1、参与大数据项目的需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写； 2、深入理解数据业务，负责业务模型抽象、数据模型的设计开发，特征提取、分析和挖掘工作； 3、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计，开发高质量可扩展的底层数据仓库体系； 4、负责运营商、金融、交通、智慧公园等大数据中台数仓项目和数据治理类项目建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或者数学等相关专业，具备2年以上大数据和数据仓库相关工作经验。 2、熟练掌握大数据开发工具的使用（hdfs、hive、hbase、spark、flink、kafka等） 3、熟悉SQL开发，复杂SQL优化，熟练使用mysql、oracle、hive等。 4、熟悉java/scala、python开发语言。 5、具有良好的沟通、理解及表达能力，具有良好的抗压能力，可接受出差。 7、具有大数据系统架构能力、或有团队管理经验的优先考虑。

一、岗位职责： 1、参与云数据平台规划，分析业务问题，数据模型设计； 2、负责核心数据处理程序开发、部署调优、验收，及交付材料编写； 二、任职要求： 1、熟悉Linux/Unix系统和丰富的Java开发经验；熟练使用Spring boot，了解Spring底层结构，具备从事分布式相关系统的开发 2、精通大数据仓储技术栈有(Spark、Hive、HBase、redis、kafka、Hadoop等)相关开发经验 3、精通SQL，熟悉常用主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Oracle，并精通其中任意一种，具有SQL性能优化经验 4、掌握主流ETL开发工具（Sqoop、Kettle） 5、熟悉至少一种实时计算引擎 Storm, Spark Streaming, Flink

岗位职责： 1、负责与卡组织对接的项目推广，统筹公司各部门资源，实现项目的落地实施，确保各项目的业务目标达成； 2、结合公司策略，协助上级指定境外/卡组织业务规划，并根据新市场发展、技术发展和客户需求进行业务优化或新项目开发； 3、与卡组织对接，根据赞助费协议等，统筹费用使用分配、管控使用进度及业务谈判等； 4、利用卡组织资源进行活动推广，新产品上市宣传等； 5、熟悉同业各类境外业务，与卡组织相关合作项目内容，收集和分析同业、市场环境新信息，提供可行性建议。 岗位要求： 1、大学本科及以上学历，经济类、金融类专业，英语口语流利； 2、5年以上的工作经验，从事过市场策划、产品策划以及商务合作的经历可加分； 3、对金融行业感兴趣且热衷于在该行业发展，具备较强的沟通协调能力、项目管理能力以及商务谈判能力。

岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，参与稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，支持提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.熟悉spark/hive组件原理和应用，精通spark内核相关知识和技术，有较大规模RSS生产实施经验。 3.了解大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有AWS/GCP/阿里云等云平台使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： （1）参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究，并推动落地实施； （2）负责兴业银行大数据平台运维保障，存储、计算等各类组件性能调优，以提升平台稳定性； （3）协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作； （4）联系上下游业务需求方与应用开发团队，对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求： （1）熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理； （2）具有海量数据计算组件（Hive、Spark），OLAP查询引擎（Clickhouse、Presto、Doris等）故障排查与优化经验，有源码阅读与调试经验优先； （3）熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用，具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验； （4）熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点：上海

工作职责： 负责搜狐视频商业化的数据平台建设工作，包括： 1.负责数据平台、数据治理系统设计与搭建； 2.负责数据仓库建设、ETL开发、工作流任务优化以及解决相关技术问题； 3.负责行为日志、推荐策略和商业广告数据业务需求对接、数据分析与任务开发。 职位要求： 1.**本科及以上学历，计算机或相关专业优先；3年以上大数据开发、数据分析与处理经验，熟悉互联网产品运营和商业业务； 2.精通Scala/Java语言开发，熟悉Shell、Python等脚本开发，熟悉Linux系统； 3.熟悉大数据生态,精通Hadoop、Kafka、Spark、Flink技术，完成离线或实时大数据仓库设计与开发； 4.掌握数据建模理论，精通SQL开发与性能调优，熟练使用Hive、Doris等数据库组件； 5.有大型数据平台实际建设经验，在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实践经验； 6.有复杂业务系统的抽象设计能力，能独立对接业务需求和解决业务与技术问题； 7.具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力，具备良好的团队合作精神，有较强的承压能力和工作责任心。

