• 30k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、负责相关业务的需求对接、场景分析,制定产品方案,协同内外部保证项目实施和交付 2、基于业务理解、情报分析等发现提升POI质量的手段,制定产品策略,并推动策略开发实现,提高数据质量 3、基于数据评测分析、业务调研等各种途径发现POI的问题,并制定解决目标和计划,跟进解决进展 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上工作经验,地理信息或计算机相关专业优先,有POI相关经验者优先 2、以客户为中心,有全局意识,善于思考,能端到端发现和解决问题 3、具有良好的数据分析能力、逻辑思维能力,擅长从产品视角分析问题,沟通表达能力强 4、主动性强,具备较好的自我驱动力、抗压能力、以及较强的执行力 5、热爱学习,对POI数据有浓厚的兴趣,对互联网地图行业有基础的认识 岗位亮点 地图POI是美团的基础服务平台,为美团各业务提供POI数据和服务,在这里你不仅能了解到POI的获取、生产、应用。同时也能与美团本地生活的各个业务协作,接触了解到美团各行业的运营模式,综合学习。
  • 新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、作为屈臣氏商业化产品工具线负责人,规划与落地Insight调研、公私域广告投放等数字化系统能力,赋能品牌方在屈臣氏生态的生意增长; 2、对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 3、持续关注使用效果和发展方向,快速迭代产品; 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,不断提升营销价值与数据变现能力。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、3年以上商业化产品相关工作经验,包括但不限于广告投放系统、经营分析与用户洞察、大数据调研系统,供职过大数据、快消/零售业、互联网、电商公司优先; 3、擅长数据分析,有广告投放、品牌用户增长策划等经验优先; 4、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 5、优秀的数据敏感度与需求挖掘能力,具备良好的沟通与汇报能力,责任心和自驱力强。
  • 15k-25k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 构建数据治理体系及数据质量框架,牵头完成数据治理实施方案的制定及落地,负责相关技术文档的输出; 2. 负责业务数据梳理及优化,形成数据质量标准和分级分类管理方法; 3. 协助定义数据标准及规范,负责数据治理产品中的数据标准管理,数据分级分类,元数据管理等模块的设计; 4. 研究市场趋势、做竞品分析,产品规划演进,包括数据资产目录,数据血缘管理,数据生命周期管理等模块的设计; 5. 深入理解行业数据,结合数据的技术特点设计数据模型; 6. 理解客户业务需求,将需求转化成对数据治理产品的研发需求,向客户进行项目方案汇报沟通; 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析,降低项目销售和实施风险。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机\通信行业相关专业,优秀大学优先; 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作,对数据治理工作有一定的理解; 3、熟悉DAMA、DCMM等理论,对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解; 4、三年以上的数据平台或数据产品开发经验,负责或全程参与过较大的数据项目; 5、熟练使用原型设计软件(Axure、Mockplus等)、思维导图软件(Mindmager、Xmind等)以及Office软件; 6、有责任心,工作积极主动,优秀的协调沟通能力,善于分析和解决问题; 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力,有较强的团队合作精神。
  • 8k-15k·13薪 经验5-10年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1.与咨询及调研供应商及库内供应商品牌合作,根据需求进行生态内目标消费者的调研,制定衡量产品表现、品牌资产的综合数据和调研解决方案,帮助品牌确定上市产品的定位及在上市后不断优化对消费者端的沟通 2.基于零售线上、线下的整合业态,搭建新的零售生态市场推广活动效果评估的方法论并及时与品牌跟进、修正与共创 3.针对专项需求成立项目进行调研活动,包括但不限于定性分析、定量调研、语义分析等,并输出对应的消费者洞察报告 任职条件 1.数据、咨询背景,从事消费者调研和分析相关工作经验,以消费者为核心,相信消费者洞察对生意和品牌的赋能价值 2.有结构性思维和创新思维,能对调研路径和方法形成具体的方法论 3.有产品上市前调研、品牌资产及市场活动评估类的项目有经验优先考虑 4.较好的数据分析能力和英文读写能力 5.性格开朗,善于沟通,能与供应商和跨部门团队良好合作 您是一位 他们喜欢探索,具有强烈的好奇心和实验性。他们经常会问“为什么?”,然后快速寻找解决方案的模式。他们往往不那么传统,更愿意尝试新事物。 您是一位 他们专注,有竞争力。他们也乐于承担经过计算的风险。他们非常专注于取得成果。他们更多的是被逻辑而不是情感所驱使。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.产品规划:深入研究公司战略和用户需求,及时准确把握市场需求趋势,具备探索新业务场景的能力与热情,提出创新性产品,实施创新策略,挖掘业务痛点,提出产品路线规划; 2.需求分析:通过用户调研、数据分析和竞品分析,深入了解行业动态和客户需求; 3.数据产品设计及运营:根据需求分析,梳理出产品业务逻辑,需要迭代的功能或服务,制定合理的产品模式,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 4.数据产品研发:对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,利用LR、决策树等算法,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 5.项目管理:与各个产品相关方沟通合作,协调研发、测试、运营团队,把控产品开发进程,推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求: 1.三年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历;熟悉信贷风险业务;有独到的产品见解;有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先; 2.至少能熟练运用Python进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3.掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先; 5.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地,并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作; 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制,推动数据体系的良性循环,提升数据和信息的流通效率,提升数据和信息的价值。 岗位基本要求: 1.本科及以上学历,有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验,熟悉数据集、看板(仪表板)、即席分析等BI工具的设计和运营,对数字化管理、数据可视化有自己的理解; 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式,了解业务常用的分析方法; 3.沟通能力强,具有良好的团队合作精神,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑,具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先: 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先; 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先; 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先,有BP(业务支持)过公司内部业务团队的同学优先; 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点: 新团队空间大,团队氛围好,新人入职有导师辅导,对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。
