岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行建模、预测和分析，以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案，包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法，以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台，以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作，开发数据需求和解决方案，以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案，以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准，确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验，熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神，能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉，如ACM、Kaggle等。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

工作职责 1、 负责汽车金融业务各环节策略迭代分析，基于分析挖掘，提出策略优化建议； 2、 负责汽车金融业务贷前、贷中及存续期监控，及时发现问题并提出解决方案； 3、 负责数据源引入测试与评估，合理应用各类风险相关数据，完善用户画像体系，开展特征挖掘和规则策略探索； 4、 完成领导交办的其他工作事项。 任职要求 1、大学本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融等相关专业； 2、3年及以上零售信贷业务策略及数据分析经验，有汽车金融行业零售信贷相关经验优先； 3、3年以上熟练使用SQL、Python、SAS、R等主流数据分析软件的量化分析能力 4、工作细致，认真负责，优秀的逻辑思维能力、团队合作力、沟通协调能力及抗压能力； 5、具备良好的职业道德素质和职业操守。

职责描述： 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求： 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验； 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先； 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;

岗位描述： 1、理解业务场景，深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论； 2、合理地将分析、模型结果展示输出，包括不仅限于分析报告、可视化工具等 ； 3、提供封装成脚本或服务的算法模型，与其他业务模块对接集成。 岗位要求： 1.***本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有数理统计理论基础； 2. 熟练掌握Python开发语言,熟练掌握数据库及sql,熟悉Numpy,Pandas,Matplotlib,Pytorch,Tensorflow等框架者优先； 3. 熟练掌握机器学习相关模型算法（决策树，多元回归，聚类等）； 4 具备一定的开发能力，熟悉shell命令/爬虫/docker/git等工具者优先； 5. 具备较强的逻辑分析能力及良好的团队合作能力。

岗位职责： 1、完成整体及各团队的绩效跟进及核算。监控绩效指标波动情况，拆解绩效波动原因，助力业务推进；根据业务变动情况进行底层数据整合和基建、结构优化及迭代，提升决策效率； 2、深入业务，确定重要业务指标口径，完成报表构建及指标监控及波动拆解，包括但不限于作业核心过程指标的系统化构建及监控、各作业团队作业情况实时监控； 3、以提升绩效及作业效能为目的，根据不同用户类别进行营销策略的制定、效果追踪及分析、进行策略复盘及迭代，实现一定成本要求下的产能释放最大化。 任职资格： 1、***本科及以上学历，专业优先级：数学、统计、运筹>理工科； 2、2-4年数据策略工作经验，有电销或互联网金融商业分析工作经历者优先，期望有互联网/银行/消金/助贷机构分析背景；对数据敏感，具有较好结构化思考问题能力及业务理解能力； 3、熟练掌握SQL、EXCEl等常用数据分析工具，熟悉数据分析原理及框架。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

岗位职责： 1、根据业务方向，建立发现精彩APP的运营状况业务指标体系； 2、监控运营数据，结合信用卡核心业务和增值业务分析业务问题和产品改进方向； 3、负责APP各项功能、活动(如营销、产品上线和策略调整等)的策略分析工作，评估业务效果，供部门和卡中心决策参考；； 4、关注和分析行业动态和趋势，关注大数据前沿研究与应用，思考并提高发现精彩APP活跃、留存与转化率。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、金融、经济等相关专业优先； 2、有2-3年电商/数据服务/互联网公司的数据分析经验； 3、具备一定的数据分析能力，掌握常见的数据分析方法，熟练运用Excel、SQL，掌握Python等数据分析处理技能优先，具备数据统计分析经验； 4、具备较好的工作主动性和责任心，勤于思考，具备团队合作精神和创新精神。

工作职责 负责支持科室相关业务的数据分析、引擎部署、系统建设推进等工作，具体包含： 1、负责统一授信、集团客户管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，与风险经理合作开展对公客群数字化运营； 2、负责客户资金用途管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，通过对客户资金流向、结算等数据进行深度挖掘分析，赋能部门数字化合规经营能力； 3、负责无还本续贷的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，支持条线风险缓释和化解工作； 4、负责科室内相关策略引擎的部署和优化； 5、协同风险经理完善系统功能、推进落地重大项目需求。 任职要求 1、本科或以上学历； 2、数学、计算机科学、统计学、经济学等相关专业，具有较强的逻辑思维能力和较好的编程能力，熟练使用sql/python等编程语言； 3、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强； 4、有相关数据分析实习经历，金融行业实习经验优先。

