• 20k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责以下工作中的一个或多个方面 —负责搜索query理解,主要涉及query分类、意图识别及结构化解析等算法优化工作 —负责通用垂类检索,主要涉及召回&相关性、排序模型及策略优化工作 —负责搜索混排策略,主要涉及异构混排、多目标、CTR&时长预估等模型及策略优化工作 任职要求: —具有一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理 —有query理解、搜索策略、排序等相关技术研究或实践经验者优先 —熟悉C/C++语言编程,熟练掌握linux平台、shell或python脚本编程。 熟练使用常用算法和数据结构 —热爱互联网,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:负责内容电商前沿的算法工作,深入理解内容兴趣电商行业。依托于字节跳动各大流量场景(抖音、抖音极速版、头条、西瓜等产品),帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,给同学们提供深入行业和成长的机会。 主要工作方向包括: 1、结合海量电商信息,通过数据挖掘和机器学习,参与算法选品体系建设,挖掘符合不同场景下的商品特征,提升抖音电商内,包括抖音极速版电商,抖音商城等不同场景的货品效率; 2、预测商品在流量/转化的表现,提升运营招商选品效率,并协助优化流量分发,进行用户体验的优化; 3、电商场景下计算机视觉,自然语言处理相关模型的优化与迭代,包括商城选品,直播间内容理解,直播间标签等算法建设; 4、探索机器学习,计算机视觉,自然语言处理等前沿技术,在电商场景下,进行前沿技术落地和前瞻性研究。 职位要求: 1、计算机、机器学习、大数据等相关专业; 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署; 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟悉C/C++或Python; 4、有以下领域之一的技术积累: a) 机器学习/数据挖掘; b) 自然语言处理:预训练、自然语言生成、对话、问答等; c) 计算机视觉:图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等; 5、实践动手能力强,相关竞赛和**学术会议(如KDD,ACL,EMNLP,CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先。在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先; 6、沟通合作能力良好,与团队融洽相处。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:负责内容电商前沿的算法工作,深入理解内容兴趣电商行业。依托于字节跳动各大流量场景(抖音、抖音极速版、头条、西瓜等产品),帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,给同学们提供深入行业和成长的机会。 主要工作方向包括: 1、结合海量电商信息,通过数据挖掘和机器学习,参与算法选品体系建设,挖掘符合不同场景下的商品特征,提升抖音电商内,包括抖音极速版电商,抖音商城等不同场景的货品效率; 2、预测商品在流量/转化的表现,提升运营招商选品效率,并协助优化流量分发,进行用户体验的优化; 3、电商场景下计算机视觉,自然语言处理相关模型的优化与迭代,包括商城选品,直播间内容理解,直播间标签等算法建设; 4、探索机器学习,计算机视觉,自然语言处理等前沿技术,在电商场景下,进行前沿技术落地和前瞻性研究。 职位要求: 1、计算机、机器学习、大数据等相关专业; 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署; 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟悉C/C++或Python; 4、有以下领域之一的技术积累: a) 机器学习/数据挖掘; b) 自然语言处理:预训练、自然语言生成、对话、问答等; c) 计算机视觉:图像视频分类、目标检测、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物体检测追踪等; 5、实践动手能力强,相关竞赛和**学术会议(如KDD,ACL,EMNLP,CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先。在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先; 6、沟通合作能力良好,与团队融洽相处。
  • 10k-14k 经验在校/应届 / 硕士
    数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    同学你好,这里是思特奇——成立于1995年的中国信息化建设创领者和信息通信行业的领军企业(股票代码:300608.SZ); 在这里,我们立足自主可控、研发创新,凭借领先的5G、云、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术,为政府和企业客户提供全面的数字化转型和智慧运营服务;同时拥有思特奇研究院和未来科技研究院为自主研发和科研创新保驾护航; 在这里,我们有目标有共识有理想,我们真诚以待、互相支持、团结协作,以能力与贡献体现价值; 在这里,你的成长有思特奇大学、专属导师制、未来之星训练营等完备的培养体系助力; 在这里,我们倡导以创造价值为基础的多劳多得,你的晋升有机会不受时间限制、支持跨级,无论你想成为专业大牛还是管理高手,我们为你提供舞台; 在这里,我们为大家提供有竞争力的薪酬以及完善的激励机制和福利保障体系; 在这里,我们有300+招聘需求覆盖多个省会城市,办公地点任你选择; 加入思特奇你将: 1.针对运维场景中的算法需求,针对业务场景进行需求的拆解,制定有效的算法方案; 2.数据的收集与分析,选择合适的算法,完成场景能力的实现;输出有效的算法可行性、验证测试分析报告; 3.持续跟踪算法运行状况,对算法进行持续的迭代调优,使其满足预期; 4、可完成对算法服务进行封装,支持算法服务对外开放;并可解决过程中的性能、数据处理等问题; 5、持续跟踪机器学习和深度学习前沿算法,能够将各类技术落地到细分场景中,实现业务价值变现。 如果你是: 1、国家双一流院校研究生学历,计算机、网络工程、系统工程等相关专业; 2、熟悉文本分类、语义识别等常用NLP算法; 3、熟悉异常检测、关联关系挖掘相关算法; 4、熟悉主流推荐算法常用模型并理解其背后原理,熟练使用至少一种深度学习框架如Tensorflow/Pytorch等; 4、熟悉Python,具有良好的代码习惯; 5、具备较强的学习能力,愿意分享,团结协作,积极承担责任,有好奇心,喜欢面对不同的挑战。 诚挚欢迎你加入思特奇,和我们一起“仰望星空 缔造未来”! 投递方式:通过“思特奇校招”微信公众号投递——根据“地点”,“岗位”选择投递——推荐官(崔娇娇)——笔试(自动获取)——测评(笔试通过后自动获取)——初试(线上)——复试(线上)——offer 投递说明: 1.一定要选择推荐官,hr根据推荐官筛选处理简历; 2.及时做笔试和测评,相关链接有时效性,测评通过者优先安排面试; 3.链接会有短信提醒,或登录“思特奇校招”微信公众号——我的应聘中查找 4.同一技术岗位,仅需投递1次,面试会根据候选者意愿优选安排工作地点
