• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于电商广告业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为业务决策方提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率; 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求: 1、具备互联网数据分析工作经验,拥有电商广告从业经验者优先,统计学、数学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验; 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优,协调推动能力和目标感强。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责效果广告相关的广告产品运营工作,根据业务核心目标,拆解产品运营目标,制定相应的运营策略并推动目标完成; 2.负责ToB客户的服务运营,理解客户需求的同时制定合理的扩展方案,保持与客户及合作伙伴的协同,保证客户规模的增长; 3.能够深刻理解广告产品的机制原理,对产品全流程进行支持、监控和管理,负责产品上线后的推广和迭代管理,为产品的营收负责; 4.对相关数据进行深度挖掘和分析,驱动产品优化迭代,负责产品包装及宣传,挖掘与建立标杆案例/方法论等; 5.及时了解商业化市场动态,能基于用户调研、竞品分析、数据挖掘提出有见解的运营思路。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,5年以上互联网产品运营经验,有知名公司效果广告运营、投放经验者优先; 2.熟悉互联网商业产品及变现形式,了解竞价广告、效果广告的投放机制; 3.具有良好的数据分析能力,对行业和数据敏感,熟练使用SQL、SPSS、R、Excel等工具,了解常用数据挖掘方法和模型; 4.具有较强的项目推进和跨部门协同能力,执行力、目标感、抗压能力强。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商指标体系建设:梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系,规划与设计业务指标维护和数据报表,为业务及管理层提供决策支持,实现流量业务的数据产品化; 2、实验:通过AB测试进行深入的归因分析,并对实验迭代提出方向性建议,帮助实验迭代和业务发展; 3、深度参与电商流量核心业务环节:通过回归、预测、优化等建模方法,挖掘用户行为规律,抽象出可上线的特征、模型,以优化业务目标,给出商业建议,挖掘算法驱动业务的增长点,并推动产品和技术落地; 4、方法论沉淀和创新:组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析、挖掘、建模工作经验,具备电商搜索,推荐,广告数据经验者优先,计算机,统计学,数学专业优先,具有机器学习算法基础者加分; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验,能够基于实际的业务场景,抽象问题为具体的模型,最终提供数据驱动的产品和见解,并影响产品和业务决策的跟踪记录; 4、有使用SQL、R,Python等数据分析经验,有建模经验择优; 5、对数据科学有热情,具有主人翁精神,沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。
  • 14k-20k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、对外负责服务汽车品牌主机厂及其广告代理公司,维护老客户的业务,挖掘客户的最大潜力。根据汽车品牌主机厂品牌传播及车型传播需求,整和微博平台站内资源进行方案推进。完成销售业绩。 2、对内负责与微博平台其他业务部门进行配合,通过学习微博产品、IP、热点,不断提升专业度。定时与合作客户进行沟通,建立良好的长期合作关系。 3、除服务汽车品牌客户外,需要通过电话及网络开发客户资源,寻找潜在客户,完成广告销售; 任职要求: 1、沟通力强,语言富有感染力亲和力;态度积极、工作态度端正、有责任心; 2、对销售工作有较高的热情; 3、具备较强的学习能力与思维分析能力、有敏锐的市场洞察力; 4、性格坚韧,具备良好的应变能力和承压能力,有强烈的事业心; 5、有互联网销售经验、汽车行业者优先。
  • 10k-15k·16薪 经验不限 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】 ① 新产品新功能需求分析,市场、竞品调研,产品机制、策略设计,撰写产品需求文档、营销文档 ② 已上线产品运营及管理,产品数据分析,优化产品策略及发展方向 ③ 对接前端销售及销售服务团队,结合产品特点及营销场景特性,推进客户市场教育、培训,及时响应处理销售过程中的问题 ④ 有互联网搜索产品经验优先
  • 25k-50k 经验5-10年 / 不限
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 深入了解广告商业化业务逻辑,负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持; 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率,独立输出专题分析报告,发现业务问题,定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案; 3. 基于历史数据和商业策略,支持产品和运营团队制定提收策略,并客观评估策略收益价值; 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地,助力音乐平台,打造新增长驱动。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,2年及以上互联网商业广告分析经验,有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳; 2. 对数据敏感,具有较强的商业化数据分析能力,能熟练使用Excel、PPT,并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑; 3. 能独立完成大型分析项目,具备结构化思维,分析能力强,能够独立解决问题,沟通表达能力优秀。
  • 35k-70k 经验5-10年 / 硕士
    内容资讯,内容社区,社交媒体 / C轮 / 150-500人
