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招聘对象： 有志于从事证券行业、服务实体经济的境内外2023年应届毕业生（专业不限），包括境内2023年春、夏季应届毕业生和境外2022年下半年至2023年上半年期间毕业的应届毕业生（以***/教育部留学服务中心认证的毕业时间为准）。 招聘岗位： 1.岗位名称：培训生 2.工作职责：专注证券投资相关的客户开发与服务、金融产品销售以及其他投融资和资本中介业务，为全球客户提供财富保值增值的全方位金融服务。 3.任职要求： （1）本科及以上学历在校应届毕业生； （2）热爱证券行业，人际通达，能够承受一定的工作压力，具备业务开拓能力和团队协作能力； （3）无违法违规记录，具备良好的职业道德与专业素质，已取得证券从业资格优先。

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负责小学生课后托管，富有耐心和责任心。 工作时间：周一到周五下午3.30到8.30

职位描述： 1、参与BLUED大健康业务的创意视觉工作，包括电商运营活动、商品详情页、品牌包装等 2、参与项目前期策划和需求讨论，与产品共同构思创意，从设计、业务角度思考并产出多元化设计方案，保障创意落地的品质与进度； 3、参与团队设计相关的研究与输出，具备优秀的视觉创意思维和总结能力； 4、提供符合需求的高质量设计作品，注重设计细节； 5、有自我驱动力，善于学习新的设计知识。 职位要求： 1、3年以上互联网设计经验，设计、艺术类专业本科及以上学历（优先）； 2、有出色的商品详情页设计能力，包括信息架构规划、主视觉创意，结合品牌调性输出高质量视觉设计，有动效/C4D等设计能力的优先； 3、具备良好的沟通能力，懂得团队协作，能通过设计思维帮助业务需求精益求精； 4、保持设计的敏锐度，热爱创新，敢于探索，具备较强的执行力和推动力； 5、有电商设计、商品营销规划、指导摄影创意相关经验优先。

Summary: We are looking for a highly skilled PyTorch Machine Learning Engineer to join our team in extracting valuable data from over 300,000 carbon emissions research papers. The ideal candidate will have a strong background in natural language processing, computer vision, and PyTorch. The goal is to create a model that can accurately extract textual, tabular, and graphical data from unstructured documents with 100% accuracy. Responsibilities: 1. Develop and implement machine learning models for data extraction from unstructured documents using PyTorch 2. Preprocess and clean large datasets of research papers on carbon emissions 3. Combine natural language processing techniques with computer vision methods to accurately extract textual, tabular, and graphical data 4. Optimize models for performance, scalability, and accuracy 5. Collaborate with team members to understand project requirements and deliver solutions 6. Continuously stay updated with the latest research and advancements in the field of machine learning and data extraction 7. Document and present the progress and results of the project to stakeholders Requirements: 1. Master’s degree or higher in Computer Science, Data Science, or related field 2. Strong expertise in PyTorch and deep learning frameworks 3. Proven experience in natural language processing and computer vision techniques 4. Solid understanding of machine learning algorithms and their applications 5. Proficient programming skills in Python 6. Experience with data preprocessing, feature engineering, and model optimization 7. Strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as in a team 8. Excellent communication and presentation skills in English Preferred Qualifications: 1. Previous experience working with unstructured documents, such as research papers 2. Familiarity with carbon emissions data and related research 3. Proficiency in GPU-based computing and parallel processing

岗位职责： 1、负责公司产品的研发工作； 2、负责和产品团队沟通，进行产品的技术设计工作； 3、负责与测试部门配合进行产品的各类测试工作； 4、负责各类产品的文档编写工作； 5、负责解决公司软件产品中的相关技术难题。 任职要求： 1、本科学历，计算机相关专业，能熟练阅读英文技术文档； 2、1-3年JAVA开发经验；具有一定的系统架构思维，熟悉软件工作流程； 3、 精通SpringMVC，Hibernate，Spring等开源框架，熟悉Groovy；熟悉Linux操作系统，熟悉Shell脚本编程及常用Linux操作命令； 4、具有丰富的mysql使用与开发经验，以及Memcache、Redis、Mongodb等缓存数据库技术经验； 5、熟悉JavaScript脚本语言，有AJAX、JQuery等框架的开发经验；熟悉Tomcat/JBOSS等常见应用服务器。