  • 18k-35k 经验3-5年 / 硕士
    金融,数据服务 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与公司核心机器学习算法设计与开发,成果将应用于各产品线,包括但不限于金融信贷场景的预测、推荐、优化,税务政务工作的稽查/检查/服务等领域; 2、负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究和项目落地工作; 对深度学习,计算机视觉、自然语言处理等领域提供模型支持; 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、统计学等相关专业; 2、有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力; 3、熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法,扎实的机器学习技术基础,统计理论,有相关研究或工程经验; 4、能够熟练应用统计学模型,例如逻辑回归,决策树等模型; 5、扎实的编程基础,熟悉 Python/R/Java 等编程语言,熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力; 6、在以下至少一个领域有深入的研究: 统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 图模型,概率统计,最优化方法等);语义理解检索 (如知识图谱表示,结构化预测,语义解析,信息检索,知识挖掘等); 7、深度学习研发背景(CNN/DBN等),熟悉至少一种深度学习训练工具(Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等); 8、良好的英语听说读写能力。优秀的逻辑思维和独立思考能力,对数据有敏锐的直觉,善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 硕士
    企业服务,人工智能,工具 / 天使轮 / 15-50人
    职责描述: 1. 负责机器学习/深度学习算法的工程实现与整合; 2. 负责机器学习算法的测试; 3. 参与设计并实现与机器学习相关的、或服务于它的软件模块。 任职要求: 1. 拥有计算机、电子工程等相关方向的学士或以上学位; 2. 有扎实程序开发能力、非常熟悉软件设计模式、并有丰富的实践经历; 3. 极其熟悉Python科学计算、能较好的使用C++对计算进行加速; 4. 对机器学习算法的实现有一定的了解; 5. 熟悉深度学习框架,诸如tensorflow或pytorch者从优; 6. 动手能力强,能够快速进行思路验证与算法实现; 有基于算法解决现实问题的经验; 7. 自我驱动,对于有优化算法设计、实现有热情;有较强的沟通、协作能力。 欢迎了解公司官网:www.unianalysis.com
  • 50k-100k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、设计、构建和部署有效和创新的机器学习解决方案,以提升电子商务领域多种核心功能的智能化,例 如推荐、搜索、个性化和图像处理 2、构建机器学习基础设施、数据管道和生产级别的服务 3、了解最新的机器学习技术和开源解决方案,构建原型并评估生产中的适用性 4、为团队成员提供指导并持续改进工程实践 5、在高速发展的初创企业环境中工作,采用敏捷开发,快速有效地完成工作任务 任职要求: 1. 熟练掌握机器学习/深度学习相关算法原理 2. 对图像、图神经网络、推荐、对抗学习等领域有经验者优先 3. 对联邦学习、多方安全计算、差分隐私等方向有经验者优先 4. 有探索研究能力,在国际会议或期刊有论文发表者优先 5. 有python或C++等开发经验,了解主流机器学习框架(TensorFlow、Pytorch等)编程者优先 6. 有良好的学习能力与沟通能力,有探索专研精神
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,人工智能服务,物联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 工业自动化设备的预测性维护、故障预警分析,异常分析、参数推荐等; 2. 能源设备的分析建模,实现节能减排、能耗优化; 3. 运用机器学习、能源机理等相关技术,分析数据,挖掘关键因素,建立模型,优化核心决策。 4. 编相关专利与其它项目类文档; 任职要求: 1. *****本科及以上,能源与动力工程,电气工程,控制工程、优化理论、统计学等相关专业; 2. 掌握常见机器学习算法模型及原理,如LR、GBDT、xgBoost、决策树等; 3. 熟悉Linux系统,熟练掌握Python语言,能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验; 4. 有工业领域设备预测性维护、能源优化建模项目经验者优先。 5. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力;
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、基于拼多多电商物流生态数据,通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 2、研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 3、工作内容包括但不仅限于:送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 岗位要求 1、统计学、数学、计算机硕士以上学历,3年以上机器学习算法相关工作经历 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法,如deepFM,xgboost,lightGBM 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析和建模、数据挖掘、机器学习经验 3、熟练运用HQL,Python, Spark, TensorFlow/Keras等工具
