工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责： 1.大数据基础平台、应用平台功能设计和开发。 2.负责大数据平台及组件的调研选型，部署，日常监控及问题解决。 3.参与海量数据处理方案设计，提供业务系统技术支撑。 任职要求： 1.本科以上，计算机相关专业。 2.至少精通java/scala其中一种开发语言，熟悉主流后端开发框架。 3.熟悉大数据平台常用框架（hadoop/hive/spark/hbase/flink/presto/clickhouse/kafka）原理及常用应用场景，至少有3年以上大型生产系统相关经验。 4.熟悉linux系统，熟悉常用的操作系统命令和shell脚本编写。 5.责任心强，有较强的沟通能力和团队合作精神。 6.了解docker、k8s相关技术，有大数据组件容器化经验优先。

职位描述： 1、基础组件、基础设施的二次开发、L2支撑、交付； 2、围绕大数据组件服务平台开发，围绕组件进行串联部署、功能组合/抽象，给上层数据开发人员提供组件级平台服务 3、对Hadoop、Hbase、Hive、Flink等组件/系统进行持续研究、开发和交付，满足部署、集成、扩展、监控、高可用等生产需求； 4、根据理论与技术研究、产品对标和相关需求，持续产品规划与迭代； 5、根据现场信息搜集，分析、定位和解决现场问题，承担L3支撑 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3年及以上hadoop生态的基础设施开发经验，熟悉国内主流大数据平台； 3、熟练掌握Java，熟悉Linux开发环境及常用工具； 4、以下优先： (1)985/211（必备条件，不符合请勿投递，谢谢） (2)深入阅读过相关组件内核源代码 (3)深入理解分布式资源调度系统技术及原理 (4)深入理解linux系统能够独立排查及解决操作系统层问题 (5)有数据仓库经验者 (6)有运维经历者 (7)有C/C++开发经验 (8)有论文阅读、理论研究爱好与能力

岗位职责： 1、大数据平台搭建与维护；​ 2、大数据处理与分析；​ 3、数据仓库建设；​ 4、大数据应用软件开发； 5、撰写产品及解决方案文档，组织内外部培训； 6、完成上级交办的其他能力范围内工作。 岗位要求： 1、掌握离线、实时计算开发能力，熟悉并能够熟练运用数据仓库模型设计方法，具有实际的数据模型设计及 ETL 开发经验，能够高效完成数据处理流程的设计和实现。​ 2、深入掌握 Hadoop 生态相关的技术及开发，包括 Flink、Hive on spark、Doris、CDH、REDIS、Dolphinscheduler、kafka 等，具备基于分布式存储与计算平台进行应用开发和性能优化的丰富经验，能够充分发挥大数据平台的性能优势。​ 3、熟练掌握至少一门编程语言，如Python、 Java、Scala 等，具备良好的编程习惯和代码质量意识，能够运用编程语言高效实现大数据处理算法和业务逻辑；同时具备软件开发能力，能够参与大数据相关软件的需求分析、架构设计和代码实现，熟悉软件开发流程和规范，有良好的代码管理和版本控制意识。​ 4、熟悉集群环境的日常运维管理，能够熟练处理 CDH、FLINK、Dolphinscheduler、Doris 集群等环境中出现的各种问题，确保集群的稳定运行。​ 5、具备扎实的关系型数据库开发能力，熟练掌握 SQL 语言，能够进行复杂的数据库查询、优化、存储过程编写；熟悉至少一种主流关系型数据库（如 MySQL、Oracle、SQL Server）的架构设计、性能调优和日常维护，能够处理数据的增删改查及事务管理等操作。

1.两年及以上工作经验 2.熟悉数据仓库各类建模理论、数据仓库分层分域、多维数据模型设计。 3.熟悉数据仓库开发流程，至少熟悉Hive/Hadoop/Spark/Storm/Flink分布式计算框架中的一种。 4.具备大型数据仓库架构设计、数据标准和规范制定、模型设计、数据治理等相关经验优先。 5.对业务有敏锐的洞察能力，可以对复杂业务逻辑快速抽象建模，践行数据驱动。 6.良好的沟通表达和团队协作能力，自我驱动，学习能力强。

1、**本科以上学历，3年以上工作经验； 2、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术，熟悉其运行机制和体系结构； 3、三年以上大型数据仓库架构和建模经验，熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先； 4、有一定的数据分析和挖掘能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 5、能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程，推动数据处理流程自动化，提升团队运转效率； 6、思路清晰，对数据敏感，有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力，乐于寻求挑战和突破自我； 工作地址

岗位职责 数据处理：负责数据收集、清洗及预处理，确保数据质量。 模型训练：运用机器学习和深度学习技术训练并调试模型，优化其性能。 算法研究：探索最新算法，通过实验评估其有效性，并应用于实际问题解决。 结果分析：撰写报告分析模型表现，支持决策制定。 团队协作：与跨部门团队紧密合作，有效沟通，推动项目进展。 岗位要求 学历：计算机科学、人工智能相关领域本科及以上学历。 技能：精通Python编程，熟悉TensorFlow或PyTorch等框架；具备扎实的数学基础和数据分析能力。 经验：有1-3年机器学习或深度学习项目经验。 软技能：拥有良好的问题解决能力、创新思维及团队合作精神；能够快速适应新技术，持续自我提升 7。