职位描述： 1、负责运营丁香园旗下丁香公开课科研业务高价课程的推广运营； 2、负责根据医生用户特点及渠道特征，制定付费内容运营策略，对销售结果负责； 3、挖掘和分析各项营销和业务数据，分析用户需求、偏好和行为，优化运营策略并落地。 任职条件： 1、本科及以上学历，有良好的文字功底，医学相关背景； 2、有知识付费、电商行业或企微经验优先，有高价课程转化能力优先； 3、优秀的沟通和团队协作能力，学习能力强，具有创新精神持续创新的能力； 4、有大型活动经验优先，能根据课程及用户特点快速交付有效的运营方案。

汽车APP商业化产品经理 岗位职责： 1. 商业变现策略规划与实施：•深入理解并掌握汽车媒体行业的商业模式、市场趋势及用户需求，制定并执行全面的汽车APP商业化战略和变现路径。•精准把握汽车品牌客户、广告主的需求，设计并优化符合其诉求的广告服务产品及营销解决方案，提升平台的商业化价值。•结合公司业务发展规划，发掘潜在盈利点，创新性地拓展汽车APP的多元商业化模式。 2. 产品功能设计与迭代优化：•根据商业化目标，主导或参与汽车APP产品的功能设计、策划与落地，包括但不限于广告位设计、会员体系搭建、付费内容服务等模块。•负责商业化相关的产品需求分析、原型设计、项目跟进以及上线后的效果评估，持续优化产品功能以提升用户体验和商业效果。 3. 跨部门协作与资源整合：•与研发、运营、销售等部门紧密合作，确保商业化产品的高效开发与顺利推广，推动商业化项目的有效落地。•整合内外部资源，策划并执行各类商业活动，提升APP在汽车领域的品牌影响力和市场份额。 4. 数据分析与决策支持：•利用数据驱动的方法论，对商业化产品的各项指标进行深度分析，提供精准的数据报告和决策建议，为商业化战略调整提供依据。 任职要求： •具备至少3年以上互联网产品工作经验，有汽车媒体行业或相关APP产品设计经验者优先； •对汽车产业链及媒体商业化逻辑有深刻理解和成功实践案例；•出色的商业敏感度和创新思维能力，能够独立思考并提出有效的商业化方案； •积极主动，性格外向，具备优秀的沟通协调能力和团队协作精神，执行力强； •熟悉产品生命周期管理，精通Axure、Visio等产品设计工具，熟悉敏捷开发流程； •具备良好的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL等数据分析工具，能从海量数据中挖掘价值信息。

岗位职责 1.负责前端系统架构优化、前端工程化、功能开发和代码review； 2.支撑公司业务域前端技术架构，协助完成产品前端需求，提供完善技术实现方案； 3.参与项目需求评审、项目技术栈维护、项目代码质量评审、保证项目按时按质按量交付； 4.负责推动公司组件库建立，保证前端所有系统的技术和架构一致性。 5.持续优化前端体验和性能，解决疑难问题，保障兼容性和执行效率； 任职资格 1、本科及以上学历，5年以上工作经验，计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2、对Vue3框架有深入理解和具体实践，了解React等其他前端框架技术栈。 3、熟练运用 JavaScript、HTML、CSS、Node.js、ES6、TypeScript等前端技术； 4、熟悉前端工程化体系，在开发效率、性能优化、可访问性、稳定性、自动化测试等方面有一定的认知和实践； 5、具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率，提高团队影响力； 6、在理解产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展； 7、有较强的产品意识和owner意识，能积极主动推进工作开展。 8、有大型复杂项目的实际经验，包括但不限于架构设计、组件设计和前端工程化等 9、对项目技术选型，以及构建速度、页面渲染速度优化有一定理解和想法； 10、加分项： 【加分项】 1、具备云平台、微前端技术、用户体验优化实践、Node经验 2、具备跨端开发能力，有相关项目背景优先； 3、自我驱动，学习能力较强，性格活泼开朗； 4、有开源作品或者技术博客。

