职位描述 1. 跟进大模型的前沿进展，负责大模型在百亿级流量搜索和信息流广告客户侧的应用和优化； 2. 跟进和研究前沿AI Agent技术，负责效果广告系统AI Assistant、投放AI Agent的研究和落地； 3. 构建商业Agent生态基础技术平台能力，包括Prompt、RAG、LLMs（预训练、微调、RLHF等）、数据、评测、agent框架等。 职位要求 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在自然语言处理、大规模预训练模型领域有相关工作经验 2. 在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先 3. 对大模型（LLM）、检索增强、模型蒸馏/窃取有深入理解和实践，有商用Agent构建、LLM预训练、可控内容生成方向经验者优先，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先 4. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自主学习能力，保持对事物的好奇心 5. 有冒险精神，能独立或者带领少量同学完成定向的技术调研并落地

工作年限：1年及以上 ​职位描述: 大淘宝营销算法团队作为淘系核心的算法团队，致力于解决从商品供给到前台推荐全链路的算法优化，服务业务包括营销产品(淘宝好价、百亿补贴、限时秒杀、聚划算等)、大促活动(618、双十一、双十二等)等淘系核心业务。 具体职责包括但不限于： 1、参与改进大规模深度学习模型为核心的推荐系统，涵盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作。 2、参与商品多模态同款精准识别，持续提升同款价格力和用户体验，协助调控商家流量机制。 3、参与商品检索相关的计算机视觉算法创新和研发，特别是大规模图像识别算法。 4、参与商品理解算法基础能力建设，包括关键词提取、文本分类、检索匹配，探索前沿技术并落地业务。

Lazada用户增长高级算法工程师 工作职责： 1、负责用户增长算法优化，支持业务策略高效落地，持续提升拉新、留存等核心环节的算法效率 2、持续升级广告投放优化算法，通过自动化投放和智能创意提升流量采买效率 3、参与用户成长激励算法研发，深入权益Uplift、动态定价等核心算法，提升用户留存 岗位要求： 1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、人工智能、运筹优化等相关专业；广告投放优化方向有AIGC、LLM算法研究和应用经验者优先 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，在搜推广、营销、NLP等领域有算法实践经验，有实际成果并发表在国际**会议、期刊者优先 3、熟悉Java、C++、Python、SQL等编程语言，熟练掌握MapReduce、Hive、Spark、Blink等大数据处理技术，理解BSP、MPI等并行计算原理 4、具备基本的英文交流能力，包括英文文档的撰写与阅读，以及相关的英文为主的业务交流；英文流利者优先 5、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力 6、良好的逻辑思维能力，积极主动的技术热情，和踏实勤奋的工作态度

阿里云核心部门智能行业解决方案研发部算法工程师 技术方向：机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能算法方向 职责：负责面向企业和政府的智能解决方案落地 【岗位要求】 1、人工智能、计算机、大数据、统计学、数学等相关学科的应届硕士生或博士生 2、**会议优先 3、对自然语言处理（NLP）、知识图谱、机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习领域中的一种或多种有较深的了解 4、熟练掌握各种深度学习工具；以及大规模分析的工具，Coding能力较强 5. 对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。

职位描述 1. 负责大语言模型的应用模式探索和落地，包括大不限于Agent，RAG，多模态等 2. 负责天基小蜜产品(基于LLM应用)在资源运维和运营等场景下的算法设计和优化，包括但不限于故障应急，人效优化，资源优化等 2. 负责日志数据和时序数据的特征挖掘，提升异常检测的准确率和召回率 3. 负责复杂故障场景下的多维度关联分析和根因定位的算法方案设计和实现 4. 负责智算资源的利用率分析和稳定性能力构建和应用 5. 结合以上方向的研究和实践，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。 职位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握Java/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础，具有良好的编程习惯； 3. 熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，Pytorch，tensorflow等； 4.熟悉常用的机器学习算法，例如时序分析算法，日志分析算法等； 5. 熟悉LLM原理，训练和推理方案；了解大语言模型FT，HFRL，prompt调优等技术原理，了解RAG，Agent等应用模式和框架； 6.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 7.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、AIOps等相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳； 8.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳； 9.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳。 https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?lang=zh&positionId=1092401&track_id=SSP*************NgQOiNwbsL6144

