岗位职责】 1、依据公司战略制定技术发展规划，建立规范、高效的技术团队管理体系并优化完善，持续提升技术团队的工作热情、质量和效率。 2、在公司和高管团队的方向指导下，主持公司技术研发、项目管理工作，指导并参与核心代码的编写，制定技术团队开发规范、编码规范，组织解决开发过程中的重大技术问题。 3、对技术市场具有敏锐度，及时掌握市场发展动态和技术应用、工具的更新，带领技术团队开放学习技术市场的最新应用，陡峭学习曲线，对公司技术发展提供决策性建议。 4、协调研发资源，制定开发计划，对开发过程中的风险进行评估和控制，建立合理的产品迭代规划，确保产品顺利上线、更新和正常运营。 【岗位要求】 1、本科以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，33周岁以下。 2、有抱负有心胸，责任心强，自律成熟；勇于自我批判，积极拥抱变革。 3、熟悉人工智能、算法工程的组合应用，擅长NLP、机器视觉与语言模型，具备文本数据挖掘、信息处理、知识系统等方面的研究和开发经验。

【职责描述】： 1、负责公司游戏项目的海外广告投放，管理推广成本，提升推广质量； 2、分析投放数据，结合数据和公司推广需求及时作出优化调整方案，不断提升推广效果； 3、和设计沟通，策划广告投放素材，并根据投放数据对素材进行筛选，设计高效的广告创意和推广方案 ； 4、调研海外其他同类产品的投放策略，并给出建议 ； 5、与渠道保持沟通合作，定期收集同类竞品数据和素材，并输出分析文档供公司决策提供有效依据； 6、完成上级指派的其他工作内容。 【任职要求】： 1、熟悉Facebook、AdWords及Tiktok、Applovin、Unity等各视频渠道的投放平台，有3年以上海外广告投放经验，熟悉各地区的市场情况； 2、善于学习，能够运用各种渠道寻找解决方案，不断提高优化能力，使ROI最大化； 3、对数据敏感，擅长使用excel等分析软件，能迅速在数据中发现问题，及时解决； 4、富有创意，善于挖掘推广产品的亮点，具备良好的文案写作能力和广告优化能力； 5、执行力强，能够高效安排工作计划； 6、良好高效的沟通和表达能力，并能承担一定的工作压力； 7、良好的英语读写能力。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

1. 利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化资产分配、路由等问题，提高整体资金资产匹配效率，并从盈利性及客户体验等多个维度目标对算法进行优化； 2. 与外部算法专家及内部模型、产品、技术等团队联动，负责调度相关数据分析、建模，优化算法设计与开发、验证及上线。持续监控上线结果，进行迭代及优化。不断提高算法可用性、有效性及稳定性，保证算法稳定高质量输出。 岗位要求 1. 运筹学、计算机、应用数学、人工智能等相关专业 2. 在数学规划，如线性非线性规划、组合优化、整数规划和动态规划等方面有坚实基础，有运筹学相关项目落地经验尤佳，如线路优化； 3. 对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强

工作职责: 1、AIGC算法研究与产品需求支撑，包括但不限于文生图、文生视频等； 2、创新产品中图像处理类算法研发和工程化，包括但不限于目标检测、分割、OCR等； 3、当前各产品业务中的各类算法完善、优化提升效果； 4、跟踪AI相关方向算法技术动态，发掘新技术应用场景。 任职资格: 1、三年及以上工作经验，计算机或相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉深度学习相关算法，熟悉大模型技术体系，掌握其中部分原理者优先； 3、熟练使用深度学习框架如Pytorch、Tensorflow等； 4、思维活跃，能快速学习新知识，对生成式AI等前沿技术有浓厚兴趣，对算法研发和优化富有热情。