职位描述 1、配合产品经理完成产品功能开发和优化。 2、配合交互设计师及视觉设计师实现交互效果，配合后台工程师完成应用开发。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业。 2、前端基础扎实，熟悉JavaScript、typescript，css等技术， 对函数式编程有一定了解。 3、熟练使用React，熟悉Nextjs，微前端框架；对性能优化有一定研究。 4、熟悉babel/webpack/snowpack/vite等相关工程化工具。 5、经验丰富，开发过中大型 Web 应用程序，良好的 UI 交互实现能力者佳。 6、具有一定专研精神，敢于挑战自我，解决各种未知问题。

职位职责： 1、基于对电商业务和产品的理解，结合海量数据，规划分析思路，搭建有效的指标分析体系，进行专题分析和数据建模，输出有商业价值的洞察，并推动落地； 2、根据业务的核心数据，完成相关数据分析、策略迭代和数据基建，解决业务痛点； 3、深入了解业务，培养敏锐的行业洞察力，主动学习内外部数据和不同研究方法，不断总结提炼和迭代分析方法论，与合作方共建，将分析方法进行底层沉淀，提升分析效率完善数据基建，助力业务快速增长。 职位要求： 1、数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先； 2、熟练使用 SQL，熟悉使用常用分析方法和指标建设方法； 3、有数据分析经验，其中具有全局分析视角并推动业务拿到显著收益的商业分析经验者优先； 4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 5、有R/Python进行数据清洗、分析、建模经验，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件者优先； 6、有统计分析背景者优先、有机器学习经验者优先。

岗位职责： 1. 负责用车业务的产品规划设计及实施工作，为交易转化率及用户体验负责； 2. 依据公司整体战略设定产品的商业目标和价值，设定产品目标和路线图； 3. 围绕全球用车行业供应链整合的运营场景搭建运营工具 4. 协同营销增长模块，不断提升用户量，及交易转化效率； 5. 根据产品实施效果以及业务发展状况，不断改进产品； 6. 负责管理业务需求，完成需求分析，评估重要性和优先级，参与产品研发和项目进程； 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备熟练英文读写能力，英语听说熟练优先 2. 5年以上互联网产品经验，熟悉交易流，有交通，旅游，电商经验优先； 3. 熟悉交通用车产品优先，比如接送类产品，租车类产品； 4. 逻辑思维能力强，目标导向，对数据敏感，重视协作与沟通； 5. 善于将需求转化为产品设计，通过数据分析、产品分析、用户分析改善产品； 6. 海外学习与工作经历优先；

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的Prompt优化工程师，加入我们充满活力的技术团队。作为公司AI化的成员，您将负责优化和提升我们的AI对话系统的交互质量和用户体验。理想的候选人应具备深厚的技术背景，能够独立工作，并且有强烈的愿望推动产品向前发展。 主要职责： 1、分析和理解用户与AI系统的互动，制定优化策略以提高Prompt的效果和准确性； 2、设计、编写、测试新的Prompt设计，确保AI提示与用户需求、应用场景相匹配，以提高系统的响应质量和用户满意度； 3、与其他产研同学紧密合作，利用数据驱动的方法持续改进Prompt系统； 4、监控Prompt系统性能，定期进行故障排除和性能调优； 5、编写技术文档，为非技术团队成员提供清晰的系统和产品更新说明。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、语言学或相关领域的本科及以上学位； 2、至少2年以上的自然语言处理、对话系统或相关领域的工作经验，有大规模机器学习模型部署经验优先考虑； 3、精通一种或多种编程语言，如Python、Java、C++； 4、对机器学习、深度学习和自然语言理解技术有深入了解； 5、具有良好的数据分析能力，熟悉常用的数据分析工具和软件； 6、具有出色的沟通能力和团队合作精神，能够在跨职能团队中有效工作。