    岗位职责 1、基于用户行为建模,优化媒体端广告流量变现效率和用户体验; 2、结合多模态学习(文本、图像、音视频等),优化广告内容推荐和审核机制; 3、参与广告投放相关的核心算法研发,包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作; 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历,互联网 5 年及以上工作经验; 2、逻辑思维和数据分析能力强,善于分析和解决复杂问题; 3、优秀的编码能力,熟练掌握 Java/Python,熟悉 Hive、Spark 等大数据工具; 4、熟悉深度学习框架,具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验; 5、熟悉广告业务,有 广告系统算法(CTR/CVR 预估、RTA) 经验优先; 加分项: 1、具备多模态广告创意理解经验,如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先; 2、熟悉端侧推理优化,有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先;
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责搜狐新闻客户端品牌商业产品的推荐、资源管理、商业化售卖相关工作; 2.通过挖掘和分析数据定期复盘资源价值,给予产品设计、资源售卖优化建议; 3.跨部门进行沟通,善于将前端销售需求,转化产品语言联动内部团队更好的实现产品落地; 4.基于市场需求、竞品趋势,为新商机、新场景和新市场提供产品策略和数字化营销建议; 5.定期产出产品策略方案,组织三地培训,及时有效传达新品推荐等内容信息。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,5年以上互联网广告或品牌商业化经验; 2.能够独立完成需求对接、产品推荐,数字营销需求给出专业产品策略、创意建议; 3.具备较强的主动意识和良好的沟通协作能力,善于资源管理,细心、责任心强; 4.具备较强的创新、求知意识,有操盘AI相关产品、项目经验为加分项; 5.熟练使用PPT、EXCEL等基础办公软件; 6.能够带新人或具备相关团队管理经验者优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
  • 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责内部产品的投放运营工作,跟踪广告投放质量,通过定期对投放数据进行分析总结复盘,优化调整投放策略,不断提升广告投放效果,协助业务达成投放目标; 2. 从广告资源管理、广告投放、广告数据产品化等运营角度切入,协同产研建设沉淀广告投放系统能力,提升广告资源管理和广告投放效率。 3. 根据业务发展需求,动态优化广告资源运营规则,提升公司广告资源管理效率和资源利用效率。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,3-5年互联网广告运营经验; 2. 热爱广告运营工作,保持好奇敏锐求知,有深度思考; 3. 跨部门协作沟通能力强,思路清晰,具备较强的数据敏感度和分析能力,能持续对广告效果进行优化,可以独立分析和推进解决问题。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系,对业务数据进行打标并分类,基于对业务及采购的理解,监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据,基于业务需求搭建BI看板,实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系,每月计算各类出具部门KPI数据;定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历,数学、计算机、统计学相关专业优先; 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验,有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先,有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维,能将业务诉求快速转化为数据模型; 4、自驱和承压力强,积极主动,具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具;能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析; 6、熟悉统计模型与可视化工具,能产出可视化报告。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责海外主流渠道平台投放策略制定和日常投放; 2、对投放数据数据跟踪与分析,优化投放方案优化投放方案,投放对投放效果负责效果负责; 3、构思广告创意构思广告创意,对广告素材进行协调和跟踪优化对广告素材进行协调和跟踪优化; 4、对投放的GMV和ROI负责,具有独立渠道的规划与投放经验,且能带领团队拿到结果。 任职要求: 1、有2年以上管理经验,3年以上海外广告投放经验; 2、熟悉女装业务者/有相关经验者优先; 3、敏锐的用户理解洞察能力,较好的沟通能力和执行力,以结果为导向; 4、有良好的表达能力和沟通能力,自我驱动强,学习能力强,执行能力强。
  • 30k-60k·13薪 经验5-10年 / 本科
    内容资讯,内容社区,社交媒体 / C轮 / 150-500人
    岗位职责 1、基于用户行为建模,优化媒体端广告流量变现效率和用户体验; 2、结合多模态学习(文本、图像、音视频等),优化广告内容推荐和审核机制; 3、参与广告投放相关的核心算法研发,包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作; 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历,互联网 5 年及以上工作经验; 2、逻辑思维和数据分析能力强,善于分析和解决复杂问题; 3、优秀的编码能力,熟练掌握 Java/Python,熟悉 Hive、Spark 等大数据工具; 4、熟悉深度学习框架,具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验; 5、熟悉广告业务,有 广告系统算法(CTR/CVR 预估、RTA) 经验优先; 加分项: 1、具备多模态广告创意理解经验,如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先; 2、熟悉端侧推理优化,有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先;
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。