• 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责巨量引擎营销科学整体活动运营、产品包装及培训体系建立; 2、负责数据产品包装及宣传,定期组织销售团队、服务商和客户等不同类型主题的活动落地; 3、以用户拉新和促活为目标,针对客户使用情况,通过精细化运营输出方法论并提出优化产品化迭代建议。 职位要求: 1、本科及以上学历,广告学、市场营销、新闻传播等相关专业优先; 2、2年以上广告、公关、互联网市场营销或大型媒体公司相关活动策划落地经验; 3、具备基础数据分析能力,有商业化数据产品方向市场、活动运营等相关经验优先; 4、对业务及市场有敏锐的洞察力,有较强的需求洞察,项目统筹能力; 5、有强烈的主人翁意识,一定抗压能力及较强的自驱力,积极主动为业务结果负责。擅长跨部门/团队协作和沟通,能够高效协同并共同达成结果目标。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 抖音-数据分析部门负责抖音业务方向的数据分析工作。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础,沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论,回答搜索整体视角的关键问题; 2、基于当前搜索面临的挑战进行专题研究,结合具体业务场景,有效使用算法模型以辅助决策、优化效率; 3、抽象搜索通用的分析方法论和分析框架,沉淀数据资产与数据科学解决方案; 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出,与算法/产品/运营等配合,发现、定位问题与机会,产生业务影响力。 职位要求: 1、本科及以上学历,欢迎有多学科背景且能将跨学科知识迁移应用的候选人; 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模; 3、扎实的统计学、机器学习基础,对各类算法有较好的理解,并在业务环境中进行合理的权衡; 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力,能够将特定领域的问题抽象为通用的模型和方法,能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战; 5、有较好的同理心,以及良好的团队沟通和协作能力; 6、有搜索经验为加分项。
  • 8k-16k 经验1-3年 / 本科
    在线教育 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.根据业务需要,承担录课、直播授课任务。 2.负责公考常识/公安科目模拟题命制、教研文章撰写、讲义及图书制作、产品研发等教研工作。 【任职要求】 1.本-科及以上学历,1年以上常识或公基科目教学教研经验最佳,优秀者不限工作经验; 2.能全职参与粉笔教研教学工作,接受粉笔内容至上的教学理念; 3.具备授课能力,具有良好的文字表达能力和逻辑思维,信息搜集、整合、加工能力强; 4.工作踏实、细致、耐心、积极、负责,抗压能力强; 5.薪资根据考核过程中体现的专业能力与应聘结果重新进行综合评定。 6.招聘科目包括常识非法、常识法律、公安专业科目,应聘公安专业科目老师若能同时授课常识法律优先。 坐班地点(任选其一): 北京、贵阳、西安、长春、成都、哈尔滨、沈阳、烟台、济南、武汉、天津、石家庄、广州
  • 8k-16k 经验1-3年 / 本科
    在线教育 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.根据业务需要,承担录课、直播授课任务。 2.负责公考常识/公安科目模拟题命制、教研文章撰写、讲义及图书制作、产品研发等教研工作。 【任职要求】 1.本-科及以上学历,1年以上常识或公基科目教学教研经验最佳,优秀者不限工作经验; 2.能全职参与粉笔教研教学工作,接受粉笔内容至上的教学理念; 3.具备授课能力,具有良好的文字表达能力和逻辑思维,信息搜集、整合、加工能力强; 4.工作踏实、细致、耐心、积极、负责,抗压能力强; 5.薪资根据考核过程中体现的专业能力与应聘结果重新进行综合评定。 6.招聘科目包括常识非法、常识法律、公安专业科目,应聘公安专业科目老师若能同时授课常识法律优先。 坐班地点(任选其一): 北京、贵阳、西安、长春、成都、哈尔滨、沈阳、烟台、济南、武汉、天津、石家庄、广州
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    医疗丨健康,企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 做审核,完成【个护类目】日常科学审核工作。 需要从科学层面把控业务质量,保证进入业务的产品科学性以及在各平台输出内容的科学严谨性; 2. 做标准,建立和优化科学审核相关标准。 需要充分理解相关领域国家/行业/团体标准,并结合丁香医生的业务需要,制定/优化/迭代相关领域的科学审核标准,同时推动标准落地,打造丁香认证体系; 3. 做培训,面向非专业人士进行专业分享和培训。 需要充分利于自身专业知识,为内部业务团队进行专业科普教育,帮助业务团队提升科学健康心智。 任职条件: 1. 化学专业,硕士及以上学历; 2. 能够熟练进行专业文献检索、阅读,并充分理解文献关键信息; 3. 思路清晰,沟通顺畅,有一定的文字编辑功底,能将专业知识用相对通俗的语言表达出来; 4. 工作细致负责,有良好的学习能力、沟通能力、团队协作能力; 5. 有第三方检测机构,美妆个护广审/质量审核相关从业经验优先。