岗位职责： 1、与工程师合作，交付创新的增长实验和页面； 2、设计页面 UI/UX 的 A/B 测试方案，分析结果，并根据这些结果提出改进方案； 3、设计用户旅程以推动关键业务指标，包括提升流量获取以及用户参与度； 4、与营销团队和增长团队合作，定义网站信息架构，以帮助用户理解产品； 5、基于实验洞察和数据，帮助制定网站的增长策略。 任职要求： 1、设计相关专业，有海外留学经历优先； 2、熟练掌握各类设计软件，有用户增长、电商等设计经验优先； 3、熟悉客户转化生命周期，有成功的客户增长策略落地的案例； 4、有较好的调研和分析能力，能从各类用户角度出发思考问题； 5、理解能力强，表达能力好，与产品高效沟通，平衡好业务目标和体验目标； 6、执行能力强，能高效产出不同方向的设计方案。 加分项： 1、有 B2B 或 SaaS 相关工作经验； 2、喜欢用国际化产品，有写博客或在交互社群活跃并有积极贡献者； 3、有视频的能力。 为什么加入我们 1、高速发展：公司处于快速发展期，规模及营收每年持续快速增长； 2、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持，行业大佬背书； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职位职责： 1、负责抖音电商业务家电家具建材行业的生态优化和商家商品治理，搭建场景内的闭环治理体系； 2、根据业务场景目标和模式，针对性搭建治理规则规范、输出治理策略，搭建治理监控机制； 3、兼顾业务发展以及对生态优化进行治理判断，独立承接相关项目和风险评估，制定安全有效的管控策略和场景画像，确保业务良性发展； 4、联动算法、产品、业务运营，搭建管控能力，推进策略方案的落地，评估落地有效性，迭代优化策略。 职位要求： 1、5年及以上工作经验，有风控/治理/营销管控等相关工作经验优先考虑； 2、有一定电商相关的商家商品治理经验；有治理策略体系搭建和评估体系搭建经验者优先； 3、有责任心，良好的沟通合作能力、文字语言表达能力，逻辑分析能力，风险意识强，有良好的发现问题、独立分析、解决问题的能力； 4、能熟练运用各类办公软件（熟练使用SQL、Python优先），有良好的数据分析和逻辑判断能力，善于从数据中发现问题，善于使用数据驱动问题解决； 5、有良好责任意识，以结果为导向思维。

职位职责： 本岗位主要负责集团管理报表的数据质量监控和结账流程优化，提升管理报表的时效性、准确性、可读性。 工作职责： 1、负责对接科目和业务线的管报数据管理工作，完成预实分析、环比分析、自动化率报表等； 2、负责对接科目和业务线的管报入账规则管理，及时识别新业务场景，根据业务实质和准则要求，与BP协同确定合规的管报处理； 3、完成季度财报-管报对账，缩小财管差异，提升管报准确性； 4、协同数字化团队，提升管报结账自动化水平，提升产出时效； 5、负责部分科目的管报结账工作。 职位要求： 1、财务或相关专业，本科及以上学历，5年及以上财务分析、经营分析或财务系统全链路经验优先，具有敏锐的逻辑思维能力和数据分析、财务分析能力； 2、熟悉互联网业务行业模式及相关准则要求； 3、英语听说读写流利，可作为工作语言； 4、具有高度责任感和较强的团队合作意识； 5、较好的学习能力、清晰的思维逻辑和创新意识； 6、良好的组织、协调、项目推动和沟通能力。

岗位职责： 1，负责Android平台CPU/GPU等资源管控相关方案的开发与落地 2，负责Android系统性能，功耗相关优化方案开发 3，Android框架层方案开发与落地 任职资格： 1，熟悉Andriod系统整体架构，包括HAL，Framework 2，丰富的Android Framework开发维护经验 3，熟悉Android性能，功耗分析优化方法 4，有Android平台CPU等资源管理经验者优先 5，积极的工作态度，良好的自我学习和对外沟通能力