  • 22k-28k·13薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.针对项目的实际需求,设计数据分析方案; 2.负责售前.实施过程的数据分析支撑性工作; 3.通过大数据分析,探索业务管理问题进行深入分析,为实施.产品方向提供数据支持 任职资格: 1) **本科及以上学历,计算机相关专业。8年以上工作经验,其中5年以上数据管理、咨询等工作经验; 2) 熟悉数据管理生命周期(DAMA)和数据管理能力成熟度评估服务(DCMM)等体系,具备数据治理、数据管理等国际认证的数据类证书优先; 3) 具有大型央企、政府项目管理经验人员优先; 4) 熟悉阿里数据中台、华为数据中台技术架构,熟悉数据建模、主数据、元数据、数据仓库技术应用特点; 5) 具有优秀的分析问题和解决问题的能力,强烈的上进心和求知欲,具有较强的语言表达能力、组织协调能力及文档写作能力,具备良好的团队合作精神和协作能力。 6) 能够根据客户现状制定完善的主数据解决方案、完成方案汇报、DEMO演示及项目投标工作; 7) 具备独立开展主数据咨询工作,包括:可研报告、项目立项材料、业务调研等文档工作; 8) 具备领导团队完成主数据项目实施工作,包括:主数据体系规范制定、主数据梳理、平台建设、主数据采集清洗分发等工作;
  • 18k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责公司大数据平台的运维保障工作,保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效; 2、对接数据开发侧团队,主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等,减少人工操作提高运维效率;负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题,提交给平台产品技术组进行后台处理,并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障,响应运维/服务台一线请求:处置生产事件,跟踪问题处理; 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交; 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统,并完成相应需求收集和需求管理 ; 任职要求: 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验,熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员,或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先; 2. 具备较强的数据开发分析能力,熟练掌握SQL等技能,熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先; 3. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,团队协作能力,有良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题者优先; 4. 强烈的自驱力和责任感,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,最终达成目标。
  • 22k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、领导或参与咨询项目,与客户进行充分沟通,正确、清晰、全面的了解客户需求,并引导需求与解决方案的对接; 2、协助客户进行全面风险管理体系建设,优化金融机构风险管理流程,为客户的风险管理转型升级提供解决方案及专业建议; 3、通过挖掘不同结构的数据,开发、验证、优化违约概率PD、违约损失率LGD、违约风险暴露EAD等风险计量模型,能对模型的运行情况进行监测和归因分析,并不断迭代和提升效果,针对模型结果应用提供建设性建议; 4、能识别金融行业风险评级、风险预警等的系统建设需求,负责咨询成果落地的相关系统产品需求设计工作。 任职要求: 1、数学、统计学、金融工程、算法等相关专业本科及以上学历,3年以上大数据风控或风险建模咨询从业经验,拥有四大或金融机构模型及策略经验优先; 2、熟悉信用风险管理,最好对操作风险、市场风险、流动性风险等风险类型均具备一定的知识基础; 3、熟悉信用风险计量模型、大数据风控策略模型、客户营销策略模型的设计、开发等,熟悉各类统计分析和建模工具的使用; 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解业务并制定合理的分析方案; 5、具备较强的学习能力、表达沟通能力和优秀的文档能力; 6、具备较强的执行力、应变及抗压能力,能够根据工作需要适应长短期异地出差。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求: 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验,能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、从字节跳动搜索中台的角度,负责抖音、西瓜视频、生活服务等各业务中搜索模块的数据分析工作; 2、深入业务进行挖掘分析,围绕业务逻辑,发掘能提升用户在各产品内搜索体验的优化点,给出明确可落地的优化方案,并与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、负责搜索业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作; 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、对数据敏感,能快速理解业务,能发掘业务细节和数据之间的联系,能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断; 3、熟悉SQL,有R、Python或其他脚本语言经验,掌握回归、分类、聚类等机器能力,有互联网数据分析经验优先考虑; 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识; 5、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展。
  • 24k-30k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责数据安全专项治理,制定贴合业务场景的数据安全方案并推动数据安全治理工作落地; 2、负责数据风险行为的审计运营,通过审计结果优化发现机制、审计流程与工具体系建设; 3、负责数据安全运营体系能力建设和完善,推动数据安全管理策略的制定、优化、落地; 4、负责数据安全运营数据的沉淀,通过数据化、产品化的方法,优化运营工具,提升运营效率。 职位要求: 1、计算机相关专业,有数据安全相关工作经验者优先; 2、具备良好的流程化思路,以及优秀的沟通能力与跨团队协调能力; 3、具备良好的英语读写能力,能够使用英文作为日常工作语言; 4、具备优秀的自驱力与学习能力,能够独立解构与解决问题; 5、熟练使用常用数据分析工具; 6、具备数据分析与研发基础者加分。
  • 28k-55k·18薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.牵头数据治理规划设计,组织机制及制度流程建设,统筹管理和协调推动全行数据治理工作; 2.负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构、及系统工具建设等; 3.开展数据质量检测、探查和问题分析,组织落实整改和治理提升。 职位条件 1.5年及以上数据管理相关工作经验,包括各类专项数据质量整改和源系统治理等; 2.熟练掌握主流数据库、数据仓库平台以及大数据平台系统相关技术资质,掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识; 3.熟悉企业数据治理相关知识体系和方法; 4.有CDMP专业认证者优先。