工作职责 1.统筹网络架构规划、设计，对新技术的跟踪、预研、及引入工作，负责网络面向数字化、场景化、自服务化技术架构规划及落地，积极跟踪并分享国内外最前沿的网络技术，结合业务需求推动网络架构的演进方向及推广落地，引领团队始终保持网络的先进地位； 2.承接业务部门、集团客户和外部客户的云网络需求，进行需求分析，提供云网络解决方案，密切关注客户需求和业界动态，协调不同产品团队，推动网络解决方案的落地交付，促进网络产品的迭代更新； 3.调研行业IT治理数字化转型方案和趋势，推进网络系统数字化转型和升级,设计基于场泉的端到端闭环流程，不断提升网络智能化和自动化能力； 4.负责网络数字化转型用户调研, 需求分析及设计落地，提升云网络投产效率，降低人因风险, 保障网络安全可靠运行； 5.完成相关项目管理及需求迭代等工作, 完成领导安排的其他工作。 任职要求 1. 本科及以上学历，5年以上云网络产品或数据中心网络相关工作经验； 2. 熟悉相关场景，网络解决方案及架构，包括不限于，如：骨干网，广域网，办公网，云网络或容器网络； 3. 有丰富的云网络或基础网络产品项目拓展经验，有云网络架构师工作经验，或网络数字化转型领域相关经验者，优先考虑。2、具备大型数据中心网络监控体系及自动化运维体系规划建设和实施经验； 4、熟悉传统网络协议，比如OSPF、BGP、ISIS、MPLS的使用场景，熟悉云数据中心网络，比如OVS、SDN、VXLAN/EVPN、容器网络等技术； 5、具备丰富的网络架构设计及实施经验，积极主动思考，自我驱动力强； 6. 思路清晰，具备良好的沟通协调能力及语言表达能力，良好的团队协助精神，积极主动，有良好的抗压能力； 7. 有HCIE、CCIE证书者，优先考虑。

工作职责 参与平安健康险业务中后台平台的建设，负责架构设计和开发建设，带领团队参与平台核心技术攻坚和核心模块的代码贡献，实现规划的业务和技术目标；可在某些方面形成突破；参与平安健康险业务平台的架构演进的方向决策和关键能力设计。 1、参与核心业务系统架构设计，提供解决方案，完成需求评审、设计、编码工作，对所负责系统模块的代码质量、代码缺陷修复、新功能开发、开发进度管理工作负责； 2、参与保险业务前/中后台规划，负责所在领域的架构、技术治理，前瞻挖掘业务及技术的突破点，提出专优化方案，推动技术创新； 3、作为技术领域的专家，同业务、产品部门互动，并能积极主动与其他技术团队进行有效的沟通和交流，促进技术进步和业务创新。 4、根据平安健康险战略方向和保险行业市场的动向以及公司当下的业务重点规划制定目标架构，年度规划并推动落实，评审应用架构方案，负责核心功能的架构域代码模板的编写，协同上下游团队予以改善。 任职要求 1、本科及以上学历，编程基础扎实，具备良好的数据库结构、设计模式、数据库、网络等基础知识，精通java语言：熟悉OOP、反射、jvm、io、多线程，对常用框架如Spring、Mybatis等有深入的应用和优化经验，了解框架原理及实现机制； 2、具备5年以上的行业（保险、银行、或者理财等）架构师经验，有创新业务（如互联网金融、互联网保险）的架构落地的经验，熟悉DDD领域架构方法论、有领域驱动设计的经验，有结合监管合规风险识别的架构设计经验； 3、熟悉保险核心业务和风险管理要求以及监管要求，较强的沟通协调能力和独立分析、判断能力，能独立开展工作，具有金融行业系统应用架构工作经验者，熟悉行业业务模型和应用架构模型者，优先考虑； 4、有较强的逻辑分析及文字表达能力者，优先考虑。

岗位职责： 1．主导大型分布式系统项目的架构、设计和编码落地； 2．参与技术调研，创新优化，新技术引入等前瞻项目，发现当前架构的痛点，并采用合适的解决方案、新技术进行优化； 3．对前沿的技术有很好的学习和探索意识，能引入并落地； 4．有丰富的开发经验和架构经验，参与基础服务优化，做到高性能、高可用、可扩展； 5．主导公司级别IT技术标准与规范，并能确保进行规范的落地与执行。 任职要求： 1．985本科或211硕士研究生学历，有高级系统架构师的职称，7年以上企业级系统的架构设计经验，以系统架构师身份主导过3个千万级别的项目实施。 2．数据结构/算法基础扎实，熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验者优先； 3．精通Spring Boot及Spring Cloud或者Dubbo等微服务治理框架，并了解机制和原理； 4．精通Oracle、Mysql、MongoDB等主流数据库，精通SQL语句性能优化，熟悉NoSQL； 5．对中间件，如分布式缓存，消息队列，分布式搜索引擎，分布式数据库有深入的了解； 6．熟悉Linux环境下开发部署，了解Shell/Python编程； 7．熟练掌握设计原则，灵活运用设计模式； 8．熟悉DevOps,对于docker/Swarm/k8s等技术有深刻的理解； 9．具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力，有团队管理经验优先。

