工作职责: 1. 负责当贝业务数据资产的设计与研发，包括架构和内容设计，项目计划，开发测试部署等。构建行业标杆级的操作系统领域核心数据资产池； 2. 打造先进的大数据平台，包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，用户行为分析，abtest 实验系统等，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值； 3. 建设适合业务的大数据存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 任职资格: 1. 本科以上学历，3年以上工作经验 2. 有3年以上的大数据仓库构建和数据分析经验 3. 有很强的架构设计能力, 编码能力扎实，熟悉Java，SQL及常用工具 4. 熟悉主流分布式计算引擎，中间件，NoSQL数据库，如hadoop，hive，flink，kafka，hbase，redis等，并熟悉运行原理 5. 有Github等开源社区贡献者优先 6. 具备大规模分布式服务设计能力和经验优先

岗位职责: 1、参加数据中台建设，承担相关大数据平台开发，包括数据采集、传输、存储、处理、分析、治理等环节。 2、负责数据仓库（离线、实时）开发，包括ETL实施、ETL性能调优及相关技术问题的解决。 3、负责大数据能力在业务上的落地，推进数据化、服务化。 任职要求: 1、*****本科及以上学历，211、985院校计算机相关专业优先。 2、扎实的编程基础，有代码洁癖和极客精神。 3、掌握分布式系统原理，精通并熟练使用常见的大数据框架如：Flink、Spark、ClickHouse等。 4、有从0-1 数据平台搭建经验优先。 5、熟悉SQL，有较好的SQL性能调优经验。 6、熟悉Linux操作系统，至少熟练使用Java语言。 7、熟悉clickhouse原理，能够熟练使用优先。 8、有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、快速定位并解决问题。 9、从事社交、游戏行业，或有机器学习、用户画像相关项目经验优先。 10、有团队意识，善于团队合作。

岗位职责： 1.负责研发大数据平台和数据治理工具； 2.负责进行大数据产品的离线与实时计算； 3.负责数据平台的大数据基础架构规划、运维保障、数据监控等，为海量数据和业务系统提供可靠的基础设施； 4.参与大数据生态相关技术的前瞻性研究和调研落地，持续扩充大数据能力，优化大数据服务的性能和效率 。 岗位要求： 1.熟练进行Java的代码编写，良好的代码编写素养，良好的数据结构算法技能； 2.熟悉Java/Python/Shell等语言，具备良好的编程能力，具备源码级问题解决和集群优化改造能力； 3.有数据平台开发经验，包括但不限于离线开发平台、数据质量中心、元数据管理、数据权限管理、数据资产管理，实时流平台等； 4.熟悉开源大数据组件如Hadoop，Spark，Flink，Hive，Kafka, Elasticsearch, Clickhouse, Dolphinscheduler等，有实际的报表平台、多维度分析工具、ETL平台、调度平台中至少一种工具的实际建设经验； 5.具有很强的团队意识、沟通能力和独立解决问题的能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战。

【数据平台开发部】 负责设计和开发数据平台，包括数据仓库、数据集成、ETL工具、数据可视化工具等，以提供高效的数据处理和数据应用能力。具体工作职责： 1、构建和维护数据平台：负责设计、构建和维护公司的数据平台，包括数据仓库、数据湖、数据流水线、数据存储和数据访问层等，以确保数据的可靠性、安全性和易于访问性。 2、开发和维护数据工具和系统：负责开发和维护数据工具和系统，包括数据采集工具、清洗工具、数据分析工具、数据可视化工具等。 3、数据质量管理：负责监控和管理数据的质量，制定和实施数据质量管理策略和流程，以确保数据的质量。 4、广告系统研发：负责开发高效、稳定、安全的广告系统，涉及系统架构设计、软件开发、系统集成、系统优化、系统维护等。 能力要求： 1、10年及以上工作经验，3年以上大数据架构经验，有1-2个大数据平台建设实施成功案例，具有电商行业数据平台数据架构工作经验优先； 2、熟练使用大数据离线处理框架（Hadoop/Hive/Spark）相关技术，有二开或者贡献过开源代码经验优先； 3、熟悉流式计算引擎，对相关框架(Kafka/Storm/SparkStreaming/Flink)熟悉了解，有二开或者贡献过开源代码经验优先； 4、具备大数据平台运维经验，有PB级数据体量运维项目经验优先； 5、熟悉presto、doris、clickhouse、Hudi 数据湖技术，有实际项目经验优先 6、熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言 Java/Python等，有大数据挖掘算法工作经验优先； 7、熟悉数据治理、数据质量管理体系，有实际业务落地经验优先； 8、沟通主动，有较强的工作激情和抗压能力，能组织协同团队开发。

