1、负责跟踪、解析行业内智能驾驶系统新产品、新技术及发展趋势； 2、负责跟踪、解析行业内智能驾驶业务团队人力资源、组织架构状态等； 3、负责智能驾驶系统产品规划、技术规划； 4、负责智能驾驶部人力资源需求规划； 5、负责推动智能驾驶系统体系流程建设。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

Responsibilities: 主要工作职责 负责与座舱地图团队沟通定位系统需求，完成对应架构方案设计，确保定位功能的高可用性 负责与互联系统、智驾高精定位团队沟通，共同完成高性价比的整车级定位方案设计，并跟踪落地 参与下一代车型电子架构设计，确保与整车定位方案的兼容性 Qualification: 任职要求 Education Backgroud: 教育背景 ： ***大学本科及以上学历，地图/测绘学、电子、自动化、计算机等相关专业 Experience: 经验： 5年以上工作经验，且具备完整的车载组合导航落地经验 具备以下条件之一者优先： 2年以上组合定位系统设计经验 2年以上导航和相关车载信息娱乐多媒体工程经验 高精地图及相关经验者优先 Competencies: 能力： 具备良好的沟通和表达能力，乐观积极，具备团队合作精神，较强的执行力和自驱力 熟悉组合定位系统工作原理，熟悉定位系统硬件组成及架构 熟悉IMU工作原理及应用场景，熟悉IMU生产、标定流程及要求 熟悉RTK工作原理，了解RTK算法优先 熟悉GNSS系统定位原理，熟悉卫星系统、频段分类、天线选型等要求 熟悉车身其他传感器（如轮速、方向盘转角相关传感器）的工作原理 流利英语读写听说

职责描述： 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求： 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、 Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。

工作内容： 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续提升用户体验，优化相关业务指标； 2.参与算法系统架构设计、实验、调优，包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发； 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求： 1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化。优化用户体验，提高用户对视频多样性、时效性的体感满意度；促进用户互动行为的活跃度，使其产生更多更好的评论、点赞、分享等互动。提升停留存和时长等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

岗位职责： 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

工作职责 1、有金融、保险行业智能客服工作经验优先 2、具有较强的沟通、协调和业务推动能力 3、做事有规划、有目标、结果导向 任职要求 1、推广在线客服应用，提升各服务渠道的覆盖率，制定和执行推广方案，拓展在线客服影响力； 2、在线客服相关的需求管理，包括承接、评估业务需求，设计业务方案，并推动落地实施，提交系统需求，跟进排期、进行测试以及上线后的功能验证； 3、建立和完善在线客服运营和品质指标体系，监测和分析运营数据，挖掘问题和价值； 4、通过智能客服会话日志，分析用户需求及痛点，制定合适的业务解决方案并推动落地实施，不断提升智能客服问题解决水平； 5、定期进行同行业调研和服务体验，了解行业动向，制定策略，推动在线客服的优化和完善。

工作职责 1、 参与多款智能硬件的质量保障，能根据业务特点、产品形态、系统架构等创建对应测试策略，确保项目按时高质量交付； 2、参与产品研发测试全流程，包括产品需求和技术方案的设计评审，测试计划和测试用例的设计，缺陷跟踪分析和定位，测试报告输出和项目复盘等； 3、搭建并维护测试环境确保高度稳定可用，优化产品研发测试上线全流程，提升测试工作的完成质量和测试效率； 4、根据质量能效指标发现质量与效率瓶颈，持续改进整体研发流程、迭代测试方案，提升整体研发效能。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上硬件研发/测试工作经验； 2、熟悉常用性能、稳定性等测试方案，精通测试和质量理论知识，独立完成复杂专项测试； 3、熟练掌握Python/JAVA等至少一种编程语言，具有白盒测试、工具开发和自动化测试经验； 4、具备良好的团队合作精神，善于协调沟通，具备较强的问题推动解决能力； 5、自我驱动能力强，对新技术有渴望和钻研的精神，在强大的团队中能不断的自我充实。 具备以下优先： 1、具有机器人、AI算法硬件相关测试、测试开发经验优先； 2、负责过整个硬件产品生命周期测试者优。

职位职责： 1、负责推荐系统白盒化探索，研究流量归因和推荐多目标关系，建设完善分析工具； 2、对接算法和业务运营，抽象用户需求提出解决方案，提升平台分析效率； 3、与研发、设计、算法与运营等团队开展协作沟通，保障项目效率，进行全球培训并负责优化更新迭代； 4、对业务保持高度好奇，有较强的自我迭代能力。 职位要求： 1、本科及以上学历，有治理平台、内容产品、内容平台等经验优先； 2、3年及以上工作经验，有显著业务收益、核心产品项目等经历优先； 3、以中英文作为工作语言，有较好雅思或托福等语言成绩、海外留学及工作经历者优先； 4、优秀的沟通及项目管理能力，较好抗压力，自驱意识强，具备独立解决复杂问题的能力； 5、良好的数据理解能力，逻辑思维能力强，具有探求心。

职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

工作职责 1.支持搜索推荐平台建设，支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发，并抽象沉淀到平台能力； 2.深入发掘和分析业务需求，充分理解业务，抽象和设计合理的技术方案； 3.系统代码编写，确保系统健壮性和稳定性，高质量交付等； 4持续以自动化手段提高效率。 职位要求 1.大学本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.有扎实的Java/Golang技术功底一种，深入理解一个或多个Java/golang领域，有较强的代码编写能力； 3.理解技术原理，熟悉设计模式及主流开源框架，elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 4.熟悉分布式系统的设计应用，了解多线程开发和基本的网络通信知识，3年以上互联网大型网站服务开发经验； 5.有过高并发，高可用系统的设计经验，或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先； 6.有算法工程经验优先； 7.热爱技术，对行业变化和技术有强烈的好奇心，勤奋好学，不懈努力，有良好的团队协作能力。

一、岗位职责： 1. 协同软件架构师针对特定计算平台设计智能驾驶软件架构 ； 2. 根据智能驾驶业务需求负责系统异构计算平台功能数据流业务实现 ； 3. 基于目标计算平台及软件业务需求实现高效数据吞吐，优化系统时延及计算资源开销； 4. 实现传感器抽象，硬件抽象，系统及软件模块业务和调度 ； 5. 实现基于SOA的智驾相关服务应用开发； 6. 针对智驾异构传感器，实现相关的高效数据流模块，支持上层应用业务。 二、岗位需求： 1. 本科或以上学历，计算机或相关专业本科及以上学位； 2. 精通至少一门编程语言（C++优先），注重编码规范； 3. 有异构计算平台研发经验优先，有智能驾驶功能研发方面经验优先； 4. 熟悉Linux操作系统；具有DDS，ROS，IPC, SHM等开发经验 ； 5. 良好的沟通表达能力，团队合作能力 。