【兼职岗位，可远程办公，让您碎片化的时间也有意想不到的收获！】 合作内容： 1.指导数据科学社区同学完成科研课题全流程（涵盖论文精讲、思路创新、写作指导和代码辅导）。 2.为数据科学社区同学提供视频讲解、在线答疑与辅导，提供个性化学习建议。 3.参与撰写相关教材和项目案例。 岗位要求： 1.扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉图神经网络算法。 2.熟练掌握Python或C++编程语言，熟悉机器学习框架（Tensorflow或PyTorch）等，有模型落地相关的经验。 3.具备科研能力并在国际期刊/会议发表过相关成果。 4.职业习惯优秀，能高效在线协同，认真负责、有耐心，具备较好的沟通表达能力、团队合作意识。 5.逻辑明确，思路清晰，具备独立设计、执行实验的能力，具备独立处理实验数据和编写文档的能力。

本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势：新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票，包吃住，五险一金全额，平台大，技术前沿，团队年轻扁平化 岗位介绍： 深度学习/脉冲神经网络算法 1）研发与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法及学习理论； 2)研究包括但不限于以下深度学习领域中的一个: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 3）超大规模类脑神经网络学习理论研究及算法研究； 4）研究通用人工智能学习理论与技术。 5)紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法;" 岗位要求： 1）类脑计算、人工智能、信号处理或计算机相关专业硕士及以上学历，在相关领域发表过顶会论文或期刊论文。 2）希望从事类脑智能研究，紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法； 3）熟练使用Python或C/C++编程语言，熟悉CUDA编程者优先； 4）熟悉包括但不限于以下深度学习领域中的一个的优先： i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 5）熟悉至少一种TensorFlow/Keras/PyTorch等主流深度学习框架者优先；

本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势：新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票，包吃住，五险一金全额，平台大，技术前沿，团队年轻扁平化 岗位介绍： 深度学习/脉冲神经网络算法 1）研发与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法及学习理论； 2)研究包括但不限于以下深度学习领域中的一个: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 3）超大规模类脑神经网络学习理论研究及算法研究； 4）研究通用人工智能学习理论与技术。 5)紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法;" 岗位要求： 1）类脑计算、人工智能、信号处理或计算机相关专业硕士及以上学历，在相关领域发表过顶会论文或期刊论文。 2）希望从事类脑智能研究，紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法； 3）熟练使用Python或C/C++编程语言，熟悉CUDA编程者优先； 4）熟悉包括但不限于以下深度学习领域中的一个的优先： i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 5）熟悉至少一种TensorFlow/Keras/PyTorch等主流深度学习框架者优先；

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 追踪类脑神经形态计算理论与算法科研成果，负责研发新型类脑计算模型硬件平台，面向硬件的模型和算法研究。 2. 研究内容包括但不限于硬件友好的模型设计、事件驱动算法、在线学习、基于AER的可重构算法设计等。 任职要求： 1. 计算机、电子、通讯、微电子类等专业背景。 2. 具备数字电路设计、计算机体系结构等基础知识或嵌入式底层程序开发/芯片相关软件开发/芯片仿真工作经验；对软硬件设计有一定程度的了解和实践。 3. 熟练使用python/C++/C语言编写复杂逻辑算法程序；有扎实的编程基础和丰富的编程经验，理解常用算法和数据结构。 4. 了解CNN，RNN等人工智能算法，熟悉Verilog/VHDL代码设计和仿真；有基于FPGA的原型验证(FPGA-Based Prototyping) 经验；熟悉Altera、XILINX系列芯片开发和调试经验。 5. 熟练使用Linux/Unix操作系统和TCL、Perl、Shell脚本语言，对通信标准有一定的了解。 6. 良好的沟通、团队合作能力，有很高的工作热情。 7. 在国内外研究机构获得或者即将获得博士学位。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 大规模类脑模型与算法硬件平台的设计与测试、迭代和优化。 任职要求： 1. 计算机、软件工程、电子信息、通讯、微电子、电气工程等相关专业背景，硕士或以上学位；具有良好的沟通、团队合作能力，有很高的工作热情。 2. 具备数字电路设计、嵌入式底层程序开发/芯片相关软件开发/芯片仿真工作经验，对软硬件设计有一定程度的了解和实践。 3. 熟悉Verilog/VHDL代码设计和仿真；有基于FPGA的原型验证(FPGA-Based Prototyping) 经验；具有Altera或XILINX系列芯片开发和调试经验。 4. 熟练使用Linux/Unix操作系统和TCL、Perl、Shell脚本语言，对通信标准有一定的了解。