工作职责：  1. 开发和维护七猫大数据系统相关离线和实时数据分析任务；  2. 负责部分七猫大数据系统架构设计和规划，设计技术方案、评估资源、推进方案落地；  3. 负责公司核心业务面临的一些技术重难点攻关、优化和升级（如超大数据集处理、数据链路优化、数据治理）；  4. 当数据系统出现问题时，**时间跟进排查并解决问题；  5. 前瞻性技术方案调研和DEMO实现，为即将开发的新功能做好技术储备；  6. 能独立对接公司内相关业务部门的工作；  7. 积极参与项目发展中问题的讨论，提供想法和建议。  任职要求：  1. 本科及以上学历，必备5年以上大数据离线和实时分析开发经验，熟悉数据治理，技术过硬；  2. 精通Haddoop、Hive、Spark、Flink、Kafka的使用；  3. 具备一定的大数据系统的架构能力，从系统底层到上层应用，有清晰的视野；  4. 有较强的沟通表达能力，善于学习，能迅速理解产品需求；  5. 有处理PB级以上数据经验者优先；有一线互联网公司相关项目经验者优先；  6. 有较强的责任心和事业心，有严密的逻辑思维，有追求卓越的精神，能够自我驱动。

岗位职责： 1. 负责大数据系统的开发，包括分布式传输计算，数据仓库等系统； 2. 负责梳理公司数据业务。 岗位要求： 1. 计算机相关专业，本科以上学历，三年以上相关工作经验； 2. 精通Java/Python/Scala/Golang等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/Flume等大数据工具； 3. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验； 4. 有机器学习，深度学习pipeline研发经验者优先； 5. 优秀的自我驱动力和责任心，对新技术有强烈的学习热情。

岗位职责： 1.负责业务领域核心数据体系的规划设计，在数据化运营和数据能力产品化等方向上，制定数据技术和服务的策略； 2.规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透； 3.负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效； 任职资格： 1. 本科及以上学历，5年以上大数据平台研发经验。 2. 具有扎实的编程功底，熟悉常用的算法和数据结构，精通Java/Python/Scala/Shell语言（至少两种），并具备丰富的实战经验。 3. 对大数据基础架构和平台有深刻理解和丰富编码经验，熟练使用Hadoop、Hive、Presto、Kafka、Flume、Spark、kudu、Redis等组件。 4. 熟悉并有过Flink开发经验加分。 5. 有PB级别大数据处理实战经验，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化，以及架构设计、开发、部署和运维等工作。 6. 熟悉机器学习相关技术，可利用spark或相关组件设计机器学习的模型训练架构。 7. 熟悉算法使用并理解其原理者优先。 8 .具备创新精神，逻辑思维能力强者优先。

1.针对数据支撑类业务，提供数据分析、数据接口、基础模型、汇总模型、ETL流程等设计和开发； 2.参与数据仓库模型建设与管理，参与制定模型开发规范、数据治理规范并推进落地； 3.负责数据源调研、入库、离线数据处理的全流程开发工作，并保证数据质量。 任职要求： 1.统计/应用数学/计算机/软件工程等相关专业本科以上学历，2年以上大数据开发岗位经验； 2.熟练掌握Java/Scala/Python/SQL等编程语言， 熟练掌握维度建模理论，具备业务数据调研分析、仓库模型设计的能力； 3.熟悉Hadoop生态系统组件，如Hdfs/Hive/HBase/Spark/Flink/Kafka/ES等，有Flink开发经验者优先； 4.具有较强逻辑思维能力、研究能力、沟通能力和团队合作精神。

工作职责：  1、负责大数据平台的技术规划和架构工作，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保平台质量和关键性能指标达成；  2、负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术引入大数据平台；  3、负责公司平台数据仓库的建模和设计工作，数据抽取，数据清洗，数据建模工作，ETL设计与开发，数据质量保障，元数据管理；  4、负责大数据平台研发团队的工作分配、指导和管理，确保团队工作有序达成；  5、负责技术架构文档的书写和完善，保证文档的及时更新。    任职资格 :  1、本科及以上学历，具有5年以上数据仓库模型设计和ETL开发经验；  2、熟悉Spark相关技术，3年以上Spark开发经验，有大数据架构师工作经验优先；  3、熟悉java或者Scala语言，具有hbase、es、kafka使用经验；  4、有优良的解决问题能力，有过海量数据系统开发经验者优先。

工作职责 1. 负责平台项目数仓建设； 2. 负责平台BI/大数据系统架构设计与开发； 3. 完善数据指标体系建设，为产品迭代提供数据 化分析的方法论以及数据支撑。 任职资格 1、了解维度建模和范式建模的建模方法和不同应用场景，对数据仓库系统架构具有良好的认知，熟悉数据仓库分层建模设计方法、主题域的划分 方法。具有AI行业数据平台数据架构和开发工作经验优先。 2、熟悉Hadoop生态圈上应用的开发，熟悉Hadoop/Hive/Spark/Doris/Hbase/Kylin等技术； 4、熟悉Spark、MapReduce底层原理过程，熟练进行Hive SQL优化方法，处理数据倾斜、小文件合并优化和其他 5、掌握Druid/ElasticSearch/Impala/ClickHouse等一种或者多种OLAP工具，能够介绍各种OLAP引擎的底层原理区别及应用场景。 6、熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言 PHP/Python/Java等；考察SQL（窗口函数、动态分区）和数据结构算法（排序、基础数据结构应用） 7、具备用户画像、推荐系统等方面的工作经验优先； 8、沟通主动，有较强的工作激情和抗压能力，能组织协同团队开发。