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

高级/资深推荐算法工程师 职位描述 将最前沿的推荐算法技术在多种场景落地，在大规模场景下开展以下工作： 1、参与广告推荐系统的深度优化，研究并解决大规模广告系统中的各类优化目标及问题，如深度转化目标建模、广告内容混合排序、多场景联动推荐、转化延迟、id泛化性、粗精排一致性等； 2、探索前沿技术在推荐模型预估上的应用，研究方向包含且不局限于：automl、多任务学习、learning to rank、序列建模、大算力下的大规模深度模型、large预训练模型等； 3、和工程架构团队密切配合，共同开发优化各类工程组件在各种复杂场景的落地：如大规模推荐引擎架构、大规模流式机器学习框架、大规模离线计算等。 职位要求 1、5年以上算法经验优先； 2、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3、机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等）； 4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 6、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力； 7、有推荐、广告、信息检索或相关领域的实战经验优先。

职位职责： 1、参与抖音系产品的业务增长，拉动DAU/DNU/时长/留存以及电商/社交/直播/生活服务等业务指标； 2、参与活动增长的策略优化，包括春节、国庆等大型活动中涉及的算法、模型和策略； 3、深入研究机器学习、因果推断等算法技术，不断优化相关策略和模型，提升增长效率。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 2、掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识，了解前沿算法； 3、熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 (Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)； 5、有激情、不畏难、乐于挑战，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。 加分项 1、具有用户增长算法相关工作经验； 2、具有推荐/广告算法相关工作经验； 3、具有大规模深度学习模型相关工作经验。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与大型语言模型的训练与效果优化，包括但不限于数据处理、预训练、指令精调、RLHF等。 2. 对现有算法、数据进行分析和评估，优化模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复。 3. 调研并探索LLM方向前沿算法、框架，持续提升现有算法的效率与效果。 岗位基本需求 1. 对大模型有技术热情，熟悉GPT/BERT/T5等模型的原理； 2. 熟悉Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch/Megatron/Triton等深度学习训练或推理框架，熟悉java/C++中的一种。 具备以下者优先 1. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验； 2. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验； 3. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR权威评测中取得优秀名次 岗位亮点 1. 参与最前沿的大型模型技术研究; 2. 拥有充足的计算和训练资源，丰富的实践机会； 3. 拥有业界一流的团队，其成员有多篇**会议论文或在多个机器学习比赛中获得名次。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代，通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级，结合产品形态的优化与创新，更好地匹配用户的多样化需求，提升美团App的用户及流量规模，并形成技术沉淀； 2. 深耕业务特点和生活场景（包括但不限于到家、到店、出行等场景），从美团LBS服务共性解决方案出发，探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战； 3. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向，制定相应的中长期技术规划，并在具体场景成功应用； 4. 参与构建团队，培养核心骨干，打造团队核心竞争力。 岗位基本需求 1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科及以上学历，2年及以上推荐、广告、搜索工作经验，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2. 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等领域前沿技术，了解召回、排序相关基础算法； 3. 具有一定的业务和产品敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1. 大流量规模下的推荐、广告、搜索经验，尤其是混排、重排、用户理解模块经验； 2. 有复杂业务环境下的算法创新及落地经验； 3. 密切关注业界最新进展，在KDD、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 美团App大流量、多业务、异构供给场景，提供了业界最挑战性的推荐课题之一，在多业务异构混排、场景化推荐、推荐生态等方面都比单一的内容or电商推荐有更多需要突破的技术课题，特别适合希望在算法方向做深做强、追求卓越的同学。 1. 【业务核心】：直接上手迭代美团首页，做出的贡献可以影响到数亿人的日常生活； 2. 【方向多元】：算法、模型、策略、业务多方向选择；技术、行业、个人基本功全方位提升； 3. 【挑战性强】：从美团的多业务、多场景、多目标特性入手，解决业界核心问题，获得快速能力增长； 4. 【不设边界】：作为一家快速发展的企业，美团为优秀的同学提供更快的职业发展机会，无论你的背景和经历，只要你有才华和激情，都能在这里找到属于自己的舞台！

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。