岗位职责： 1.深入了解小微信贷产品的业务场景、客群特征和风险模式，贯彻落实全行小微信贷授信和风险管理政策，制定与业务模式匹配的风险管理框架与流程。 2.负责小微企业业务的数据分析，参与制定小微企业客户的授信、预警和反欺诈策略，并根据量化分析结果进行迭代优化。 3.开展内外部数据验证及引入运用，不断提升小微企业授信、预警警、反欺诈策略的准确性。 4.开展前述策略的定期监控，优化监控内容，确保策略准确性、合理性，处理策略规则的日常运维。 岗位要求： 1.***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业。 2.熟练使用 SAS、Python、Sql、R等分析和建模工具(至少一种)，工作中能独立撰写代码。 3.具有良好的团队合作精神和沟通表达能力，性格开朗。工作细心踏实，逻辑清晰，具备较强的责任心和抗压能力。愿意在银行信贷领域做长期的职业规划。 4.具有至少5年以上策略分析及建模等相关工作经马验，有丰富的小微企业策略分析、风险模型等相关经验者优先；熟悉小微企业授信政策者优先。

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

职位职责： 1、负责抖音生活服务内容方向的数据分析工作，提供洞见以支持业务决策，帮助业务实现快速的规模成长； 2、深入探索并分析业务数据，建立清晰的数据指标体系，并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求，识别关键问题，制定具体、可执行的策略，并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、设计业务相关的数值策略和评估方式，监控核心指标并进行异动归因，使用A/B测试等方法进行相关的量化评估，构建健全的数据分析体系； 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题，找到可以改进或提效的机会，给出具体可行的优化建议，并推进落地带来业务实际提升。 职位要求： 1、拥有本科及以上学位，3年以上的数据分析经验，统计、数学、商业分析等相关专业优先； 2、有本地生活、内容等相关行业从业经验优先，熟悉作者运营/评价/榜单/作者运营体系/内容生态，且有相关分析经验者优先； 3、具备解决复杂问题的数据分析能力，能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验； 5、目标导向，具备良好的沟通表达能力，能够跨部门沟通和处理问题，具备一定的自驱能力，能够快速适应变化。

工作内容： 包括不限于保险业务条线的续期续保及客诉监管相关的数据分析工作，通过精细化数据探查和策略分析优化，提升业务效率，降低客户投诉率，并持续优化用户体验。 1. 续期续保策略优化：保险业务条线的续期续保模块，负责完善续期续保指标体系。通过深入分析业务数据，为业务决策提供可落地的策略优化建议，提高续期成功率和收入。 2. 代扣效率提升与挽退催缴支持：持续监控代扣稳定性和实收情况，对异常波动进行精确定位和分析。深入探查收银台及业务模式，提升代扣效率，优化挽退催缴策略，增加续期续保收入； 3. 咨诉分析与监管合规：深入探究支付模板咨诉数据，发掘降低咨诉率的关键因素，并推动相关部门实施改进措施。与各业务部门紧密协作，共同降低监管投诉风险，确保公司业务在合规框架内稳健发展。 4. 全路径服务优化与客服效率评估：打通私域、客服、电销、投放等全路径服务体系的数据流，建立客服进线监测指标体系，全面评估客服团队的服务质量和效率，为提升整体用户体验提供坚实的数据支持。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先，5年以上数据分析或相关领域从业经验，有保险业务或金融行业背景者优先； 2. 熟练掌握SQL和Python，具备复杂查询和性能优化的能力，进行数据处理、分析和可视化； 3. 具备较强的业务思维能力，能够快速理解业务场景和需求，提供合理的数据解决方案；有独立承接整个模块数据对接的经验，对数据流转有深入的理解； 4. 具备分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能够从海量数据中提炼出有价值的信息； 5. 能适应快节奏的工作氛围，具备较强抗压能力。良好的团队合作精神，与上下游有效沟通和协作。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。