大数据可视化开发方向 人员要求： 1. 具备3年及以上相关行业经验，大专及以上学历或具备同等工作能力的优秀人才； 2. 熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据相关技术及Linux等类Unix系统，并具备数据中台、大数据可视化软件相关开发测试经验； 3. 熟悉MySQL、MongoDB等主流数据库及各类SQL，掌握Python、Shell、Java、CSS3、JS、TypeScript等开发语言并可熟练优化项目性能； 4. 熟悉Springboot、SpringMVC、MyBatis、VUE全家桶、HTML5等框架并具备丰富的组件封装经验及底层代码编写能力，至少掌握webpack、rollup、gulp等自动化项目构建工具中的一种； 5. 熟练Git、Jenkins、IDEA、Eclipse、Docker、Photoshop、Postman、Jmeter、Fiddler、LoadRunner、soapUI、禅道等项目开发、代码管理及系统测试工具，具备较强的逻辑分析及问题定位能力； 6. 具备良好面向对象设计能力和优良的编码习惯，重视代码质量等； 岗位要求： 1. 负责大数据可视化平台及其他大数据软件系统的界面设计、前端后端系统功能开发联调、系统测试及维护等； 2. 负责理解和分析产品需求，完成业务逻辑抽象、系统架构设计，可改进优化相关系统技术架构及运行性能； 3. 交付相关开发设计文档、源代码等，交付物需满足委托方相关工作要求，并通过委托方技术评审认可；

数据中台开发方向 人员要求： 1. 具备3年及以上相关行业经验，大专及以上学历或具备同等工作能力的优秀人才； 2. 掌握Hadoop、Hive、Spark、Yarn、ElasticSearch等大数据相关技术，具有技术深度和技术激情； 3. 具备丰富的数据模型建设、应用层建设、车载端工程化开发等数据平台开发测试经验； 4. 熟悉MySQL、MongoDB等主流数据库并可熟练运用、优化各类SQL，对Spark、Flink等相关项目有实战经验，精通Scala、Python、Java、Shell、C/C++、Golang等语言中至少一种； 5. 具备汽车领域相关工作经验及较强的逻辑分析和数据处理能力，熟悉数据仓库理论基础。 岗位要求： 1. 负责数据中台数据离线开发、数据实时开发、批量数据开发、数据资产管理、元数据系统设计、ETL服务、算法工程化等模块的开发与迭代升级，并保障系统的稳定性和性能； 2. 参与数据中台关键项目业务需求分析和讨论、系统架构设计、业务功能设计开发、数据模型评审等； 3. 负责数据中台项目系统的测试用例设计、测试计划设计、测试方案设计及测试执行等； 4. 负责大数据平台、数据中台系统运行维护，问题跟踪定位解决；

人员要求： 1. 具备3年及以上相关行业经验，大专及以上学历或具备同等工作能力的优秀人才； 2. 熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据相关技术及Linux等类Unix系统，并具备数据中台、大数据可视化软件相关开发测试经验； 3. 熟悉MySQL、MongoDB等主流数据库及各类SQL，掌握Python、Shell、Java、CSS3、JS、TypeScript等开发语言并可熟练优化项目性能； 4. 熟悉Springboot、SpringMVC、MyBatis、VUE全家桶、HTML5等框架并具备丰富的组件封装经验及底层代码编写能力，至少掌握webpack、rollup、gulp等自动化项目构建工具中的一种； 5. 熟练Git、Jenkins、IDEA、Eclipse、Docker、Photoshop、Postman、Jmeter、Fiddler、LoadRunner、soapUI、禅道等项目开发、代码管理及系统测试工具，具备较强的逻辑分析及问题定位能力； 6. 具备良好面向对象设计能力和优良的编码习惯，重视代码质量等； 岗位要求： 1. 负责大数据可视化平台及其他大数据软件系统的界面设计、前端后端系统功能开发联调、系统测试及维护等； 2. 负责理解和分析产品需求，完成业务逻辑抽象、系统架构设计，可改进优化相关系统技术架构及运行性能； 3. 交付相关开发设计文档、源代码等，交付物需满足委托方相关工作要求，并通过委托方技术评审认可；

1、负责集团IT新一代企业应用数字模型的交付，建设DevSecOps工具链软件的现有结构化和非结构化数据，探索数据在实际业务中的应用； 2、负责集团IT DevSecOps工具链产品功能设计和开发，负责产品功能的演进和迭代升级； 3、基于公司现有海量数据，建立数据挖掘及数据治理体系； 4、负责数据模型基础平台建设方案的设计和技术选型； 5、基于Hadoop、Spark等平台，实现算法的工程落地及迭代优化； 6、学习能力强，对技术有追求，具备良好的沟通和协作能力； 7、熟悉知识图谱、自然语言处理（NLP）、大数据治理、语义分析、深度学习等知识，有相关领域研发经验者优先；

