工作职责 1. 为深度学习框架计算核心设计前端调用接口。 2. 基于深度学习框架计算核心，实现能直接运行主流深度学习框架代码的虚拟接口。 3. 设计接口兼容其他开源的深度学习扩展(DALI/ONNX/TensorRT/TVM等)。   职位要求 1. 精通Python且熟练C/C++，有大型项目开发经验。 2. 熟悉跨平台、多语言交叉的软件协作开发流程。 3. 熟练使用现代深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet)。 4. 熟悉深度学习常见算法 (目标检测/语义分割/GAN/强化学习/NLP相关)。   加分项 为开源深度学习框架项目贡献过代码提交。

150-200/天 【职位描述】 视频分析软件开发，基于Linux系统进行视频分析软件在多硬件平台上的适配 【职位要求】 计算机相关专业，了解Linux系统开发 熟悉视频分析软件开发，熟悉 Gstream, ffmpeg, CUDA, ARM GPU, NPU 编程技术 精通C/C++语言编程、熟悉Python语言编程 熟悉深度学习、人工智能领域开发更佳 具备良好的学习能力、沟通能力、适应能力，责任心强，能在压力下独立解决问题 实习要求 5天/周*3个月

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

岗位职责： 1.负责Android平台上hardware中间件程序开发； 2.负责Android平台上framework层开发； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机通信相关专业； 2. 四年以上Android系统开发经验，熟悉Framework和HAL； 3. 熟练掌握 HIDL/AIDL等进程间通讯机制； 4. 有camera或者audio开发经验优先； 5. 高通平台手机和平板产品开发经验，有行业产品开发经验优先考虑； 6. 工作积极主动，有良好的团队精神。

1. AI模型的端侧部署和加速； 2. 优化边缘计算平台, 打造在边缘计算行业的核心竞争力； 3. 边缘计算芯片性能优化，包括高通，瑞星微等AI芯片的性能优化； 4. 底层AI框架通用性封装和优化，保障底层框架的稳定性及高效； 任职要求： 1. 计算机或电子相关专业本科或以上，3年以上相关工作经验； 2. 精通C/C++开发，熟悉多线程编程，掌握常用数据结构和算法; 3. 熟悉Linux系统，至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出，热爱编程, 具有扎实的工程实现能力； 4. 对计算机架构有深入理解，特别是CPU、GPU、NPU； 5. 有扎实的异构计算、并行计算基础 (CUDA, OpenCL, GLSL, or NEON/AVX/SSE等)，对某子领域有较深入研究者优先； 6. 有深度学习算法(计算机视觉，NLP，语音等)、深度学习模型量化与压缩、深度学习框架开发等方向的相关经验者优先； 7. 熟悉如下至少一种AI推理框架: MACE, Tensorflow Lite, PaddlePaddle Mobile, SNPE, TNN, ncnn等； 8.有下列相关经验者优先考虑： 有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验，参与过至少一个中大型的人工智能相关的框架研究与开发； 熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX/Caffe等主流深度学习框架； 有GPU/NPU/DSP或者相关异构计算平台开发和调优经验； 9. 拥有良好的团队协作和抗压能力，有技术热情。

清华浙大北航背景 精英工程师团队 3D视觉与工业机器人智能 丰厚年终奖 弹性工作 双休 岗位描述 1. 负责工业机器人智能应用相关的2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 2. 负责基于深度学习的3D点云算法开发，如目标检测、实例分割等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 具备一定机器学习基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，对目标检测、图像分类、图像分割等算法有深入理解，有完整项目经验。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等，Python/C++开发能力较好。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 5. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。 6. 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库加分。 - 在校生可实习，时间要求为4-5天/周，3个月及以上，外地同学住宿免费 技术导师带领，实习不加班，全年可转正 工作地点 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

岗位职责 1. 维护和开发应用于机器人的计算机视觉关键算法； 2. 深度学习相关网络模型的设计、优化及部署； 3. 视觉系统的集成和部署。 岗位要求 1. 计算机、自动化、机器人等相关专业，硕士或有丰富经验的本科生； 2. 熟练掌握Python、C++，编程和算法基本功扎实，熟悉Linux开发环境； 3. 熟悉常见2D图像处理算法，熟练使用OpenCV、PCL、Open3D等视觉基础库； 4. 熟悉主流神经网络模型，包括但不限于物体检测、分割、跟踪等；熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等）； 5. 较强的责任心，优秀的协作能力，对工程技术和工程落地有较高的热情。 加分项 1. 有模型压缩、TensorRT部署加速经验； 2. 有GPU编程经验，熟悉CUDA等； 3. 在**计算机视觉、图形学期刊或会议，如 CVPR, ICCV, SIGGRAPH 等，发表过高质量论文； 4. 具有编程、机器人或视觉算法相关比赛的经验，如: ILSVRC。 其他信息