职位职责： 1、参与字节跳动旗下番茄小说、红果短剧业务数值策略研发，运用深度神经网络、多模态、大语言模型等技术来支撑业务的发展； 2、负责探索业界前沿技术，针对业务领域的复杂问题，提出相应解决方案并落地； 3、负责开发相关算法应用，包括但不限于信息提取、内容检索、生成等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上搜索、广告、推荐、CV、NLP/LLM算法应用经验优先； 2、具有较强的前沿技术探索兴趣和学习能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习算法框架； 3、具有良好的产品认知和意识，有大语言模型产品、多模态产品开发经验优先； 4、有良好的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，能够拆解不确定问题并进行沟通、协作和落地。

职位职责： 1、负责优化抖音生活服务业务的内容推荐算法，共同搭建业界领先的推荐系统，建设健康的生活服务内容生态； 2、理解生活服务业务在各行业的差异化需求，将最前沿的短视频、直播推荐技术技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、时空建模、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术、推荐大模型等，结合业务的实际问题来做技术探索； 4、与产品、运营等团队紧密合作，探索算法在各行业方向上的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习基础知识，对推荐系统、广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

工作职责： 1、负责视觉算法、设计与开发，包括目标检测、图像分割、图像生成、视频理解等领域，满足实际业务场景需求； 2、基于 Pytorch 等深度学习框架，进行网络结构优化与算法性能调优，提升模型精度、速度和稳定性； 3、参与算法从研究原型到工程化部署的全流程，实现算法在不同硬件平台（如 瑞芯微3588、地平线、nvidia等边缘设备）上的高效运行。 任职资格: 1、计算机科学与技术、电子信息、数学、自动化等相关专业本科及以上学历。 2、精通深度学习理论，熟悉常见的视觉神经网络模型（如 CNN、Transformer、YOLO 系列、Mask R-CNN 等）的原理与应用； 3、对 ONNX 网络格式及网络 IR 有深入理解，能够熟练处理模型的转换与优化； 4、熟悉 NCNN、ONNXRuntime 等推理引擎的工作原理，具备使用这些引擎进行模型部署与性能优化的能力； 5、具备良好的代码编写能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，熟悉 Linux 开发环境及ros2环境。 其他要求 具备较强的问题分析与解决能力，能够独立应对算法研发与部署过程中的技术挑战； 具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够在跨部门合作中高效推进项目； 对技术有强烈的好奇心与学习热情，能够快速掌握新知识和新技能，适应技术的快速发展。

岗位描述 1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上相关工作经验，计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握c++，具备扎实的编程基础和代码能力 3、熟悉推荐系统架构，包括样本、模型训练、模型存储、在线推理等环节 4、了解机器学习算法，如矩阵分解、图神经网络等，优化推荐模型的性能和准确性 5、理解业务需求，能够快速响应并实现业务中的推荐功能 6、熟悉大型分布式系统架构设计，有良好的系统设计和实现能力 7、有推荐系统开发经验优先

岗位职责 1. 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化 2. 负责团队数据清洗，可视化和分析； 3. 根据项目需要建立数学模型； 4. 参与电网项目数据分析，负荷预测，功率预测，用电分析，异常检测等场景。 5. 研发和优化基于知识图谱的深度语义搜索（Deep Search）系统，提升复杂业务查询的准确性和效率。 6. 设计、构建、维护和优化支撑图检索增强生成（Graph RAG）应用的领域知识图谱。 7. 开发与部署融合图结构信息、深度搜索和大语言模型（LLM）的图检索增强生成（Graph RAG）解决方案，应用于智能问答、知识总结、报告生成等场景。 岗位要求: 1. 熟悉数据挖掘、机器学习或深度学习算法 2. 深入理解图神经网络（GNN）原理（如GCN, GAT, GraphSAGE等）、信息检索（IR）技术和知识图谱（KG）构建与应用。 3. 熟悉检索增强生成（RAG）技术原理，特别是图检索增强生成（Graph RAG）方法。 4. 熟练使用 Python，熟练掌握python数据分析库，如pandas，numpy，matplotlib等； 5. 有制造业中生产异常检测、视觉检测、质量优化、工艺优化经验者优先。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

1.5年年及以上开发经验，计算机、数学等相关专业; 2.具有数学基础，熟悉python编程，有神经网络项目开发经验，能够进行1inux环境下的开发; 3.掌握机器学习的基本算法与概念，有深度学习模型开发经验; 4 精通深度学习模型框架如TensorFlow、pytorch等。