工作职责: 1.负责处理站内各类up主、平**险事件的互动内容 2.辅助上级完成团队内部小组管理、绩效考核工作 3.评估管控需求，并拆解产出高ROI的机审、人审方案 4.跟进项目复盘，补全管控能力及流程问题 工作要求: 1.本科及以上学历，熟知b站用户、媒体、监管对合规风险和舆情风险关注侧重 2.逻辑性强，能够有较高的文字总结能力及信息提取能力 3.有较强的沟通能力及团队合作意识，协调资源能力强，能够在各横向建立影响力。 4.能够从紧急程度、公众关注、风险程度等维度提出站内管控方案，对齐各方结论。对数据有敏感性，具备较强的数据分析能力，善于归纳总结问题 5.熟悉b站内容生态，能够理解基于b站社区产生的舆情危机问题，并提出有效方案及意见。

岗位职责： 1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障，为数据库的管控平面负责； 2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产/释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作； 3. 参与从用户侧到到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务； 4. 利用云原生，基于K8S、Docker、云上ECS/神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。 5. 通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。 能力要求： 1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制； 2. 熟悉linux内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能； 3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 4. 快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力； 5. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台，熟悉Docker容器技术，熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先； 6. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，熟悉RDS等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先； 7. 【加分】有大规模互联网产品研发经验，有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先； 8. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。

工作职责 1、负责资产管理部资产管理业务相关风险的事前分析、事中监控和事后评估； 2、负责投资风控系统的日常维护，包括但不限于风控系统权限分配及维护、风控参数设置、分析、监控、评估，出具分析报告、压力测试、交易风险应急处置等； 3、负责建立和完善资产管理业务风险监控体系，根据监管及公司内控要求，以及资产管理部实际情况对风险管理相关制度进行优化； 4、负责资产管理计划数据统筹、对相关数据进行归因分析，及时发现、防范业务风险； 5、负责监控和管理资产管理业务风险、客户风险提示、处理客户投诉等，保证业务合规、规范开展。 任职要求 1、本科以上学历，经济、金融、财务、计算机、统计等相关专业； 2、2年以上证券、期货、基金等风险管理相关工作经验； 3、具备较强的逻辑思维能力、数据分析能力、业务学习能力、沟通协调能力； 4、掌握资产管理业务相关知识、投资运作风险管理相关知识、法律法规、以及基本的风险管理方法等； 5、熟悉恒生投资交易系统、讯投投资交易系统者优先； 6、具备基金、期货从业资格，通过CFA、FRM、CPA等考试优先。

工作职责 1、听从业务部门及决策层的交易指令，准确无误执行下单指令； 2、汇总汇报下单情况； 3、下单过程中能够根据行情进行风险提示； 4、严格执行制度中交易岗的相关职责； 5、日常工作及定期编制相应的各项报表。 任职要求 1、本科及以上学历，经济、金融类相关专业； 2、具有期货从业资格，具有期货交易员从业经验且熟悉期货行情及相关交易软件者优先； 3、工作认真细心、具有较强的责任心，具备较强的服务意识及团队合作精神； 4、语言表达清晰，思维敏捷，对数字极为敏感并能熟练操作电脑及文字处理，具有良好的应急情况处理及分析能力。

职位描述 1、负责商业化分析，从收入和成本视角，包括但不限于产品分析、经营分析和客户分析，以及成本优化管控等工作； 2、熟练掌握数据库基础语言Sql，能够进行数据提取和清洗，与数仓和BI合作建设经效数据底层，为上层经效策略建造土壤； 3、通过识别经效策略机会点，业务发展痛点，搭建适配业务未来稳健发展的收入/预算/结算等经营类的产品体系建设，实现从分析到方案实现的完整落地闭环； 4、专题性不定期分析各类业务的收入，及支出情况，发现收入/支出变化的原因及策略优化机会点，以期找到开源节流的利润增长机会点。 任职要求 1、本科或以上学历，4年及以上工作经验；互联网商业分析/经营分析/经效策略及产品经验优化； 2、具有基础财务及利润管控意识，具有较强的好奇心和创新能力； 3、良好的数据敏感度，熟练的Sql技能，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据； 4、具备良好的沟通能力和团队精神，善于通过数据发现问题，通过商业模式的设计进行体系性的迭代。