岗位职责： 1、负责社交平台和各种娱乐场景交叉领域的架构设计和突破； 2、负责项目的整体框架设计、核心代码开发、设计及开发评审，制定合理的技术路线， 解决系统建设、开发效率、运行质量、用户体验中的问题； 3、开发和维护统一的软件开发架构和规范，对系统的重用、扩展、安全、性能、伸缩性、简洁等做系统级的把握，为技术决策提供规则； 4、改进开发工具或开发方法，提高效率，培训开发人员并支持技术难题解决。 任职资格： 1、本科及以上学历，6年以上服务端工作经验，至少2年以上的架构师经验; 2、编程基础扎实，具备良好的代码编写习惯和结构组织能力，精通Java语言和一门底层语言（例如：c语言），熟悉多种脚本类语言； 3、精通软件架构、设计模式，有丰富的分布式系统分析与设计经验。深刻理解模块化设计思想，掌握可重用、扩展构架机制，对典型的高并发可伸缩性架构有深入的理解和应用； 4、精通数据库逻辑设计、物理设计、查询优化、整体性能调优； 5、熟悉主流开发库、框架的实现原理及有多层体系架构实际设计经验，对常用的如 Spring、Netty、Redis、MQ 、OpenResty（Nginx）、K8S、Zookeeper等有较深刻全面的理解及较丰富的开发实战经验； 6、熟悉一种应用层网络协议的实¬现或设计，例如：XMPP、MQTT； 7、掌握Linux 操作系统，熟悉shell的使用； 8、对计算机技术有热情，学习能力和抽象能力强； 9、具备一定的技术培训能力和领导能力，具备较强的计划、组织、协调、沟通及分析能力，具备优秀的职业素养和团队协作精神、敬业精神，能承受工作压力。

职位描述 1、为快手百亿级广告变现平台提供通用的基础设施、研发框架、运维工具等； 2、保障广告系统的可用性及稳定性； 3、参与设计与实现百TB级别容量的通用存储平台，包括单机过百万的高性能存储引擎、可扩展的数据存储服务、元数据管理服务等； 4、业界前沿架构与技术的探索与落地。 任职要求 1、至少精通一门主流服务端开发语言，如：C++、Java、Golang；熟悉一门脚本语言，Shell、Python等； 2、有分布式系统开发经验，包括分布式存储服务，计算平台，高并发实时服务等；了解分布式系统理论； 3、较强的问题分析与解决能力，能够归纳抽象问题并能给出系统的解决方案； 4、具有良好的团队合作意识和沟通能力，责任心强。 加分项： 1、有主流存储引擎、数据处理框架（Rocksdb、MySQL、HBase、Flink、Storm等）使用或开发经验； 2、有基于Docker、Kubernetes的容器化运维经验； 3、开源社区活跃贡献者。

职位描述 1、负责百亿级流量的广告匹配召回引擎、商品召回引擎、商品广告排序引擎研发； 2、优化商品广告的创意框架引擎，实现千人千面的商品广告推荐； 3、设计合理的策略调度框架，提升迭代效率；设计高性能框架，降低资源成本。 任职要求 1、扎实的编程基础，熟练掌握C/C++，具备独立设计编码落地能力； 2、拥有大规模分布式系统的设计和研发经验，掌握复杂系统下的调优经验； 3、具备完备的独立思考和文献阅读能力，能独立完成解决方案； 4、团队协作意识，兼容并蓄，使命驱动。 加分项： 1、熟悉高性能编程，对体系结构和编译原理有深入理解，有良好的代码调优经验； 2、具备大规模（广告、推荐、搜索）引擎的架构设计和研发经验； 3、高迭代效率下的策略调度框架设计经验。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业； 2、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验；熟悉Bert、GPT3等预训练模型，对相关任务技术有深入理解（如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等）； 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，能预判1~3年的技术方向，并提炼和转化为团队的技术项目； 4、扎实的编程技术，熟悉 python/C++/Golang等编程语言； 5、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能组织团队攻坚开发。

职位职责： 【团队介绍】我们致力于建设行业**的集成平台，助力解决企业内的信息孤岛问题。通过可视化、无代码的方式让懂业务的人员能够轻松将企业内的多个应用无缝连接，轻松将多个系统之间的人员、流程、数据打通，提升信息流转效率，提高创新效率。 1、搭建iPaaS平台，构建连接器框架，高效支持高性能、高可靠的企业级业务流程集成； 2、搭建数据集成平台，构建可靠稳定的异构系统数据同步系统； 3、参与团队的产品、技术方案制定，推动落地和产品PMF； 4、把控团队技术方向，保持业内领先的技术架构； 5、制定团队质量标准，持续提升团队开发效率和质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，具备后端架构设计经验优先； 2、有扎实的编程能力和代码品位，可以写核心代码； 3、熟悉后端研发的常用技术包括而不限于：存储、缓存、RPC、MQ、微服务等； 4、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能自驱并持续学习； 5、有技术前瞻性，熟悉行业发展趋势，有见地。

