等能力，提升数据的质量 3. 制定严格的数据质量标准，对数据进行分析和分类，评估数据质量，解决数据主题分布、内容合规、反毒性、反偏见等问题 4. 构建Data-Centric AI数据闭环，探索在固定模型和评测情况下提高数据质量的路径，包括持续优化数据质量，复现大模型数据相关论文，研究数据和模型的Scaling Law、研究数据配比、数据混入策略与混入时机 5. 围绕更具体细分类数据（如内容检测、图像理解、视频理解等）构建相应大模型的数据-训练-评测链条，并针对细分类数据建立质量评估与优化体系，促进细分类数据质量提升。 岗位要求 1. 本科学历及以上，3年及以上工作经验，人工智能、机器学习、模式识别、统计学相关专业优先 2. 较为丰富的大数据研发经验，有PB级别数据处理经验；熟悉Spark/ODPS/Ray等大数据分布式平台 3. 熟悉数据挖掘、人工智能、多模态领域的相关研究工作和实践经验，拥有发表顶会论文、大模型研究工作、知名竞赛获奖、研究机构或一线互联网工作经验者优先 4. 熟练使用Python、Pytorch和CUDA等语言及工具，具备快速阅读和复现论文的能力，能够系统性对比研究领域的相关成果，并制定改进计划 5. 具备优秀的数据分析和解决问题能力，良好的团队合作精神及沟通意识 6. 具备良好的学习能力和主动性，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优

岗位职责： 1.参与建设统一的数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建大数据业务统一计算层等相关工作； 2.参与数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值，建设与管理百PB级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享； 3.助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用； 4.对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解，并能协助业务数据集市建设，搭建业务领域模型 任职要求： 1.数学、计算机、统计学等相关专业，5年以上相关工作经历； 2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验； 3.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase； 4.有实时ETL研发经验，对分布式实时大数据处理系统有深入理解，包括但不限于Spark streaming、Flink、Storm...； 5.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解； 6.具有电商行业经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现。 加分项 1.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先，并有落地的项目； 2.对Elasticsearch、Hbase、Druid、Kylin有深入理解并成功应用的大型项目