我们是淘天集团未来生活实验室——大模型训练团队。实验室聚焦大模型、多模态等 AI 技术方向，致力于打造大模型相关基础算法、模型能力和各类 AI Native 应用，引领 AI 在生活消费领域的技术创新。 此次招聘校招实习生和研究性实习生，两种类型的实习生工作内容一致，但前者可参与转正答辩。工作成果有机会在淘宝最核心场景（例如淘宝主搜索、首页推荐和阿里妈妈搜索广告）落地。 本次招聘职位描述 1. 跟进和研发大语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术； 2. 跟进和研发大语言模型在搜索、推荐和广告领域的应用； 3. 用训练大模型的方式，训练搜推广模型； 4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。 招聘对象 1. 校招实习生面向 2026 年毕业的硕士研究生/博士研究生。 2. 研究性实习生面向 2024 年之前入学的硕士研究生/博士研究生。 工作地点 杭州 职位要求 1. 掌握 Pytorch 等深度学习框架，使用过 DeepSpeed、FSDP 或 Megatron-LM，有扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力； 2. 有扎实的自然语言处理基础，了解搜索、推荐或广告相关的知识。 3. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解。 有下列条件条件之一优先考虑： 1. 在业内认可的会议/期刊（包括但不限于 ACL、EMNLP、KDD）中发表过论文； 2. 在业内认可的公司有过实习经历； 3. ICPC 等程序设计竞赛区域银牌以上。 团队计算资源非常丰富，氛围好，期待您的加入。

职位描述： 团队介绍： 我们团队在地图导航的核心领域路线规划、ETA、路况预测等方向都达到行业领先的水平，有很强的用户口碑，你将与算法精英共事，提升你的技术实力和创新能力。团队承接公司核心业务，深耕人工智能前沿领域，在业内有持续影响力，多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。 具体职责包括但不限于： 1. 负责视频生成技术的前沿技术的研究，并且能够使用到落地的视频生成模型中，提升视频生成模型的能力； 2. 针对视频生成的某一个领域问题，能够做到问题建模，创新性提出优化方法和模型训练； 3.技术沉淀形成论文和专利。 职位要求： 1.计算机相关的硕士/博士毕业，具备1-5年工作经验 2.在视觉理解、视频理解、生成领域有一定的经验，能够掌握领域内的最新技术进展，具备实现、改进新的算法能力； 3.熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 4.良好的团队合作精神和沟通能力。 加分项： 1.在人工智能会议（CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/NeurIPS/ICML等）或期刊上发表过相关论文。 2.知名国际比赛获得Top3名次

职位描述 在这里，你将参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；  在这里，你将进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；  在这里，你将有机会负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；  在这里，你将参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。 加入我们，共同专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用。将对人工智能的极大热情投入到挑战各种实际应用难题中。来吧，我们等你加入！ 职位要求 【必备项】 1、本科级以上学历，计算机等相关专业； 2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 3、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 5、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。 【加分项】 1、有实际成果并发表在国际会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先； 2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

职位描述 负责利用AI技术，推动影视工业化的创意内容制作和辅助提效。包括并不限于： 1. 前/背景标定内容智能擦除； 2.3D场景环境重建； 3.概念设计图生成； 4. 实时换脸、面部细节追踪、高级眼动追踪、演员表情合成、数字老化； 5. 演员语音识别、语音合成； 6. 实时服装替换、形变； 7. 肢体运动追踪、肢体运动合成、演员动作迁移； 8. 虚拟人物合成。 职位要求 1. 计算机、数学相关专业的硕士及以上学历； 2. 机器学习领域的专业知识包括：神经渲染、3D视觉、人脸重建/换脸、表情识别/合成、语音识别/合成、无监督学习等； 3. 熟练掌握Python和/或C/C++，有numpy、pytorch/tensorflow等使用经验； 4. 能使用UE/Unity进行基本功能的操作； 5. 具备视觉效果研发经验者优先（多视角重建、动作捕捉、几何处理、稀疏数据插值等）； 6. 有CG背景或视效公司工作经验者优先（如：墨境天合，天工异彩，倍思（base） FX，tech-va，Runway等）。

职位描述： 1、负责跨境电商独立站的搜索和推荐业务算法模型训练，以显著提升点击率（CTR）、转化率（CVR）和总商品交易额（GMV）。 2、负责搜索和推荐业务中的自然语言处理（NLP）算法开发，包括但不限于数据报表、数据清洗、同义词挖掘、实体识别、意图理解、查询改写、排序模型、类目预测、语义召回和模型推理等关键模块。 3、与工程团队紧密合作，深入理解业务需求，持续改进算法模型，以提高搜索结果的准确性和相关性。 4、编写高质量的代码，进行单元测试和代码审查，确保代码的可维护性和可扩展性。 5、跟进项目进度，制定接口规范，编写技术文档，确保项目进度和质量。 职位要求： 1、至少3年以上使用PyTorch/TensorFlow进行搜索/推荐算法模型训练的经验。 2、精通Python技术栈，包括Pandas、NumPy、Flask等。 3、熟悉机器学习算法，如GBDT、XGBoost、LightGBM等。 4、熟悉深度学习算法，如DNN、Wide & Deep、DeepFM、Transformer(BERT)等。 5、熟悉Embedding、ReRank、LLM模型的预训练、微调和推理。 6、具备良好的英语读写能力，能够阅读和理解技术文档。 7、拥有广阔的技术视野，能适应新业务新技术的快速发展变更，对于新业务新技术有持续的学习热情。 8、具备出色的分析和解决问题的能力，有强烈的责任感，以及优秀的沟通协调能力和团队合作精神。 9、擅长利用AI技术提升生产力，熟悉AI搜索产品（如ProphetesAI）、AI编程工具（如Cursor、通义灵码）。 加分项： * 有电商搜索、推荐系统模型训练的经验。 * 有大规模数据处理和分析的经验。 * 熟悉AWS云服务（如SageMaker/EMR/S3）。

