职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

职位职责： 1、参与制定并执行大模型、机器学习平台产品运营动作，包括用户Oncall、用户访谈、产品文档维护等，提升产品品牌与口碑； 2、通过运营动作，协助产品和研发团队定位用户需求及产品问题，为产品优化提供有价值的建议，推动产品迭代升级，提升用户满意度； 3、基于内部业务团队、外部客户需求，快速抽象出平台产品功能，与合作团队（产品、产品解决方案、销售、市场、法务、合规等）紧密合作，制定相关规划并协调落地； 4、多维度监测产品效果与动态，关注用户反馈及产品发展趋势，及时调整运营策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能或相关专业背景优先； 2、具备3年以上互联网运营经验，有平台运营、用户增长、大模型服务平台产品运营等背景者优先； 3、对新技术和市场趋势保持敏感，熟悉人工智能领域的进展，对技术有一定的了解和兴趣，关注行业动态，具有敏锐的市场洞察力，能够提供有价值的建议； 4、拥有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多部门协作推动项目进展。

岗位职责: 1、Design and develop scalable frameworks and pipelines for building machine learning models that support a broad range of business applications across domains. 2、Build models and systems that support knowledge acquisition, representation, and retrieval, including integration with enterprise knowledge bases and retrieval-augmented generation (RAG). 3、Apply cutting-edge techniques in large language models (LLMs) and LLM agents, with a strong understanding of transformer architectures, fine-tuning strategies, and evaluation methods. 4、Experiment with and apply advanced training methodologies, including reinforcement learning, supervised fine-tuning, and model distillation, to improve model performance on business applications 5、Stay at the forefront of research and tooling in AI/ML, evaluating new libraries, models, and approaches for real-world adoption. 任职要求： 1、Master’s degree or above in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related field, with 3+ years of hands-on experience in developing and deploying ML models. 2、Strong foundation in machine learning algorithms and deep learning architectures, with the ability to design and adapt solutions across a variety of problem spaces. 3、Proficient in Python and well-versed in modern ML libraries including PyTorch, JAX, HuggingFace, and familiarity with agent-oriented tooling like Pydantic AI. 4、Experience working with knowledge systems, semantic search, and retrieval-based techniques. 5、Deep understanding of LLM development, including pretraining concepts, fine-tuning methods, inference optimizations, and LLM-based agents. 6、Demonstrated experience applying techniques such as reinforcement learning (e.g. RLHF), model distillation, and instruction tuning. 7、Curious, self-driven, and comfortable working across disciplines; strong problem-solving skills and effective communication in English.

【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 2、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 3. 利用NLP以及机器学习技术，针对意图识别、人机对话、特征提取、机器学习等场景，在企业经营管理页面上实现智能问答、智能预测； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景，包括不限制于大模型的微调等。 【岗位要求】 1. 数学类、统计学、计算机科学或相关专业的本科及以上学历，2年以上机器学习或数据分析工作经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。

负责对工业数据进行深入分析和处理，帮助客户优化生产流程、预测设备故障、提高运营效率。 应用时序分析、异常检测、机器学习等技术，并在必要时使用深度学习方法进行复杂数据的处理和分析。 需要对因果分析有深入了解，并能够解析工业数据协议。 岗位职责 收集、清洗和处理工业数据，确保数据质量和一致性。 应用时序分析技术分析工业数据中的趋势和模式。 进行异常检测，识别和分析数据中的异常情况。 利用机器学习技术进行数据建模和预测，提升业务决策能力。 在需要时，应用深度学习方法处理复杂数据。 对样本处理和集成有独特见解，优化数据处理流程。 执行深入的因果分析，帮助客户理解数据背后的驱动因素，建立因果模型，解释变量之间的因果关系。 解析和理解工业数据协议，确保数据处理的准确性和有效性。 任职要求 计算机科学、统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上数据分析相关工作经验，有工业数据分析经验者优先。 熟练掌握时序分析、异常检测、机器学习和数据处理相关技术和工具。 对深度学习有基本了解，并能够在需要时应用。 对样本处理和集成有深入理解，能够优化数据处理和集成流程。 对因果分析方法有深入理解和实践经验，能够进行因果关系建模、分析和解释。 熟悉因果推断技术。 熟悉工业数据协议解析，了解常见的工业通信协议。 熟练使用Python、其他数据分析编程语言，掌握常用的数据分析和机器学习库 （如pandas、numpy、常见分类 回归 聚类 异常检测算法、TensorFlow等）。 具备优秀的分析能力和解决问题的能力，能够独立完成数据分析任务。 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员和客户进行有效沟通。 加分项 有工业物联网（IIoT）项目经验。 熟悉边缘计算和大数据处理技术。