岗位职责: Job Title: 大数据开发工程师 Engineer of Big Data Development Department: Section of Development and Teaching Support (DTS), Information Technology Department (ITD), HKUST(GZ) Job ID: Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run university between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. HKUST(GZ) is located at **** Duxue Road, Qingsheng Hub Cluster, Nansha District, Guangzhou. The campus covers an area of about 1,669 mu (111.3 hectares) and is divided into two construction phases. The first phase covers an area of about 716 mu (47.7 hectares) with a floorage of about 636,000 square meters (63.6 hectares), which had been officially put into use in September 2022. The design of the campus blends natural scenery with architecture, with key cutting-edge technologies for energy conservation and environmental protection adopted during the design and construction process, in a bid to establish the campus as a new benchmark of green, smart and sustainable development. Duties 1.参与学校大数据应用场景业务规划，分析业务问题，并组织相关大数据应用项目落地实施。 2.负责学校大数据领域的数据采集、建模、分析、处理和对接工作，协助数据中台的体系的架构设计。 3.协助开发可视化数据报表为学校管理层提供大学发展决策、运营需要的数据支持。 4.根据校外教学监督管理部门对大学管理的数据要求，开发数据收集模板，定期整理外部监管部门所需数据并按期上报。 任职要求: Qualification Requirements 1.计算机、软件工程、应用数学、大数据等相关专业，本科及以上学历； 2. 三年以上大数据行业经验。 3.掌握python/Java语言；熟悉flink、kafka、spark、hive等技术；熟悉hadoop平台常见组件，如hdfs、yarn、mapreduce等 4.具备数据统计与分析的理论基础，并具实际项目经验；熟悉分类、聚类、关联规则、异常点分析等数据挖掘算法。 5.具有Tableau、PowerBI、FineBI、SugarBI等至少一种BI工具使用工作经验。 6.了解离线数据仓库、实时数据仓库构建方式。 7.有良好的逻辑思维能力，对业务场景有较强的抽象、总结能力，善于沟通与团队协作。 8.可使用英语进行日常办公。 This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST Mainland entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience. Application Procedure In support of a green work environment, we accept applications submitted online only. To apply, please register and log in via this link: https://sc.hotjob.cn/wt/HKUSTGZ/web/index and search for the opening by Job ID or Job Title. Applicants should include a Resume in their applications, and could check their application status via the recruitment website. We thank applicants for their interest but advise only shortlisted candidates will be notified of the result of the application. (Information provided by applicants will be used for recruitment and other employment-related purposes only.) HKUST (GZ) is an equal opportunities employer and is committed to our core values of inclusiveness, diversity, and respect.

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

岗位职责： 1.深入理解业务，根据业务进行数据建模并实施建设业务数仓； 2.参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化； 3.负责企业级大数据平台的研发工作；包括数据存储、数据集成、数据开发、数据资产、数据治理等； 4.负责建立数据领域的研发管理、代码开发、质量安全等相关标准规范并推广实施； 5.跨团队/部门协作，系统分析并解决各类大数据平台相关的运行或数据问题；参与数据平台产品的日常运维和技术支持工作。 岗位要求： 1.计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业，***大学本科及以上学历，3年以上大数据分析与挖掘项目经验； 2.精通java/python/php等至少一种开发语言； 3.深入理解hadoop生态圈，精通Hive、Spark、Flink、Presto、Airflow、Clickhouse、Elasticsearch、Kafka、Flume等常用大数据组件； 4.精通Hive SQL或Spark-sql，可根据业务对SQL进行梳理优化； 5.精通数据仓库生命周期及各类建模理论，对数据分析、挖掘、建模及数据质量监控有实际的项目经验者； 6.任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，良好的逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力； 7.有企业级大数据应用项目经验优先。