工作职责: 1、项目策划阶段，能基于客户需求和ERP系统的技术架构，帮助客户设计合理的部署方案，对ERP系统原厂的部署方案进行评估和建议； 2、设计阶段，在充分了解蓝图方案后，对业务方案落地的技术方案提出合理建议，并帮助客户对ERP系统原厂的技术方案进行评估和建议； 3、实现阶段，能带领团队快速学习并承担相应的开发工作； 4、运维阶段，设计落实技术管理体系并承担相应的技术支持； 任职资格: 1)JAVA从业经验10年+，深刻了解JAVA体系的各个技术流派，熟悉微服务架构体系，精通分布式、延展性、可扩性架构设计，具备大并发、高容错性、高负载环境下的系统开发及优化经验，对前沿技术有敏锐的感知和充分的了解； 2)拥有扎实的技术深度和广度，参与项目开发的全部过程，包括确认需求、系统分解、技术选型、制定技术规范，负责在整个项目中对技术活动的指导和协调； 3)拥有Oracle/用友/金蝶等erp系统技术架构设计相关经验者优先，能够应对个性化需求对ERP架构带来的挑战； 4)对Saas、Paas有丰富的经验，能快速从零基础了解一个基于Saas、Paas技术的ERP系统的技术架构和原理，并结合自身经验和技术能力，对此系统的架构、系统分层、关键构件、接口设计、部署、开发、优化等方面快速接手；

【工作内容】 1、前端组件库的开发、维护和架构设计，带领项目成员实现并持续优化； 2、大型前端项目的架构优化、重构工作（例如审批平台、架构平台） 3、通用的业务模块开发，参与团队的技术产品建设，通过技术的落地服务团队和业务。（例如表单引擎、生态接入平台等） 【岗位要求】 1、热爱前端行业，喜欢挑战。喜欢动手折腾和钻研各种前端技术。 2、 良好的逻辑思维能力和编程能力。有数据结构和算法基础，熟悉常见设计模式和编程思想，能够编写出高可维护的代码。 3、熟练掌握移动端H5开发，浏览器API、前端框架（React、Vue、Angular任意）、工具链（babel、webpack）、debug手段等方面均有良好的知识储备，不光知其然还知其所以然。 4、有热情有活力，开放的心态，主动作为，有责任感，自省自驱。

岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;

职位描述： - 针对不同类型的IoT设备，设计特定的指纹提取方法，通过分析交互流量提取设备独有的特征指纹，进行工程化（建立设备的认证指纹库），作为各类设备认证、分类的重要依据； - 负责DPI功能模块的设计和开发； - 负责物联网、车联网、工控网等特定流量特征分析等； - 负责DPI安全研发团队的代码review和技术管理。 任职要求： - 5年以上C/C++开发经验，编码能力优秀，动手能力强； - 深入掌握Linux内核或DPDK开发之一； - 对各类通用TCP/IP协议、IoT设备和工控设备的通讯协议有深刻的理解； - 了解正则匹配、加解密算法、数据挖掘、逆向分析等技术，熟悉深度包检测(DPI)等网络安全产品开发经验者优先； - 具有防火墙、IDS/IPS、抗攻击、入侵检测、流量监控系统/上网行为管理系统开发经验者优先。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责 1.参与客户数字化转型项目的顶层设计和整体咨询规划项目，能够理解客户的业务需求和目标，提供相应的数字化转型方案和规划。 2.熟悉云原生技术，能够设计和选择适合客户的分布式系统架构，包括云上服务、软件的技术选型、架构设计等。 3.设计和规划系统上云、迁移和业务割接方案，确保客户的业务能够顺利迁移到云平台上。 4.绘制用户企业应用集成关系图，设计和规划企业应用总线或集成总线，确保不同应用之间的有效集成和交互。 5.根据客户的业务场景需求，设计适合的高可用、容灾及业务双活架构方案，确保系统的稳定性和可靠性。 职位要求 1.10年以上应用开发技术和应用架构相关工作经验，并在技术设施外包、技术架构解决方案、领导解决方案团队等领域拥有5年以上的工作经验： 2.深刻了解Netty、Kafka、Redis、Zookeeper等常用中间件的应用，熟悉常用设计模式； 3.熟悉网络编程，具有设计和开发对外API接口经验和能力； 4.熟悉Linux编程体系，对系统内核的处理机制有一定了解； 5.对容器、K8s的架构体系以及微服务的本质有较深了解，有实施过企业容器环境开发经验者优先； 6.对分布式技术、低代码、微服务架构、容器技术、消息队列、多技术栈、存储等相关技术领域有一定了解； 7.熟悉数据集成工具，了解数据集成产品技术，如Camal，Talend，DataX等；熟悉开源ESB产品，如Mule, Servicemix等；熟悉敏捷开发Scrum流程； 8.对工作流平台、技术中台、数据中台、公私有云等企业技术平台有简单了解； 9.有大型分布式、高并发、高负载、高可用性、多子系统、多租户系统设计经验者优先； 10.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业； 11.有政企用户信创国产化设计经验优先。

1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。