职责描述： 1、承担大数据分析与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发 2、参与AI框架的研究和搭建，完成相关算法的验证与开发工作 专业技能： 1、计算机、应用数学、人工智能、统计学等相关专业，本科及以上学历 2、熟悉Python、C/C++等开发语言，熟悉主流机器学习算法 3、具备AI相关的知识，熟悉机器学习和深度学习的相关内容，具备开源工具的使用和集成经验；

主要职责： 1、负责对传感器算法的研发、维护和迭代优化（PPG、ECG、红灯、红外、九轴传感器、GNSS等） 2、负责运动、健康类算法的研发、维护和迭代优化 3、负责数据建模，算法设计、实现和维护，问题分析处理 4、负责算法文档的编写、专利申请、技术交流及培训 5、持续跟进可穿戴设备领域的算法趋势 任职要求： 1、教育背景： 硕士及以上学历，计算机、通信、数学、统计、自动化电子相关专业 2、工作经验： 2年及以上相关工作经验，或优秀的应届毕业生 3、相关能力 1)）有扎实的编程基础，调试能力和架构设计能力 2）有一定的C语言基础；熟悉Python和MATLAB；数学知识扎实，具有一定数字信号处理基础；了解常用的机器学习和深度学习方案的原理； 3）逻辑思路清晰，工作认真负责，有进取心、钻研精神，善于思考，较强的分析和解决问题能力；团队协作精神；有较强的自驱力；

岗位职责 1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法，以应用于智能视频分析，目标对象检测分类，人脸识别，图像描述，文字检测与识别等。 2、根据项目要求，提出、验证并实现算法模型； 3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，解决项目开发过程中的技术问题； 4、独立负责技术开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、深度学习的图像处理算法）。 任职要求 1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业，国家**重点院校或国外知名院校硕士以上学历，具备深度学习工作经验。 2、对CNN等方法有深入理解和研究，对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。 3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力；具备复现其他深度学习模型的能力，熟练掌握深度学习模型训练。 4、熟悉以下之一：人脸识别、目标检测、图像分类、文字检测与识别等模型，能独立承担模型设计和实现。 5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等，至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验，具有落地项目经验。 6、精通Python等脚本语言与工具，熟悉Shell、C/C++编程，具有良好的代码风格。 7、具备较好的心理素质和工作承压能力，富有想象力和学习能力，具有较强的沟通和团队合作精神，对技术富有钻研精神，认真、踏实、责任心强。 8、加分项：发表知名刊物/会议文章。

岗位要求： 1，熟悉主流编程语言：C/C++，Java，Python等 2，熟悉机器学习基础算法，熟悉大模型原理 3，熟练阅读英文文献 岗位职责： 1，阅读论文，进行总结并复现 2，改造开源安全算法，实现算法原型 3，定期总结漏洞挖掘人工智能方法最新学术进展 4，可以大部分时间段远程实习，每周去公司1~2天现场沟通交流

岗位职责: 1、负责NLP LLM训练，Prompt微调，强化学习等算法研究与优化 2、负责LLM模型ICL能力的扩展，优化与提升 3、探索LLM大模型的CoT思维链能力 4、负责Prompt/CoT核心数据的构建与相关技术的探索，完成模型实验和训练策略优化 任职要求: 1、具有自然语言处理、计算机、模式识别等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉自然语言处理领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3、具有Megatron、deepspeed调试训练10B以上模型经验优先； 4、具有Prompt设计与微调经验优先 5、熟练使用Python, 熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等 6、具有良好的团队合作精神，能承受一定的工作压力； 7、具有高度的创新精神和科学研究能力，能够不断推动领域的发展。

岗位职责： 1、基于隐私计算的应用算法（如联合统计、机器学习模型训练、预测等）的开发、优化、测试、维护； 2、结合具体业务场景，分析需求，利用相关算法解决问题，必要时对算法进行优化和改进，帮助团队解决客户实际问题。 任职资格： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、精通Python语言，具备扎实的编码能力、良好的编码风格； 3、熟练使用Python的科学计算库numpy、数据分析库pandas、机器学习库scikit-learn库； 4、熟悉linux系统，具备linux下的软件开发经验； 5、具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识，强烈的责任心与主动性。