工作职责: 1、负责基于深度学习的语音信号处理和语音唤醒、语音识别等相关技术的研究； 2、基于深度学习、语音信号处理等相关技术，设计并开发语音识别、智能降噪、声源定位等算法； 3、分别针对云端环境和嵌入式平台，对深度学习算法的性能进行优化； 4、跟踪语音信号处理、语音识别领域的最新技术发展。 任职资格: 1、211/985院校**本科以上学历，信号处理或计算机等相关专业，具有语音信号处理基础； 2、对深度学习、语音降噪、语音识别等领域具备算法研究与开发经验。有实际业务场景落地经历者优先； 3、精通深度学习/机器学习相关的编程语言(Python, C++)，熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi或其他常用的语音算法框架； 4、具备Linux系统软件开发经验，了解系统软件开发的相关概念(内存/线程/IPC等)与方法； 5、有良好的逻辑表达能力与沟通能力，乐于分享，善于学习新知识，能够积极跟踪学术界与工业界最新进展，富有创造性思维。

岗位描述： 岗位职责： 1.以深度学习技术为主（不限其他图形图像技术），负责涉及图形图像领域算法的设计、实现和落地，包括但不限于三维重建、可微渲染、分割、检测，以及超分、降噪和增强等领域； 2.负责设计算法的实际部署和模型优化，包括但不限于推理链路开发、算法模型轻量化等； 岗位要求： 职位要求： 1. 本科（含）以上学历，计算机或数学或物理专业毕业，计算机或数学较好； 2. 了解和熟悉涉及图形图像的深度学习常用网络结构，涉及3D重建、分割和检测，以及low-level tasks的超分、降噪等； 3. 了解和熟悉常用机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MxNet等； 4. 了解和熟悉深度网络高性能部署框架，如TensorRT等； 5. 对计算机图形学和渲染有一定了解和认知； 6. 能熟练使用c++、python、cuda中的一种或多种；

职位描述： 参与机器视觉相关技术开发； 职位要求： 1. 本科或以上学历，计算机或者电子类专业； 2. 很强的代码能力，不限语言种类； 3. 熟练掌握基础算法和数据结构； 4. 熟悉图像识别深度学习算法； 公司介绍： 我们聚集了一群来自清华、北大、加州伯克利、卡内基梅隆、佐治亚理工等一流工科院校的优秀人才，解决从未被解决过的难题。如果你有同样的抱负，我们这儿很适合你。

工作职责: 1. 负责图像和视频处理及识别相关算法的研究和实现； 2. 开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型，进行模型精度提升和加速压缩； 3. 主导深度学习算法场景落地； 4. 结合应用场景建设视觉应用AI平台； 任职资格: 1. 硕士或以上学历，计算机或数学相关专业； 2. 具有良好的数学功底，对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识； 3. 良好的C/C++/Python编程基础；至少熟悉一种常用深度学习开发框架； 4. 掌握常见的分类、检测、分割、生成模型；掌握常用模型加速和压缩技术； 5. ⼯作认真负责，有快速学习的能⼒，主动积极，有好奇⼼； 6. 具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。 加分项： 1. 有相关大赛获主要奖项经历； 2. 有视觉论文发表； 3. 一线实战中作为负责人有优秀算法结果产出； 4. 良好的英文文献阅读能力，能快速实现技术原型；

职位描述: 1.负责人工智能处理器领域编译器设计与实现； 2.负责人工智能处理器编译工具链开发与维护； 3.与团队共同定义人工智能计算架构和算法； 4.设计和改进编译优化算法，提升编译器优化效能； 5.改进工具链各个组件和性能分析工具。 职位要求： 1.电子工程、计算机科学、计算机工程相关专业本科生、硕士生、博士生； 2.有十年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 3.熟悉编译优化技术，熟悉GCC/Open64/LLVM等编译框架，熟悉工具链的工作流程； 4.熟悉AI基本技术，熟悉Pytorch框架； 5.了解XLA/TVM等深度学习框架编译器优先； 6.有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验优先。

一、岗位职责： 1. 参与将机器学习和人工智能技术落地于零售、机器人等场景的工作； 2. 将你的研究兴趣和技术热情转化到具有实际商用价值的人工智能视觉产品之中。 二、任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、通信、自动化等相关专业； 2. 极佳的工程实现能力，精通 C++ 与 Python； 3. 熟悉深度学习的基本知识， 有图像相关(分类，检测和分割等)深度学习模型的实战经验(包括数据预处理，自定义图像增强，模型训练，优化和部署等)； 4. 加分项：拥有处理大规模数据集经验，或熟悉无监督学习，小样本学习，强化学习，元学习等前沿方向，或拥有机械臂相关的实战经验。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。