招聘华为OD 研发岗：安卓/鸿蒙开发，服务器后端开发，算法开发，数据分析，都涉及 测试岗：安卓/鸿蒙APP测试，或者WEB端测试，或者接口测试 薪资可谈，表现优异，可转入华为

（一）数据采集与整合 1. 设计和开发数据采集系统，从多种数据源（如网页、数据库、文件系统、传感器等）获取数据，确保数据的准确性、完整性和及时性，以满足大模型的训练和优化需求。 2. 针对不同结构（结构化、半结构化和非结构化）的数据制定相应的采集策略，能够处理海量数据的采集任务。 3. 负责将采集到的各类数据进行整合，建立统一的数据存储和管理体系，消除数据孤岛现象，保障数据的一致性。 （二）数据预处理与清洗 1. 对采集到的原始数据进行预处理，包括但不限于数据格式转换、编码处理、数据归一化等操作，以便于后续的数据处理和模型训练。 2. 开发数据清洗程序，识别和处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题，提高数据质量，为大模型提供高质量的输入数据。 3. 建立数据质量监控机制，持续跟踪数据质量指标，及时发现并解决数据质量下降的问题。 （三）数据标注与管理 1. 对于需要人工标注的数据，设计数据标注方案并组织标注工作，确保标注的准确性和一致性。 2. 建立数据标注平台或工具，提高标注效率，同时方便对标注数据进行管理、审核和版本控制。 3. 管理标注数据的存储和分发，与大模型开发团队紧密合作，确保标注数据能够及时、准确地用于模型训练和评估。 （四）数据存储与优化 1. 设计和优化大模型的数据存储架构，根据数据的特点（如数据量、访问频率、数据类型等）选择合适的存储技术（如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等）。 2. 负责数据存储系统的性能优化，包括数据库索引优化、存储容量规划、数据读写性能提升等方面，以满足大模型对数据快速访问的需求。 3. 确保数据存储的安全性和可靠性，制定数据备份、恢复和灾难应对策略，防止数据丢失或损坏。 （五）数据管道构建与维护 1. 构建高效的数据管道（Data Pipeline），实现数据从采集到存储、预处理、标注再到模型训练的自动化流程，提高数据流转效率。 2. 监控数据管道的运行状态，及时处理管道中的故障和堵塞问题，确保数据的稳定流动。 3. 对数据管道进行持续优化，根据业务需求和数据规模的变化，调整管道的架构和参数，提高数据处理的效率和可扩展性。 （六）与团队协作 1. 与大模型算法开发团队、前端开发团队、测试团队等密切合作，理解各方对数据的需求，提供数据支持并协同解决项目中的数据相关问题。 2. 参与数据工程团队内部的技术交流和分享活动，促进团队整体技术水平的提升

岗位职责 1、负责企业级 OLTP 数据库产品的重大架构设计及方案规划； 2、负责企业级 OLTP 数据库产品的前沿技术的研究，数据库内核核心技术调研；3、负责OLTP数据库产品落地方案的规划设计、疑难问题解决； 4、负责OLTP数据库SQL层的设计，开发和性能优化； 5、负责OLTP数据库引擎的稳定性以及性能优化； 6、负责数据库内核相关关键技术的预研。 能力要求∶ 1、五年以上开发经验，三年以上数据库领域开发经验，扎实的编程能力，精通C语言； 2、有一种数据库的存储架构、执行计划、算子、存储过程、函数、事务、高可用 机制或数据库安全的设计和开发经验； 3、熟悉 Oracle、MySQL、PostgreSQL或其他数据库相关设计与实现；4、熟悉常见高可用集群数据库架构设计； 5、至少熟练掌握C/C++中的一种编程语言，精通常用的数据结构和算法。 优先条件∶ 1、对前沿技术有浓厚的热情和探索欲望； 2、熟悉 Oracle 数据库内核概念和机制； 3、熟悉 MySQL/PostgreSQL/openGauss 的内核，并阅读过其中的源码； 4、熟悉分布式算法实现，阅读或者实现过分布式算法。 base地点：南京、西安、天津

**岗位名称**：数据架构师 **主要职责**： 1. **制定并执行数据平台策略**：制定并优化数据平台战略，确保数据平台的稳定性和性能，以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**：负责大数据平台系统的日常运营，包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**：设计并优化数据架构，包括数据存储、数据处理、数据传输等，以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**：负责制定数据治理策略，推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**：领导团队，提供必要的培训，提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**：为业务部门提供数据支持和咨询服务，协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**：关注并学习新兴技术，将适合的数据技术应用到实际工作中，优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**：遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**： 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**，包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**，有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**，能够与不同部门进行有效沟通，推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**，能够应对工作压力，保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考，具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。