工作职责: 1.打造贝壳的高性能存储解决方案及推动系统落地, 支撑模型开发的全链路，提高深度学习开发效率以及加速模型训练。 工作内容: 1.调研并设计高性能存储解决方案; 2.高性能存储系统落地及业务适配； 3.提高系统的吞吐及稳定性，建设完善的监控与运维体系. 任职资格: 1. 3～5 年以上后端开发经验； 2.熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、数据库、网络等基础原理； 3.精通 Golang 或至少一类后端编程语言（C++/JAVA/Python 等）且具备快速转向 Golang 的能力； 4.有分布式的软件架构设计、开发和运维经验，能快速定位和调试问题； 5.有良好的测试习惯以保证高质量软件的产出； 6.优秀的沟通协作能力、分析解决问题能力和学习能力； 7.熟悉 juicefs、alluxio、fluid等系统优先；

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责： 1、负责深度学习算子或图像算法的性能调优，提升AI、CV项目在全平台的性能体验、降低服务器的成本 2、负责深度学习模型的训练性能，降低模型训练成本 岗位要求： 1、本科以上学历，专业不限 2、熟练使用C/C++、Python语言编程 3、熟悉Pytorch、TensorRT、OpenVINO等框架者优先 4、掌握CUDA，ROCm，OpenCL，OpenGL，DirectX等GPU编程能力的优先 5、熟悉Stable Diffusion算法优先

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： *与芯片设计人员合作，开展高性能算子库的需求分析； * 负责在众核计算芯片上实现各类AI算子库以及基础数学运算库； 职责要求: *计算机、数学、物理、微电子、通信、自动化等相关专业 *有实际开发经历，具有较强的程序设计和实现能力，具备良好的计算机体系结构、操作系统方面的理论基础。 * 熟练掌握 C/C++/汇编中的一项或多项； 满足以下一种或多种条件者优先（没有下述任何经验的也可投递简历）： 1. 熟悉高性计算能库，如TensorRT、OpenBLAS、MKL、cuDNN等 2. 熟悉MPI/CUDA编程 3.精通linux环境下C++编程

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： •针对国产高性能计算部件，设计和优化多种类应用场景下的高性能计算算法，如信号处理算法、矩阵算法等 •根据项目需求，完成高性能计算工具和框架的优化； 职责要求： •计算机、电子、应用数学等专业硕士及以上学历； •熟悉计算机体系结构、计算机组成原理、操作系统、编译器者优先。 •有代数矩阵运算、信号处理、图像处理算法在不同处理器上移植和调优经验的优先； •有志于从事高性能计算、异构计算者优先。

职责 -负责深度学习推理引擎的优化工作，主要针对GPU、CPU以及自研语音芯片 -负责深度学习算法在多终端工程优化和落地 -负责深度学习模型训练框架的高性能计算优化工作 要求 -精通C/C++编程，编程习惯和功底扎实优秀 -对深度学习算法有一定了解，具备将复杂问题进行数学建模的意识和能力 -对高性能计算\分布式计算\异构计算\编译系统等有了解，有过mpi、gcc、gpu等开发经验加分 -了解多线程加速，DSP相关移植，单指令多数据加速，进程间通信，有过DSP的指令集以及加速方法开发经验的加分； -沟通能力和团队合作意识强，热爱挑战，踏实勤奋

【岗位职责】 ·参与GPU-RDMA端网协议与算法的设计、开发与调优工作。 ·参与GPU高速网络通信库的设计、开发与卸载加速工作。 ·实现高性能网络的状态监控、配置校验和故障定位。 ·与团队成员协作，进行技术攻关，提升系统可扩展性和稳定性。 ·与芯片厂商合作，开展网络新硬件、新协议和新架构设计。 ·跟踪和研究面向GPU集群的分布式系统优化技术和BDMA网络通信技术 【岗位要求】 ·计算机科学、通信工程或相关领域的学士、硕士或博士学位。 ·扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言，如C、C＋＋、Golang等。 ·深刻理解高性能网络协议栈、网络处理器体系结构、数据中心网络、分布式系统。 ·精通集合通信、拥塞控制、流量调度、路由查找、网络校验、拓扑设计等。 ·熟悉Linux内核协议栈、DPDK、RoCEv2、NCCL、MPI、UCX等底层驱动和通信接口。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发，大规模矩阵求解，优化问题等。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

1.负责机器学习分布式训练方向的工作，系统开发、高性能优化 2.熟悉分布式训练框架，熟悉数据并行、模型并行、流水线并行等常见并行策略 3.有大规模分布式训练性能优化的相关经验，支持过多机多卡的分布式并行任务训练和性能调优 4.熟悉cuda编程，网络吞吐性能优化，可对神经网络特定layer进行深层优化

1.负责机器学习分布式训练方向的工作，系统开发、高性能优化 2.熟悉分布式训练框架，熟悉数据并行、模型并行、流水线并行等常见并行策略 3.有大规模分布式训练性能优化的相关经验，支持过多机多卡的分布式并行任务训练和性能调优 4.熟悉cuda编程，网络吞吐性能优化，可对神经网络特定layer进行深层优化

高性能计算博士后 研究方向： 1、开展高性能计算和AI交差课题相关研究； 2、大规模分布式训练性能优化，如高质量高性能的优化器； 3、AI神经网络研究，设计低计算量高质量的神经网络； 4、鼓励发表高水平研究成果。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），计算机及其他相关理工类专业；； 2、熟悉ARM64、X86、GPU、NPU体系结构； 3、熟悉并行编程框架(MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL等)，有高性能计算开发、调优、算法设计开发经验者优先； 4、熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，对训练框架做过深度优化者优先； 5、有较强的独立科研能力与团队合作能力，以**作者在相关领域发表过高水平论文。

职位描述： 1、负责公司DNS服务器软件的设计、开发、优化； 2、负责DNS服务器和云管平台/系统（如k8s、openstack）的适配、对接； 3、负责DNS服务器对外的技术宣讲和推广； 4、负责新人的技术培养和培训； 职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，具有5年以上高性能服务器软件开发工作经验； 2、熟练掌握c/c++语言及常用的算法和数据结构； 3、具有Linux下高性能网络通信相关的开发经验； 4、加分项：有分布式、虚拟化等技术的开发经验者优先； 加分项： 有高性能服务器软件（redis/nginx/BIND）开发经验者优先； 有DPDK/XDP开发经验者优先； 有Lua、openresty开发经验者优先

【岗位职责】 1.参与深度学习推理引擎持续迭代优化，编译优化和工程化 2.负责各种图像处理算法、数学运算在计算设备上的高性能实现 3.分析算法落地的性能瓶颈，设计合理且高效的优化方案，推动算法落地 【任职需求】 1.精通c/c++，精通算法与数据结构 2.熟悉计算机体系结构，具备良好的并行计算基础 3.熟悉至少一种深度学习推理框架如TensorRT/TVM/TF（不限于），熟悉计算加速库如BLAS、Eigen等 4.熟悉计算图优化，及量化、裁剪、蒸馏等模型优化的优先 加分项 有并行加速经验及熟悉Cuda者优先 有高性能计算性能指标超越同类竞标对象优化经验优先 有Transformer架构模型推理优化经验者优先 base地：广州/深圳

工作职责： 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发，大规模矩阵求解，优化问题等。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。