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责B站营销科学方向的研究,与运营和技术紧密合作,能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 2、搭建B站营销科学业务指标体系,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读; 3、基于全站数据,发掘其中蕴含的商业价值,根据不同行业的个性化需求,研究并构建营销方法论,证明并提升B站对广告主的价值,推动科学的营销归因方法论,提升B站在营销领域的影响力; 4、与广告产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 工作要求: 1、有定量学科研究生及以上学历是加分项(如统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理学);拥有3年及以上(优秀者可放宽至1年以上)DA/DS/BI工作经验; 2、精通至少一种数据库操作,如Hive/Mysql等。熟练使用至少一种数据分析/挖掘语言,如Python/R等,熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具,如Excel/Tableau等,有数据分析、开发、算法背景优先; 3、熟悉广告投放机制,有丰富的相关经验,有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先;有数字营销、归因系统、客户LTV、广告平台经验者优先; 4、有漏斗分析和指标拆解的相关经验,可实现数据可视化;对实验设计和因果推理有深入的了解,有较强的分析和因果推理思维; 5、具有良好的学习、理解和逻辑思维能力,能够主动耐心与需求方沟通。善于总结提炼,沉淀方法论。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 天使轮 / 少于15人
    【岗位职责】 1、 人体运动机能定义提供科学理论基础; 2、 运动课程及计划的安全性管理,对训练计划、动作、动作组合进行安全性评估; 3、负责运动训练功效试验的设计、验证,通过实验测试产品效果,给出详实的文献分析,撰写研究报告; 4、 探索全球运动状况、运动习惯、需求与痛点;实时关注收集国际前沿体育科学、科技信息并做出落地本土的可行性分析; 5、协助与合作机构的共建项目的立项和跟进。 【任职要求】 1、具备扎实的基础理论、系统的专业知识,清晰的逻辑思维和高效的沟通协作能力; 2、具有较强的文字表达能力、数据分析能力、逻辑分析能力,能独立撰写研究报告; 3、善于进行行业洞察和标杆分析,有一定的行业影响力,对行业动态,合作伙伴的业务策略,商业模式有较全面的了解; 4、本科及以上,体育相关专业;具备良好的英语读写能力。
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责B站知识区医学健康类UGC内容运营工作,以增长视角为目标,合理规划平台内容策略和制定方案,把控内容质量,防范内容风险,维护内容生态健康; 2、推进医学健康内容生产者的入驻与认证,并有效扶持其在B站良好成长;通过对不同类型用户的洞察与分析,制定精细化的用户运营策略; 3、通过运营手段,高效覆盖医疗健康类热点、事件等相关内容,并对UP主进行正确引导,以有一定声量的整体宣发运营进行热点覆盖; 4、分析核心运营数据,深入洞察用户需求,制定针对性的内容提升方案; 5、时刻注意视频市场竞品动向,并与已有策略进行对比,不断优化策略,规划下一步运营动作。 工作要求: 1、本科及以上学历,医学教育背景加分; 2、3年以上工作经验,有医疗或大健康相关行业经验优先,有互联网平台运营或内容运营经验者优先; 3、具备较强的新闻敏感性、风险洞察能力、资料检索能力与内容监控能力,对信源可靠性、内容质量与风险有准确的判断能力; 4、心态开放、自我驱动、逻辑清晰、具备良好的沟通和团队协作能力; 5、高度责任心,工作严谨认真; 6、B站深度用户、了解B站文化者加分
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责小红书的用户增长、推荐等场景的数据挖掘和效果优化; 2、以留存提升、ROI增长等为目标,构建和优化智能策略; 3、从业务需求出发,通过数据分析和智能算法设计,跟进具体业务场景策略方案的设计与上线,对策略效果负责; 4、积极跟进前沿技术探索,将新技术应用于实际业务。 任职资格: 1、在经典机器学习、深度学习或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在互联网营销、搜索推荐、广告等领域有工作经验者优先; 2、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 3、良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 4、对解决具有挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力; 5、有洞察一切本质问题的理想和热情,致力于创造解决实际问题。