岗位责任: 1.利用机器学习相关技术解决相关问题，例如涉及基本的NLP问题，包括但不限于如文本分类聚类、意图识别、知识抽取、摘要生成、智能问答等； 2. 结合机器学习及NLP技术进行知识抽取、知识图谱构建等； 3. 熟悉NLP预训练模型技术，熟悉大语言模型相关原理及开发； 4. 机器学习相关模型的研究和开发； 5. 完成领导交办的其它工作。 任职要求： 1、本科以上学历，计算机、人工智能、自动控制等相关专业； 2、2年以上工作经验； 3、具有较强的python或java等语言编程能力； 4、具有扎实的数学建模能力及编程能力，熟练掌握机器学习技术，并至少熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如TensorFlow和PyTorch等； 5、熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有深度学习及NLP项目及相关优化经验者优先； 6、了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具； 7、精通机器学习、深度学习原理及技术，并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。 8、具有较强的英语读写能力。 9、有NLP领域的相关论文或专利者优先。

岗位职责： 1、参与腾讯客服千万级海量用户后台系统的需求分析、系统设计、开发等工作，提供高并发、高性能、高可用后台服务支撑； 2、参与腾讯客服AI应用开发，基于LLM，结合RAG、微调、MCP等技术，实现新一代智能客服，形成行业标杆； 3、参与前沿后台技术和大模型技术的调研和工程化落地，优化后台服务架构，提升大模型应用效果； 4、负责将后台公共能力抽象成微服务，形成技术中台，提升研发效率； 岗位要求： 1、具备3年及以上相关工作经验，计算机相关专业，本科及以上学历； 2、精通Go语言开发，掌握常用Go开发框架（如GoFrame、Gin、Grpc框架），掌握Python脚本语言； 3、熟悉MySQL、ES、Kafka、Redis等中间件的使用，熟悉底层原理，有服务调优、故障定位经验者优先； 4、有AI开发经验者优先，如：深度学习算法、自然语言处理、神经网络、提示词工程、huggingface实践； 5、有微服务架构、云原生、分布式系统开发经验者优先； 6、熟悉linux，了解linux常用命令及工具； 7、具备强烈的学习欲望和自驱力，有好奇心，喜欢挑战攻克技术难关，责任心强，踏实上进，良好的服务、沟通、协作意识； 其它说明：签约腾讯全资子公司，承接腾讯全线产品服务；行业头部水平，平台广，畅通的发展通道，完善的薪酬福利体系

岗位职责 AI Agent系统设计与开发： 负责AI Agent系统的架构设计、开发与优化，确保系统具备高效、稳定、可扩展的特性。 设计并实现AI Agent的核心算法与模型，包括但不限于自然语言处理、机器学习、深度学习等。 负责AI Agent与外部系统的集成与对接，确保数据交互的准确性与实时性。 功能实现与优化： 根据业务需求，实现AI Agent的各项功能，如语音识别、图像识别、智能推荐等。 持续优化AI Agent的性能，提升响应速度、准确率及用户体验。 负责AI Agent的测试与调试，确保系统稳定运行，及时发现并解决潜在问题。 技术研究与创新： 跟踪AI领域的最新动态和技术趋势，研究并引入新技术、新方法，提升AI Agent的智能化水平。 参与技术预研和原型开发，为产品创新提供技术支持和解决方案。 团队协作与沟通： 与产品经理、UI/UX设计师、后端工程师等团队成员紧密协作，确保项目按时高质量完成。 定期向团队汇报项目进展，分享技术经验和心得，促进团队整体技术水平的提升。 任职要求 教育背景： 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业本科及以上学历。 具备扎实的数学和编程基础，熟悉至少一种编程语言（如Python、Java、C++等）。 技能要求： 熟悉AI领域的基本概念和算法，如神经网络、深度学习、强化学习等。 具备丰富的AI项目开发经验，有成功开发AI Agent产品或系统的经验者优先。 熟悉常用的AI开发框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。 具备良好的数据分析和处理能力，能够从大量数据中提取有价值的信息。 具备良好的英语阅读能力，能够阅读和理解英文技术文档和论文。 经验要求： 具有3年以上AI相关领域工作经验，有AI Agent开发经验者优先。 有大型项目开发经验，能够独立承担项目开发任务，解决复杂问题。 个人素质： 具备强烈的责任心和敬业精神，能够承受一定的工作压力。 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与团队成员有效协作。 具备创新意识和学习能力，能够不断学习和掌握新技术、新方法。 其他要求： 对AI领域充满热情，愿意投身于AI技术的研发和应用。 具备良好的职业道德和保密意识，能够严格遵守公司的保密规定。