【工作地点】： 重庆、成都、上海、北京 【岗位要求】 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发经验及后端应用系统开发经验； 2. 具有在某业务或行业的数据分析、智能决策、实验和算法等场景，实现数据应用系统的工程化落地的经验；能够针对具体场景的需要，将典型业务问题抽象为数据应用能力，通过工程化落地或简单的算法应用来系统化解决问题； 3. 熟练掌握常用大数据常用组件如Spark、Flink、Kafka、HBase、Redis等技术原理与使用，通过大数据技术架构设计、组件选型与改进，构建优秀的数据采集、传输、存储、计算和应用的平台或者组件，满足业务场景对技术指标（性能、效率、质量等）诉求； 4. 具有中小型后端项目工程设计、实现经验，熟悉Java开发语言及后端开发框架如Spring Framework/MyBatis等，熟悉使用自动化工具与DevOps流程方法保证迭代效率与质量； 5. 熟悉面向业务主题和应用场景的数据仓库建设，掌握实时和离线的数据仓库开发技术，熟悉Doris/StarRocks/ClickHouse等开源数仓技术。 【工作职责】 1. 参与数**络基座产品中数据应用系统关键模块的设计和实现，在实时智能决策、数据分析、机器学习等场景，实现数据应用系统的工程化落地，以提升联络基座产品中数据应用效率或数据驱动决策水平； 2. 面向业务主题和应用场景的数据仓库建设，支持数据分析和决策等应用场景需求。

工作职责: 1. 负责大数据消息服务如 Kafka 集群优化，运维、部署、管理； 1. 参与大数据基础服务如 Hadoop 、Spark 等集群运维、部署、管理与优化； 2. 负责大数据平台服务器的维护与管理，保证各集群服务器正常运行； 职位要求: 1. 熟悉 Java、Scala、Go 等一门主流语言，熟悉并发和网络编程，有良好的数据结构和算法功底； 2. 熟悉消息系统的原理和关键技术，熟悉 Kafka/Pulsar/RocketMQ 等消息产品的原理和实现，有开源社区贡献者优先； 3. 有分布式存储的使用和研发经验者优先； 4. 对云原生相关技术有一定的了解； 5. 了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark，Hive，Flink等，有开发或者运维经验者优先； 6. 熟悉Linux常用命令； 7. 有技术热情和较强的学习能力，以及良好的沟通能力、抗压能力和团队协作能力；

工作职责: 1、参与设计/研发一站式大数据平台，降低数据技术使用门槛，提高数据生产效率； 2、基于多云环境，构建满足 Data&AI 链路需求的 SaaS 化产品，沉淀和输出解决方案； 3、负责大数据各计算引擎的性能分析与体系优化，提高性能和降低成本。 任职资格: 1、熟悉 Spark/Flink，Hive，Presto，Clickhouse，Tensorflow/Pytorch 等 Data&AI 开源组件； 2、丰富云上经验，熟悉 Kubernetes； 3、强悍的编码和 troubleshooting 能力，掌握Java，Python，Go等语言； 4、具备快速学习能力和结构性思维，热衷于思考和解决客户难题。

职位职责： 1、负责安全事务离线与实时数据仓库数据模型构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，性能优化，数据监控以及相关技术问题的解决； 3、深入理解业务需求，与相关团队紧密合作，推动内外部数据项目执行落地； 4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 职位要求： 1、5年以上数据相关工作经验，计算机、数学、统计或相关专业； 2、有较为丰富的数据仓库及数据平台使用经验，精通数据资产建模及ETL设计开发（有笔试）； 3、熟悉Hive/Hadoop/Map-Reduce/Spark分布式计算中的一种，有海量数据处理和实时计算经验； 4、掌握Python、Shell等编程能力； 5、有通过大数据平台，以数据能力解决风控、研判、决策、BI等项目经验； 6、良好的逻辑思维和沟通能力，能够有较强的产品服务意识，自驱力强，有面向外部客户的项目沟通、产品介绍等经验是加分项。

岗位职责： 1、熟悉C++，多线程异步，高性能低延迟开发； 2、高质量完成期货、证券等市场交易的开发需求，充分测试，保证交易逻辑的高性能、准确性、完整性； 3、参与开发高频交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、订单策略等； 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码。 职位要求： 1、国内重点大学计算机、电子、通信、数学或相关专业，本科及以上学历，有高性能低延迟系统开发基础的优先； 2、有2年以上或精通Linux C/C++软件开发经验，掌握Linux系统上的应用程序开发，有良好的编程习惯； 3、熟悉软件系统性能的测量和优化； 4、熟悉Linux下socket编程、进程间高性能通信等相关技术； 5、有HTTP/HTTPS、Websocket等通信协议的使用经验； 6、具有期货、证券的行情、交易API开发经验的优先考虑； 7、有创业精神，能适应初创公司的工作模式； 8、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。