  • 14k-28k 经验1年以下 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责公司海量业务数据的深度挖掘、清洗和整合,构建全面的数据模型; 2.根据业务需求进行专题数据分析,通过数据洞察发现潜在问题和机会,并提供决策建议; 3.设计并实施各类复杂的数据分析项目,包括但不限于用户行为分析、产品优化分析、市场趋势预测等; 4.利用统计学和机器学习方法对数据进行建模和预测,为公司战略规划提供科学依据; 5.与业务团队紧密合作,将数据分析结果以可视化方式清晰呈现,推动业务发展。 任职资格: 1.计算机科学、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历; 2.至少5年以上数据挖掘和分析经验,有金融、互联网、医疗等行业背景优先; 3.精通SQL、Python、R等数据分析语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术; 4.熟练掌握常用统计分析方法,具备一定的机器学习算法应用能力; 5.具备良好的商业敏感度和逻辑思维能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案; 6.出色的沟通和表达能力,能将复杂数据分析结果以易于理解的方式展示给非技术人员。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责通过大数据挖掘、机器学习及业界领先的推荐技术实现懒人听书获客场景下的人群分析、模型构建工作; 2. 深入理解推荐场景的用户行为,如收藏、播放、付费等,结合业务知识构建用户画像体系; 3. 探索时序行为序列、小样本学习、大模型应用等前沿技术,并结合业务做数据挖掘算法改进与技术创新,推动产品及业务优化。 岗位要求: 1. 计算机相关专业,研究生及以上学历; 有推荐场景下精准获客、付费提效的算法或大数据挖掘工作经验者优先; 2. 熟悉推荐算法、NLP、表征学习等深度学习技术,尤其对推荐算法、序列挖掘、关联分析、表示学习相关算法熟悉者优先; 3. 熟悉用户画像构建体系、大数据挖掘及机器学习算法,有想关经验者优先; 4. 熟悉主流深度学习平台,含Tensorflow\Pytorch; 5. 熟悉Python、Scala、SQL,具有良好工程实现和调优能力,学习能力强,有较好的沟通和团队协作能力; 6. 熟悉使用Spark、Hive者优先。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店平台技术部是到店事业群的技术服务团队,聚焦公司“零售+科技”战略,为美团休闲娱乐、丽人医美、教育母婴、Life Event、餐饮、酒店、民宿、门票度假、交通等业务提供从客户线索、商户入驻、供给上单、交易履约、整合营销、会员评价、经营收益等全方位技术研究和能力建设,保障到店场景下多业务的高效发展,持续优化用户体验,提升商户数字化经营水平。通过技术创新为服务零售商家提供数字化管理系统,提升经营效率和综合收益。 团队秉持务实、自驱、合作以及追求卓越的工程师文化,期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,共建美好未来。 岗位职责 1.深入业务部门,与业务方形成合作伙伴关系,主动发现流量供给等领域的增长机会点,提炼问题和目标,协助业务价值的提升; 2.作为核心成员参与数据应用项目,通过量化分析和数据挖掘,深度理解用户与商户的需求,提炼有效的数据解决方案,并执行或推动落地和迭代; 3.针对复杂的业务状况,运用科学实验和因果推断相应方法科学评估策略带来的增益价值。 岗位基本需求 1.数据科学、应用统计、计算机科学等相关专业研究生及以上学历,互联网数据科学/算法策略相关2年以上工作经验; 2.具备大数据处理能力,熟练掌握数据提取和分析工具,如SQL、Python等,熟悉常见的数据分析和挖掘算法,如聚类、分类、回归等,熟悉因果推断常用方法; 3.业务感知能力强,可快速把握业务重点,逻辑清晰,思维缜密; 4.良好的团队精神和沟通能力,能够与不同背景的团队成员协作。 岗位亮点 1.端到端解决业务问题,实现数据价值的变现。 2.作为数据科学家,有机会参与和领导复杂的数据科学项目,提升技术能力和项目管理能力。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述: 1)参与设计AB实验和科学评估机制,指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策,快速进行业务迭代; 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设,提供专业的数据科学支持; 3)深入理解业务需求,为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导; 4)通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术,不断优化中台产品能力。 任职要求: 1)拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先(优先); 2)统计学基础扎实,对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神; 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl,Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先; 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试归因分析等工作经验者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能,软件开发 / B轮 / 150-500人
    职位描述 1. 负责企业科学计算产品的销售工作,主要针对高校和科研院所中有相关需求的客户进行拓展,完成各项销售指标; 2. 协调内外部资源,解决销售过程中出现的问题,为客户提供最优解决方案; 3. 为客户提供一站式、全流程的服务; 4. 负责对项目回款过程的监控和执行,提高回款率; 5. 完成交办的其他工作事项。 职位要求 1. 人品端正,个人素质良好,团队意识强; 2. 性格坚韧,抗压能力强; 3. 沟通表达能力强,应变能力强; 4. 热爱学习,能够快速适应行业和岗位要求; 5. 有高校和科研院所相关销售经验或资源者优先。