职位描述 1.负责资管系统、监管报送产品功能的需求调研； 2.负责业务需求的系统实现，保证一致性； 3.根据新的监管政策、业务规则和特性，对现有产品发展规划提出建议。 职位条件 1.3年及以上资管系统需求分析及设计相关经验，熟悉资管业务； 2.熟练使用页面原型设计工具，擅长制作页面原型； 3.善于沟通交流，拥有较好的语言及文字表达能力； 4.具备良好的学习能力，较强的团队协作精神和解决复杂问题的能力。

岗位职责： 负责数据库产品的产品测试工作 1. 负责数据库管控服务及管控核心API服务测试，数据库管控产品的功能是管理数据库服务的生命周期，保证数据库数据库服务的高可用， 2. 参与互联网软件产品测试的全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪定位，协助开发工程师解决问题等 3. 能够独立执行项目测试，包括制定测试计划，分配测试资源，构建测试环境，执行集成测试，回归测试等 4. 保证被测系统的质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率 5. 对产品、流程提出持续性改进意见 能力要求： 1. 计算机或其他相关专业，本科及以上学历 2. 熟悉Java/Python/Go等至少一种编程语言 3. 至少2年以上软件开发、自动化测试工作经验 4. 有性能、安全、白盒测试、效能改进等专业测试领域经验者优先 5. 具备云数据库、网络、大数据处理、分布式系统等业务领域测试经验者优先 6. 熟悉Linux操作系统，具备大规模管控平台、运维平台研发经验者优先，具备可观测与 AIOps/MLOps/DataOps 开发经验者优先 7. 精通测试流程和测试用例设计方法，能主动进行技术钻研 8. 具备很强的逻辑思维能力和较高的分析、处理问题的能力 9. 善于团队合作，能够快速适应变化，以结果和行动为准则，努力追求成功

岗位职责： 1.根据业务发展阶段，为业务提供人才解决方案建议，制定部门阶段性招聘策略； 2.对岗位进行深度分析，通过有效的招聘实施高效满足用人部门的需求； 3.通过Mapping方法了解行业内信息并及时输入给相关业务，完整组织对标和促进业务发展； 4.以交付和促进业务发展为目标，沉淀行业高端人选人才池并进行有效运维，为业务方链接行业人才进行行业互动与交流； 5.参与招聘体系相关的优化，提升招聘效率、提升雇主品牌形象等。 岗位基本要求： 1.本科以上学历，5年以上招聘经验； 2.熟悉HR全领域的相关基础知识，能够独立负责招聘全流程； 3.熟悉招聘流程及招聘技巧，良好的沟通能力； 4.具备良好的学习和沟通能力，良好的团队协作精神，主动学习、积极驱动的能力，反应灵敏，责任心强。 具备以下优先： 产研、硬件研发方向招聘经验优先。