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / A轮 / 150-500人
    职责描述: 1、通过机器学习、数据挖掘等技术,结合业务知识,建立金融数据挖掘模型,解决业务问题; 2、负责基础算法库、建模工具和框架的开发工作,不断对已有算法、工具和框架进行优化,提升模型效率; 3、理解数据内容、业务场景需求,并选择适合的技术解决方案。 任职要求: 1、模式识别/数学/计算机/信息类相关专业,本科; 2、至少熟悉目标检测、人脸识别、OCR,车牌识别等方向中一种,并有相关项目经验; 3、熟悉Pytorch、Tensorflow等常用开源深度学习框架; 4、熟悉Python、或Java、Scala、C等编程语言; 5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识; 6、有较深的理论功底、熟悉AI算法、数据结构,熟悉机器学习基本理论与方法; 7、了解爬虫技术、反爬机制、熟悉js逆向,scrapy框架等。
  • 35k-65k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手安全策略模型的研发; 2、对接业务需求,与产品运营保持顺畅的沟通衔接,持续提升业务能效; 3、深入理解业务本质,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题; 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、熟练掌握1门以上编程语言,python/c/c++优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解; 3、熟练使用常用机器学习/深度学习开源框架,如:scikit-learn,Pytorch/TensorFlow等; 4、具有自然语言处理或者计算机视觉相关的背景或者项目经验; 5、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    其他 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责数据分析、建模、可视化等工作; 2、分析数据源,选型和试验各种分析建模方法,构建合适的数据分析模型; 3、结合数据特征,模型方法,构建合适的可视化方式,展现数据价值; 4、持续根据和引入数据统计方法,机器学习方法等。 任职要求: 1、计算机、统计学、运筹学、数学相关专业,本科及以上学历,1年以上工作经验,有电力行业工作经验者优先考虑; 2、具有扎实的建模基础,丰富的大数据分析、数据挖掘经验,设计并落地过端到端算法解决方案; 3、熟练掌握机器学习常用算法:时序回归、LightGBM/XGBoost、随机森林、决策树、协同过滤、SVM、回归算法等; 4、熟悉神经网络,可以使用至少一种深度学习框架PyTorch、TensorFlow等,进行建模、训练和部署;熟悉RNN/CNN/LSTM等模型; 5、掌握C++或Python编程,熟悉常用的数据结构和算法; 6、做事主动,学习能力强、性格开朗,为人踏实,良好的团队合作精神。
  • 8k-14k·13薪 经验1年以下 / 硕士
    移动互联网,信息安全 / 不需要融资 / 50-150人
    工作内容: 1.完成最新医疗信号智能处理方面文献调研与分析 2.利用仿真工具实现时序数字信号的预处理、特征提取及机器学习算法仿真 3.完成智能算法优化、文献算法复现 4.定期完成文献分享交流 技能要求: 1. 熟悉Python或Matlab等工具,熟悉数字信号处理方法及常用机器学习算法,动手能力强,能独立进行医疗数据仿真处理 2. 具备良好的英文读写能力,通过CET-6者优先 3. 具备较好文献整理能力,有科研论文写作经验、专利撰写或者申请书撰写经验者优先 4. 具备良好的沟通交流能力和学习能力,对遇到的问题能主动寻找解决方法
  • 20k-35k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    工作职责: 1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法,根据业务的需求进行建模。 2、从海量数据中发现问题,在数据发生异常时及时感知数据反映的业务问题,从数据中找出问题,挖据数据中的核心商业价值,指导业务决策。 3、参与模型专题的设计、实现、算法调优、模型优化、业务验证、模型投产。 4、参与项目的落地开发,作完成模型应用和模型优化。 岗位要求: 1、重点大学硕士及以上学历,统计学、数学、应用数学等数学类相关专业,具备复合专业背景者优先。具有2年以上数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。 2、熟悉常用机器学习、数挖算法及原理,并具备相关项目经验,有金融,保险,快消的业务背景优先。 3、精通SQL,熟练掌握至少一门数据分析编程语言,如:python,熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台。 4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力,具备很强的学习和钻研能力。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户画像体系、时空知识体系,并搭建全站核心数据资产管理平台; 2、深入业务场景,利用全站海量多维数据,综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法,探索平台新的业务增长点,为各类业务系统提供特征和模型支撑; 3、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。 任职要求: 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地; 2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言; 有大数据计算、分布式算法开发经验; 3、好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣。 4、本科及以上学历,5年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验; 5、有较强的数理统计和挖掘算法功底,灵活使用Python/SQL; 6、熟悉Hadoop、Hive、Spark,对数据仓库、特征工程有正确的认识;