岗位职责： 1. 负责大数据产品/工具相关系统架构、规划、设计、开发； 2. 负责基于企业级数仓构建的大数据应用后端设计和开发，参与需求、3. 系统分析及详细设计，以及在离线、实时等场景的技术优化； 3. 负责重点项目的设计方案评审与技术支持，以及技术难点攻关。 岗位要求： 1. **本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业； 2. 丰富的Java语言编程经验，Java基础扎实，理解io、多线程、集合等3. 基础知识，对JVM原理有一定的了解； 4. 熟练掌握 Spring 、 iBatis/Mybatis 等主流的开发框架； 5. 对MySql等主流数据库技术有深入理解，对sql优化有一定的经验； 6. 熟练使用ES，Hbase/Lindorm，kafka等中间件，了解底层原理及使用场景，遇到问题能提出优化解决方案； 7. 有海量数据的业务平台开发、设计经验； 8. 对技术有强烈的兴趣，视野开阔，喜欢钻研，有上进心，具有良好的学习能力。

岗位职责: 1.负责红旗车型项目车端数据埋点设计/开发、云端数据解析、数据管理体系建设 2.负责红旗车联网企业级数据中台的平台架构设计与建设，在平台内的数据的接入、解析、存储、服务、应用 3.负责红旗车型研发各领域内的数据分析、挖掘工作，为产品的设计、迭代提供数据支撑 4.负责红旗各车型车载DMS/OMS产品的自主算法开发、算法集成、产品测试 5.负责车载语音前端降噪、语音识别、自然语言处理、语音合成等算法设计、开发、测试集成 6.主导AI大数据研究与业务开发、技术选型、风险把控、关键节点评审 7.促进团队技术进步与创新，参与公司技术研发体系的搭建 任职要求: 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上车联网/大数据/算法开发领域工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、数学类、信息技术类、模式识别、车辆工程等相关专业优先 ② 至少具备其中2项技术栈： 1) 掌握C++，Python、SQL等编程语言，熟悉Linux开发环境 2) 熟悉Tensorflow或Pytorch至少一个深度学习框架 3) 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据技术使用经验 4) 熟悉MQTT、HTTP、Websocket等物联网协议，具备车载嵌入式开发经验优先 ③ 良好的团队合作精神和沟通能力，善于学习新知识，主动性强，有责任心 ④ 有相关汽车领域工作经验者优先

岗位职责： 1、基于CDH的Hadoop生态圈平台搭建和维护; 2、负责大数据平台的规划、设计、实施，熟悉常用的数据仓库建模方法，能够独立完成数据模型设计、开发； 3、能够使用合理技术实现数仓设计、离线ETL分析、实时分析、用户画像、智能推荐、机器学习等； 4、具备游戏行业背景或工作经验优先； 岗位要求： 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，5年及以上大数据相关工作经验； 2. 精通大数据生态相关技术，具有长时间的实战、维护、调优的能力，包括但不限于Hadoop, Spark, Flink, Kafka, ELK, Impala等，有docker，k8s使用经验优先考虑； 3. 精通并熟练使用java、python、SQL, 能独立承担较大模块的设计、核心功能开发、上线工作； 4. 热爱学习，具备开阔的技术视野, 了解大数据领域最新技术动态； 5. 较强的抗压能力；

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

职位描述 1. 负责大数据平台的运维，包括部署、管理、优化等，保障平台稳定运行； 2. 负责大数据集群的架构升级、容量规划、资源管理、成本优化、业务管控； 3. 理解大数据平台架构和业务流程，发现并解决系统问题或瓶颈； 4. 开发自动化运维、监控报警、故障处理脚本和工具，优化整个运维的流程； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上规模集群管理和运维经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉TCP/IP基本原理，有系统调优经验； 3. 掌握Shell、Python等至少一门常见脚本语言； 4. 熟悉常用的监控工具，熟悉自动化运维工具（如Saltstack/Ansible/Puppet等），有二次开发能力者优先； 5. 熟悉hadoop/hbase/elasticseach等大数据组件的架构及基本原理； 6. 对运维体系有一定认识，善于思考总结，做事积极主动，责任心强、细心谨慎，能独立解决问题。