工作职责 1.负责新产品的技术规格评定。 2.负责相关客户支持文档的编写和维护，如产品设计指南、操作手册等。 3.负责样品测试、分析、评价报告工作。 4.协助公司业务部门与客户进行产品技术对接，给予客户端项目中产品选型的技术支持，包括公司产品型号推荐、咨询解答、现场技术指导、故障分析和排除等。 5.负责客户应用异常测试结果分析。 6.协助实验室工作，包括失效分析，可靠性试验。 任职资格 1.熟悉二极管、三极管、MOS管等半导体器件的原理和相关参数。 2.熟悉半导体元器件测试方法和流程，有半导体器件失效分析相关工作经验优先。 3.了解半导体功率器件的应用场景，有硬件设计经验优先。 4.5年以上技术方面工作经验；有原厂工作经验优先。 薪酬福利： 1、上班时间：周一至五，9:00-12:00；13:30-18:00，每天7.5小时，周末双休； 2、入职购买五险一金，享有年度体检、员工培训； 3、享有国家法定假期如年假、婚假、产假、陪产假、法定假日等； 4、过节费或节假日礼品、生日礼品福利、加班补贴、工龄补贴等； 5、生日party、每周二羽毛球、篮球等丰富多彩的员工文体活动； 6、互联网企业，90后年轻团队，老板nice，工作氛围佳。

主要职责: 1.协助公司完**员招聘。 2.地点时间不限 3.可个人操作，也可搭建团队放大做 4.上手操作非常简单，有专业培训，有师傅带 5.男女不限，有上进心 薪资： 1，个人操做综合薪资1万-3万 2，团队操作收入无上限，另有管道式收益，持续变现 3，年龄段要求20-50岁，欢迎投递

Department: HKUST(GZ) President Duties The Chief Data Officer will report to the President and oversee all aspects of data management, including but not limited to data governance, data quality, data architecture, and data security etc. The role holder will also work closely with other senior executives, faculty members, and staff to ensure that data is used effectively to support the University's vision, decision-making and institutional transformation. 1. Drive cooperation among various business departments to develop and implement a university-wide data strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 协调学校各业务部门，在大学使命和战略目标的指导下，制定并落实学校层面得数据战略。 2. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including standards for the entire data lifecycle management such as collection, cleaning, usage, and disclosure processes, as well as category-based and class-based data security and protection policies. 制定并推动执行校园数据治理政策，包括数据全生命周期的收集、清洗、使用与公开等流程的政策，以及数据分类分级管理政策。 3. Guide the data teams from various University's business departments to establish and optimize data processing workflows and set standards for data quality and data circulation. 指导学校各业务部门的数据团队，建立和优化数据处理流程，制定数据质量和数据流转标准。 4. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards. 监督数据的合规性，确保符合国内外的数据保**规和标准。 5. Lead the establishment of an internal, scalable, and secure data architecture, to accommodate the heterogeneous data integration, through effective coordination and collaboration with data teams from various business units, ensuring that solutions meet business needs, to promote data accumulation and then to form data assets, and report to government departments as required. 带领学校各业务部门的数据团队建立校内可扩展的安全数据架构，实现多元数据汇聚与整合体系，确保数据解决方案能够满足业务需求，促进数据积累和沉淀，形成数据资产，并根据省市教育部门要求进行述职。 6. Work closely with academic and administrative units across campus to foster a culture of data-driven decision-making and drive continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 与校内各学术机构单位密切合作，培养数据驱动决策的文化，并通过数据持续推动大学的发展。 7. Keep an open mind to the latest trends in data science and artificial intelligence, incorporating cutting-edge data governance knowledge and perspectives into the University's data management. 保持对最新的数据科学和人工智能趋势的学习，将前沿的数据治理知识观点代入校园数据管理中。 任职要求: Qualification Requirements A qualified candidate should: 1. Hold a Master's or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, or a related field. 拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations, proficient in big data technology such as Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, etc. 至少10年相关工作经验，包括在大型组织中的数据管理和团队领导经验，精通大数据工作栈，如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink等。 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 具备出色的沟通能力和团队协作能力，能够跨部门合作，推动数据政策的实施落地。 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 熟悉国内、国际数据安全、合规政策及相关法规，如中国数据安全法、中国网络安全法等，有在多个司法管辖区内处理数据合规性的经验。 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. 具备较强的战略规划能力、组织管理能力、创新管理能力及变革执行能力。