【岗位职责】 1、熟练利用各类机器学习方法对金融数据建模，发掘数据的内在规律； 2、能够紧跟领域前沿，探索各种新的机器学习算法应用在金融领域的应用。 【任职要求】 1、毕业于国内外一流名校，计算机、统计、数学、物理等相关专业； 2、熟悉机器学习算法的基本原理。在相关领域有一定的建模经验，能够持续对模型进行优化； 3、具有良好的编程能力，能够熟练使用C++/ python，能够基于pytorch/ tensorflow等框架开发模型。 应届生加分项 1、在AI领域的顶会发表相关论文，包括但不限于ICML, COLT, NeurIPS, IJCAI等； 2、在各类学科竞赛中获奖； 3、在Kaggle等比赛中获得优秀成绩。 职位信息

职位描述： 1、负责进行机器学习平台的设计、研发和维护工作； 2、负责机器学习算法开发，实现高效率高可用、支持分布式的机器学习算法； 3、参与模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的开发； 4、对新技术和方案进行调研、评估和引进，用技术提升业务效率； 5、追踪业绩前沿技术，结合产品需求进行创新，拓展模型应用场景； 6、与业务部门协作分析和挖掘业务优化机会点，提出优化建议，促进业务持续优化和取得收益。 岗位要求： 1、3年及以上工作经验，熟悉大数据平台生态圈，有大数据平台搭建经验者优先； 2、编程能力优秀，熟练掌握C/C++/Java/Python，可以胜任快速原型实现与开发； 3、对前沿、有价值的研究领域保持敏感，有能力判断或选定探索的方向； 4、强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域； 5、熟悉了解深度学习框架/分布式训练（tensorflow/pytorch）优先。

岗位职责： 1 完成AI人工智能方向相关培训课程的研发和教学任务； 2 完成高校合作实训方案的撰写； 3 积极参与公司内部培训，保持技术先进性； 4 参与专业教材开发。   任职资格： (1) 扎实的数学基础和逻辑思维能力，人工智能/统计学/大数据/计算机/数学等相关专业优先； (2) 熟悉PYTHON和JAVA开发，熟悉Linux操作系统，2年以上人工智能开发工作经验； (3) 熟悉深度学习开源平台，如TensorFlow、Torch、Caffe、MxNet等，并且至少具有一个平台上的项目开发经验； (4) 对统计机器学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、语音识别及合成等至少一个领域有较为深入的研究； (5) 有一定的团队管理能力，需具备良好的思维能力，自学能力，创新能力，团队协作能力以及较强的责任心；

职位职责： 1、跟踪人工智能、机器学习方向的全球前沿趋势，例如多模态数据工程、大规模分布式训练、分布式推理，对产品业务方向有独到思路； 2、对LLM、DIT、VIT技术架构的原理、工程框架有深入理解，对主流开源模型进行编码，熟悉开源模型微调/推理优化产品方案； 3、对接客户的算法、工程团队，提供产品接入技术支持，协同商务完成对接需求，对产品的业务目标负责； 4、深刻洞察客户需求，沉淀形成面向目标客户、目标场景的产品解决方案，助力客户AI开发压缩项目周期、降本增效、业务创新，推动产品方案从0到N，可复制、可规模化售卖； 5、与内外团队配合，推动产品持续迭代优化，确保产品方案与市场需求匹配，完成项目方案规划和交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上机器学习平台产品或商业化相关经验，成功落地过机器学习平台项目，对于生成式人工智能的发展有独立见解； 2、熟悉机器学习算力集群架构、工程架构以及平台端到端的业务流程； 3、有ToB机器学习平台产品从0-1孵化、公有云/私有云智算中心项目经验； 4、有大模型预训练、精调、推理服务实际操作能力，训练加速、推理加速等工程优化技术背景、以及推理流量调度技术背景优先； 5、逻辑性强，有很好的商业敏感度和快速学习能力，能够协调内外部资源，抓重点、控制预期，推动项目成功； 6、在泛互联网垂直领域AI业务场景、主流开源模型微调/推理优化、主流国产异构算力适配方面有行业经验是加分项。