1. 负责拍卖推荐、用增、商品等方向的算法，针对海量信息建模，挖掘发现数据规律，主要包括商品成交价/成交率预估、人群定向挖掘扩大、人货匹配排序等； 2. 推荐算法：包括推荐发现性召回、排序、重排/混排模型，打散策略/新品冷启动等策略机制的优化；结合用户长短兴趣建模，提升场域推荐的精准性和惊喜度; 3. 商品算法：包括商品成交价预估、成交率预估、类目属性纠错； 4. 紧跟业界前沿算法，并能相关技术进行探索并业务落地； 职位要求 1.3年左右搜索推荐、计算广告、数据挖掘、NLP相关领域实践经验； 2. 扎实的编程能力，熟练掌握至少一门编程语言：Python/Java/C++，以及主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch等； 3. 具备很强的问题分析和解决能力，持续学习能力，极强的责任心； 4. 在ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、IJCAI等相关会议发表过paper优先； 5. 有智能营销、拍卖业务算法经验优先。

我们正在寻找多位视频生成，图像生成相关的实习生加入到我们团队，对T2V/I2V的模型进行研发，并在高德的业务场景进行落地。 主要职责： 1. 负责视频生成技术的前沿技术的研究，并且能够使用到落地的视频生成模型中，提升视频生成模型的能力 2. 针对视频生成的某一个领域问题，能够做到问题建模，创新性提出优化方法和模型训练 职位描述 1. 计算机科学、电子工程、自动化或相关领域的硕士以上学位； 2. 具备基础的视频生成、图像生成的领域知识 3. 具备优秀的解决问题的能力 4. 良好的团队合作精神和沟通能力。 加分项： ● 在人工智能会议（CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/NeurIPS/ICML等）或期刊上发表过相关论文

职位描述 1.负责搜索场景的算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模商品的转化效率； 3.深入理解闲鱼的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 4.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索中的探索与应用； 职位要求 任职要求： 1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，扎实的算法和数据结构基础，良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情； 2.对搜索、推荐系统排序和模型有过丰富的实战经验，熟悉业界经典的算法模型； 3.关注行业前沿技术应用和学术界最新理论突破，对建设超大规模机器学习算法中最具挑战性的问题充满热情，拥有良好的团队合作意识； 4.极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 5.23届应届毕业生也可投递 加分项： 1、有过大规模、分布式推荐、搜索、广告等相关算法领域的建设、优化经验； 2、在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议发表过论文； 3、在ACM-ICPC/NOI/IOI相关竞赛或机器学习相关竞赛

职位描述 参与并负责AliExpress推荐各场景相关算法研发，包括但不限于用户理解、召回、排序&机制等 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责探索最新生成式AI技术在推荐中的应用 职位要求 1、计算机、数学、自动化、人工智能相关等相关专业硕士及以上学历 2、具有扎实的工程化能力，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架 3、有大型搜索、推荐、广告及海量数据处理经验者优先 4、有生成式AI相关经验者优先 5、有顶会论文者优先，有ACM竞赛、kaggle等机器学习竞赛优秀成绩者优先 6、有良好的沟通能力和跨团队协作能力，具备出色的执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力

职位描述 1. 负责夸克智能编辑算法及aigc相关产品的研发，例如图像高清增强、图像擦除修复、图像生成等方面。具体包括但不限于图像检测、图像识别、图像分割、图像增强、sd等领域； 2. 负责算法的落地和算法效果的不断优化，配合算法工程同学，将计算机视觉、深度学习等领域应用到实际场景； 3. 跟踪先进和前沿技术，发现潜在需求，推动夸克视觉智能方向的业务输出和技术体系成长。 职位要求 1. 负责夸克智能编辑算法及aigc相关产品的研发，例如图像高清增强、图像擦除修复、图像生成等方面。具体包括但不限于图像检测、图像识别、图像分割、图像增强、sd等领域； 2. 负责算法的落地和算法效果的不断优化，配合算法工程同学，将计算机视觉、深度学习等领域应用到实际场景； 3. 跟踪先进和前沿技术，发现潜在需求，推动夸克视觉智能方向的业务输出和技术体系成长。